仕様変更を行ない、受付票を常に発行することになりました。詳しくはこちらをご覧ください。上で機械学習ワークロードを運用しているデベロッパー/データサイエンティストのための、お悩み相談会です。開催し、毎回活発な議論が行われています。サービス導入する際のポイントや悩みについて議論します。問題解決のディスカッション、ナレッジシェアを行います。attend自社サービスにレコメンド・パーソナライズを導入しているエンジニアの方。手を動かすことが好きな機械学習エンジニア、スタートアップ等で機械学習ワークロードを決定する立場にある方、AWS上で機械学習ワークフローを運用しているデベロッパー、データサイエンティストなど。レコメンドにおける課題をお持ちの方。受付7:00PMからセッションは始まりますが、7:30PMまで受付しています。グラフ構造やユーザー/アイテムの属性データを使った推薦システムのアルゴリズムについて紹介します。(LTerがファシリテーターとなり、参加者全員での技術トークの時間です。)最大6人/1テーブルほどにわかれる予定です。席割りは当日ご案内します。金融機関でクオンツとして働いたあとエムスリーに機械学習エンジニアとして入社。氏2009年、ヤフー株式会社入社。クローラー、クエリサジェスト、意図解析など機械学習を用いた様々な検索技術開発に従事。2018年、株式会社サイバーエージェント入社。秋葉原ラボにてAbemaTVのレコメンドエンジンの開発、運用を担当。2012年、株式会社はてな入社。はてなブックマークやはてなブログなどの開発を担当。2017年、株式会社Gunosy入社。グノシー、ニュースパス、ルクラのレコメンドエンジンの開発、サービス分析を担当。氏Wantedlyには、2012年6月に入社。2014年9月に執行役員に。Visitの開発チームのマネージャー。昨年からレコメンデーションチームのリーダーとして立ち上げを行っている。MLエンジニアではなく、MLのプロダクト活用を考える人。Haribaraさんが資料をアップしました。Haribaraさんが資料をアップしました。Haribaraさんが資料をアップしました。Haribaraさんが資料をアップしました。17:30nishibaさんが資料をアップしました。