作成したデータフレームを操作して、特定の行・列を取得し、目的の形へ加工する手順について紹介します。CSV形式のデータは多くの人が扱えることもあり、データ分析でもよく使われます。本記事では、PandasでCSVを読み込む関数であるread_csv関数でよく使われる利用方法について解説しました。データフレームに変換する方法について説明します。このために、pd.read_csvの引数に、ヘッダーの名前をリストにしてあるds_nameを、names=ds_nameとして与えました。その結果以下のように一つ列がずれてヘッダーが配置されてしまいました。与えるとその列だけ読み込むことができます。pandasでcsvファイルを読み込んでDataFrameに変換する方法を解説します。pandasには、テーブル形式のデータをDataFrameオブジェクトとして読み込むための関数がいくつか用意されています。Pythonの前処理ライブラリPandasを利用して、データの前処理を行うことが多いのですが、そこでよく使う処理をまとめます。Pandasは、データの前処理を行うライブラリです。エクセルで行うような、行列を扱うことができます。pandasの関数pd.read_csvとpd.read_tableはデフォルトの区切り文字が違うだけで中身は同じ。read_csvは区切り文字がカンマ,でread_tableは区切り文字がタブ\t。ソースを見ると同じ関数を呼び出している。csvファイルを読み込みます。regionとweatherの列名をつけています。