探索的データ分析データを少し眺めると、現実世界ではあり得ない綺麗なデータである印象を受けました。人為的に作られたデータなので、何かしらの軸で区切った際に特徴的な分布が存在するだろうという仮定のもと、探索的なデータ分析を実行しました。結果として、後にdiscussionに投稿されたデータの4分類に気づきました。いうデータの4分類を示す特徴量を作成しました。validationの際にも利用しています。線形のような関係があります。この辺りの特徴を捉えられるような特徴量を追加しました。平均との差分」などです。importance上位50件を抽出しました。200件の場合も試しましたが、性能に大きな違いが出なかったので計算量を重視し50件を採用しています。LightGBMでLB21.2程度でした。Networkこの段階でmaguchiiさんとチームを組みました。Networkに差し替えました。Networkの構造は次の通りです。Networkが性能を大いに発揮するコンペティションだったと思います。Networkの利用などに関して議論を交わしてくださったmaguchiiさんにお礼申し上げます。