STRATEGYサイエンティストが考えるデータベースマーケティングEC顧客をビッグデータで解析することにより、CRMからMDまでの一括管理システムをスクラッチ開発で提供します。最新のAI技術から顧客のあらゆるデータ分析を行い、最新の動向を見える化。お客様のご要望にカスタマイズしたCRMをオートメーション(顧客の購買意欲が高い商品を最適なタイミングでメルマガ配信等)で提供することで、売上を効率的かつ劇的に増やします。最大限に効果を高める為にカスタマイズ扱う商材や販売方法によってAIの活用は様々です。必要に応じたカスタマイズしたシステム構築が可能です。多くのECサイトで用いられるレコメンドは「この商品を見ている人はこの商品も見ています」という協調フィルタリングを使ったレコメンドエンジンが主流でした。AIによるディープラーニングで、ある顧客が閲覧、または購入した商品データ、顧客情報から購入パターンを学習して、より高度でパーソナライズされたレコメンドの提示が可能です。商品画像からAIが類似商品をおすすめ顧客が見ている商品画像の色、形、価格等から類似する商品をおすすめとして表示させることにより、販売のチャンスを逃しません。自然言語処理による「人の感情や評判」を解析テキストマイニング技術を使用して、センチメント分析を行い、ブログやSNSに書き込まれた感情を判断します。「ポジティブ」「ニュートラル」「ネガティブ」の評価から顧客の声を抽出して、顧客インサイトを発見できます。新しい価値の創出をもたらします。自然言語処理を用いた「Chatbot」の開発ユーザーとのコミュニケーションツールとして注目されているChatbot(チャットボット)でWeb接客を実現します。「ユーザーが気軽に知りたい情報をリアルタイムで問い合わせる」といったメリットがあります。ユーザーにとってより身近に活用できます。蓄積したデータからAIが詳細なターゲット設定を行います。)からAIが予測して製造の最適化を図ります。データを蓄積するほど、正確性が向上します。