JSTTweetパーソナルデータに関する検討の最前線の一つとして、プロファイリング(データによる推定)が挙げられる。パーソナルデータを含むビッグデータの蓄積に、人工知能や機械学習等の解析技術を掛け合わせることで、対象となる人間の知性や人格をコンピュータ上で数理的に再現。従来のパラダイムを大きく超えた、サービスの品質向上や最適化、あるいは新たなサービス開発も予想されている。プライバシーやパーソナルデータに関する従来からの懸念はもちろん、プロファイリングによって仮想的に形成された知性や人格が、新たな社会的問題を生み出しかねない、といった指摘もある。プロファイリングは現在どこまでできるのか(できないのか)、それはどのようなトレンドの上に立脚し、どのような思想の上に研究開発が進んでいるのか--そうしたプロファイリングに関する「そもそも論」が、実は十分整理されていない。主任研究員の原田俊氏に、対談いただいた。現在の(主にアメリカの巨大IT産業などの)AI先進企業は技術開発を行うだけでなく、自身がニーズを知り良いサービスを提供しながらビッグデータを集められる存在です。多くの日本企業は自身ではビッグデータが集められなかったり、ビッグデータがあっても先進技術から遠い存在であったり、新たなニーズに気づかなくてサービスが作れなかったりする問題があります。中に「人工知能研究センター」が設立されました。私は以前のサービス工学センターでは大規模データモデリングチームをやっていたのですが、ほとんどそのまま「確率モデリング研究チーム」と改称して研究しています。やっていることは一緒なんですけど、古巣に戻ったというか、昔の看板に戻ったというのが正しいかな。20年以上前から、マシンラーニングで確率モデルを自動的に構築する技術の研究をしてきて、応用としてビッグデータを活用するサービス工学に進んだのですが、時代の方が一周回って戻って来ました(笑)。Computingプロジェクトでそのあたり(確率モデルの自動構築技術の研究)が立ち上がり、それが僕の研究キャリアのスタートだったので、まさに一周、リバイバルですね。涙あり、冬の時代ありで、ブームが一体どのように弾けていくのかも見てきました。この後起こるであろうことをだいだい予想がつきます。最近のAIや機械学習を巡る動きは、表層的、楽観的なブームの終わりの始まりではないかと僕はとらえています。──確かにそうかもしれません(笑)。言われてみれば気づいたのですが、先日いただいたイベントの案内を見ていたら、AIとIoTとマイナンバーに関するセミナーだったんです。いわゆる「全部盛り」もいいところだな、という違和感はありました。それぞれの相乗効果はあるとは思いますよ。ビッグデータが相対的にトーンダウンしていますが、ビッグデータが消えてなくなったわけじゃない。ビッグデータがあるがゆえに、ニーズが生まれたので、AIが乗っかっている。いう関係性が実はあまりきちんと掘り下げられていないという認識がある。相互の関係まで深めて今のブームをちゃんと分析すれば、過剰な期待と幻滅の繰り返しも、少しは緩和できるような気がします。一方で、こういった期待は人間の忘却力のなせる技でもありますね。逆に言うと、過去には過剰にネガティブだったという面もあるわけですよね。それを忘れられたんで、ニュートラルに純粋な期待が出てきている面もある。本来期待すべきところに期待するのはかまわないんですよ。皆が根拠なく、あそこが騒いでいるからうちも、という形でノイズが混ざっているのが今の状態で、ノイズが過剰すぎることでまた本質が見えづらくなる。「冬の時代」が来るかもしれません。その時、本質ごと流されてしまっては意味がないので、個々できちんとノイズと本質部分を上手く分類すると、早期に実現可能な本質的な部分と、ややエンタメ的な意味合いも含めた流行で動く部分と、優先付けをちゃんとした上で、問題の方向性に応じて使い分ければいいのではないかと思います。最初はロボットのような、自立した知能体を動かすプログラムをAIといっているものと、人間のあるファンクションを代替して、場合によっては人間のように独立したものではない、昔のヨーロッパで言うアンビエント・インテリジェンス。これらは最低限分けて議論した方がいいと思う。今AIと総称しているものがどういう構成要素からなっているのか。シンボリックな論理と推論を中心としたAIと、昨今のマシンラーニングに基づく大規模データを中心とした新しいタイプのAIがあるはず。そのなかで我々は、その両者をバランスさせてAIがブラックボックスにならないように、人との相互理解可能性という別の尺度を導入する次世代人工知能の開発を目指して、センターを立てているんですけど、何が次世代のAIで、何が旧来のAIで、何が現在のビッグデータによって底上げされたものなのか、その見極めが重要です。ポイントなのが、人間との関係性なんですよ。孤立した知能ではないということが直近で議論されるAIの本質で、人間との関係が、Pepperなどの対人ロボットのような一対一の関係では止まらないはずなんですよね。そもそもが一対多であったり、あるいはPepperが自立しているのではなく、それを介して人間を投影していて、そこの裏にいるのは人間なんじゃないか。人間とどう係わるか、人間の間がどうなるか。僕はむしろアンビエント・インテリジェンス系の議論を極めた方が、重要なことが見えてくると思う。自立したエージェント型のAIで語ってしまうと、閉じてしまう。アンビエント型にした方がかなり広がりを持った議論ができるのではないか。最近、あまりアンビエント型の議論が今のブームの熱狂の中では出てこない。リアル過ぎるとつまらない──AIの中でも分散エージェントの大家である京都大学の石田亨先生が、「エージェントといってもシステムが完全に自律するのではなくて、それを使う人間をサポートする人間支援系であることに意味がある」というようなことを、コミュニティウェアの文脈で話されていました。