Turk(MTurk)で機械学習用の以下のような画像収集タスクを出してみました。特徴としては以下です。ショコラ」を検出してみましょう。お菓子のチョイスは最近のオフィスの話題からチョイスしました。前回の商品レビューの文書の各文に対して肯定的(POS)、否定的(NEG)、中立(NEU)、肯定と否定が混在(MIX)、無関係(NR)のタグが付いたデータを用いて、テキスト分類モデルの作成を行っていきましょう。APIを作成しました。APIを実運用する際には、日々モデルの再トレーニングが必要となってきます。