0.831]本文4000文字制限はつらい。コメントもらえると元気になります。test])データ前処理X1、X5、X12〜X17、X18〜X23は平均0、分散1に正規化する。np.newaxis]Embeddingするため値が1から始まるように(X2はそのまま、X3、X4は+1、X6〜X11は+3)する。index=False)x_bam有意義な情報ありがとうございます。学習の際に下記のようなエラーが出ますがどのような対処が必要でしょうか。kerasを使用する際はpython3のkernelでは実行できないのでしょうか。浅学で申し訳ありませんがご教授頂けるととても助かります。有意義な情報ありがとうございます。学習の際に下記のようなエラーが出ますがどのような対処が必要でしょうか。kerasを使用する際はpython3のkernelでは実行できないのでしょうか。浅学で申し訳ありませんがご教授頂けるととても助かります。エディタにペーストCancelx_bamご返信ありがとうございます。私の環境はMacbookAirのjupyternotebookだったのでCPUで行なっていました。LSTMへの変更の仕方がわからないのでColabのGPUで試してみます。NNの実装が初めてなのでとても勉強になります。ありがとうございます。プレビューを表示ご返信ありがとうございます。私の環境はMacbookAirのjupyternotebookだったのでCPUで行なっていました。LSTMへの変更の仕方がわからないのでColabのGPUで試してみます。NNの実装が初めてなのでとても勉強になります。ありがとうございます。0hrappuccinoコメントありがとうございます。3.6.4でしたので、原因は別にありそうです。https://stackoverflow.com/questions/50127488/tensorflow-use-model-trained-in-cudnnlstm-in-cpu?noredirect=1&lq=1この記事によればCuDNNLSTMをCPUで使うと当該エラーが起こるそうです。(CuDNNはGPU向けのライブラリなので)というわけで、GPUを使うようにするCuDNNLSTMではなくLSTMを使うようにするのいずれかで対処できるのではないかと思います。プレビューを表示コメントありがとうございます。3.6.4`でしたので、原因は別にありそうです。この記事によれば`CuDNNLSTM`をCPUで使うと当該エラーが起こるそうです。いずれかで対処できるのではないかと思います。0ProbSpace_officialProbSpace運営です。ご不便おかけしておりました文字数制限について、上限を40,000文字へと変更いたしました。引き続き、ご利用のほどよろしくお願いいたします。プレビューを表示ProbSpace運営です。ご不便おかけしておりました文字数制限について、上限を40,000文字へと変更いたしました。引き続き、ご利用のほどよろしくお願いいたします。エディタにペーストCancelhrappuccinoありがとうございます。Notebookも使えるようになったとのことで、助かります。プレビューを表示ありがとうございます。Notebookも使えるようになったとのことで、助かります。