統計や数学に明るい、pythonで機械学習を実装でき、AIを開発できる、社内のデータ構造を熟知している、SQLをごりごり書いて欲しいデータを自在に引き出せる、BIツールに精通している...。どれもデータ活用のためには役に立つスキルです。データからビジネス価値を生むには、それとはまた違った力や考え方が必要です。楽天で膨大なデータと多数のステークホルダーと関わりながら、違う立場の人たちと一緒にデータからビジネス価値を生む取り組みを推進してきた甘粕氏に、実体験から得た貴重な学びをお話しいただきます。・2016年4月、楽天株式会社に新卒で入社。サードパーティーツールを利用した、各事業ごとのウェブ解析環境の導入や、収集したデータを用いた分析サポート業務に従事。・2018年からは、内製化されたウェブ解析環境の導入を推進するとともに、CX/UXを統括する部署にも籍を置き、ユーザーインタビュー等の定性的なデータの収集や意味付けにも携わる。・2019年、現所属のメンバーシップ部に異動。複数名でご参加の場合、お手数をおかけいたしますが、フォームを更新いただきそれぞれの情報をご記入ください。同一メールアドレスでの登録は、1名様までしかできません。)※本応募フォームで取得した回答内容および個人情報は、株式会社ポップインサイト、株式会社メンバーズグループ各社、および楽天株式会社がお取扱いいたします。※株式会社メンバーズの個人情報保護方針はこちらをご覧ください。スタート関連情報ユーザビリティテストはなぜ重要かUXやUIデザインにおいて、欠かせない調査方法の一つがユーザビリティテスト。「どんな調査かわからない」「大事なことはなんとなく分かるけど、しっかり説明できない」という疑問にお答えします。ヒートマップツールで分かること・分からないことウェブ解析の現場で「ヒートマップ」を使うケースが増えていますが、期待値が高まりすぎている面も。ヒートマップで「何がわかり」「何がわからないか」を整理します。実践的プロトタイピング手法~「どこまで」「誰が」「どうやって」作るべきかUXプロセスに欠かせない「プロトタイピング」。「なぜ重要か?」「どこまで作るべきか?」「誰が作るべきか?」などの実践的な内容をご紹介します。