KurasawaエンジニアオズビジョンでR&D室長をしています。自社サービスの会員と購買データを活用した新しい技術の研究開発に取り組んでいます。研究開発の技術領域は「AI」「ブロックチェーン」「与信」です。-----2008年にオズビジョンに入社。ポイントサービスの企画営業の後、マーケティング部署で集客と販促を担当。2017年に新規事業に挑戦したもののクローズという結果に。その経験から、世の中に通用する事業をつくるには新しい技術を取り込んでいかねばと強く思い、R&D室を立ち上げました。CEO24歳の時に現在のオズビジョンを創業。ポイントモール「ハピタス」をリリースし、自己資本だけで流通総額800億円、12期連続増収を続けながら、次の新規事業開発、M&A、海外事業などに取り組む。2017年8月にPollet株式会社を創業、身の回りにある休眠資産の流動化を目指す。経営学部卒業、Webエンジニア(アプリケーションからクラウドインフラ運用を薄く経験。フロントは苦手)、スクラムマスター、プロダクトオーナーを経験。育成やチームビルディング、プロセス改善が得意。憧れは風の谷のナウシカ。好きなアニメはカウボーイビバップ。お気に入りの小説家は辻村深月。doひとつのフロアに70名の社員が入っています。私たちオズビジョンは、いつものお買い物がポイントや新しいショップとの出会いによって楽しいものになることを目指し、ポイントサービス「ハピタス」を運営してきました。現在は会員数270万人を突破、年間1,000億円もの流通を生み出すサービスになり、まだまだ成長を続けています。様々なポイントやビットコイン、アフィリエイト報酬などをチャージすることが可能なアプリ及び、Visaプリペイドカードです。ポレットにチャージすることで、これまで眠っていた資産や、金融機関への振込みが必要だったものが、アプリから数タップで世界中のVisa加盟店で使えるようになります。■企業文化について私達が最も大切にしていることは、「人の幸せに貢献し、自己実現する集団で在る」という企業理念です。幸せという人にとって最も価値あることへの貢献を通じて、自分の可能性を最大限発揮し、具現化する集団で在ることが私たちオズビジョンです。私たちは2つの大きなビジョンを掲げています。日々の暮らしの中で当たり前のように使われるサービスを生み出し、人の幸せに貢献したい。壮大なビジョンは笑い話に聞こえるかもしれませんが、本気で実現したいと思う仲間とともに全力で挑戦をしたいと考えています。do私たちオズビジョンは、いつものお買い物がポイントや新しいショップとの出会いによって楽しいものになることを目指し、ポイントサービス「ハピタス」を運営しています。現在は会員数270万人を突破、年間1,000億円もの流通金額を生み出すサービスになりました。この流通1,000億円分の購買ビッグデータは、インターネットショッピングだけでなく、保険の申し込みやクレジットカードの発行など、約3,000社以上の多様な提携先の利用データがあり、大きな可能性を秘めています。オズビジョンのR&D室では、今後もより多くの楽しいお買い物体験を提供するために、日々生み出される大量のデータを扱う基盤技術と、多様なデータを活用した新たな技術の研究開発に取り組んでいます。do■研究開発の面白さとやりがい買い物は、その人の性格が反映されている行為だと考えています。何を買ったのか、お買い物に使う額、お店の選び方、買い物をする頻度などのデータ、ユーザーインタビューからわかるライフスタイルの情報から、その人の特徴を推測し、与信に用います。技術実装の実現可能性を高めていくために、外部のパートナシップを結んでいただける企業や個人の方との接点を増やしています。多くの方たちと協力しながら取り組むプロセスにこそ、研究開発らしい学びが多く、発見の毎日です。して得られた学びによって、ユーザーや取引先、社員の課題を解決できる大きな裁量と責任、そしてその成果が目の当たりにできる環境に、とても大きなやりがいを感じます。技術領域は「AI」「ブロックチェーン」「与信」です。研究開発テーマも、今後のインターネットショッピングや世の中の変化を分析し、未来で当たり前に利用されるような技術開発を目指します。■研究開発の体制R&D室は現在5名のメンバーと技術顧問1名で構成しています。いずれも多様な経験と高い専門性を活かして研究開発に取り組んでいます。各開発で使う技術の選定はメンバーで話しあい、基本的にはまず使ってみて適合するかを検証しています。そのため裁量も大きく、新しい技術を試せる機会が多い環境です。全体の研究開発計画から、2週間単位に切り出して開発計画を立てています。チームメンバーと仕事の進め方を決め、あとは自分の好きな場所と時間で働くことができます。member流通1,000億円の購買ビッグデータを活用した技術研究を一緒に担っていただく、データエンジニアを募集しています。サービスが生み出す大量のデータを用途に合わせて加工できる基盤を構築し、機械学習エンジニアと協力して様々な研究に取り組んでみませんか?ひとつの会社の技術のスタンダードを創り、事業創出や拡大を自らの手で推進する。postsグローバル企業の社員が驚嘆するユーザーイベント。Azemoto広報担当コーチングの第一人者・山田博さんと気の向くまま一時間対話してみた。気付いたら「感情やエゴを抱えて生きる人間の愛おしさ」について話してた。