詩とアルゴリズムで世界を描写する。bawsearchTOPWORLD-TOPICS詩とアルゴリズムで世界を描写する。TAGSメディアアートAIコンピューテーションディープラーニングVRWT2017.12.01詩とアルゴリズムで世界を描写する。Akten(メモ・アクテン)。AXIOMの招へいにより来日した。Singularity)への考察」が開催された。衝突を探求する媒体としてコンピュータ/プログラミングを扱うアーティスト。批判的アプローチと概念的アプローチを形式、動き、音の研究に組み合わせることで、彼は自然と人為的プロセスのデータ劇を創造する。現在は、ゴールドスミスのロンドン大学で人工知能と表現力豊かなヒューマンマシンの相互作用の博士号を取得中。彼の作品は国際的に展示され演奏され、本や学術論文にも掲載されている。私の創作活動、その源泉は「自然」に深く根付いています。宇宙を統べる物理法則。これらあらゆる尺度から捉え得る「自然」という存在を背景に、未だ明らかにされていないこの世界の形成過程や、世界を認識するための新しい尺度・概念の構築を日々探求しています。した中で、表現を拡張し、豊穣なものにしていく自身の方法には3つのキーワードがあります。Poetry」、詩的なアルゴリズムを作り出すこと。あるアルゴリズムのシステムと、そこから実際に生じるアウトプット、そしてそれを見る鑑賞者といった並行に見える関係性をつなぐことで、詩的な世界を抽出しています。Abstraction、行動パターンやふるまいの抽出ですね。人間、動物、または自然界にある何らかのふるまいを観察し、それらの行動パターンを緻密に抽出していくことで、まだ見たこともないビジュアル表現を生み出すことができます。《Forms》オリンピック種目をモチーフとした作品。人間のモーションのスタディを基軸に、アスリートが自身の限界を超えたパフォーマンスを発揮するときの瞬間をビジュアライズした。アルスエレクトロニカ2013にて金賞ゴールデンニカを受賞。Dramatization、データをいかにドラマティックに演出するか。ここがおそらく作品に昇華させていくプロセスの中で最も重要なポイントです。単純にデータをビジュアライズするだけではなく、そこにドラマを生み出すことが重要なんです。表現のリアルタイム性も大きなテーマです。そのため、リアルタイムで表現を拡張していけるデバイスを開発することに強い情熱を持っています。ユーザーが何かをした瞬間に、それがクリエイティブな形でアウトプットされるといった、ある意味で楽器に近い表現装置をつくりたいんです。Whiteleyとの共作。認識というテーマの探求を試みたパフォーマンス作品。光のパターンを学習していくAI搭載のマシンに応じて、ダンサーの振付も変化していく。社会のパラドックスを可視化するMemo:データビジュアライゼーションは、人間や生き物のモーションに限りません。2013年に視察で行ったマダガスカルで得た体験をベースとした作品《Equilibrium(均衡、バランスの意)》を紹介しましょう。マダガスカルと聞くと、キュートで珍しい動物や熱帯雨林などの自然を思い浮かべるかもしれません。現地の人々はその貴重な生態系を持つ熱帯雨林を、地下資源の採掘のために焼き続けているんです。成長するのに500年以上かかる貴重なローズウッドの木を家具の素材にするため伐採し、販売していくことでローカルエコノミーが整備されています。それに加えて、地下資源にサファイアのような貴重な資源が発掘されると、こぞって人が集まり、街ができ、そこにエコシステムができます。したその場しのぎの生活システムは整備が行き届かず、犯罪や汚職がはびこった劣悪な環境も生み出します。急激に増える人口に応じて人々の生活水準を満たしていくために、今多くのものが引き換えとなっているのです。西洋諸国の人間は、マダガスカルなどに生物の多様性やエキゾチシズムを求めていく一方で、彼らの飽くなき欲求が唯一無二のエキゾチシズムを奪っていくというパラドックスがある。した人間の欲望とエコシステムの不均衡な関係をビジュアライズした作品です。鑑賞者がスクリーンに触れると、画面上にあるいくつもの点のバランスが一気に崩れていくんです。その後、今度はまた時間をかけて新しいEquilibrium(均衡点)を自ら探しにいくというシステムまでを設計しています。誰かがスクリーンを触る度に、また均衡が崩れてしまう。この永遠のパラドックスを表現した作品です。これはマダガスカルの状況に限らず、グローバルな環境問題や金融といった社会的状況にも当てはまるでしょう。Motion》を紹介します。単純な左右と上下の運動を行う点が次第に集積していくと、あるパターン性をもった大きな全体を構成していくことがわかる作品シリーズです。私の故郷であるトルコのイスタンブールは、様々な思想が行き交い、様々な行動パターンをもつ人々が共に生活している土地です。その発想から、複雑なシステムを構成しうる状態とは何かを考察していきました。本作のリファレンスは、ミニマル作曲家のスティーブ・ライヒや、CG界の先駆者ジョン・ウィットニー、またセックス・ピストルズの仕掛人であるマルコム・マクラーレンの作品が並びます。こちらは似た原理に基づき、80本のレーザービームを使った作品。80本もの光が天に向かって打ち出されていますが、動きはすべて非常にシンプルなものです。イギリスの古城で開催された艾未未(アイ・ウェイウェイ)のエキシビションにおいて、コミッションアートとして制作された。この真下から見た動きはまさに、私のテーマのひとつである、複雑性と単純性の関係から生じるカオスを見出したものです。そのインスピレーション源となったのが、ロン・フリックが1992年に制作した映画『BARAKA』です。この映画では、禅僧が「経行」と呼ばれる修行を行っており、禅僧は非常にゆっくりと歩くことで、周囲の人とまったく異なるタイムスケールで日々を過ごしています。そこで禅僧は、一瞬一瞬を振り返りながら、自分の存在する地点を確認して生きているのです。私はこうしたスピリチュアルな儀式に強い関心を持っています。非常に簡素にも見える儀式的な行為が、人間の精神に大きな影響を及ぼすことに興味があるのです。私の作品も、微細なプロセスを積み上げることで、人間や宇宙、生命の進化といった大きな世界にも思いを馳せられるように設計していきました。AIの学習過程から「見る」とは何かを考えるMemo:現在、創作活動と並行して、ゴールドスミスの博士課程において、人工知能分野における研究に取り組んでいます。密に関わる人工知能の未来の在り方に及びます。最後にこのアプローチについてご紹介しましょう。Dreamをベースとした作品です。Dreamの原理は、人間がもつ視覚の神経細胞のシステムをアルゴリズムで精密に再構成するというもの。コンピュータに無数のイメージを記憶させ、それを何百回、何万回と続けていくことで、ようやく猫の画像であれば猫だと認識するようになります。ここで私が興味を持ったのは、AIの学習過程において、ある画像を見せたときに、過去に学習したイメージの中で最も近いものを瞬時にリンクさせていくことです。「トカゲの皮膚」を学習したアルゴリズムは、私の顔の写真を見ても、どこかしらにトカゲの皮膚を見つけ出そうとするのです。そこでジェネレートされたグロテスクな画像群は2年前に世界中で話題になりました。World!》を紹介しましょう。Dreamと違って、一切の学習データを与えていません。この映像(上記)を見てもらうと、左はWebカメラで撮った映像、右はAIがWebカメラのイメージを認識している最中の映像になっています。右のAIは、世界を初めて見た赤ちゃんのような状態なのです。ここでの問いは、「世界を見て、理解するとはどういう状態か」ということ。自分は普段から何を見ているのかを考えたかったのです。AIの学習過程と同様、人間が何かを見た時は、過去に記憶したイメージを参照しますし、膨大な情報量のイメージを見た時は、その中から何らかの規則性を見つけようとします。その規則性も、今後は自分の過去の視線の記録をアーカイブし、過去のイメージにあてはまるようAIに学習させていくことで、次は事前に視線を予測することが可能になるかもしれない。自分が何を見ようとしているのか、ちょっと先の未来が予測できる。これは、新たなビジュアル表現を探求する上で非常に面白いテーマになると思っています。した探求の中で、機械学習のアルゴリズムとは人間という存在そのものを映し出すひとつの手段であると考えるようになりました。われわれがこの世界をどのように知覚し、認識し、理解しているのか。どんな物事や人物に価値を見出すのか。人間は自己肯定的なものの見方・偏見に陥り、他者の視点や価値観を受け入れることができないのか。そのような人間の性(さが)が、格差社会を始めとする社会の「傷」を広めつつあることを考えずにはいられません。world.Memo:最後に、サイエンスは新しいアートを見せてくれるツールのひとつである一方で、何が美しいのか、そこにどんな意味があるかを「目に見えるもの」として提示することがアートです。新たなサイエンスやテクノロジーが登場することで、今まで見えてなかったものが見えてくる。その表現の先に、新しいアートが生まれてくると思うんです。Levin)と共にトークショーに登壇していたとき、彼はピカソの言葉を引用して、「人間は生まれながらにしてアーティストだが、大人になるにつれて忘れていく」という話をしていました。面白いことに、同時に私はSF作家のカール・セーガンの言葉「人間は生まれながらにして科学者だが、大人になるにつれて、自分の中の科学者を追い出してしまう」を引用したんです。私たちはまったく同じ内容をそれぞれ「アーティスト」と「科学者」という単語を使って話していたんです。サイエンスは客観性をもった確固たる事実を探求し、アートは個々の主体のまなざしから真実を追求していく。私個人としては、ある自然現象や物理現象の中から出現するプロセスを観測することに大きな興味がある。そこにはアートとサイエンスに大きな違いはありません。編集職として出版社で経験を積んだ後、Web制作会社へ転職。Web制作ディレクションだけではなく、写真撮影やWeb媒体編集の経験を積みフリーランスとして独立。現在は大手企業のブランドサイトやコーポレートサイトの制作ディレクターや、様々な媒体での執筆や編集、カメラマンなど職種を問わず活動中。車の運転、アウトドア、登山、旅行、お酒が好きで、すぐに遠くに行きたがる。「領域を横断する」をテーマに幅広く活動する。ears」マネージャー。2010年、サイエンスと異分野をつなぐ「SYNAPSE」を若手研究者と共に始動。project」のアートキュレーター。編著に『マリー・アントワネットの嘘』(講談社)『メディア芸術アーカイブス』『インタラクション・デザイン』(BNN新社)、ほか「WIRED」など執筆歴多数。東京ミッドタウン「未来の学校祭」にて、メディアアートと教育を考えるWT2020.01.21AIの恐怖から音響兵器まで。Baw」は大阪芸術大学アートサイエンス学科がプロデュースする新しいWebマガジンです。世界中のアートサイエンスの情報をアーカイブしながら、異分野間の知見とビジョンを共有することをテーマに2016年7月に運営を開始しました。ここから、未来を拡張していくための様々な問いや可能性を発掘していきます。編集部VISION「アートサイエンス」という学びの場。それは、この多様で複雑な時代に「未来」をかたちづくる、新たな思考の箱船です。未知の航海に乗り出す次世代クリエイターのためのスコープとして、アートやデザインなどの表現・文化の視点と、サイエンスやテクノロジーの視点を融合するメディア「バウンド・バウ」が誕生。境界を軽やかに飛び越えた、冒険的でクリエイティブな旅へと誘います。VISUALCONCEPTサイトトップのビジュアルは大阪芸術大学の過去の卒業制作の画像データを、機械学習技術によって作品の特徴を捉えた抽象化されたデータに変換し、その類似性をもとづいて3D空間上に分布させることで構成されています。これは、これまで学科という枠組みの中からその表現方法が考えられてきた従来の芸術教育に対して、既存の枠組みを取り払い、より多角的で新たな視点(=アートサイエンスの視点)をもって、大阪芸術大学を再構築する試みのひとつです。