ハンズラボ」を開催いたしました。ハンズラボ」にて、発表をしていただきます。こちらはハッカソン参加者以外の方も参加可能ですので、機械学習を使ったスマートアプリケーションにご興味をお持ちの方、ぜひご参加くださいませ。Learning」を使用することにより容易に使うことができます。Learning」とハンズラボが提供するデータを使用していただき、スマートアプリケーションを作成していただきます。ADSJ一柳さんによるオープニング。本日のアジェンダはこちら。オリエンテーションアイディアソン(アイディアソン中間発表&フィードバック、ハッカソン)9月29日のMeetup(発表会)まで、チーム毎に開発を継続していただき、それまでの間ADSJのテクニカルメンターサポートもございます。ハンズラボ臼井からは、今回提供するデータについての説明。「2010年9月から現在(2015年9月)までの、東急ハンズ全店の取引データ」を提供いたしました。この5年分のレジの明細データを使って、2015年9月14日から一週間の、東急ハンズの売り上げ予測をしていただきます。データは明細レベルで4億5千万レコード(!)あります。ハンズラボ田部井、加藤も運営サポートして参戦。S3のポリシーあてから店舗情報の人間マイニング(=人力)まで幅広く行います。今回、19名の方にご参加いただきました!ありがとうございます。Learningについてのご説明。今回のハッカソンでは、ADSJさまより25ドル分の無料クーポンを提供いただいています。予想しているときはどんなinputデータのフォーマットが必要か知りたいAWS初めて触った時系列などどういったアルゴリズムを使ったらいいか?進めているMLに入れるデータを整理。プロットツールを入れてごりごりいじっている。データを整理するところに時間をかけたい機械学習やってみたいと思い参加。会社では先輩が全部作業をやってくれている・・・こんなにたいへんだったのかと痛感。定めるために並列でモデル生成、検証やっていきたいお金の勉強をしている。過去の株価データなどを入れて次のリーマンショックがいつ来るのかなど、予測できたらと思っている。小売店についてはエリアで売れているものの違いなど出るはず。いうアプローチができたらおもしろい。AWSは仕事で使っている。今回はデータを見て、どうしたらおもしろいものが出力できるか考えているサーバーサイドプログラムをやっている。機械学習プログラムについて、天気にこだわっていろいろ調べている製造系ソリューションの開発をしている。AWSは会社で2ヶ月くらい触っているMLを製造系でも使っていきたいと思い、参加したまた、ADSJ布目さんからは、「データのノイズを取り除いていった方が綺麗な結果が出る」とアドバイス。4億5千万レコードの明細データとの向き合い方についてサポートしていただきました。