現時点の勝者はいるかクラウドベンダーの機械学習機能を巡る戦いが激しさを増している。本稿では主要クラウドベンダー4社が提供する機械学習機能の比較表を掲載する。最適なプラットフォームを決める際の参考にしてほしい。機械学習クラウドサービスの機械学習機能を比較(英語版、記事本文では日本語版を掲載)《クリックで拡大》データサイエンティストが機械学習モデルを構築し、運用するためのツールは多数存在する。適切なツールを選ぶには難しい判断が幾つも伴う。Cloud」といった人気の高いクラウドサービスの機械学習機能を、機能や価格別に分類した。機械学習では多くのオープンソースソフトウェア(OSS)ツールや、掲載した以外のベンダーの製品も提供されているので注意が必要だ。本稿では機械学習のライフサイクル全体をサポートする商用クラウドサービスのみに注目した。機械学習のライフサイクルとは、データの取得からモデル開発、運用までを指す。機械学習プラットフォーム市場は活気を帯びてきており、多くの主要ベンダーがシェアの獲得を目指している。調査会社Forresterの予測では、この市場は2021年まで年間成長率15%で拡大していくという。2017年前半には複数のクラウドベンダーが自社のサービスを強化している。機械学習への着手を目的としたシンプルなクラウドプラットフォームが用意されるようになった。したプラットフォームで開発するモデルは即座に運用環境に移行できるようにもなっている。した機械学習プラットフォームにはそれぞれ欠点もある。各プラットフォームにはベンダーに縛られるという大きなリスクがある。機械学習では、ユーザーのデータを広い範囲のクラウドプラットフォームに配置するよう求めるのが一般的だ。企業のデータを全てベンダー1社のクラウドに配置すると、他の作業に別のベンダーのサービスやOSSツールを使いづらくなる。実例で分かるその活用ハードウェアを飲み込んだソフトウェアが機械学習に飲み込まれるクラウドサービスの機械学習機能を比較この表は、主要クラウドベンダーの機械学習機能の重要なポイントについて比較している。設定を有効にする必要があります。国内企業に新型コロナウイルスの影響を聞いています。Accenture調査から見えた2020年の5つのテクノロジートレンド「テック・クラッシュ」を乗り切るにはどうすればいいのか。製造IT流通IT医療ITTechTargetサービスホワイトペーパーホワイトペーパーキーワードホワイトペーパー提供企業一覧RSS一覧プレゼント&モニターITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。