MapReduceジョブとSparkジョブに追加されました。V5.5+を使用している場合は、Clouderaナビゲーターを利用して特定のデータフローの来歴をトレースし、このジョブに使用されているコンポーネントおよびコンポーネント間のスキーマの変更を含め、このデータがMapReduceまたはSparkジョブによってどう生成されたかを確認することができます。以下のMapReduceジョブをデザインしたとし、そこでそれに関する来歴情報を生成するとします。(Spark設定)です)。(Clouderaナビゲーターの使用)チェックボックスが表示されます。このオプションを有効にしたら、以下のパラメーターを設定する必要があります。Clouderaナビゲーターへの接続に使用するクレデンシャルです。Clouderaナビゲーターの接続先を入力します。ナビゲーターメタデータの場所を入力します。このジョブの実行の最後にClouderaナビゲーターが現在のジョブの来歴を生成するよう設定するには、このチェックボックスをオンにします。このオプションを指定すると、ClouderaナビゲーターはHDFSファイルとディレクトリー、HiveクエリーまたはPigスクリプトなど、利用可能な全てのエンティティの来歴を生成するように強制されるため、ジョブの実行速度の低下を招くことから本番環境には推奨されません。このチェックボックスを選択すると、Clouderaナビゲーターへの接続が失敗したときにジョブの実行が停止されます。それ以外の場合は、解除してジョブが実行を継続できるようにして下さい。Navigatorに接続することをジョブに指示する場合は、このチェックボックスを選択します。この機能は、ジョブのテストを容易にするためのものですが、プロダクションクラスターで使用することは推奨されません。タスクの結果この時点までに、Clouderaナビゲーターへの接続がセットアップ済みとなっています。このジョブを実行するときには、Clouderaナビゲーター内に来歴が自動的に生成されています。(Hadoop設定)タブでさらにその他のパラメーターを設定する必要があります。詳細は、Studioの『入門ガイド』でMapReduceジョブの例を参照して下さい.ジョブの実行が完了したら、このジョブによって書かれたデータをClouderaナビゲーターで検索し、Clouderaナビゲーターでこのデータの来歴を確認します。この来歴グラフをStudio内のジョブと比較すると、全てのコンポーネントがこのグラフに表示されていることが確認できます。各コンポーネントのアイコンを展開し、使用されているスキーマを読むことができます。NavigatorではClouderaSDKライブラリーを使用して機能が提供されるため、このSDKライブラリーのバージョンと互換性があるはずです。Managerによって決まります。Navigatorのバージョンに基づいて、対応しているSDKが自動的に使用されます。Navigatorのバージョンによっては、対応しているSDKのバージョンがない場合があります。NavigatorとSDKバージョンの互換性に関するClouderaのドキュメンテーションを参照して下さい。Navigatorのバージョンに関するオンラインドキュメントを参照して下さい。