(1/3)製造業におけるAI活用に注目が集まっています。「AI」は工作機械のように導入すれば結果が得られるというものではありません。今回はAIを製造業務で活用するためのノウハウとその注意点について学びます。前回はデータ駆動社会における「データ分析の基礎知識」をテーマに、製造業に従事する全ての担当者が知っておくべきデータ分析の基礎について言及しました。具体的な分析手法としてはExcelとPython、それに機械学習プラットフォームについて説明しましたが、今回はその機械学習を含むAIの「活用方法と落とし穴」について、解説します。(ディープラーニング)という言葉は近接領域にあるため、整理されずに使われることもあるようです。AIと機械学習、それに深層学習の関係を概念的に図式化すると以下のようになります。そもそも「AI」という言葉は昨今急に登場したわけではなく、1950年代から使われています。1960年代と1980年にそれぞれブームと呼べる盛り上がりを見せましたが実用化には至りませんでした。現在、第3次AIブームと呼べる今までにない大きな波が来ています。この第3次ブームの大きな要因が深層学習です。この深層学習は、ニューラルネットワークを複数層重ねることで実現しています。このブームは実用化の段階に入り、既にブームでは無いとも言えます。深層学習(ディープラーニング)は何がスゴいのか3度目のブームを引き起こし、実用化の兆しも見せてるAIをリードする要点である深層学習は何がスゴいのでしょうか。深層学習が一般化する前、機械学習で精度を高めるためには、人間が特徴となるパラメータ(一般に特徴量と表現)を設定する必要がありました。深層学習では自らが特徴となるべくパラメータ(特徴量)を見つけ出します。深層学習による画像認識として有名な「Googleの猫」においては、人間が事前に猫の特徴をコンピュータに教えることなく(目、鼻、口、耳などの猫が猫であると認識される特徴をパラメータとして設定せず)、コンピュータが膨大な画像の中から猫の画像を抽出することに成功しています。この結果は、「AIが目を持つ」ことの可能性を示しました。生物学の発展においても、「目」を持つことで大きな変革が発生したといわれています。「視覚で認識して判断する」というこれまで人間でしか難しいと考えられていた対応が、AIでも行える可能性を示したのです。製造現場の改善においても、この「目」を持つことで可能な分析は下記の様に多数あります。設備のオペレーション匠の技をもつ技能者の暗黙知の形式知化AI活用の注意点AIという言葉の響きから、あたかも人間のようなロボットを想像する人もいるでしょう。現時点において、そのようなロボットの頭脳となるAIは存在せず、もし可能になるにしてもかなり未来になるでしょう。現段階においては、AIや深層学習を活用する際には、下記について「人」が実施しないといけません。(1)活用する適切な目的の設定(2)各手法と目的の関連の理解(必要なデータの選定)(3)精度の高いデータの入手(4)現場へ適用する際の考慮まず、(1)と(2)に関連する内容を下の表にまとめました(3と4については次の項でお話します)。中で、クラスタリングとクラス分類に関しては、前回に確認問題を出題しています。教師有り学習と教師無し学習を簡単に説明すると、前者は結果を教える(ラベル付けを実施する)ことで予測や分類を実施することです。例に出した「Googleの猫」における画像認識は、「これは猫」「これは猫では無い」ということを教えることで学習する教師有り学習を利用しています。その他にも重要な手法として下記の方法があります。強化学習:試行錯誤による学習、報奨や得点が必要アンサンブル学習:多数決をとる方法で、別々に学習させたものを、融合させ、予測能力を向上させるための手法AI活用の注意点(2)関連記事データ駆動社会における「データ分析の基礎知識」IoTというと「つながる」ことを意識しがちですが、その本質は「データを活用すること」にあります。データを活用するためには、何を知っておくべきなのでしょうか。今回は「データ分析の基礎」について学びます。製造業における「バリューチェーン」の変革とは何か製造業におけるIoTの導入は新たな価値の発見につながりますが、その際にはバリューチェーン(価値連鎖)を意識した分析や活動が求められます。IoTにおけるバリューチェーンとは何か、考えてみましょう。第4次産業革命の本質(自律化の意味)製造業の革新というテーマでは「第4次産業革命」という言葉が頻出します。この最新の産業革命が進む中、製造業が競争力を高めるためには、何に留意していくべきかを考えます。IoT時代の製造業における「つながる」の意味IoTでは“つながる”ことが大切とされます。目的を達成できるのでしょうか。IoT時代の製造業における「つながる」の意味を解説します。IoTシステムによる生産管理(2)「デジタルツイン」を理解するIoTプロジェクトを計画・推進するには、技術から法律まで幅広い知識が求められます。下、IoT関連の知識・スキルアップに役立つ問題を出題し、その解答を詳しく解説していきます。今回のテーマは「IoTシステムによる生産管理」です。〜私語をした学生への罰レポートよりIoTとドローンの活用Loading会員登録がまだの方はこちら会員登録(無料)豊富なホワイトペーパーの中から、製品・サービス導入の検討に役立つ技術情報や導入事例などを簡単に入手できます。製品・サービスの掲載お問い合わせITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。