Technology(以後、LB)の米一と申します。使ったロボット事業を行なっています。インターンに応募してから、かれこれ半年が経ちました。LBで働くことを考えていただいてる方に向けて、僕自身のことも含めてLBの雰囲気を紹介できればと思います。将来はアイアンマンになりたい小中高と野球をやっていてポジションは外野手。本当に純粋な子供だったと思います。高校は野球の強い高校だったのでより野球に専念しましたね。具体的な進路を考えたのは高校2年の冬の時です。担任の先生に「将来何になりたいん?」と聞かれて、そこで初めて「僕アイアンマンになりたいです!!!」って言ったんですよね笑アイアンマンのスーツを着たいし、なんならパートナーのジャービスも作りたいし。こんな意味不明な夢に先生もびっくりしてましたが、実はこれ昔からの夢だったんです。アイアンマンを初めて見たのは中学1年生の時です。シンプルにかっこよくないですか???当時、こんなものが作れたらな〜なんて本気で考えていました。ネットで調べてもアイアンマンの作り方はないんですよね。その時は人工知能ではなく人工無脳というものばかりでした。いわゆる「与えられたものに答えを出す技術」しか、どんなに探しても見られなかったので諦めました。「現実的には無理か〜、やっぱSFか〜」と思ってやめました。それから何しようかずっと迷ってましたね。転機がきたのは高2になってからビリギャルが流行り始めてからです。自分もこれなれるんじゃね?と思って。冗談抜きで、それまで野球一筋だったのでこんな点数でした。それから独学で頑張って、最後には60何点まで取れるようになりました。遊びに誘われても「俺ビリギャルになるから、ごめん。」って断ったりして笑それから受験まで勉強で突っ走っていたので、僕の一見意味不明な夢でも、先生は本気で考えてくれてました。して見つけたのが文系でもいける情報系学部で、東洋大学の情報提携学部でした。プログラミング始めてみたけど、意味わからん情報系学部に入学してみてプログラミングをしてみて、これなんなんって本当に意味わからなくて。最初は基本的な文法からやるんですけど、それでさえかなり挫折しました。スクールに通うお金もないし、頼れる人もいなかったので参考書を山のように買ってめちゃくちゃ勉強しました。それから自分で知識のインプットはできたつもりでしたが、実際には知ったかぶりができる程度のもので全然一人でコーディングできる訳でもない。それ以上するとなると、これからよりレベルアップするにはどこかの会社に入らないと無理だなと危機感があってそこからインターン先を探しました。頭いい大学の人がいる場所でした。1は人数が少ないところを選べばそれだけ裁量のある仕事を任せてもらえるだろうと思ったから。社員さんやインターンのいる場所だと雑務しかできなかったりするので、これは何より外せない条件でした。2はシンプルに優秀な人が集まる企業であれば、自分が吸収できるものも大きいなと思ったからです。ここにきたら直接研究内容とか教えてもらえるだろうなって。今では後輩インターンに指導することもしばしばあります。約半年働いてみて学んだことは、沢山ありますが、日経新聞社さんのプロジェクトに参加させていただいたのが大きかったです。説明用のスライドを作って、そのために理論から学び直しました。それまでは表層的な、いわゆる入力をしたらこう出力される、っていうところしか見ていなかったのですがこれを機に勉強しようと。青本(これがまた難しい)を読んで、わからないところは園田さんが教えてくれて、でも園田さんも忙しいのでできるだけ独学でめっちゃ頑張りました。環境面でも通常のインターンでは使えないようなAWSのインスタンスを使わせてもらったり、本当にいろんな経験ができました。最後には完成したプロダクトが実際に日経新聞に載せてもらって嬉しかったです。後悔しているのはデザインがもう少し工夫できたんじゃないかって思います。今後はそこも自分でできるようになると嬉しいですね。後輩にLBを勧めるとしたら、こういうことを勉強したい、といったらその関連の仕事をくれるかもしれない。ある程度の知識とやる気があれば、簡単ではないですが仕事を任せてくれます。わからないところがあれば教えてくれますが、LBはわりと放置タイプで、独学がしっかりできることが大事かもしれません。自分で探して、自分で考えて、本当にわからない時だけ聞く。手取り足とりという教え方はしないので、自分でそこを突破する力がある人はLBで成長できると思います。今後は大学3年時にロボット工学が学べると思うので、それをそのままライトブルーに持ってきたいです。これまではソフトウェアだけでしたが、カメラも設置できるようなエッジ側の処理もできるようにしたい。ハードウェアの部分を外注しなくても、自社でできるようにしたい。個人としてはマーベルが大好きなんで、マーベルを全世界の子供に届けるVRを使ったりして。今は将来のことを考えることよりも、今楽しいことをやっていきたいです。Learningを中心としたAIアルゴリズムを社会実装することで、複雑化した社会における課題を解決する会社です。Technologyはデジタル技術を活用し、企業の課題に対し本質的な解決策を提示することを意識し働いています。私たちは既存のAI技術を転用する受託ベンダーになりたいわけではありません。モノづくりや販売といったビジネスの根幹を、最先端の技術と圧倒的な効率化を実現するAIソリューションでアップデートすることで、無駄がなく持続可能な世界を実現したいと考えています。そのために、全ての産業において多様なニーズやシステム要件を満たす動作解析アルゴリズムと情報抽出アルゴリズムの開発を行っています。