利用して、カスタム機械学習モデルを作成する手順をご紹介しました。利用することができます。経由で使う手順をまとめてみました。必要になりますので、インストールします。インストールされていることを確認します。最近のmacOSやCentOS7であれば、Python2.7がインストールされていると思います。ドキュメント」ページから、インストーラをダウンロードできます。SDKをインストールしたいディレクトリに移動して、以下のコマンドを実行します。bashSDKのインストール先ディレクトリの指定です。よければそのままエンターを押してください。SDKのダウンロードが始まります。<そのままエンター>SDKがクラッシュした場合に、匿名化された使用データをGoogleに送ってもいいか聞かれます。SDKコマンドへのパスを追加してもいいか聞かれますので「Y」を入力してください。Yシェルの設定ファイルのパスの確認です。よければそのままエンターを押してください。use[/Users/foo/.bash_profile]:シェルの設定ファイルを再読み込みして「gcloud」コマンドが実行できることを確認します。認証情報を作成します。管理」>「サービスアカウント」を選択します。「+サービスアカウントを作成」をクリックします。オーナー」を選択します。続いて「新しい秘密鍵の提供」にチェックを入れて「保存」をクリックします。(キーのタイプは「JSON」のままでOKです)サービスアカウントが作成されると、キーファイルがダウンロードされます。(メッセージの通りキーファイルの取り扱いには注意しましょう!)以下のコマンドを実行して、認証情報を指定します。--key-file=<キーファイルのパス>環境変数「GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS」にもキーファイルのパスを追加しておきます。経由でリクエストを実行し、画像を分類します。ファイルを作成します。エンコードして入力します。ファイルを作成できます。リクエストを送信します。ファイルを指定してください。管理画面の「PREDICT」タブの画面で、プロジェクトIDとモデルIDが埋め込まれたコマンドをコピーできますので、そちらを利用するのが便利です。コマンドを実行すると下のような内容が分類結果として返ってきます。Recognition(ビジュアル・レコグニション)という画像認識のカスタム機械学習モデルを作成できるサービスがあります。使い比べてみるのも面白そうですね。Googleのクラウドサービスです。物体、構造物、ロゴ、有害コンテンツ、文字(OCR)など色々な検知機能があります。設定ミスによる情報漏えい事故が多発しています。Manager(ACM)(証明書の発行/管理/自動配置を行うサービス)で取得したSSL/TLSサーバー証明書を使用することで、証明証に関するすべての運用作業を自動化することができます。WebP(「うぇっぴー(weppy)」と読みます)は、ウェブサイトのトラフィック軽減とパフォーマンス向上を目的とした、画像ファイルフォーマットです。機械学習機能を使って音声を認識しテキストに変換してくれるサービスです。110以上の言語や方言に対応していて、もちろん日本語にも対応しています。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。再起動なしで重要なセキュリティパッチなどを適用できるようになりました。標準でインストールできるようになっています。サポートが終了します。移行できない場合もあります。いった場合の最終手段としてマイクロソフトは拡張セキュリティ更新(ESU)プログラムを用意しています。アプリを試してみたと思います。再起動なしで重要なセキュリティパッチなどを適用できるようになりました。標準でインストールできるようになっています。サポートが終了します。移行できない場合もあります。いった場合の最終手段としてマイクロソフトは拡張セキュリティ更新(ESU)プログラムを用意しています。アプリを試してみたと思います。29スポンサーリンクタイトルとURLをコピーしました。