クラスを追加しています。96%程度の認識率を持たせることができました。途中のデバッグが非常に困難に感じます。ライブラリはどうやってデバッグを解決しているのでしょうか。記事の方はそのうち更新したいと思います。パッケージを使う場合のヒントに関する記事をこちらにアップしました。使って実験したい場合に重宝しそうです。一定数ループを回ると実行速度がぐんと上がる現象が見られています。問題を解いたサイトがないか調査していたが、探しきれなかったので、https://github.com/minosys-jp/Fluid.gitの方に登録してみました。使った方が成績が良いようです。出力をアニメーションしようとすると多大な時間がかかります。実装が悪いからだと思います。あることに気づきました。自分の手を動かすのもよいかと。検索エンジンにN-gram+Scoreを追加しました技術置き場に新しい検索エンジンを実装しました。出現確率が高いほどスコアが高くなるような計算を行い、スコアに関して降順に結果が表示されます。スコアが0.0001より小さくなる場合は検索対象にはなりません。スコアの最大値は恐らく1.0です。この検索エンジンのよいところは比較的あいまいな検索に対応できることです。動詞、助動詞と言った、語尾が変化する単語の検索に威力を発揮します。本検索エンジンはN-gramの軽微な改良であるため、記事化は予定しておりません。エラーを出力するようになりました。意外に修正が難しかった。パッケージが使えません。いうわけで、悪戦苦闘した結果を書いておきます。利用するためには以下の環境変数を設定する必要があります。(ファイル名まで含む。いうリンクを貼っておきます。