2002.6.27なぜFFTは重要かFFTでどれだけ早くなるかどうしてFFTで早くなるのかディジタル信号処理2レポートから今日の授業は資料に書き込めたので理解しやすかった窓関数が良く理解できなかった窓関数は分かったがDFTの性質が分らない窓関数はなぜ『窓』というのか?授業の資料をダウンロードせずに見ることができるようにして欲しいようやくデモで見たアニメーションの意味が分かった2002.6.27ディジタル信号処理3レポートから以前のテストの解答を忘れないうちに見たい課題の解答に時間を割いたのが良かった全くついて行けなくなった。分らないところも分らない授業のスピードがまだ早い授業のスピードはちょうど良く、内容もちょうど良かった授業の資料を学科事務に置いて欲しい講義室が寒すぎたFFTが早い理由が分らない2002.6.27ディジタル信号処理4レポートから課題の前に例題で具体的に解いて欲しい最近は何となく授業の内容が分るようになって来たPowerPointの授業は見やすくて分かりやすい。周期をM=N-1として、前のページで定義されたHamming窓、hanning窓、Blackman窓のDFTを求めよ。以下の信号をhanning窓によって切り出した信号のDFTを求めよ。(ヒント:窓のDFTは、絶対値と位相を用いて表した方が容易に解ける。推移定理を利用して簡単化すること。1周期M=N-1であるから、n=0からM-1までのw[n]についてDFTを計算する。混乱を避けるため、Mを用いてHamming窓を表しておく。0.46cosM求めるべきDFTは、次式となる。1失礼!配付プリントに誤りがありました。2002.6.27ディジタル信号処理13課題の解答例:hanninghanning窓の場合は、係数が異なるだけで同形であるので、ただちに次が得られる。1失礼!配付プリントに誤りがありました。222002.6.27ディジタル信号処理27高速Fourier変換の仕組みx[0]x[2]x[4]x[6]x[1]x[3]x[5]x[7]2002.6.27X(0)X(1)X(2)X(3)GHWWW-1-1-1-1W複素数の積和の回数が36回に減少ディジタル信号処理X(4)X(5)X(6)X(7)28高速Fourier変換の仕組みx[0]x[4]x[0]x[4]x[2]x[6]DFT(N=2)x[1]x[5]x[3]x[7]DFT(N=2)2002.6.27DFT(N=2)DFT(N=2)WWWWディジタル信号処理-1-1-1-1WG(0)G(1)G(2)G(3)-1H(0)H(1)H(2)H(3)29課題DFTの畳込み法則を、定義と推移法則等を用いて導くこと実数の信号x[n]とy[n]がある。x[n]のDFTであるX(k)とy[n]のDFTであるY(k)を用いて表せ。x[n]のDFTであるX(k)とy[n]のDFTであるY(k)を表せ。issue?Send。