製造ラインの時間当たりの製造数、コンベアーの速度、工作用ロボットアームの主軸モーターの温度に至るまで、あらゆる動作がリアルタイムに計測され、そのデジタルデータのみで仮想に工場をシミュレートする「デジタル・ツイン」が運用されている。クラウド化されておらず、各工場ごとの最適化にとどまっていた。製造プロセスにおける電力の供給元の価格の違いなど、製造にかかるエネルギー消費のコストを比較し、すべての工場のデータを総合的に分析。自社製品の原価管理を自動的に最適化しコストパフォーマンスを最大化。Widgetエネルギーコストの日々の変化を長期的に蓄積しAIがそれを学習することで、製造コスト最適化の精度は日々向上していくことでしょう。AIが日々の変動をキャッチアップすることで生産効率が自動的に最適化され、次世代のAutomationが実現します。