「土壁」に関するこれまでの2回の記事を踏まえ、建築史家の伏見唯氏にこの技術の今後を展望してもらう。土壁をつくるノウハウは、あらかじめ考案されていた理論というより、無数の実践を経て、少しずつ形成されていったものだろう。研究は、そうしたノウハウに理論的な裏付けを与えるものだ。(全3回のうちの第3回)職人の技は、AI(人工知能)と似たところがあるのではないか。将棋AIがプロ棋士に勝利できるようになったのは、過去にプロ棋士が指した数万の棋譜を基にして、良い手と悪い手を比べ、プロと同等の手が指せるように機械学習をさせた成果だという。今や日常の中でも、日用品の買い物において、購入履歴を基にユーザーの嗜好を学習したウェブ広告が用いられるなど、大量のデータが、知を形成する源泉として活用されている。人間の知の体系にも、「経験」や「伝承」など、過去のデータを生かしたものがたくさんある。職人のノウハウもまた、自身の人生の中で何度も何度もトライ・アンド・エラーを重ねて培われた情報の集積であろう。その情報は一代のみならず、何代にもわたって相伝されていく中で、淘汰と洗練がなされていく。そのノウハウは、現実には職人個人の体に刻まれているとはいえ、その知が形成される過程を思えば、一種のビッグデータの産物なのではないか。無数の職人がただただ質を求めて、生を全うしながらも、次代に記憶をつなごうとする営みの連鎖は、まるで人類全体の集合知が、機械学習しているかのようだ。「建設テック未来戦略」ITで激変する建設業界、2030年を展望するIT導入ロードマップ、技術開発・製品ニーズ調査、有望技術リサーチ50、次世代技術の仕様と要件(RFP)。