質問の種類、識別力、および難易度を基準にして、質問の表をフィルタリングします。特定の質問を調査する場合、質問のタイトルを選択して[問題の詳細]ページを確認します。この表には、各質問の統計が表示されます。:科目についての知識がある学生とない学生とをどれだけうまく区分するかを示します。質問に正解した学生がテストで良い成績を出した場合に、その質問の区分は良好となります。値の範囲は-1.0から+1.0です。質問の識別力値が0.1未満または負の数の場合は、質問に見直しのフラグが付けられます。質問の難易度が100%の場合、またはある質問についてすべての学生が同じ得点だった場合、識別力値は計算されません。識別力値はPearsonの相関係数を使用して計算されます。Xはある質問での各学生の得点を表し、Yはそのテストでの各学生の得点を表します。次の変数は、それぞれ標準得点、サンプル平均、およびサンプル標準偏差です。難易度:質問に正答した学生のパーセンテージです。区分のパーセンテージは、次のカテゴリとともに表示されます。簡単(80%より大きい)、中程度(30~80%)、および難しい(30%未満)。難易度の値は0~100%で、パーセンテージが高いほど質問が簡単であったことを示します。簡単なカテゴリや難しいカテゴリの質問には見直しのフラグが付けられます。難易度が「簡単」と「難しい」の中間値よりも少し高い場合、テストした教材を理解している学生と理解していない学生が適切に区別されています。難易度が高くても、識別の度合いも高いとは限りません。採点された試行回数:採点が完了した答案の数です。採点済みの答案の数が多いほど、計算済みの統計の信頼性が向上します。平均得点:アスタリスクが付けられた得点は、一部の答案が採点されていないため、すべての答案を採点した後に平均点が変更される場合があることを示します。表示される得点は、成績管理でこのテストについて報告された平均点です。標準偏差:得点が平均得点からどの程度離れているかを示す尺度です。得点が狭い範囲に分布して、多くの得点が平均点に近い場合、標準偏差は小さくなります。データセットが広い範囲に分布し、得点が平均点から離れている場合、標準偏差は大きくなります。標準誤差:可能性による学生の得点における推定変動量です。測定の標準誤差が小さいほど、テスト問題から得た測定値の精度は向上します。見直しが必要だというフラグが付いている質問を調査し、学生のパフォーマンスを表示します。[項目の分析]ページで、質問の統計表までスクロールします。リンクされた質問タイトルを選択して、[質問の詳細]ページにアクセスします。前のページと次のページアイコンを使用して、質問のページを順に表示します。最初または最後の質問にジャンプすることもできます。[テストの編集]を選択し、[テストキャンバス]にアクセスして、テストを変更することができます。概要の表には、質問の統計が表示されます。前のセクションの各統計の説明を確認することができます。質問文と解答の選択肢が表示されます。情報は次の質問の種類によって異なります。表示される情報のタイプ質問タイプ解答の各選択肢を選択した受講生の数およびクラスの四分位数間の解答分布のリストが表示されます。問題がある可能性を示す記号が質問の横に表示されます。レビューを推奨:識別力の値が0.1未満の場合に表示されます。質問を見直し、改訂が必要かどうかを判断します。配置後に質問が変更された可能性があります。テストの配置後に、質問の一部が変更されたことを示します。変更により、その質問のデータが信頼性に欠ける可能性があります。質問が変更された後で提出された答案は、変更による恩恵を受けた可能性があります。このインジケータは、リストアされたコースには表示されません。含むテストの場合に表示されます。50人の学生の答案がある作文問題を含むテストでは、50件すべての答案を採点するまで、このインジケータが表示されます。分析では、レポートの実行時点で採点が済んでいる答案のみが使用されます。(QS)および(RB):質問セットまたはランダムブロックからの質問であることを示します。ランダムに質問を表示したことにより、一部の質問が他の質問よりも多く解答されています。分析では、複数答案、上書き、およびその他のよくあるケースを次の方法で処理します。学生がテストを複数回受験した場合、最後に提出した答案が分析の入力として使用されます。あるテストを3回受けられる場合、学生Aはすでに2回の答案の解答を終え、3回目の答案の解答が進行中だとします。学生Aの現在の答案は、[進行中の答案]に表示される数値にカウントされます。学生Aの以前の答案は、現在の分析データには含まれません。学生Aが3回目の答案を提出した直後から、その後の分析には、学生Aの3回目の答案が含まれます。分析では、学生の完了済みの答案に基づいて質問の統計データを生成するため、成績管理の上書きは分析データに影響しません。手動採点の質問や、質問文、正解の選択肢、部分的な評価、または点数に対する変更は、分析レポートには自動更新されません。変更内容がデータに影響したかどうかを確認するには、分析を再度実行します。項目分析は、今後のテスト管理に向けて質問を改善することに役立ちます。現在のテストで、誤った解釈を招く質問やあいまいな質問を修正することもできます。多肢選択問題には、確認のためのフラグが付きます。正解がAの問題に対して、上位25%以上の学生が選択肢Bを選んだとします。その場合、質問を作成した時に正しい解答を選択していなかったことが分かります。テストの質問を編集すると、自動的に再採点が行われます。多肢選択問題で、A、B、Cを選択した学生の数は同じでした。解答の選択を検証し、問題があいまいすぎたのか、難しすぎたのか、教材の範囲外だったかを判断します。質問の難易度が「難しい」のカテゴリに分類されたため、質問の見直しが推奨されています。難しい質問であることはわかりましたが、コースの目的を適切にテストする必要があるため、この質問は残しておきます。Managerトップに戻るお使いの製品と違っている場合Blackboardには多くの製品とサービスがあります。必要な情報を見つけるお手伝いをさせてください。