「機械学習のための特徴量エンジニアリング」を読んで「機械学習のための特徴量エンジニアリング」の書評を追加しました。勉強会に参加してみた都内某所で開催された機械学習勉強会に参加してみた。このような勉強会に参加するのは初めてなので、どんな感じなのかわからなかったが、この日は講義形式だった。確率論の基本が分かっていれば理解できる内容だったが、項数が多くて途中の式変形を理解するのに苦労した。講義自体はテンポも良く、よく理解できた。勉強会でもなければ本を読まなくなっている気がするので、たまには参加するのも良いと思いました。「ゼロから作るディープラーニング2」を読んで「ゼロから作るディープラーニング2」の書評を追加しました。Learning」を読んで書評を追加しました。初期化方法に関する記述をホームページ記事に追加しました。行ったため、レポジトリを分けました。よる実装はそのうち手が空いた時に行おうと思います。クラスを追加しています。96%程度の認識率を持たせることができました。途中のデバッグが非常に困難に感じます。ライブラリはどうやってデバッグを解決しているのでしょうか。記事の方はそのうち更新したいと思います。記事へのリンクしばらくこの方式でいこうかと思います。版ニューラルネットのコードに関する説明記事をアップしました。版ではホストメモリおよびデバイスメモリの両方を管理する。版では計算はデバイスメモリで閉じるようにする。メソッドはほぼ共通して使えるように、デバイスメモリ管理をオブジェクト定義に追加して隠蔽する。あってもなくても正答率に目立った変化はないようです。版ニューラルネットのソースコード解説は、現在作成中です。完成にはあと2〜3日かかると思いますので、好ご期待。系のライブラリも作成中ですが、まだ動きません。記事修正(隠れ層のあるニューラルネット)隠れ層のある場合のニューラルネットにおける逆誤差伝搬法の数式が間違っていたのを修正しました。微分評価式が間違っていたのを修正しました。以上訂正した記事をアップロードしました。次のページこのサイトについて日々生活する中で疑問に思ったことや勝手に解決したことやそんなこんなを書き殴るブログです。本編の告知も書くかもしれません。