説明はコメントを参照してください。ソースコードはこちらです。みなさん、お久しぶりです!最近、だいぶ寒くなって、みなさんは体調が崩れないように気をつけてください。きな話題になったのは、やはりChainerのことですね。しながら、顔認識をまず実現しようとMacOSで作業してみたら、意外と戸惑いが多く、スムーズに行かず、時間を無駄にしがちでした。これで、ハマる人がこれから増えると思います。nanoをいじってなかなか楽しいです。nanoが最近話題になっています。私も、発表からずっと気になって、購入することになりました。nanoが届いて、早速リポートさせていただきたいと思います。Learning講座「DL4US」が最近少し話題になっています。私の方でも注目しています。Comments昨日の続きをやります。Coralのセットアップは昨日の記事を参考してください。前の記事はなんと、一ヶ月前(4月13日)の記事になっています。APIを利用して写真から(短い)文章作成する方法を紹介したいと思います。ためのPythonのインストールの方法を詳しく説明します。この記事ではPythonのバージョン3を採用します。Piは小型ではありますが、完全なコンピュータです。応用によってはとても適している場合があります。Piのできること、得意な分野を紹介していきたいと思います。Comments前回の記事で、scikit-learnの手書き数字の学習の内容を紹介しましt。今日の記事は、PyTorch+MNISTの手書き数字データセットを使って学習とその後の分類(推論)を紹介します。this.Close。