モデルのサポートを追加しました。性能を維持しながら、短時間でのモデル開発が可能です。モデルのパッケージ化とサービスをこれまでにない規模でサポートします。モデルを提供する例を紹介します。オープンソースのモデルサービングフレームワークで、規模に応じて深層学習モデルの機能を果たすタスクを単純化するように設計されています。ニューラルネットワークモデルに対応するために必要なニューラルネットワークモデルアーティファクトを含むモデルアーカイブを生成するためのパッケージツールを提供します。後処理の上書きを可能にします。エンドポイントと推論エンジンを含む、事前設定されたサービススタック。スケーラブルなモデルサービングのために事前構築および最適化されたコンテナイメージ。サーバーとそのエンドポイントを監視するためのリアルタイム運用メトリクスを含みます。インターフェイスです。エンジニアは、記号処理の性能上の利点を失うことなく、ニューラルネットワークを構築するための命令型コードを書くことができます。命令的な実装に基づいて最適化された記号コードを自動的に生成することができます。モデルを提供する例を見てみましょう。