Hubs」というサービスがあります。Hubsの概要やパフォーマンスについてご案内していきます。Hubsを利用するか?IoTやビッグデータ分野において、リアルタイムに大量のデータを収集し分析するようなニーズがあると思います。Hubsは分析に伴うクラウドへの入口として利用できるイベント取り込みサービスとなります。リアルタイムに数百万件のイベントの取り込みが可能で高い信頼性があります。Hubsの構成イメージです。Database」と組み合わせて利用するケースが多いかと思います。Hubsの料金ページより抜粋いたします。それぞれのイベントが課金対象イベントになります。単位に切り上げて課金されます。イベント分になります。Hubsを利用して何台ぐらいのデバイスが利用できるか、その場合の構成はどうなるのか、といったような疑問がわいてくると思います。Hubは上記の料金体系に記載がある「スループットユニット」の数によって性能を段階的に変更することができます。1スループットユニットあたりでは下記の性能となります。・送信:最大で1秒あたり2MB1日単位では下記の性能となります。・送信:最大で168.75GB=====================================よってどれくらいのキャパシティかと計算する場合、1秒あたりの容量及び同時に処理するイベント数を考慮する必要があります。/1イベントあたりで3kByte程度の機器であれば、58万台もの機器を処理できる計算になります。※あくまで単純計算で同時に処理しないことを想定した台数です。実際には検証等が必要になります。IoTもかなり注目度高です。RMS)」についてご紹介致します。背景ワークスタイル変革が進む中、社内社外問わず、PCやタブレット端末から情報資産にアクセスができ、且つプロジェクトメンバーも多様化して社内だけではなく、社外のメンバーも含めて同じプロジェクトを進めるケースが増えてきています。その中でデータのセキュリティを担保する仕組みが必要になりますよね。Directoryに実装されたクラウド上のRMS基盤です。設定など、どのように使用するかといった利用ポリシーを決められる仕組みとなります。権利保護がかけられた情報にだれがアクセスしたかをログにより監査することも可能です。RMSは社外ユーザーと情報の共有を実現する認証機能が搭載されています。RMSとの違いになります。料金1ユーザーあたり160円というかなり低額で利用可能なサービスとなっています。コンテンツは暗号化が可能なので、紛失/盗難時から保護することが可能メール送信時パスワード付きのファイルを添付ファイルとパスワードを2通に分けて配信。Stack」についてご紹介致します。Stackとは?Azureを自社のDCで利用できるようにパッケージされた新しいプライベート・クラウドのソリューションで、IaaS、PaaSの機能をオンプレミスで利用可能になります。ルールの適用、リソースのタグ付け等を行うことができるものになります。リリース時期は?今年の夏の終わり頃にプレビュー版が公開される予定で、一般向けに正式リリースされるのは2016年頃の予定と言われております。2016上で稼働致します。Portalが統合されているので、開発者は必要とするサービスを自分でローカルクラウドにプロビジョニニングできます。Portalについて少しご案内していきます。Portalとはユーザー自身がAzureのポータル画面をカスタマイズして自身の使いやすいように利用できる機能をいいます。http://azure.microsoft.com/ja-jp/overview/preview-portal/より画面イメージをご案内致します。publickeyhttp://www.publickey1.jp/blog/15/azure_stack_ignite_2015.htmlhttp://www.publickey1.jp/blog/15/azure_stackazureignite_2015.html・techcrunchhttp://jp.techcrunch.com/2015/05/05/20150504microsoft-wants-to-bring-azure-to-your-data-center/・mynavihttp://news.mynavi.jp/news/2015/05/07/302/いかがでしたでしょうか?情報が少なくて申し訳ないです、順次アップデート致します。BIが企業でどのように活用されているかご紹介致します。BI自体は、こちらの記事をご参照ください。※本記事の事例はインターネット上に公開されている事例を掲載しています。稼働状況を可視化し、運転手のパフォーマンスを査定及び改善の実施いかがでしたでしょうか?無償化と使い慣れたインターフェースでデータ解析がぐっと身近になりましたよね。今後も面白い事例がたくさん出そうでものすごく楽しみです。Intuneについてご紹介致します。Intuneとは?Microsoftが提供するクラウドベースの統合管理サービスです。インターネットに繋がったデバイスを管理し、以下を実現することができます。・セキュリティ対策(更新プログラム管理/マルウェア対策)・端末運用支援(リモートアシスタンス/稼働監視)・アプリケーション配布IT管理者の以下のような悩みを解決できるサービスになります。構成としては以下になります。連携を行うことで、社内外のユーザーを一元管理することができます。常駐SEや、協力会社の端末管理、アカウント管理を行い、社員以外のセキュリティを担保しつつ、業務がやりやすい環境を提供できます。・リモート操作を行い、遠隔サポートによる業務支援を提供する機能もあったりします。遠方の作業者に対して、本社のSEが実際に端末を操作することによるコーチングもできたりします。同一デバイス上の個人環境と企業環境を区別し、企業情報のみを消去するようなこともできます。いかがでしたでしょうか?SaaS型なので今後のアップデートも楽しみですね。Appsについてご紹介致します。Service」についてはこちらの記事も参照ください。Appsは現在プレビュー版で提供されています。APIを簡単に作成や管理する機能を提供致します。Azureの他のサービス及びFacebook等のSaaSとの連携が可能になります。クライアントコードを生成することができるので、簡単に様々なデバイスに配布することが可能になります。2.APIを利用する上でインフラの管理、運用が不要になります。API運用に必要な認証等の機能が提供されます。そのまま使用できます。コードを変更する必要はありません。APIにはASP.NET、Java、PHP、Node.js、Pythonを使用することができます。操作のために記述するコードFacebook等他のSaaSサービスとの接続が可能になる点だと思われます。現時点で提供されている対象サービスは以下から確認可能です。含めた4つのサービスを利用できる形態のようです。各プランで制限が設けられておりますので、詳細は以下の公式ページの料金ページをご確認お願い致します。Serviceの他の構成要素のサービスも紹介したいと思います。Learning(以下AzureML)を用いてどんなことができるのか、その活用法について紹介致します。Learning(ML)の概念について」をご参照ください。Galleryからサンプルデータをダウンロードすることが可能になります。http://gallery.azureml.net/Twitterの評判分析Twitterのテキストデーターをマイニングして、プラス感情、マイナス感情の分類を致します。ユーザーレビューやつぶやきの評判分析は、企業が自社のブランドについて世論の監視や、または製品を購入する前の意見を集めて自社製品の前評判の良し悪しなどの分析に活用することができます。ユーザーの行動データからお薦めのレストランをレコメンド同WEBサイトでユーザーが今までどんな種別のレストランを閲覧したのか、過去の習慣やレストランの特性に基づき好きかもしれないレストランをユーザーにおすすめ順に表示します。レンタサイクルの貸出台数等のデータを元に将来の需要を予測するものとなっている。売上情報、製品の価格やプロモーションの実施により、どれくらい在庫状況で変動していったのか、というデーターを元に適正在庫を予測するものになります。Service」は、以下の4つで構成されている総称になります。Service」で使用できます。ベースとした開発環境でWindows、iOS、Androidで動作するマルチプラットフォームアプリの開発が可能です。Servicesなどを統合できるものになります。365、SAP、Siebel、OracleなどなどのAPIを、見つけてホストして管理できるものになります。Service」は既に様々なメディアやブログでサービスの説明が掲載されておりますので、こちらで纏めてご案内させていただきます。Serviceの価格はFREEプランや、BASIC、STANDARDなどに別れており、それぞれのプランで4つのサービスを利用できる形態のようです。各プランで制限が設けられておりますので、詳細は以下の公式ページの料金ページをご確認お願い致します。http://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/app-service/いかがでしたでしょうか?今回は概要でしたが、次回は4つの各サービスについてもう少し詳細にご案内していきたいと思います。Storageの「テーブルストレージ」について、概要をご案内していきます。Storageの概要はこちらをご参照ください。テーブルストレージは、RDBにおける「テーブル」とは構造が異なるストレージであり、クラウドで広く利用されている「分散Key-Valueストア」です。-グーグルが提供する「Bigtable」-Amazonが提供する「DynamoDB」が代表的な類似製品といえます。Databaseのサービスもあります。次にテーブルストレージを検討したほうが良いケースを記載致します。ボリュームを格納する必要がある場合。インデックス、または複雑なサーバー側ロジックを要求する複雑なリレーションシップがない場合。スキーマをアプリケーションが必要とする場合。・ビジネス上、特定の準拠のニーズに合わせるために地理的な場所をまたぐ災害復旧機能が必要になる場合。センター間で地理分散されます。超えるデータを格納する必要がある場合。・データセットを手動でシャーディングする必要なく高レベルのスケーリングを実現する必要がある場合。※シャーディングとは,データを複数のサーバに分散させる機能のことをいいます。ストレージにはデータ間のリレーションシップを表す方法が用意されていません。テーブルのスキーマのない性質を使用して必須の形式でデータを構成すると、単純なリレーションシップを取得できます。エンジン側の処理はサポートされません。料金はこちらを参照願います。Storageのその他のサービスについてご案内致します。Storageの「キューストレージ」について、概要をご案内していきます。Storageの概要はこちらをご参照ください。キューストレージは、メッセージキューをサポートしており、次の特徴があります。Busについては記載致しません。)以下のような場合は「キューストレージ」の利用を検討してほうが良いです。・アプリケーションでキュー内のメッセージ処理の進行状況を追跡する必要がある場合。・キューに対して実行されたすべてのトランザクションのサーバー側のログが必要な場合。料金はこちらを参照願います。Storageのその他のサービスについてご案内致します。Preferences。