昇始が、パネルセッション「社内に眠る人事データの活用で、組織にイノベーションを起こせるのか」のモデレーターとして登壇。真弓さんの、3名のパネリストと宮田の計4名でディスカッション内容を全5編でお届けします。4本目となる本稿では、株式会社SmartHRの提供する「ラクラク人事レポート」でできることについてご紹介します。この記事で分かること人事データ分析4つのステップ。最新かつ正確な人事データが分析を後押し人事データ分析4つのステップ。『SmartHR』を運営していると、人事の方から「会社の人事データを活用し、退職を予測したい」と相談されることが多々あります。弊社のユーザーは飲食業の方が多いんですが、サービス業は離職率の高さが課題のため「特に何とかしたい」と言われるんですね。雇用形態や年代別で今の離職率をぱっと出せますかと聞くと、多くの会社さんはすぐには出せない。人事データの分析から具体的な改善においては、段階を踏んで進めていく必要があります。こちらはガートナー社の図を引用していますが、人事データ分析の段階を大きく4つに分けています。左側がデータ分析からの示唆で、右側は人間がそれに対してどう解釈し、どのように意思決定をし、行動するのかを表しています。上から順に、1番目は「何が起こっているか」、2番目は「なぜそれが起こったか」。3番目は、「何がこれから起こるか」。4番目が、「私たちはどうすべきか」。分析の段階が進むにつれて、分析結果からより多くの示唆が得られます。それらの高度な分析を行うためには「何が起こっているか」を見ることからスタートする必要があります。可視化とクロス集計で7〜8割の人事課題が解決できるリクルートマネジメントソリューションズさんの記事で紹介されていたのですが、株式会社イノヴァストラクチャーの三好淳一さんの見解によると、可視化とクロス集計が基本であり、これができれば7〜8割の人事の課題は解決できると言われています。人事データ活用に潜む5つの課題しかし、多くの企業では「可視化」「クロス集計」がままならない状況のようです。伊藤さんの話にもありましたが、人事データの障壁は、データがばらばらで正しいかどうかがわからなかったり、予算がなく専門ツールに投資できなかったりすること。人事部の中で「Python」や「SQL」などのプログラミング言語を使えるエンジニアを確保するのが難しい場合もあります。最新かつ正確な人事データが分析を後押しそんな課題を解決するのがSmartHRです。SmartHRで管理する従業員情報は、行政手続きにも用いる最新かつ正確なものであり、用途に合わせた人事データの活用が可能です。この従業員情報を活用した人事データの分析ツールを現在開発中であり、その画面の一部をお見せします。こちらは、エンジニアの手を借りずとも、SmartHRの従業員データをそのまま引っ張ってこれるツール『ラクラク分析レポート』です。