csvファイルを読み込みたいときは多々あると思います。pythonでのcsvファイルの読み込み方。読み込んだデータの扱い方についてまとめていきます。あなたのcsvファイルが構造化されたデータだけを含んでいるなら、私はlinuxコマンドだけを使ってアプローチを提案します。2つの列が含まれているとしP_VALUE。col_1.私は巨大なcsv(18GB)をメモリにロードしていて、RとPythonの非常に大きな違いに気づいています。memoryにあります。明らかにこれは極端な例ですが、原則は実際のマシン上のより小さな.pd.read_csvでcsvファイルの中身をPandasのデータフレームに格納します。フルパスを指定している理由は、cronを使って定時実行させるとき、相対パスからフルパスにです。pandasデータフレームを1d配列に変換するにはどうすれ.パブリックに利用可能な.csvファイルは、そのURLを使用して非常に迅速にパンダにロードできます。次に、UCIアーカイブに格納されている虹彩データセットを使用した例を示します。フロートデータと文字列データを混在させたtxtファイルをロードしています。read_table関数を使って一個一個読み込んで、最後にDataFrameに結合していました。このようなファイルたちを一発で読み込みたいのです。pandasに関する情報ページはわりと豊富なので、主にリンクのまとめです。使うのが良いと思います。そのままread_csvすると1行目をheaderとして認識する。ヘッダがない場合はheader=Noneとしておけば良い。下記のようなファイルを読み込んでみる。