東京都新宿区舟町5(地図)学習ポイント機械学習を実践する上での基礎となる理論を根本から学べる数式の「意味」を中心に解説するので、数学の知識に不安のある方にもおすすめ機械学習のツールやライブラリがオープンソースとして利用可能になり、さまざまなビジネス領域で機械学習が活用されるようになりました。大規模データ分析や機械学習を組み合わせたアプリケーションの開発において、データ分析を専門としないソフトウェアエンジニアにも機械学習の活用が求められています。機械学習を実践的に活用する上では、モデルの選択やパラメーターチューニングなどの試行錯誤が必要不可欠で、その為には、ライブラリの背後に隠された「理論」の理解が重要となります。機械学習エンジニアは、ツールの使い方に加えて、次のような質問に答えられる必要があります。機械学習のツールやライブラリは内部でどのような計算をしているのか?計算で得られた結果にはどのような意味があり、どのようにビジネス活用すればよいのか?本セミナーでは、機械学習に造詣が深く、様々なカンファレンス等で登壇実績の高い中井悦司氏を講師に迎え、機械学習の基本的なアルゴリズムについて、その背後にある理論を解説していきます。Pythonで実装したアルゴリズムのサンプルコードを用いたハンズオンも行います。ビジネス視点でのデータ活用となる「データサイエンス」を意識した解説を行い、ビジネス活用に向けた本格的な機械学習を学ぶ土台となる知識を提供します。ITベンダー、Linuxディストリビューターを経て、現在は、大手検索サービス企業にて、クラウドと機械学習の活用に向けた技術支援を実施。データ活用技術の健全な普及を目指し、機械学習/ディープラーニングの根本的な仕組みを伝えることを主眼とした書籍執筆や講演活動にも注力。TensorFlowで学ぶディープラーニング入門」など用意するもの/必要なスキル※パソコンをお持ちいただく講座になります。必要なパソコン環境についても下記URLより必ずご確認ください。用いた演習環境をセットアップしておいてください。Colaboratoryを利用する際は、Googleアカウントが必要となります。用いた演習環境の準備手順」http://enakai00.hatenablog.com/entry/2018/02/11/151136※当日は、ハンズオン環境が準備できている前提で講義を開始します。環境準備の時間はとりませんので、必ず、事前に準備(動作確認)をしておいてください。)の知識があることが望ましい。※講義の際は、数式の意味についても説明するので必須ではありません。等のプログラミングの知識がなくても受講いただけます。Pay銀行振込をご希望の方は、ご登録の住所に請求書を郵送させていただきます。請求書発行日より10営業日以内のお振込みをお願いいたします。[領収書出力]から、出力することが可能です。出力方法の詳細は、こちらをご確認ください。受講お申し込みはこちら!!※複数でお申し込みの場合は、カートで自動的に5%OFFになる「複数割引」が適用されます。詳しくはメニューバーの「割引プラン」よりご確認ください。都合によりセミナー内容の一部が変更となる場合がありますので、ご了承願います。定員に達し次第、申込受付を締切らせていただきます。ご本人が出席できない場合は、代理の方の参加が可能です。お名刺2枚」をお持ちの上、受付までお越しください。ご入金後のキャンセルはお受けいたしかねますのでご了承ください。イベントという商品の特性上、1月22日(水)以降のキャンセルは、参加料未納の場合においても【キャンセルフィ100%】となり、お支払いただきます。参加者様のご都合によるキャンセルおよび欠席・遅刻によるご返金等は一切お受けしておりません。最少催行人数に満たない場合は、開催を中止することがありますので、ご了承願います。事故、講師の発病等、不可抗力な事情により開催を中止することがあります。事前に中止が判明した場合は、本ページおよびメールにてお知らせいたしますので、各自でご確認ください。当日に中止が決まった場合は、本ページおよびメールと電話にてお知らせいたし、開催日の変更もしくは参加料の返金をいたします。旅費(航空券含む)や宿泊費とそれらのキャンセル諸費用については保障いたしません。会場は変更になる場合があります。その際は事務局よりご案内させていただきます。