ついて、それがどのように役立つのか、製品コンセプトを具体的なケースとしてご紹介したいと思います。ホウレンソウ(報告連絡相談)です。オヒタシ(怒らない/否定しない/助ける/指示する)が求められていたりもしますね。このホウレンソウ、あるいはオヒタシの根底にあるのは、コミュニケーションを円滑にすることで仕事を無駄なく、気持ちよく進めたい、という想いです。いざ実践しようとすると、これが中々に難しい。雑談をしていれば良い訳でありません。業務上のコミュニケーションです。私自身、前職においてはいち営業リーダとして「上司」側でしたので、そのミもフタも無い本音を言ってしまえば...重要情報は速やかに共有/相談して欲しいが、需要度の低い情報は各自で処理してほしい、というところではないでしょうか?人手不足の昨今は、上司もプレイングマネージャとして忙く、何が「重要」で何がそうでないのか、この解釈をすり合わせる十分な余裕がありません。失敗する前に報告相談が欲しいさて、その前職において、営業リーダとしての私がメンバーに求めたのは「成功/順調な報告は後回しで良いから、失敗/悩みは可及的に速やかに報告、相談して欲しい」ということでした。一から十までをテキストで報告させるような、いわゆる「日報式」の非効率性には前々から不満を持っていましたので、そこで「最重要報告事項は失敗の兆候だ」という観点から、失敗の報告/相談を最優先にすることをメンバーに要請したのです。残念ながらこれもあまり上手くは回りませんでした。基本的に、人は失敗を隠したいものです。悪い評価は欲しくありませんし、自身に実力があれば猶更ですね。人事評価も結局は「成功」を加点する仕組みですし。そもそもですが何がどのレベルで「失敗」なのか?その客観的判断は困難です。結果論でなら如何ようにも言えますが、その時、本人には案外分かりません。この辺りを優れた人間観察眼でカバーできるのが「センスの良い素敵な上司」なのかもしれません。残念なことに、私にはその素養がありませんでした。「危険な兆候のある(かもしれない)顧客を上司が一覧で確認できる」機能を実現することにしました。解析し、メール一通、メール内の段落単位で、文章から感情(エモーション)判定を行います。その総和を一定のロジック(直近のやりとりを最重視したり、表現の揺れを異常値として除外したり)で集計することで、その顧客との関係性を数値で総合評価することができます。この値を顧客一覧に反映し、毎日アップデートすれば、「評価値が低い=今上司が留意すべき顧客」が網羅的に把握できるようになる訳です。機械解析ですから完璧である訳はなく、中には的外れな数値も含まれるでしょう。上で実際のやり取り内容や、送受信したファイルを上司自身が確認することが出来れば、おおむね実際のところを判断できるかと思います。あとは、そうして把握した特定顧客やその案件について、営業担当者に直接確認すればよい訳です。確認される側も、具体的にどの顧客のどの案件についてかが明確であれば、短時間できちんと状況報告できるでしょう。言うと、どうしても画像認識や、音声解析、レコメンド、ロボットチャットなどが想起されます。ビジネスを促進する仕組みをつくりたいと考えています。年夏~秋口に初期リリースの予定です。その際にはパイロットユーザの募集も行う想定ですので、もし製品にご興味がありましたら、[お問い合わせ]からご連絡ください。技術を活用した製品/サービスを提供し、企業の生産性向上を支援します。わたしたちは「業務効率を向上する」または「より多くの人がビジネスパーソンとして活躍できるようにする」ことこそが社会課題(少子高齢化)の処方箋であると考え、そのためのソリューション/コンテンツを開発します。わたしたちは、技術の新旧に拘らず、課題に対し常にゼロベースで思考し、それを解決する最適な製品/サービス/ソリューションを提供します。当サイトでは利便性向上や閲覧の追跡の為に、Google・他提携サービスなどによりcookieが使用されています。サイトはの閲覧を続けた場合Cookieの使用に同意したことになります。スピーカーセミナーお問い合わせ。