$50M-$70Mついにというか、私も度々書いていたAmazonのスマートスピーカー「Echo」が日本に年内上陸という話題が昨日出ていました。私も最初の頃はちょっとややこしくて混乱した時期がありましたが、いわゆる「人工知能」的なアシスタントがAlexaでそれを搭載しているスピーカー、ハードウェアがEchoとなります。Service(AVS)」に国内メーカー、ベンダーが続々参加するなど、着々とエコシステムづくりは進んでいるようです。Lookに見られる「カメラ付き」デバイスの登場です。記事にもある通り、カメラが付くことで音楽再生や天気予報程度に使っていた音声アシスタントの役割が大きく変化、特に期待されているのがファッション関連のサービスになります。発表時の記事にはこんな言及がありました。スタイルチェック機能はスマート・スピーカーでカメラを楽しめる機能の1つだ。Lookはコンピュータビジョンを使用して写真を撮り、スタイルのデータが蓄積された機械学習アルゴリズムの実行で、着用するシャツやドレスの意思決定サポートをしてくれる。現時点のニュースではAmazonはスタイルチェック・コンピュータビジョンの仕組みについて多くのことを伝えていない。Lookが画像認識してファッションを提示してくれる、というものらしいのですが、今日、これに関する興味深い買収の話題がTechCrunchに上がっていました。Labs」を買収したそうです。金額については情報が錯綜していて、50万ドルから70万ドルほどではないかということなので、まあ、Amazonにとってはそこまで大きな案件ではないことだけはわかります。Labsは3D測量では実績豊富で、国内で同様の技術を展開するSapeetを取材した際もベンチマーク的に名前が挙がっていました。TC記事によれば2013年創業で2105年には10万ドル近くを調達しているそうです。Lookと組み合わせたライブ・フィッティングが予想されます。API」を使用することで「単一の画像からユーザーの3D形状を正確に予測し測定する」ことができ、ファッションのeコマース事業者が「カスタムアパレル」を提供することを実現してくれる(引用:TechCrunch)着圧確認状態、赤くなっているのは服がキツイ部分/同社提供Sapeetの例がよいのですが、オンラインでのフィッティングは自分の身長や体重などのデータを入れる必要があります。Lookでパシャっと自分を撮影したらそれに合わせて洋服を合わせてくれる、ということが考えられるわけです。アバターではないので、鏡に映った自分が着せ替え人形になってる、という具合でしょうか。Labsのサイトにはリアルタイムに人体をキャプチャする様子が掲載されているこれは非常に便利です。いうか早く実現してくれ。Echoが国内展開を開始すると発表している以上、動いている企業はあることでしょう。ZOZOTOWNとかは真っ先に候補にあがるでしょうね。Labsの買収はこういった動きを加速させるに十分なソースと言えるかもしれません。記事ではファッション分野への展開以外にもゲーム・アバターへの適用も視野に入れていたので、今回の買収は近い将来相当大きな成果につながるのではないかなと考えると同時にSapeetの評価が一気に上がりそうでそれはそれで次の動きに注目したいと思っております。AWA』中止決定のお知らせ顔認証+体温検知の技術で体温を瞬時に検知。「感染症の拡大を予防する顔認証カメラ」を国内で初めて発表。4日、直近の資金調達ラウンドで1億円を調達したと発表した。フルフィルメントセンターで。4日、直近の資金調達ラウンドで1億円を調達したと発表した。ラウンド相当としている。森田憲久氏らにより創業。「スマート予約」なるサービスを披露している。化が進む中で、花卉業界は最もデジタル化が進んでいない領域の一つ。もたらすメリットの一つである商品のロングテールは実現できていないところがほとんどだ。着手したが、法人需要においては安くて早くて妥当な商品にオーダーが集中してしまい、サービスの差別化ができないと判断。部屋や家具の風合いにあわせ、自分でお金を払って購入する個人のインテリア需要に特化することにした。街の花屋など花卉の実店舗の店頭では、どうしても商品のバリエーションに限りがあり、消費者は自分の嗜好にあった商品を選ぶのに限界がある。植物、花瓶、鉢などを自在に組み合わせて出荷できるフルフィルメントセンターを開設し、商品に無数のバリエーションを実現。多くのオーダー情報を元にヒット商品を的確に把握し、将来の売れ筋を予測して仕入れることができるしくみを構築した。フラワーマーケット、花キューピット、イーフローラなどの競合が存在する。売上高の順列を概ね反映したものになるはずだ。対策などが功を奏し、すでに老舗他社をしのぎトップ5にランク入りを果たしている。場合、現時点で取扱商品は鉢植に限定されているが、それでもこの領域でトップの座に躍り出るのは時間の問題だろう。Tech例外はあるものの、鉢植などの植物を通常の宅配便で送る場合には難を伴うことがある。荷造りにおける制約、温度管理が必要なものや背の高いイレギュラーサイズの植物の配送などへの対応を考えると、結局のところ、自前でロジスティクスのネットワークを作ってしまった方が効率的なのだそうだ。その空いた隙間のロジスティクスを使って、市中の小売店舗の店頭を活用した委託販売も行なっている。大手家具販売店の一角に鉢植の販売コーナーと開設してもらうことで、消費者はインテリアをコーディネートしながら、家具と植物をまとめて購入できるといった具合だ。データドリブンなアプローチが適用されているのに加え、自前のロジスティクスで納品や商品の入替が効率的に行えるため、店頭のキャンペーンや消費者ニーズに応じて商品ラインアップを最適化しやすい、と森田氏は自信を見せた。大手ロコンドの間でも見て取れる。事業者がリアル店舗の店頭を補完する現象は、今後、多くの業態で散見されるようになるだろう。現在、首都圏のみ自前のロジスティクスで運用しており、それ以外の地域については、商品入替による引き取りの必要のない、インテリアコーディネイターやリノベーション会社などから受注する場合にのみ、一般の宅配便を利用して配送している。フルフィルメントセンターを開設し、首都圏と同等のサービスを全国で提供できるよう、自前のロジスティクス網を拡大したいとしている。現在は鉢植のみを扱っているが、今後フローリストなど花の専門家を採用し、切り花なども取り扱えるようにする計画だ。約625万ポンド(約9.3億円)を調達している。Company(これまでに4,310万ドルを調達)などがベンチマーク対象になるだろう。250万米ドルを調達した。ラウンドは完了となる。プログラマティック広告企業である同社は、ソフトウェアを使って企業がデジタル広告を購入できるようにしている。250万米ドルを調達した。ラウンドは完了となる。プログラマティック広告企業である同社は、ソフトウェアを使って企業がデジタル広告を購入できるようにしている。