NIGHTというイベントに参加してきました。Computing)で、AmazonのCTO自らの講演、エバンジェリストのデモ、そして実際の利用者によるパネルディスカッションなどが行われました。(すぐに利用可能なHPC)」は、とても印象に残った基調講演で、AmazonのCTO、ヴァーナー・ボーガス博士が自ら講演していました。Discoveryが紹介されました。(Computing)が登場します。膨大な一次データ、二次データ、の存在と、遍在する計算能力の存在を大前提にした科学研究手法。Computingより引用)といったもので、引用のリンクからもわかるようにクラウド(AWS)と親和性の高さがうかがえます。データの扱いは下記の5つのフェーズで整理され、各フェーズで役立つAWSプロダクト/サービスを紹介してくれました。SHARE【COLLECT】データの収集、つまりAWSへのアップロードの部分で、下記が紹介されました。Import/ExportAmazonにHD送ってデータをアップロードしてもらうサービスです。最近S3だけでなくEBSにもアップロードできるようになりました!【STORE】データの保存部分では、次のプロダクトが紹介されました。高い、非リレーショナル型データストア(KVS)です。EBSEC2インスタンスのための永続性のあるストレージ(HDDやSDDのようなもの)RDSデータベース(MySQL/Oracle)専用の仮想サーバ(インスタンス)です。【ORGANIZE】データの組織化に関しては、下記のフェーズを紹介されました。下記三つの大規模計算を紹介し、それに適したAWSプロダクトを紹介されました。computing多くのコンピューターリソースを利用し、長い時間かけて処理を完了させる。Computing大規模なデータを並列に処理する。computing従来型の並列処理を行う。最後はデータの共有ですが、公開して利用できるようにしましょうといったところでしょか?最後にヴァーナー・ボーガス博士のコメントで印象に残ったものです。リージョンからデータはもちろんのことメタデータもでない。(セキュリティに関してリージョン内で完全にデータは閉じている)お気に入りのAWSサービスはS3。(最初のサービスだし、とにかくシンプル!)こちらの記事はなかの人(suz-lab)監修のもと掲載しています。Services)上での開発・運用を軸とした事業の、業務の中心として活躍。S3をはじめとするAWSの各種プロダクトを利用する際の、導入・設計から運用保守を含んだフルマネージドのサービスを提供し、バックアップや24時間365日の監視/障害対応、技術的な問い合わせに対するサポートなどを行っております。AWS上のインフラ構築およびAWSを活用したシステム開発など、案件のご相談はcloudpack.jpよりご連絡ください。cloudpack.。