連絡先:miyajima(アットマーク)marssociety.jp宇宙居住や生命維持システムに関する研究を行っています。大学では、学生に物理学や、情報系の講義を行っています。宇宙居住設計の研究を行っていました。Nippon)にコマンダーとして参加しました。東京海洋大学品川キャンパス楽水会館で行われます。SpaceXマーズ・アーキテクチャーの生命維持システムトレードスタディ〇宮嶋宏行(国際医療福祉大)です。2016年9月にSpaceXのイーロンマスクが発表した惑星間輸送システムを利用して火星へ移住する場合の生命維持システム、現地資源生産システム、食料生産システム、電力供給システムの設計に関するトレードスタディを実施しました。2020-2041年までの移住計画を想定し、現地で食料生産したほうが輸送コストを抑えることが可能になる規模と期間を推定しています。今朝、出勤途中に、以下の記事を読みました。日経ビジネスオンライン6月19日この記事を読んで、今回の私の研究が、どのように利用できそうか考えてみました。研究手法は、データに基づいて数学モデルを作成し、各パラメータを変化させたときに、ある数値がどのように変化するのかを調べます。複数のパラメータが複雑に影響するような問題の場合には、2つ以上のパラメータを同時に変化させて分析します。定量的な検討にも利用できます。病院経営に与える影響や、それにより個々の病院が取る行動の結果として国全体の医療費がどのように変化するのか」はエージェントベースのシミュレーションなど最近の分析手法も利用可能です。数十万件の大規模なデータを分析する発表を聞きましたが、特定の病気に影響を与える独立変数を20個ぐらい設定しているので、複数の独立変数でクラスタリングした後の該当データが数件になっていました。大量のデータでも適切な方法を選択しコンピュータを使えばそれなりの解が出ますが、独立変数の選択は意外に難しいんだなと思いました。総武線の電車が遅れて、京成本線の特急に乗れず、普通電車でやっと職場に着きました。