統計学これまで当サイトでもとりあげてきましたが、統計学で出てくる確率的な分布と言われたら、ほとんどの人が、左右対称の釣り鐘型の正規分布を想像すると思います。参照)ですが現実では、ある商品の購買状況などの経済現象や、人々の資産状況の分布・株価の変動率などでは、皆さんおなじみの左右対称の釣り鐘型の正規分布ではなくこういう極端な分布になることが、しばしばあります。統計分析では、よく中心極限定理から正規分布と仮定して検定・推定を行いますが、上の図のような分布は、到底正規分布にはなりそうにもないですね・・・。こんな分布のものを、正規分布を仮定した多変量解析なんかしても有用な結果が得られるはずもありません。これこそが今日紹介する、「べき分布」です。ベキ分布は1890年代にイタリアのパレートが、収入の分布を分析した時に発見したものです。近年では株価、為替などの市場価格の変動、所得の分布といった経済現象は正規分布ではなく、べき分布に従っているとして研究が進みつつあります。金融工学で用いられる※ブラック=ショールズモデルは、正規分布を前提としたモデルなのですが、現実の分布はべき分布だから、ブラック=ショールズ式は現実には全く当てはまらないという意見もあるようです。※ブラックショールズモデル:オプション商品の価格の現在割引価値を求める計算式のこと。発見者のブラック=ショールズはこの式でノーベル経済学賞を受賞しています。ベキ分布の特徴としては、平均や分散という概念がないという点です。分布が左右対称になる正規分布とは、ほぼ対照的に、中央値・最頻値が分布のぼぼ端に出てきます。そこから大きな値から長くなだらかな曲線を作りながら長い裾野(ロングテール)を作っていきます。他にも、べき分布はどの尺度で拡大したり縮小してみても、常に同じような分布になるという「スケールの不変性」という特性があります。ベキ分布は正規分布や二項分布のような数ある確率分布の一つに過ぎませんが、地震やバブルの崩壊といった正規分布では、通常起こりえない程度の確率の事象が起こってしまう確率を考える上で、有効な分布であると考えられており、地震やバブルの予測というのは今研究がさかんな分野で、べき分布はこれからさらに重要性が高まっていくと思われます。エンジニアやってます。プログラミング初心者向けにブログを書いています。・大学生に超オススメな格安プログラミングスクール「クリプテックアカデミア」が凄い!プログラミングの独学はとても難しいプログラミングは小学校の義務教育にも導入され始めており、これから社会人として生きていく上でプログラミングはもはや出来て当たり前、出来なれば論外というエクセルレベルの必須スキルになりつつあります。いう話を聞いて参考書なりを購入して独学でプログラミング勉強しようと思っている人も少なくないでしょう。・「コードのエラーの原因が分からない」という壁にぶち当たって、プログラミングの勉強を止めてしまう方が少なくありません。独学でプログラミングを勉強してる時間のほとんどはつまづいている時間です。実際僕も最初のころ独学でプログラミングを勉強していた頃はエラーの原因が分からず丸1日を不意にしてしまった・・・そんな苦い経験がありました。「エンジニアとして若いうちから高収入を得たい」という強い気持ちから一念発起して「侍エンジニアのwebサービスコース」に申し込み、プロのエンジニアの方に対面でマンツーマンでPythonによるWebサービス作り方とWeb技術の基本を教えてもらい、ようやくプログラミングが理解でき、今ではエンジニアとしてそこそこの暮らしができるようになりました。無料レッスンの詳細を見てみる侍エンジニアでは、とりあえずプログラミングやインターネットの基本を知っておきたい人から、HTML・cssなどでWebサイトやWebアプリを作ってみたい人やPythonを勉強してデータサイエンティストやAIエンジニアになりたい人まで幅広いニーズに応えた様々なコースが用意されています。IT業界と言ってもエンジニアの仕事はプログラミング言語次第でサーバーから機械学習・ディープラーニングまで多種多様ですし、侍エンジニアの無料レッスン(カウンセリング)を受けてみて、自分のやりたいITの仕事は何なのか?を見つけるのがエンジニアへの第一歩になります。」の無料レッスンを受けると1000円分のAmazonギフト券がもらえるので、試しに受けてみるだけもお得です。自分は半端に独学やオンラインスクールで勉強して金と時間を無駄にするくらいなら、リアルのプログラミングスクールに通ってしっかりプログラミングを勉強した方がいいと思います。ちなみに今、侍エンジニアに申し込むと、25歳以下の学生の方であれば、受講料が20%OFFになるので超お得です。プログラミングは大勢で授業を受けたり漫然とオンライン学習をするよりも自分が分からない箇所をピンポイントでプロの講師に直接質問して、ちゃんと納得するというスタイルの方がお金は確かに少し掛かりますが、独学で学ぶよりも絶対にモノになります。引き続き確率変数関連について解説していきます。ホワイトノイズはざっくり説明すると、自己相関のない確率変数のことを指します。今回は推定・検定の前段階として「母集団」と「標本」について説明していきます。データをグラフ化し、異常値などのおかしい点がないかざっくり確認したら次は基本統計量を求めていきます。今回は回帰分析の結果の意味について説明していきたいと思います。統計学における推定とは、「未知の母集団の性質(平均・分散など)を標本の性質に基づいて推測すること」を指します。「ベルヌーイ試行」とは、事象が2つしかない試行のことを指します。今回は確率分布と確率密度について説明していきます。機械学習エンジニアやってます。プログラミング初心者向けにブログを書いています。湊の研究室.侍エンジニアの無料体験レッスンを予約する-->。