言語情報アクセス技術チーム言語:日本語English森羅2019-JP:日本語構造化タスク森羅2019-JPタスクは、Wikipediaに書かれている世界知識を計算機が扱えるような形に変換することを目的とした「森羅プロジェクト」の一つのタスクです。Contribution」)で、2019年度に開催致しました。森羅2019-JP:日本語Wikipedia構造化タスク森羅2019-JPタスクは日本語Wikipediaの構造化を行うタスクです。構造化は、固有表現のオントロジーである「拡張固有表現(ENE)」に分類した日本語Wikipediaの記事から、その拡張固有表現で定義されている属性情報を抽出するタスクです。2019では35カテゴリーを対象としています。評価型ワークショップを開催すること、多数のシステムの参加を募り、その出力結果を統合することで構造化データを構築することを目標としています。Wikipediaの構造化とは?Wikipediaの膨大な記事は、人間が読むために作成されているため、機械可読な形式になっていません。大規模な機械可読な知識ベースを構築するにあたって、これらの記事を機械可読な形に変換する必要があります。これを森羅プロジェクトでは、構造化と呼んでいます。構造化は、ENEカテゴリに分類された記事中から、それぞれそのENEカテゴリに定義された属性に対応する値を見つけ出すことによって行われます。このような構造化を、Wikipediaの持つ記事全てに対して、人手で行うことは現実的ではありません。このため、森羅プロジェクトでは、評価型ワークショップを行い、自動的に構造化を行う手法を募うとともに、その結果をまとめることで、関係者全員の協働(RbCC)によるリソースの構築を目指しています。開催スケジュール参加者コミュニティ実行委員タスク詳細2019年度タスクでは、ENEのうち35種類のカテゴリーを対象として、構造化に取り組みました。各カテゴリーについて、そのカテゴリーに分類される記事のHTMLファイルとHTMLファイルからHTMLタグ情報を除去したPLAINテキストファイルそのカテゴリーに分類された項目のうち、少数(150〜900項目)について、人手でアノテーションを行ったトレーニングデータその他構造化に有用と思われる関連データを参加者に配布し、全HTMLまたはPLAINテキストについて、構造化に挑戦して頂きました。以下のような参加条件を設定いたしました。対象カテゴリーは、その規模や特徴から、JP-5カテゴリーとJP-30カテゴリーに分類しました。:カテゴリに分類される項目数が比較的多い。このため、個別のカテゴリごとに別々なパッケージとしてデータを配布。2018年度タスクと同じ対象カテゴリー。軍隊名)特徴:ENE中間カテゴリーの、”地名”または”組織名”の以下に分類される、比較的規模の小さいカテゴリー。地名関係のものと組織名関係のものでそれぞれ別々にまとめてパッケージしたデータを配布。カテゴリー定義:各カテゴリー・属性の定義は、拡張固有表現バージョン8.0.0に準拠します。配布されているデータの詳細については、こちらを御覧ください。配布されているデータのダウンロードについては、こちらから。タスクデータ提出はこちらから。森羅2018-JPタスクからの変更点アノテーションタスクに変更:属性値の抽出に関して、2018年は記事から記載されている文字列を抽出することを課題としましたが、この課題では、同じ文字列が複数記事内にあった場合、どの文字列を正解とみなしたのかがわからないため、曖昧性解消が正しく行われていない可能性がありました。このため、2019年度タスクでは、実際の記事本文に対して、正解と思われる箇所にアノテーションを行う、アノテーションタスクとしました。・JP-30の追加:上述の通り、JP-30という名前で、”地名”または”組織名”以下の30カテゴリーを対象として追加しました。PluginClose。