2020年1月23日0件のコメントこんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。機械学習はオンライン広告の配信効果を改良するための重要な手段なので、当社では2018年から社内エンジニア限定の機械学習勉強会を開催しています。前期までは機械学習の基礎的知識を会社の仲間と一緒に勉強していたので、今期は社内の本番データを利用して機械学習の実装を行いました。勉強した技術が今後の会社業務に活かせるよう、今期の課題は会社の業務と関連性のある問題にします。各自課題に取り組みます。2時間/人ベース)と設定します。今回の勉強会の実戦課題はクリック率の予測です。CTRとは当社はアドネットワークを開発・運営しています。CTRとは、アドネットワークで指定されたユーザーに対して、指定された広告がクリックされた回数(click)と表示された回数(imp)の比率の事を指します。課題の要件はシンプルです。当社のアドネットワークのログから学習データを用意して、指定されたユーザーに対して指定された広告がクリックされる確率を予測することです。勉強会の結果発表”討論会→モデルの改修→討論会”の順番で、2019年下半期の勉強会は終わりました。今期の勉強会は、参加者の全員が実戦的なモデルを実装することができました。モデルの精度が良かったTop3の参加者には、運営側から2000円のアマゾンギフト券がプレゼントされました!まとめ今回、今まで勉強した機械学習の知識を実業務に反映させる為に、社内の本番データを利用して実戦的な課題を実装していきました。モデル開発を中心にした勉強会だったので、今まで勉強してきた知識が活かされた事を実感しました。皆さんのおかげで今回の勉強会が最後まで無事に終わり、運営としてとても嬉しいです。今回経験した事を活かして、引き続き《実践的な機械学習エンジニア》を育成できる勉強会を開催していきます。@gmoap_engineer本ブログで発信される情報は、各エンジニア個人の見解であり、弊社の公式見解ではありません。本ブログに掲載、引用等をしている商品またはサービス等の名称は、各社の商標または登録商標です。その他の事項について一切責任を負いかねます。発表する情報には注意を払っておりますが、公式発表、見解については、弊社WEBサイトおよびプレスリリースなどをご確認ください。GMOインターネットグループにおけるソーシャルメディア運用ポリシーについては次のページをご確認ください。本ブログに掲載のあるソフトウェアのダウンロードは自己責任で御願い致します。ソフトウェアのダウンロードの結果、ご利用者に何らかの損失・損害が生じたといえども、当社ではその責任を負いかねます。本ブログに掲載のあるソフトウェアを扱う際は、各ソフトウェアの公式リファレンスを参照のもとご使用下さい。ソフトウェアの実行の結果、ご利用者に何らかの損失・損害が生じたといえども、当社ではその責任を負いかねます。