ThuAI:人工知能Amazonの侵略。re:Invent』で公開されたAmazon謹製のAIソリューション群なんですが、今回はこの中から音声認識・解析系の『Polly』、画像解析系の『Rekognition』に触ってみました。ビックリしたので以下レポートしてみたいと思います。AIて...とりあえず何ができる何なのこれ?とりあえず全部揃ってるらしいざっくり『できること』ベースで書いてしまうと、『頑張れば大体なんでもできるでっかいプラットフォーム』で話が終わってしまいます。今回はそのソリューション群の中から特に分かりやすいやつをピック。学習済みで、サービスとして提供されている以下を試してみました。Lexについてはまだ対応が英語オンリーで、加えて以前Ledgeで思いっきり細かくレポートしたことがあるので今回は割愛。料金:以降は100万文字あたり0.02ドル~4ドル(従量課金制)もう見出しで全部いいきっちゃってますが、要するに読み上げツールの1つです。今のところ24の言語に対応し、言語によっては(日本語は1パターンのみですが)複数のキャラクター選択も可能。アプリやWebからの呼び出しもカンタンという便利なサービス。仕組みとしては以下のような感じつまりテキストを意味分類し、指定言語において『その文脈で読み上げるには何が適切か』をまず判断。そこから『この文節の並びならこんな抑揚になるはず』という音韻を学習データから作成。調整して出力するイメージらしいですね。この仕組みなら、例えば日本語特有の『かなカナ仮名&アルファベット混じり』のテキストでも割となんとかしてくれたりしちゃいます。これは既存テキストを上手く活かしたい場合にかなり有用ですね。安すぎるほど安いですし。実際のデモ例https://s3-ap-northeast-1.amazonaws.com/ledge-assets/2017/07/speech_20170706100849390.mp3別タブで再生する場合はこちらリップシンクに使える?スピーチマークデータ出力もなんとこのPolly、返ってくるデータにスピーチマークと呼ばれる『その文節しゃべる時の唇の形』と『語句と文を切り分けるポイント』をセットにしたデータ出力が可能だったりします。{"time":0,"type":"sentence","start":0,"end":54,"value":"音声の再生音韻は日本語だとまだまだ。"}{"time":6,"type":"word","start":0,"end":6,"value":"音声"}{"time":6,"type":"viseme","value":"o"}{"time":105,"type":"viseme","value":"k"}{"time":194,"type":"viseme","value":"s"}{"time":306,"type":"viseme","value":"@"}{"time":455,"type":"word","start":6,"end":9,"value":"の"}{"time":455,"type":"viseme","value":"t"}{"time":534,"type":"viseme","value":"o"}例えばLive2Dとかのキャラと合わせて、妙にリアルに口と動きがシンクロするキャラの作成...とかもまぁ可能っぽいですね。文単位オンリーのデータ出力も可能なので、音声データからの形態素解析専用APIとして活用。みたいなこともできるかもです。{"time":6,"type":"word","start":0,"end":6,"value":"音声"}{"time":455,"type":"word","start":6,"end":9,"value":"の"}{"time":594,"type":"word","start":9,"end":15,"value":"再生"}{"time":1136,"type":"word","start":15,"end":21,"value":"音韻"}{"time":1521,"type":"word","start":21,"end":24,"value":"は"}{"time":1661,"type":"word","start":24,"end":30,"value":"日本"}{"time":2068,"type":"word","start":30,"end":33,"value":"語"}{"time":2178,"type":"word","start":33,"end":36,"value":"だ"}{"time":2326,"type":"word","start":36,"end":39,"value":"と"}実際にWebサービスやアプリから利用する際にはこの辺のサンプルソースを参照。(機能的にはまだ微妙な感じなので深掘りしないですが)レキシコンを用いた言い換え指示も可能。要するに『www』をワールドワイドウェブと読ませたりする指定ができる機能みたいです。出力』なんてこともできるように...なったりするんですかね?楽しみです。料金:以降は画像1000枚あたり0.4ドル~1ドル(従量課金制)※詳細これまた妙なほど安いですが、こちらはAPIで利用できる画像解析ソリューション。APIと近いコンセプトのツールみたいですね。実際幾つか試してみましたが、例えばこんな感じ。基本的なオブジェクト認識は得意っぽい実際この機能についてはそこまで細かな分析はできないっぽいですが、それでも机の上というシーン検出はできてるっぽいです。ビックリなのは人間の顔分析。こちらは既にかなりの精度。わかりにくい微妙な表情から『笑顔』『幸せそう』などのタグ付けができています。目の開き方や口角の上がり方などから感情タグを返してくれたり、大量の写真の中から特定の人物の写真だけを選択したり。『2つの写真の似てる度合いを自動判別』したり...などなど。複数の顔を検出しつつ、対象の顔との類似度を返してくれる。画像類似度ではなく顔検知からの類似度検出なので、顔以外には現状使えない。写真を抜粋する機能提供などなど。なんとも『あったら嬉しい』な機能をライトに試せそうな印象でした。APIと比べてもかなり割安な価格設定です。月1000枚以内とかって小さな用途であれば無料のGCPには叶いませんが、ある程度本格的に使おうと思ったらAmazonのほうが思いっきり安くなる...といった設定。お得意の『安価で殴り込む』スタイルは健在っぽいですね。それらを上手く活用しつつ本業のビジネスに取り入れる流れ。なんかまた来てる感じがしていますね。誰もが基本的な部分についてはラクラク組めるようになっていく中で、では自分たちはどこにどうこだわっていくべきか。どんな価値を生み出していくべきか。『AIでなんかやった実績』ではなく本質的な部分が求められるようになっていく...んですかね。何かやりたい!でもまだ何から考えればいいのかも分からない!という方は、ぜひともお気軽にLedgeチームへご相談を。各ベンダーの特性を把握しているからこそ提供できるプランと設計が(多分)あります。メディアコンサルとコンテンツクリエイティブに関わってきた経験を持つ株式会社レッジのCMO。2014年より一般社団法人日本ディレクション協会の会長も務める。主な著書に「Webディレクターの教科書」「Webディレクション最新常識」など多数。