20190コンピューターサイエンスの並べ替え手法とアルゴリズム人生で何度も、一貫性のある認識可能な方法で整理する必要がある膨大な未分類のデータがあるという問題に遭遇します。並べ替えプロセスがここで有効になります。パターンに流れ込むようにデータを編成および再構築するために使用するさまざまな方法があります。データをこのような順序にする方法が常にあります。このような方法は、すべてのデータをまとめて処理しやすくするために必要です。これらの方法がなければ、特定の情報が必要なときはいつでも把握できます。この記事で言及するソートの方法は、日常生活の中で意識的に考えることなく、私たち全員によって実践されています。私たちの脳は、混fromから秩序をもたらすために開発されました。通常、ソートは、リスト内のデータ要素を比較し、必要な論理パターンが得られるまでそれらを並べ替えることによって行われます。これを行う1つの方法は、要素のリストに沿って移動するときに、データ要素を1つずつ順番に選択することです。これは、リストをスキャンし、最大値の要素を見つけて、連続する各ステップでそれを一番上に配置することによって行われます。最後に、データをソートしました。選択ソートとして知られている、これは非常に単純ですが、大きなリストのソートの非効率的な方法です。バブルソートと呼ばれる別の比較ソートは、データのリスト内の隣接する要素を比較し、それらの値に従ってそれらを交換します。この1サイクルでは十分ではなく、完全にソートするには繰り返しサイクルが必要です。最終的には、結果は選択ソートと同じになります。バブルソートの方が効率的です。値に従ってリストにデータを挿入することも、データの並べ替えによく使用される方法です。ここでは、リスト内の先行する要素と比較することにより、要素が取り出され、必要な位置に配置されます。これは挿入ソートと呼ばれます。Sortとして知られています。Sortでは、すべての要素がリスト内の前の要素と比較されます。スワップが発生すると、1ステップ戻ります。これは、単純な挿入ソートのような別の効率的な手順です。実際、人間はGnomeソート手順に従ってソートします。すべての方法を理解することは非常に重要かつ基本的です。世界が進むにつれて、私たち人間は、手作業では処理できないデータの量が増え続けているからです。仕事をするためにコンピューターが必要です。上記の方法はすべて、実際にコンピューターサイエンスで使用されるさまざまな並べ替えアルゴリズムであり、日常生活でデータを並べ替えたり整理したりするのに役立ちます。大量のデータの場合、マージソート、ヒープソート、クイックソートなどの非常に効率的なソートアルゴリズムは、このプロセスが引き続き進行する中で進化しました。