アーキテクチャを採用することには課題も伴います。複素ミキサーでは、同相(I)信号と直交(Q)信号を扱います。信号の結合時に行われる加算やキャンセルによる効果が低下します。これについては、先ほど紹介した記事で説明されています。周波数を中心として反転させた位置にコピー信号が現れます。これがイメージと呼ばれるものです。このイメージの振幅は対象とする信号よりも小さくなります。中心として反転させた位置にコピー信号が現れます。このイメージを中間段のフィルタで除去できるアーキテクチャもあります(スーパー・ヘテロダインなど)。信号のバランスを適切に調整し、イメージの振幅を許容できるレベルまで減衰させる必要があります。上述した不整合が生じる受信信号パスを簡素化して示したものです。つのパスでだけ、これらの要因が加算されるように描かれています。イメージは信号のゲインや位相の絶対値が問題になって生成されるのではありません。信号パス間でのインバランス(不均衡)によって生成されます。インバランスを表す要素を盛り込むのが数学的に正しい表現になります。信号が互いに直交していることから、直交ミキサーとも呼ばれます。簡素化して示した直交受信信号パス。不整合が発生する要因を示しています。イメージを示したものです。ωCにダウンコンバートされています。-ωCの位置にイメージが現れています。単位で表したものです。Correction)と呼びます。シングル・トーンの対象信号と不要なイメージイメージの振幅を、ゲインと位相の不整合を使った式で表すと以下のようになります。各変数の意味は以下のとおりです。ある場合が理想的な状態。ある場合が理想的な状態。単位は°)イメージの除去性能は、入力となる両方の変数からの影響を受けます。次元の行列に対応します。その行列の一部を示したものです。未満でなければなりません。超えるイメージ除去性能を達成するのは至難の業です。達成するには、アナログ信号パスの各種変数を調整するだけでなく、デジタル領域で補正を行うためのアルゴリズムが必要になります。中心の波形となるシングルキャリアを簡素化して示したものです。つのインスタンスが挙げられます。示すように、対象信号の負側のイメージは正側に現れ、正側のイメージは負側に現れます。中心とするシングルキャリアの場合、イメージは対象信号の範囲内(またはその上側)に現れます。その結果、対象信号が大きく劣化してしまいます。変調後のシングルキャリアと不要なイメージ信号を受信して復調する際には、いくつかの問題が伴います。受信信号パスのノイズ・フロアを上昇させる熱ノイズです。イメージが対象信号の範囲内に現れる場合、そのイメージによってノイズが追加されます。トータルのノイズ量が多すぎると、信号を復調することができません。つの例ですが、以下ではその影響は無視できるものとします。回路には、推奨される性能を備えたリファレンス・クロック源から適切なクロックが供給されます。