以下の手順に従って、パッケージをインストールし、基本タスクのコード例を試してみましょう。サービスは、画像内の人間の顔を検出および認識するための高度なアルゴリズムへのアクセスを提供します。ライブラリを使用すると、次のことができます。リソースによって表されます。用のリソースを作成します。日間有効な試用版のキーを無料で入手する。サイトでこれを入手できます。いう名前のキーの環境変数を作成します。開き、以下のライブラリをインポートします。エンドポイントおよびキー用の変数を作成します。自分のサブスクリプションに合わせて変更しなければならない場合があります。os.environ['FACE_ENDPOINT']注意アプリケーションの起動後に環境変数を作成した場合、その変数にアクセスするには、アプリケーションを実行しているエディター、IDE、またはシェルを閉じて、もう一度開く必要があります。ライブラリをインストールできます。主要な機能の一部が処理されます。サブスクリプション情報を使用してこれをインスタンス化し、他のクラスのインスタンスを生成するために使用します。このクラスは、人間の顔に対して実行できる基本的な検出と認識のタスクを処理します。つの顔から検出されたすべてのデータを表します。これを使用して、顔に関する詳細情報を取得できます。コンストラクトを管理します。これには、さまざまな顔のセットが格納されます。コンストラクトを管理します。人の人物に属している顔のセットが格納されます。コンストラクトを管理します。オブジェクトのセットが格納されます。このクラスは、スナップショット機能を管理します。サブスクリプションに移行することができます。ライブラリを使用して以下のタスクを実行する方法が示されています。キーの環境変数が作成してあることを前提としています。FACE_SUBSCRIPTION_KEY.ご利用のエンドポイントとキーを使用してクライアントをインスタンス化します。オブジェクトを作成します。image次のコードは、リモート画像内の顔を検出します。コンソールに出力し、プログラムのメモリにも格納します。コンソールに出力します。オブジェクトごとに異なる情報を返すことができます。コードを参照してください。プロパティを使用して顔の周りに四角形を描画します。つの顔を取得し、他の顔のセットを探して一致するものを見つけます。一致するものが見つかると、一致した顔の四角形の座標がコンソールに出力されます。つの顔への参照を保存します。次に、以下のコードを実行して、グループ画像内の複数の顔への参照を取得します。ブロックを追加して、グループ内で最初の顔のインスタンスを探します。メソッドを参照してください。matches次のコードを使用して、一致の詳細をコンソールに出力します。例の画像のセットに関連付けられ、各人物を認識できるようにトレーニングが行われます。保存する必要があります。つのセットが含まれています。始まる画像ファイルに関連付けます。オブジェクトのために、スクリプトの先頭でラベルを定義します。anything)次に、以下のコードをスクリプトの末尾に追加します。オブジェクトが作成されます。オブジェクトに割り当てます。オブジェクトに関連付けられている視覚的特徴を識別できるようにする必要があります。メソッドを呼び出し、結果をポーリングして、状態をコンソールに出力します。