Programにおいて、新たに学術研究のリーダー4人をCUDAフェローに認定しました。ProgramはCUDATMアーキテクチャとGPUコンピューティングの利用と普及を推進する個人を認定するプログラムです。Dally)は、次のように述べています。「この4人はいずれも、CUDAとGPUコンピューティングの能力を活用し、世界でもトップクラスに難しい計算問題に対処しようという強い意志と情熱を示している研究者です。今後も、彼らと協力し、GPUコンピューティングを利用すればデベロッパーや研究者、学者が手に入れられる、業界を一新するほどの力を世界に知らしめてゆきたいと考えています。Programは、それぞれの分野や地域においてCUDATMアーキテクチャを活用し、優れた実績を挙げている研究者を高く評価し、支援することを目的に創設されました。CUDAフェローとなった人々は、それぞれの研究分野においてGPUコンピューティングに大きなメリットがあることを示すとともに、GPUコンピューティングの普及に大きな役割を果たしておられます。本日発表されたCUDAフェローの選定は、NVIDIAの研究チームが行いました。Walker)氏です。GPUについてハードウェアもソフトウェアも優先的にリリースを受けとることができます。GPUコンピューティングに関する最先端の研究に対するサポートも受けられますし、世界各地の大学や技術会議に招かれて話をすることもあります。グラフィクス関連の賞を受賞。プログラミング」を執筆。年には、スパコン分野での最高栄誉と言われるゴードンベル賞・特別賞(本賞)を受賞。Barba)氏ラリーナ・A・バーバ氏はボストン大学機械工学科の助教授です。卒業後(取得学位はBScとPEng)、2004年にカリフォルニア工科大学航空学科でPhDを取得しました。その後、2004年から2008年は、講師として英国ブリストル大学応用数学科で教鞭をとりました。現在は、ボストン大学コンピューティング&計算科学・工学ラフィク・ハリリ研究所のファカルティー・フェローを務めるとともに、チリのバルパライソ科学技術センター(CCTVal)の客員教授を務めています。2007年にGPUコンピューティングと出会って以来、バーバ教授は、科学技術の発展途上国がハイパフォーマンスコンピューティングを活用するにはGPUが重要だと訴えてきました。大規模インフラストラクチャーの設置が遅れていた研究所ほどチャンスがあるというのも、もともと意図されたものとは異なりますが、この技術のメリットだと言えます。GPUクラスタの運用であれば、収入レベルが中程度である多くの国々にも実現可能だとして、バーバ教授は、フェデリコ・サンタマリア技術大学におけるGPUの導入を個人的に推進しました。その結果、2011年、フェデリコ・サンタマリア技術大学はチリ初のCUDA教育センターに認定されました。parallelism)」がNSFとDOEの資金援助を受け、チリで行われましたが、バーバ教授は、2011年1月にその責任者に就任しました。Hwu)教授や東京工業大学の青木尊之教授など、並列処理やGPUについて世界トップクラスの研究者から助言を受けて研究を進めました。イノベーティブ並列処理会議、InPar'12立ち上げにおいて、論文共同議長も務めています。Council)ファースト・グラント・スキーム(英国、2007年)、NVIDIAアカデミック・パートナー賞(2011年)、アメリカ国立科学財団アーリー・キャリア賞(2012年)があります。Ujaldon)氏マニュエル・ウジャルドン氏は、スペイン、マラガ大学のコンピューター・アーキテクチャ学部准教授であるとともに、オーストラリア、ニューキャッスル大学電気工学科およびコンピューター・サイエンス学科の上級講師でもあります。1990年代から並列化コンパイラの研究を行い、1996年には疎行列および不規則型応用に対応したデータ並列コンパイラの開発をテーマにPhD論文を書きあげました。その後、ポスドクとしてカレッジパークにあるメリーランド大学コンピューター・サイエンス学科で仕事をしつつ、HPFフォーラムとMPIフォーラムに参加しました。2003年にはCgを使うなどここ10年ほどはGPGPUの仕事を進めており、不規則型応用と線形代数のアルゴリズムをGPU上にマッピングする方法を解説するなど、GPUのプログラミングによる汎用コンピューティングに関するスペイン初の書籍も出版しました。CUDAはリリースされた時点で導入し、画像処理とバイオメディカルに応用してきました。過去5年間にジャーナルや国際会議で発表した論文は、両方の分野を合わせると40本を超えています。2008年から2011年にNVIDIAアカデミック・パートナーシップ、2011年から2013年にNVIDIAテクニカルセンター、2012年にはNVIDIAリサーチセンターの認定を受けたのち、今回、ついに、CUDAフェローの認定を受けたわけです。CUDAプログラミングは、欧州、北米、オーストラリアと世界各地の大学で合計30コース以上を教えてきました。Legrand)氏スコット・レ・グランド氏は、現在、アマゾンウェブサービス社でプリンシパルエンジニアとして仕事をしています。Jaguar用3Dスペースシューター(BattleSphere)を開発しました。実は、この3つのプロジェクトはひとつのコードベースで作られています。そのFolding@Homeコードベースが最近、CUDAにポーティングされた結果、処理速度が従来の5倍に向上し、プロジェクトの計算処理能力が約2.6ペタフロップスとなりました。グランド氏の業績で最も有名なのは、AMBER分子動力学パッケージをCUDAにポーティングし、記録的なパフォーマンスを達成したことでしょう。グランド氏は、シエナカレッジで生物学の学位を取得したのち、ペンシルバニア州立大学で生化学のPhDを取得しました。Cloud)上でライフサイエンスサービスの開発に従事しています。「私はPhDを持った昔ながらのビデオゲーム・コンソール・ハッカーなのですが、そういう自分にぴったりの課題をようやくみつけることができました。ライフサイエンスのアルゴリズムにおいてGPUの性能を最大限に発揮させるという課題です。このたびは、分子動力学のスピードアップに対する私がしてきた貢献をNVIDIAに認めていただき、とてもうれしく思っています。今後は、我々の成功を世の中に示すとともに、最新ハードウェアからもっと高いパフォーマンスを引きだしてゆきたいと考えています。NVIDIA1999年、NVIDIAによるグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)の発明が、世界中の人々にコンピュータグラフィックスの可能性を認識させることとなりました。今日、NVIDIAのプロセッサはスマートフォンからスーパーコンピューターまでの幅広い製品に、またモバイル・プロセッサは携帯電話、タブレット、および車載インフォテインメント・システムに搭載されています。なかでもPCゲーム分野ではリアリティあふれる仮想空間の実現によって多くのゲーマーを魅了しています。専門的な分野では、映画製作における高度な視覚効果をはじめ、ジャンボジェット機からゴルフクラブにいたるまであらゆるものの開発に役立っているほか、より高性能なコンピューターを必要とする先端科学の研究者にも利用されています。NVIDIAが米国内で保有する特許は2,300件以上に上っており、近代的なコンピューティング技術の基礎となっているものも数多く含まれています。当社の詳細については//www.nvidia.co.jpまたは日本語サイト//www.nvidia.co.jpをご覧ください。Corporation。