等はじめに「患者中心の医療、安全な医療」という社会の要望を実現する1つの方法として、「医療の情報化」が進められています。オーダリング・システム、電子カルテ・システム、インターネットを利用したさまざまな医療の提供や医療情報の発信など、ほんの少し前まで想像の世界にあったものが、現実のものとして医療を変えつつあります。あらゆる場所にコンピュータが設置され、そのことを実感します。コンピュータは、よりよい医療を提供するために欠くことのできない貴重な「道具」なのです。コンピュータを「道具」とよんだのには理由があります。1つは、よくいわれるように「コンピュータに使われるのではなく、コンピュータに作業をさせて人間はコンピュータにはできないより創造的な仕事を行う」という意味での道具です。1つは、「使おうとする道具の特性を知らなければ、どんなにすばらしい道具であってもいい仕事はできない」という意味の道具です。大人は、多少「ガタ」があるハサミでも紙や布を上手に切ることができます。ハサミは2つの刃が非常に接近した状態ですり合わさることで紙や布を切ることができるという道具の仕組みを知っているから、無意識に「刃がよりよくすり合わさるように」ハサミを使うからです。ところが、小さい子どもは、「ガタ」があるハサミで紙や布を切ることは苦手です。ハサミという道具の仕組みを理解しないで、大人のやっているように開いたり閉じたりしているからでしょう。コンピュータはよい医療を提供するために必要な道具です。その仕組みを知り、特性を知ったうえで上手に使わなければならないのです。統計処理は、医学研究や看護研究の成果を発表するための情報処理の手段として欠かせない「道具」です。今日の統計処理はコンピュータに頼るところが大きくなり、統計処理の計算を正しく行う能力の重要性は以前ほど高くありません。それよりも、どういうデータに、どんな統計処理をしたとき、その結果はどのような意味をもつのか、について解釈できる能力が必要となります。研究のためにデータを集めたら、それをどのように統計処理することで自分の主張したい事実を相手に伝えることができるかを判断し、実践する能力が要求されます。「このデータは統計処理したから間違いありません」といわれたとき、それを鵜呑みにせず、示された結果が正しく統計処理されているか否かをみきわめられる能力も要求されているのです。本書は、看護・医療系の情報科学の入門書として、「情報処理編」と「統計処理編」で構成されています。「情報処理編」と「統計処理編」は、独立した内容ですから、統計処理に興味のある方は「統計処理編」から読み始めてもいいでしょう。「情報処理編」では、最初に、医療関係者がなぜ情報科学を学ばなければならないのかを理解してもらうために、医療の情報化について概説しました。それを動機づけとして、情報処理の理論、コンピュータの仕組み、コンピュータ・ネットワークやインターネットの仕組み、医療とコンピュータについて基本的な事柄を学びます。「統計処理編」では、基本的なデータの取り扱い、記述統計の概要について確認し、推測統計の区間推定と仮説検定の初歩的な内容について学びます。統計処理編では、その導入部分を学ぶことを目的に、数式を最小限にとどめて、統計処理の考え方や結果の解釈に重点を置きました。そのため、一般的な統計学の教科書とは異なる表現を用いた部分や、精密さに欠ける箇所があるかもしれません。詳細な説明や数式が不十分な箇所については、巻末の参考書を参照してください。本書は、コンピュータや統計処理があまり得意ではない方を対象にしています。そのため、できるだけ馴染みやすいよう、数多くのイラストを掲載しました。各ページの右側には注釈として、本文のなかで説明が足りないと思われる点について解説してありますので活用してください。ところどころには、「BREAK」としてこぼれ話も加えてあります。各章末の練習問題は、各章を終えた段階で、学習した内容の確認に利用してください。時間使用できる場合に分けて、筆者らの拙い経験から申しあげると以下のようになります。これはあくまでも目安であり、それぞれの学校の環境に応じて適宜調整してください。下記に示したコンピュータの演習時間は必ずしも十分ではないため、時間外の演習課題で補う工夫も必要となります。時間外のコンピュータ利用が困難な場合は、講義時間を縮めてでも、コンピュータ演習の時間を確保されることをお奨めします。時間の場合:情報処理編は1章から6章の各章をそれぞれ2時間、統計処理編は1章と2章を合わせて4時間、3章から4章をそれぞれ4時間の講義とする。時間、インターネット2時間を目安として行う。章については、あらかじめ読んでもらい、講義の時間は内容の確認だけにするのもよいでしょう。時間で簡単な解説を行う。コンピュータ演習は、基本操作とキーボード練習にワープロを合わせて6時間、表計算4時間、プレゼンテーションソフト2時間、インターネット2時間を目安として行う。統計学が別の科目として組まれている場合は、統計処理の時間をコンピュータの演習に割り当てるとよいでしょう。本書が、看護・医療職をめざす学生諸君や、すでに現場で働かれておられる方々の「情報科学への入り口」として、少しでもお役に立てれば幸いです。最後になりましたが、本書の出版に際しお世話になった多くの方々に感謝致します。看護学校での講義の経験を踏まえて多くの有用な助言をくださった佐藤義文氏のご厚意に対し、ここにその名を記して感謝の意を表します。