(1/2)製造業の革新というテーマでは「第4次産業革命」という言葉が頻出します。この最新の産業革命が進む中、製造業が競争力を高めるためには、何に留意していくべきかを考えます。Things)時代においては、第4次産業革命というキーワードで、これからの産業の在り方や業務の実施方法が語られることが多いと思います。この第4次産業革命とは何でしょうか?今回は、この第4次産業革命について考えてみたいと思います。第4次産業革命とは?まず、第1次から第3次までの「産業革命」を簡単に確認しましょう。第1次産業革命は蒸気機関という動力を得た事によるによる「機械化」の始まり、第2次産業革命はより高い出力である電力を得た事による「大量生産」の実現、第3次産業革命はコンピュータによる「自動化」であると言われます。「生産の自動化」は制御するコンピュータなしには実現しなかったこれが第1次から第3次までの産業革命について、簡略な説明になるかと思います。これらの段階を経て、人手に頼っていた産業(製造)が自動化/ロボット化され、効率化と省人化が進められてきました。4.0」)という国家施策が推進されています。これは、製造業の「デジタル化」「コンピュータ化」を進める(サイバーフィジカルシステム化)ことで、国全体を1つの工場とする施策といえます。Automation:ロボットによる業務自動化/自律化)」という3つのキーワードが要注目となります。この3つを認識すること、特に最後の「自律化」が重要なポイントになります。「自律」という用語は、この連載「製造業のIoTスペシャリストを目指そう」でも何度か登場しています。第5回「ものづくりへのロボット適用とその進化」では、産業用ロボットの進化において、その最終段階で目指す姿として「自律」という言葉が搭乗します。第8回「IoT時代の製造業における、つながるの意味」では、問題文の中に「AI(人工知能)により形式知化(知能化)され、未来への技能伝承や自律化につながる」という記載があります。「製造業へのAI(人工知能)適用で知っておくべき事」でも、この「自律化」の概念を説明しています。このように、製造業IoTにおいて「自律」は大きな意味を持ちます。この「自律化」の概念は、第3次産業革命のキーワードである「自動化」と比較し、説明した方が分かりやすいと思います。従来の「自動化」は人が論理を検討し、プログラミングすることでルール(条件)を設定していました。おいては、目的を設定することで、AI(人工知能)/ロボット自らがデータを学習し、その目的を達成するために最適なルール(条件)を設定します。データが更新されれば、このルールも変わります。「バリューチェーン」や「ファイブフォース」などの考えを世に出し、競争戦略の父といわれているマイケル・ポーター氏はIoTに関する数々の論文も発表しています。4ステップを追わなくてはならないとしています。この第4次産業革命の「自律化」が進むと、「運転士や機械や設備のオペレーターといった仕事が無くなり、AIやロボットが取って代わる」という論があります。事態がそこまで進むかはまだ分かりませんが、さまざまな自律化が浸透すれば、仕事のやり方や内容が変わることは確かでしょう。製造業においては(製造業に限らない話ですが)いち早くこの第4次産業革命の流れを理解し、AIやロボットでは実施が困難な、付加価値の高い業務にシフトしていかないと競合力を失うことになりかねません。今回の問題それでは、IoT関連の知識・スキルアップに役立つ問題を出題します。今回は、上記の第4次産業革命のキーとなる「自律化」についての問題となります。問題(9)第4次産業革命においては、「自動化」とは異なる「自律化(autonomous)」という考え方の理解が非常に重要になります。次の改善事例において、「自律化(autonomous)」の内容として最もあてはまらないものを1つ選びなさい。文字認識を実施するため、人が文字の形の判定論理を構築しプログラミングすることで、数字やアルファベットの認識を行うGoogleは大量の猫の画像を、ディープラーニング(深層学習)を利用して学習させることで、猫の画像を高度な精度で認識できるようになった製品画像に従来の熟練の担当者が合格/不合格を教える(ラベル付け)教師有り学習を実施することで、製品にゴミやキズが無いかの外観検査を、熟練の担当者とほぼ同じ精度かつ高速に行えるようになった。自動運転で難しいといわれる悪路(ダートや雪道など)での走行を繰り返し実施することで、スムーズにかつ乗客に不快感を与えない走行を学習した※本連載の設問が実際のIoT検定にそのまま出題されるわけではありません。関連記事IoT時代の製造業における「つながる」の意味IoTでは“つながる”ことが大切とされます。目的を達成できるのでしょうか。IoT時代の製造業における「つながる」の意味を解説します。IoTシステムによる生産管理(2)「デジタルツイン」を理解するIoTプロジェクトを計画・推進するには、技術から法律まで幅広い知識が求められます。下、IoT関連の知識・スキルアップに役立つ問題を出題し、その解答を詳しく解説していきます。今回のテーマは「IoTシステムによる生産管理」です。IoTシステムによる生産管理(1)IoTプロジェクトを計画・推進するには、技術から法律まで幅広い知識が求められます。下、IoT関連の知識・スキルアップに役立つ問題を出題し、その解答を詳しく解説していきます。今回のテーマは「IoTシステムによる生産管理」です。IoTセキュリティとITセキュリティの違い製造業におけるIoT活用は大きなメリットを生みますが、よりセキュリティへの配慮が求められます。セキュリティ技術そのものはITセキュリティと大差ありませんが、IoTという「用途」が大きな違いを生むことを理解する必要があります。以前は自動化と大量生産だけを目的としていた産業用ロボットですが、最近では多品種少量生産やスマート工場の実現にも不可欠な存在となりつつあります。今回はそんな産業用ロボットの現状を理解しましょう。〜私語をした学生への罰レポートよりIoTとドローンの活用Loading会員登録がまだの方はこちら会員登録(無料)豊富なホワイトペーパーの中から、製品・サービス導入の検討に役立つ技術情報や導入事例などを簡単に入手できます。製品・サービスの掲載お問い合わせITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。