Learning日本ディープラーニング協会(JDLA)が主催するG検定の、合格レベルの知識習得を想定したカリキュラムです。~初級データサイエンス機械学習Python「数学知識ゼロ、プログラミング経験の無い」方を前提に、機械学習の基礎知識の講義からビジネスケースを想定した演習までを行います。全2日間で『データアナリシス』の本質の修得と、自らが機械学習の利用を図れる知見が備わるような構成となっています。アルゴリズムの概説・選定、AIアプリの開発・運用まで>を、講義と演習指導を通して学習します。中級データサイエンス機械学習Python統計・確率及び代表的機械学習/ニューラルネットの基礎理論の解説と、Pythonでの実装を学習します。「実」ビジネスのデータを使用したデータアナリティクス業務を体験を通し学んでいきます。中級データサイエンス機械学習Python<シリーズ1>、<シリーズ2>を通じてトータルな機械学習/AIの活用法の体験・習得を図ります。通常:165,000円(税別150,000円)*開催終了日が2019年10月1日以降の講座については、新税率(10%)を適用とさせていただきます。プログラミング言語操作からプロジェクトの進め方までを短期習得可能な構成です。~初級データサイエンス機械学習Python「数学知識ゼロ、プログラミング経験:殆どナシ」の方を前提に、トータルなデータ分析業務プロセスの演習・体験を通じて、『データアナリシス』の本質の修得と、自らが機械学習の利用を図れる知見が備わるような構成となっています。ディープラーニングの基本機能・理論の解説と実装編』>」として実施。全2日にわたり講義・演習時間を十分費やすとともに、機械学習初級者からを対象に、機械学習の基本からDNNの基礎理論の詳解と、手を動かしながらの実装を通してDNNの理解を目指す構成。Learningビジネスアナリティクス2019年6月度の「データサイエンス基礎講座」は、2016年7月から数えて通算7回目の開催、延べ200名の方が受講した人気講座が内容を大きく刷新して実施いたします。アルゴリズムの概説・選定、AIアプリの開発・運用まで>をトータルに、講義と演習指導を通して理解を深めていただけるよう企画・再構成いたしました。開催終了データサイエンス基礎講座2019<数学知識ゼロ・プログラミング経験ナシ、から始める機械学習>初級データサイエンス機械学習Python「機械学習と統計学との違い」「機械学習の効果的なビジネスシーンへの適用」「未知への事象への応用」など機械学習の基礎知識の講義から始め、エクセル/Pythonといったツール/言語の利用/演習を通じて代表的な機械学習アルゴリズムの習得を図ります。合わせて、データ分析プロセスの前段階であるデータのモデリング/マイニング処理の演習、現実のビジネスケースを想定した演習までを行います。