3MECE(ミーシー)とは、「モレなくダブりなく」という意味のビジネス用語で、情報を論理的にわかりやすく整理するための手法です。MECEを使いこなすことで、ビジネスやプライベートで論理的思考(ロジカルシンキング)を実践できるようになります。因果関係:共通の結果をもたらす複数の原因を探す類似性:共通の特徴を見つけてグループ化する二項対立:互いに反する概念で2つに分ける分割:全体を境界線で3つ以上に分割する尺度:直線上に並んでいるものを任意の点で区切るプロセス:物事が起きる一連の流れを見つける因数分解:出来事を掛け算の数式に変換するの7つのパターンを、コンビニエンスストアを例題として具体的な例をご紹介します。Principle(ミントのピラミッド原則)」で世間に広まった考え方です。構造によるグループ化の3つの方法でグループ化することができると説明しました。3つ目の「構造によるグループ化」では、特に漏れがあったり重複したりすることが多いため気をつける必要があります。そこで以前の記事では、ミント氏の考えをベースに筆者独自の「5つの構造化タイプ」をご紹介しました。プロセス因数分解です。合わせて、MECEの7つの切り口としてご紹介します。具体例として、架空のコンビニエンスストアを例題にそれぞれの切り口を考えてみたいと思います。共通の結果をもたらす複数の原因を探すことで、MECEを実現することができます。因果関係とは、「Xが原因となってYが起こる」といった関係のことを指します。「人材不足」という結果に対して、複数の原因となった重要な出来事を挙げることができれば、因果関係によるMECEと言えます。原因A:近隣にある大学が定員割れするほど学生が減っている原因B:向かいの敷地に競合他社のコンビニが出店した原因C:求人に出しているバイトの時給が見劣りするなどが直接的な原因になります。それぞれ「母数の減少」「人材確保の激化」「競争力の低下」といった異なる出来事ですが、「店舗の人手不足」という共通の結果をもたらしています。全ての原因を挙げることができればモレがない原因を個々のレベルに分解できればダブらないことになります。物事が起こる原因は大小様々で、すべてを網羅することが難しい時もあります。複数の出来事が複雑に絡み合っていることもあります。いったときには、起きている出来事を小さく切り分けて、それぞれについて因果関係を考えてみてください。共通の特徴を見つけてグループ化することで、MECEを実現することができます。この切り口の考え方は非常にシンプルですが、全体をうまく説明することができる共通の特徴を見つけることが重要になります。野菜と果物に分けるというような例が該当します。色(カゴの中をオレンジ、黄、緑の色で分ける)形(カゴの中を丸いもの、細長いもので分ける)という類似性で分けることもできます。この類似性の切り口では、そこにあるものが全てと定義すればモレがないそれぞれの特徴を具体的に定義できればダブらないことになります。現金による支払い磁気読み取りによる支払いIC読み取りによる支払い二次元コード(バーコード・QRコード)読み取りによる支払いとなります。コンビニが採用している支払い方法は決まっているので、現状で対応可能なものを挙げればモレはありません。重複する特徴で分類してしまうと、ダブりが発生します。現金による支払いカードによる支払い二次元コード(バーコード・QRコード)による支払いと分類してしまうと、MECEに失敗します。カードに印刷されてるバーコードで支払うという方法があるからです。いったことが起きたかというと、最初のMECEは「読み取り方法」という同じ特徴で分類していました。(「現金による支払い」は「お金の目視による読み取りでの支払い」と置き換えます。)一方で、次に挙げたMECEに失敗した例は、「形状」と「手法」という2つの特徴が混在してしまったために、ダブりが生じてしまったのです。互いに反する概念で2つに分けることで、MECEを実現することができます。この二項対立を使ったMECEの切り口では、項目が2つしか登場しないため比較的簡単に使うことができます。反Aなどが該当します。「それ」と「それ以外」を足し合わせるとモレがない全体から特定のものを抜き出しているのでダブらないことになります。何も目的がなく来店した客などが考えられます。このMECEの切り口をうまく使うコツとしては、かならず反対の定義を挙げるということです。立ち寄った客としてしまうと、一見問題がないように見えてもMECEに失敗しています。目的があってたまたま立ち寄った客というダブりが存在するからです。このように完全に反対の事柄を設定しなければ、モレやダブりが生じてしまうかもしれません。全体を境界線で3つ以上に分割することで、MECEを実現することができます。この分割によるMECEの切り口は、先ほどの二項対立の発展系とも言えます。類似性によるMECEとも似ていますが、こちらは初めから共通した特徴を持っていることが違います。部品の分割などがイメージしやすいかもしれません。全体を分割するだけなのでモレがない境界によって分割されるのでダブりがないことになります。いう八地方区分などが考えられます。他にも都道府県で分けてもMECEになります。雑誌・書籍棚ベーカリー棚...などなど、空間をエリアごとに個別の名前をつけて分割することもできます。一体となっているものを部品や部分で分けることも考えられます。自動釣銭機レシートプリンター...などなど、パーツに分けた切り口で、故障率や設備コストの分析ができるかもしれません。このように全体を切り分けるタイプのMECEでは、モレることが少なく、分割できればダブることも起きにくくなります。直線上に並んでいるものを任意の点で区切ることで、MECEを実現することができます。この尺度の切り口は、先ほどの「分割」という切り口の直線バージョンと考えると、イメージしやすいかもしれません。数字を使って尺度を表しているものに使いやすい方法です。パーセンテージなどで、このMECEがよく使われます。区切ったものを全て挙げればモレがない基準になる点の前後で要素が分かれるためダブらないことになります。500m未満、500m以上1km未満、1km以上3km未満、3km以上のような分け方が考えられます。「来店客の年齢層」でMECEすれば、10代、20代、30代、40代、50代、60代、70代以上のようになるかもしれません。区切りは等間隔である必要があるのか?必ず全てを含めなければならないのか?という点です。「区切りは等間隔である必要があるのか?」という疑問に対しては、「必ずしも等間隔である必要がない」というのが答えです。これは等間隔で区切ることに意味がある場合と、意味がない場合が存在しているためです。区切りごとに中身を集計して比較することが必要な場合などです。先ほどの例の「来店客の年齢層」であれば、等間隔に区切ることで、それぞれの年齢層の来店客数を数値で比較することができます。等間隔で区切ることに意味がないのは、ビジネス上で意味のある区切りが存在している場合などです。先ほどの例の「最寄り駅からの距離」については、仮に「500m以上1km未満」の店舗を同じグループとして扱う方が、ビジネス上の意思決定がしやすいと判断すれば、等間隔で区切る必要がありません。せよMECEを行う目的は、あくまで情報を整理して伝えやすくするためです。等間隔に区切ることで逆に伝わりにくくなるのであれば、それは避けなければなりません。次に「必ず全てを含めなければならないのか?」という疑問ですが、こちらも「必ずしも含める必要はない」というのが答えです。先ほどの「来店客の年齢層」では「10歳未満」の客層は存在していません。これは一見「モレ」が生じているようにも見えますが、本当に「モレ」なのかどうかは、ビジネス上の意味で考えます。仮にそのコンビニが、ファミリー層を攻略するために「10歳未満」の顧客の行動も重視する必要があれば、モレになります。逆に、そのコンビニの主要顧客の年齢が高めで、「10歳未満」の顧客が滅多に来店しないのであれば、わざわざ区分けとして分類する必要がないかもしれません。このように「なんのためにMECEをしようとしているか」を考えることで、抜け漏れに対する考え方も変わってきます。尺度の切り口では「以下」と「未満」の使い分けに注意してください。以上・以下:その数字を含む未満:その数字を含まないということなので、100個以下:0〜100個100個未満:0〜99個になります。0〜299個まで分布しているものを尺度で切り分けると、0個以上99個以下、100個以上199個以下、200個以上0個以上100個未満、100個以上200個未満、200個以上が同じ切り方になります。物事が起きる一連の流れを見つけることで、MECEを実現することができます。このプロセスによるMECEの切り口は、先ほどの尺度のように直線的に並んでいるものを区切っていますが、その「区切り」が最初から存在している場合になります。直線だけでなく、循環して戻ってくるような流れも含んでいます。Aに戻る)というような一連の流れです。工程を全て挙げることができればモレがない同時に2つの工程を通ることがなければダブらないことになります。コンビニであれば、様々な作業手順がプロセスとして存在していますよね。作業をプロセスごとにMECEで分ければ、各手順ごとに作業ミスが起こった場合の対処法をまとめることもできますし、過去のトラブルなどをわかりやすくまとめることができるかもしれません。1つの作業と考えていたものを細い手順として分解すれば、それが「小さなプロセス」として認識できるようになります。すれば新しいスタッフを教育する場合に役立つかもしれません。出来事を掛け算の数式に変換することで、MECEを実現することができます。因数分解とは、数学的には「足し算や引き算で表現された式を掛け算に直す」ことを指します。ビジネスではその意味が転じて「ある物事を説明するために必要な要素を列挙する」場合に「因数分解する」という表現を使います。全てを掛けたものが全体になるためモレがない同じものを2回掛けない限りはダブらないことになります。来店頻度というように表現できます。3つに分解して考えることで、対策をより具体的に考えることができます。曜日などとも表現できるかもしれません。このような式は、すべてを数値で表わせないので厳密には正しい数式ではありません。ビジネスで起こる出来事を、納得できる形で説明できていれば情報は伝わります。因果関係:同じ結果をもたらす複数の原因を探す類似性:共通の特徴を見つけてグループ化する二項対立:互いに反する概念で2つに分ける分割:全体を境界線で3つ以上に分割する尺度:直線上に並んでいるものを任意の点で区切るプロセス:物事が起きる一連の流れを見つける因数分解:出来事を掛け算の数式に変換するの7つがあることがわかりました。シンプルな事柄であれば、上記の7つのパターンのどれかにピッタリはまるものが見つかりやすいかもしれません。物事が複雑になってくると、1つのパターンに綺麗にはまるというのも少なくなります。そんな時には、より小さな出来事に分解して、それぞれに対して別々のMECEの切り口を考えてみましょう。情報を整理して相手に伝わりやすくするためにMECEの切り口で考えている、という事です。モレやダブりを無くすために、情報がちゃんと伝わらなくなってしまうなら本末転倒です。言いたいことがちゃんと伝われば、多少のモレやダブりは問題になりません。このことを頭の隅に置きながら、MECEの7つの切り口を活用してみてください。別の記事で、今回の7つの切り口が当てはまる経営フレームワークについてもまとめています。こちらも是非ご覧ください。共通の結果をもたらす複数の原因によって構成されたMECEのことです。「店舗の人手不足」という結果に対して、「近隣人口の減少」「競合他社の出店」「バイト時給の競争力低下」といった異なる出来事が原因として挙げられる場合などが該当します。共通の特徴によるグループ化で構成されたMECEのことです。「カゴに入っている農作物」を、「果物と野菜に分ける」「色で分ける」「形状で分ける」といった共通する特徴でいくつかのグループに分ける場合などが該当します。互いに反する2つの概念で構成されたMECEのことです。「顧客」を「新規顧客(初めての客)」と「リピート客(初めてじゃない客)」に分けたり、「ブランドに好意的な顧客」と「ブランドに好意的ではない顧客」に分ける場合などが該当します。全体を境界線で3つ以上に分割された要素によって構成されたMECEのことです。「日本」を都道府県で分割したり、「事務所」を「来客対応スペース」「執務エリア」「交流ラウンジ」などのエリアで分割したりする場合などが該当します。任意の点で区切られた直線状の要素によって構成されたMECEのことです。「金額」によって「5000円未満、5000円以上1万円未満、1万円以上」と区切る場合や、「来店回数」によって「1回だけ、2回、3回以上」と区切る場合などが該当します。プロセスによるMECEとは?プロセスによるMECEとは、プロセスを構成する一連の出来事で形作られたMECEのことです。「作業手順」をステップごとに分割したり、何度も繰り返す「サイクル」をサイクルの状態ごとに分割する場合などが該当します。出来事を掛け算で分解した場合の要素で構成されたMECEのことです。来店頻度」に分解する場合などが該当します。冒頭でお伝えした、ミント氏の著書はこちらになります。考える技術・書く技術」と併せて、入門書や練習問題をまとめた書籍も販売されています。社会人として「情報を整理して伝える」という基本的な技術を身につけるために最適な本なので、ぜひ書店で見つけたら手にとってみてください。10選だいぞうビジネススキルを高めたい社会人に向けて、ビジネス用語をわかりやすく解説します。