そのオンラインとの親和性から、金融業界においてもオンラインマーケティングの重要性は年々高まっています。今回ご紹介するイオンクレジットサービスでも、認知向上のための動画広告や、新規顧客獲得を目指した検索連動型広告などを以前から活用していましたが、中でも検索連動型広告では、常に増える検索語句の迅速な対応が鍵となる為、キーワードの追加や削除など定期的なメンテナンスは工数のかかる運用作業の一つでした。機械学習ツールを活用したマーケティングソリューションを導入することにしました。増やすことができました。どんな施策が成功につながったのか?そのポイントをお伝えします。実は金融業界では、動的検索広告の導入に慎重な傾向があります。その理由は厳格な広告運用です。動的検索広告では、広告のリンク先となるウェブページのコンテンツを元に広告見出しが自動で設定されます。金融業界では、業界の性質上、出稿される広告見出しについて他の業界よりも特に慎重な確認が必要となります。そこでイオンクレジットサービスでは、機械学習が生成する広告見出しの「元になる情報」を厳選しました。することで、適正広告としての基準を担保したまま、工数を削減しながらより多くの検索語句に広告配信できるようにしたのです。初期のテスト導入も含めて、成果を確認しながら少しずつ動的検索広告の導入を実施しました。増加という目覚ましい成果を上げることができました。機械学習を使った自動化により、人的工数を削減しながらより多くの検索語句に広告配信できるようになっただけでなく、機械だからこそできるリアルタイムな効果分析および適切な対策の実施によって、コンバージョンの増加に成功しました。今後に向けてイオンクレジットサービスでは今後、次のような施策を計画しています。広告を配信するときには、業界ごとにさまざまな規制や、特徴的傾向があると思います。今回の事例のように、機械学習ツールを組み合わせたり使い方の工夫をおこなうことで、求める成果に近づけていくことが可能になってきています。