計算機科学新教本の読後感をアップしました。「機械学習のための特徴量エンジニアリング」を読んで「機械学習のための特徴量エンジニアリング」の書評を追加しました。TITAN-V結果を示すと以下の様になりました。secsum:2499635.81万回ループでは殆ど差異はなく、10万回以上で10倍程度の差になっています。番台だともっと高い数値が期待できると思います。ちなみに計算時間の殆どは乱数計算が占めています。複雑な並列計算はGPU圧勝という感じでした。最後に今回のスクリプトを掲載します。メモリアロケータ(2)前項からの続き。実行すると、どうやらメモリキャッシュが解放されるようだ。実行速度が一番速くなった。今回は初期値を一様乱数にしてある。2017年9月20日BOMのワナホームページの、先頭の数ページを作成した。出して止まってしまった。使っていたことにあった。大概のエディタでは目に見えないので、エンコードを確認するしかないのだが、どうもいつも失敗している気がする。このサイトについて日々生活する中で疑問に思ったことや勝手に解決したことやそんなこんなを書き殴るブログです。本編の告知も書くかもしれません。