"skimrパッケージskimr::skim()を使うsummary()の強力版。maxヒストグラム(numericのみ)を見れる。表示項目のカスタマイズもできる。Markdown中ではskimr::skim()してもヒストグラムが表示できない。<U+2582><U+2587><U+2585><U+2587><U+2586><U+2585><U+2582><U+2582>data.frame形式であればknitr::kable()で表示すれば文字化けしない。skimr::fix_windows_histograms()という関数があるが、Localeを変えてしまう&対話的な使用が前提なのでお勧めしない。150long形式のtibbleをskimr:::print.skim_df()で整形して表示してる。そのため、%>%で次の関数に渡すこともできる。skimr()の結果を表示しつつ次に渡すならskim_tee()を使う。<chr>表示のカスタマイズskimr::skim()は表示のカスタマイズ性が高い。詳しくはvignettesやhelpを読むべし。個別のvignette:vignette("vignetteUsing_skimr")vignette("Skimr_defaults")vignette("Using_fonts")vignette("Supporting_additional_objects")カスタマイズ例skim_with()で型ごとにどの関数を使用するか設定を更新する。numericにsum()をsumという列名追加。9.7skim_format_defaults()でデフォルト設定に戻することが出来るget_skimmers()で型ごとに設定された関数をlistで得られるこれをベースにカスタマイズすればよい。カスタマイズ例2skim_format()で表示桁数などをカスタマイズできる。show_formats()で設定されているフォーマットの確認が出来る。458.6summarytoolsパッケージ見栄えが良いdfSummary()でskimr::skim()と同様に強力なsummary()を使える。RStudio上でview()するとViewerペインを使って見やすく表示できる大文字のView()ではないので注意。(0%)スライドに埋め込むにはGraph列が見づらいsummarytoolsのメリットfactorの割合が見えるので便利ヒストグラムが見やすいNAの数もわかる。Paneで見るともう少し見やすいが、ほかの数値はちょっと見づらい気も。まとめskimrとsummarytoolsは使い分けるとよさそう強力なsummary()としてどちらも有用。skimrドキュメントにもいい感じに埋め込めて便利カスタマイズ性が高いので自分の好みの出力形式にできるsummarytoolsfactorが多いデータならこちらの方が良い。対話的に使うには便利。ドキュメントには入れづらい。EOFEnjoy!!。