信号のパスが最適化されています。上述したとおり、適切に設計されたチップであっても、達成できる能力には限りがあります。そこで必要になるのはデジタルでの補正です。それにより、イメージ除去性能を数桁改善することができます。レシーバにおける直交補正には、受信したデータを基にスペクトル全体を解析し、帯域幅全体にわたって平均補正を実施するアルゴリズムが使われています。幅といった条件下では、この補正により対象とする帯域全体にわたって良好なイメージ除去性能が得られます。このアルゴリズムは周波数に依存せず、受信したデータを対象として動作し、リアルタイムに更新を行います。テスト用のトーン信号を印加して初期化を行っている時と、実際に受信したデータを使って動作している時に、受信したイメージを除去するための補正処理を行います。このような高度な補正によって、周波数に依存するインバランスと周波数に依存しないインバランスが調整されます。このアルゴリズムもリアルタイムに更新を実施します。高い性能が得られます。本稿では、受信信号パスを例にとり、直交インバランスを発生させる要因とその影響について説明しています。アーキテクチャを採用したトランシーバでは、送信信号パスについても同じ問題に対処する必要があります。信号のパスにインバランスが生じると、トランスミッタの出力には対象信号に加えてそのイメージが含まれます。送信信号パスに対して初期補正を実行します。ハードウェアの設計は最適化された結果、得られたものですが、初期補正により、その設計が内在するレベル以下に直交インバランスを低減します。