Ver.7.0」を3月1日に発売する。TELLERは、コールセンターへの問い合わせやアンケートへの回答など、顧客から寄せられる膨大なテキストデータを数値化・分析して、商品開発やサービスの改善などに役立てられるテキストマイニングツール。Customer)を、さまざまな評価軸で自動的に把握・分析する新機能や、分析結果を視覚的に理解しやすくするマッピング機能を追加・強化した。NRIによれば、従来のテキストマイニングには、1)「デザイン関連」や「価格関連」といった評価項目ごとにVOCデータデータを分類する手間、2)「品質は高いが、値段も高い」というポジティブ/ネガティブ評価が混在するVOCを、機械的に“ポジティブ”としてしまうような不正確さ――といった課題があるという。新搭載することで、この課題を克服した。さまざまな業種・商品カテゴリごとに、顧客が評価する際の基準となる評価軸、およびその評価に基づく実際の表現をリストアップしたNRI独自の辞書。多数のVOCデータが感性辞書の評価軸に基づいて自動集計されるため、よりスピーディかつ正確に顧客の評価を読み取れるという。加えて、マッピング機能も強化。「話題の広がりマップ」という機能では、VOCに登場する主要単語とその関連キーワードを視覚的(空間的)に把握できるという。時間経過を追う形で顧客の評価の推移がマップに表示されるため、企業で実施した施策の効果検証が容易になるとしている。