blog家電メーカーで働いているmeideruのブログです。技術系・ガジェット系の話を書いています。2018/10/13実は先月、データサイエンスというカテゴリーをブログに追加しました。一発目の記事がこれです。これがデータサイエンスと言えるかどうかは微妙なところですが笑。各政党の政治家がよくツイートするワードを調べてみました。具体的に何をするのか各政党の政治家がよくツイートするワードを調べてみたいと思います。これだけ聞いても意味がわからないと思うので、以下で具体例を示したいと思います。今日は良い天気ですね。明日の天気は悪いそうです。この文章を分解(形態素解析)すると、名詞と形容詞は以下のようになります。名詞,接尾,助動詞語幹,*,*,*,そう,ソウ,ソーということで、名詞と形容詞の出現頻度は以下のようになります。1回こういった分析を、各政党の政治家のツイートに対して行いたいと思います。分析する政治家は、各政党から2名程度選出しました。知名度、ツイートの頻度、フォロワー数など総合的な観点で決定しました。安倍晋三★(自由民主党)河野太郎(自由民主党)佐藤正久(自由民主党)枝野幸男★(立憲民主党)有田芳生(立憲民主党)蓮舫(立憲民主党)玉木雄一郎★(国民民主党)原口一博(国民民主党)山口那津男★(公明党)志位和夫★(日本共産党)小池晃(日本共産党)松井一郎★(日本維新の会)足立康史(日本維新の会)松沢成文★(希望の党)小沢一郎★(自由党)山本太郎(自由党)福島瑞穂★(社会民主党)(★が付いている人は党代表である。カッコ内は所属している政党である。分析対象のワードの品詞は、名詞と形容詞のみとする。形態素解析にはMeCab(0.996)を使用する。分析に意味のないワードは排除するものとする。(”https”や形態素解析が上手くできなかった意味不明なアルファベットなど)リツイートは分析対象に含まないものとする。分析する出現頻度の順位は10位前後とする。APIの仕様上、取得できたツイートは少なかった。21回まとめ以上です。考察等は読者の皆さまにお任せいたします。2/2RSSプロフィール新卒2年目の社会人。blog家電メーカーで働いているmeideruのブログです。技術系・ガジェット系の話を書いています。