iStock日本泌尿器科学会2019は、AI技術の存在感をまだ強く感じない印象があった。Learningによる前立腺がん画像診断(過去記事)のような、泌尿器科がんのAI技術を紹介する。(NMR)に対しニューラルネットワーク(NN)のひとつ自己組織化写像(SOM)を応用した、アミノ酸などの血中代謝産物による腎細胞がんの早期診断技術が報告されている。早期の腎細胞がんは診断が難しく、バイオマーカーによる診断の可能性が提案されてきた。(LVQ)で尿細胞診を画像解析して尿路上皮がんと良性疾患を鑑別する報告がある。尿中がん細胞の検査は多用されるが、良悪性の境界では解釈に難渋するため、信頼性の高い分析法が期待されている。2編の論文は臨床のニーズに応えるAI技術の方向性である。Vincii」の実用化に取り組むなど先端技術への新進気鋭の風土がある一方、厚労省の報告にもあるように日本では医師不足が指摘される科のひとつだ。AI技術に造詣のある人材の拡充が今後の課題かもしれない。analyticaは、データサイエンスと臨床医学への深い造詣を武器とし、健康に関するあらゆるモノ・コトのエビデンス構築・普及をお手伝いするメディカルコンサルティングプロジェクトです。現役医師およびライフサイエンス研究者らが中心となって行い、下記2名の医師が監修しています。distinction)。専門はメディカルデータサイエンス。ロンドンでのベンチャーエンジニアを経て、英国内の大学で医療データベース研究に従事。MD防衛医科大学校卒(MD)。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。USAI(人工知能)を活用した医療・医学に特化した専門ニュースサイト。現役の医師や研究者が執筆および監修し、海外での医療分野のAI活用事例についての最新情報を提供しています。