する質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。23エクセルファイルに入っている数量データを機械学習で予測するために、データの前処理を行っています。その際、以下のように、Excelファイルからインポートしたデータを順に処理しています。途中処理を追加した時に番号管理ができなくなってしまいます(変数名称を10、20とすればできなくはないですが、、、)。各データの値も保持したいので、すべてをinput_sheet_dfに上書きすることもできません。このような場合、どう変数を取り扱っていったらいいでしょうか?(可能なら、一部の途中処理をスキップできるとさらにうれしいです。)attachmentクリップ0気になる質問をクリップするクリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。クリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。自分も答えを知りたい質問者以外のユーザにも役立つ評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。質問の評価を上げたことを取り消します低評価-評価を下げられる数の上限に達しました評価を下げることができません1日5回まで評価を下げられます1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます質問の評価を下げるteratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。コメントをしてください。送信する質問の評価を下げる機能の利用条件この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。件sort評価が高い順sort新着順sort古い順linkcheckベストアンサー0たいしたことではないかもしれませんが、pandas.read_excel()を使えば、parseする必要がないので楽できます。DataFrameはデータに特化したpandasのオブジェクトなので、使い倒す努力をしたほうが、番号管理という面倒から解放されます。変数名の変更はDataFrameの列名の変更をするメソッドなどを使えば、新しいものは必要ありません。元に戻す必要があるのであれば、あらかじめ、列名をDataFrameから取り出しておけば済むことです。演算結果も、新たに列名を指定して元のDataFrameに格納しておけば、問題ないでしょう。評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。remove低評価0回答の評価を下げる下記のような回答は推奨されていません。評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。08:56おっしゃるとおり、必要に応じて変数名をコピーした方がよさそうですね。ありがとうございました!おっしゃるとおり、必要に応じて変数名をコピーした方がよさそうですね。ありがとうございました!キャンセル完了するlink0回答というよりコメントなんですが・・・とりあえず、番号管理はやめませんか。可読性のある変数名にしないと、あとで質問者様ご自身が「わけわかめ」になるなるだけです。あと、pandas.ExcelFile(...)はsheetでもDataFrameではないはずなので、適切な変数名にしてくださいな。input_bookとかで良いのでは。以降のコメントが何も信じられなくなるので、私にはこれ以上の回答は無理です(一体なにやってるんだろう、想像もつかないな、って感じます。「解析に使う変数の抽出」以前に、まずはparseを呼んで各シートを処理しているはずなんですがねぇ)。一応他に思いつく助言を書いておくと、計算の中間過程とかはさすがに残さなくても良いのでは。必要なものだけ残せば良いです。その上で、最終的には1つのDataFrameにまとめ上げて解析処理に投げつけてあげれば、良いと思います。評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。remove低評価0回答の評価を下げる下記のような回答は推奨されていません。評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。13:06DataFrameでないのに、そう記載している点は誤りです。実際のスクリプトではparseで処理をしています。おっしゃる通り、番号を除いて上書きするのが正解そうですね。DataFrameでないのに、そう記載している点は誤りです。実際のスクリプトではparseで処理をしています。おっしゃる通り、番号を除いて上書きするのが正解そうですね。キャンセル完了するlink0excelのデータをDataFrameとして受け取り、別変数に入れ直したりせずに直接参照する方法を習得するといいと思います。評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。remove低評価0回答の評価を下げる下記のような回答は推奨されていません。評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。0Pandasをエクセルに貼り付ける。頂いたご意見への回答は行っておりません。