セラコミュニケーションシステム(KCCS)の共同研究グループは、14種類の皮膚腫瘍の良悪性を判定する人工知能(AI)診断補助システムを開発した。筑波大学が所蔵している臨床写真を用いて、これまでAI学習で必要とされていた画像数の半数以下の画像で90%以上という高い診断精度を実現した。腫瘍の良悪性の識別に関して、皮膚科専門医よりも正確な診断が行えることが分かった。通常、AIによる画像の識別には一つのカテゴリーごとに最低1000枚の画像を用いた学習が必要となり、14種類の皮膚腫瘍では合計1万4000枚以上となる。これに対し、今回はその半分以下の約6000枚の臨床写真で90%を超える識別率を達成した。診断の手本となる教師画像として使用した臨床写真の大半が病理組織診断で診断が確定している質の高いデータを採用。加えて、学習前の画像処理の段階でKCCSが蓄積してきた画像解析ノウハウを生かし、さまざまな工夫を加えた。13人とを比較したところ、皮膚科専門医による皮膚腫瘍の良悪性の識別率が85・3%プラスマイナス3・7%だったのに対し、AI診断補助システムは92・4%プラスマイナス2・1%と上回った。今後は診断精度の向上だけでなく、皮膚がん以外の皮膚疾患も診断できるように研究を進めていく。続きを読む関連する記事はこちら身近に潜む皮膚炎のリスク。缶コーヒー1日4本以上が・・2015年10月02日トピックス画像の色でがんを判別・学習。大型トラックを全面改良。2020年02月22日27年ぶりヤマト値上げ。大型トラックを全面改良。いう経歴を言うと「理系なんですね!」といった声をよく頂戴するが、学歴は「修士(文学)」。18年春に京都総局へ異動し、電子部品や酒類、繊維の各業界と京都府庁を中心に担当した。異動となり、現在は電機業界を担当している。サイコパス』にはまりつつある。いう経歴を言うと「理系なんですね!」といった声をよく頂戴するが、学歴は「修士(文学)」。18年春に京都総局へ異動し、電子部品や酒類、繊維の各業界と京都府庁を中心に担当した。異動となり、現在は電機業界を担当している。サイコパス』にはまりつつある。@takahiro_kusaka葭本隆太デジタルメディア局ニュースイッチ編集長2014年に入社。科学技術部で防災・環境分野などを担当後、16年から第一産業部で情報通信業界を中心に取材。18年4月からニュースイッチ編集長。自宅は中古マンションを買ってフルリノベーションした。生きている間にあと2回くらいはリノベを経験したいと考えている。趣味は生まれ育った千葉が本拠地のジェフ千葉を応援すること。