研究開発Tweet実験の結果や調査結果など様々なデータを分析(解析)することは日常的に行われています。表やグラフにした分析が代表的なものですが、それらの中にも様々な種類があります。基本的で、かつ、代表的な分析方法です。データAとBの違いを可視化するものであり、定量的比較だけでなく定性的な視点でも用いられます。基本は大小関係を比較するものですが、単純な数値的比較だけでなく、信頼性などより定性的な観点でも行われます。いずれの場合も基本は何らかの形で数値化することになります。いくつか気を付けなければならないことがあります。比較するもの同士が直接比較できるのか、それとも何らかの換算が必要かということです。単位系の異なる物を直接比較しても意味のある結論は得られません。様々な実験パラメータ―に対して、指標となる注目パラメーターがどのように変化するかを解析するものです。通常はグラフを用いて可視化して解析が行われます。この分析で重要なことは、軸の取り方です。関係性を持ったパラメーターを軸に選ばなければ、単なるランダムプロットになって何も解析できないということになってしまいます。軸がリニアで良いのか、それとも対数軸が適当かなどという意味での軸の取り方も重要です。【分布分析】ヒストグラム分析とも呼ばれるもので、通常は3つ以上のデータセットに対して行われます。いわゆるヒストグラムグラフを用いて直接数値で解析が行われることもあれば、割合に換算して円グラフを用いて視覚化するなどの方法も用いられます。この分析で気を付けることは、分布分析同士の比較を行う時です。パラメーターの関係を解析する手法です。変化分析と似ていますが、変化分析がパラメーターAに対するパラメーターBの変化の解析、すなわち、増減などを解析するのに対して、相関解析はその前段階と言える、そもそも関係性があるのかという所からスタートして、どのような関係があるのかを解析します。変化分析に比べると、若干複雑な数学的処理が必要なりますが、一見しても分かりづらい埋もれた傾向を可視化する場合などに有効です。【セグメント分析】データ集合を何らかの視点でグループ(セグメント)に分けたうえで、セグメント同士を比較するなどの解析を行います。マーケティングなどの分野で良く使われています。細かく分ければ、まだまだ種類はありますが代表的なものとしては以上のようなものになります。技術コンサルティング、人材育成はジャパン・リサーチ・ラボにご相談ください。08:57データ分析の方法(5大分析法)Tweet広告を非表示にする関連記事2018-04-06セミナー(実験技術の可視化と技術継承)下記セミナーを開催します。お申込みは、HPのお問い合わせボタ...2018-02-15セミナー案内(接着の分析・評価技術)下記セミナーを開催します。お申込みは、HPのお問い合わせボタ...2018-01-04セミナー案内(効率的、確実に目的を達成できる実験の考え方と具体的方法)下記セミナーを開催します。1/31)下記セミナーを開催します。(46)ランキングはてなブログをはじめよう!haru-777さんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。