2020年2月9日スポンサーリンクこんにちは!ウマロです。近年、「AI」とか「機械学習」とか「ディープラーニング」というキーワードをよく耳にすることが多いと思います。それぞれが一体どういったもので、私たちの生活にどのように生かされているのか、詳しくは知らない方もいらっしゃるのではないでしょうか?そこで今回は「機械学習」というキーワードについて、以下のポイントに絞って分かりやすく解説したいと思います。※なお、本来「AI」「機械学習」「ディープラーニング」はそれぞれ独立したものではなく密接な関係にあるものですが、今回はあくまでも「機械学習」にのみ焦点を当てた解説記事となります。解説のポイント機械学習とは?なんで注目されてるの?どんな仕組みなの?何に利用されているの?個人で機械学習ってできるの?上記5点について、本や記事などで私が得た知識をなるべく噛み砕いて解説していきます。実際に機械学習をやってみるまとめ機械学習とは?ではまずはじめに、そもそも「機械学習」とは一体何なのかについて解説します。「大量のデータを元に、そのデータに潜むパターンや特徴を見つけ出して、それらを自動的に判別したり傾向を予測するような機構を持たせるための技術」です。「3傾向を予測する?」いきなり抽象的なワードが出てきました。これだとあんまり意味がわかりませんよね。ここで、理解するのをやめたくなります。待ってください!ここでは一旦「機械学習」の定義だけに留めて置いて、まずは「3.どんな仕組みなの?」について分かりやすく解説したいと思います。́ー`)なんで注目されてるの?ここでは「機会学習」がなぜ最近注目されて来ているのか解説します。PCやスマホなどの普及により、多くの人がインターネットを利用する時代になりました。インターネット上で買い物をしたり、SNSで繋がったり、YouTubeで動画を見たり、大変豊かで便利な時代ですよね。このように、世の中にインターネットが広く浸透した結果、AmazonなどのWEBサービスでは、顧客の購入履歴などの「データ」を以前より大量に蓄積できるようになりました。ここで、そもそも「データを蓄えること」ことに何の意味があるのでしょうか?蓄えられたデータは、一体何に利用するのでしょうか?それは、簡潔に言うならば「蓄えたデータを分析し、未来を予測する。そこから得られた予測結果から、未来を改善する」ためです。ここにAmazonを利用しているAさんがいたとします。Aさんは一か月のうちにこんな買い物をしました。24本入り(飲料)Pythonを使ってWEBアプリケーションを作ろう!(書籍)高級ビジネスカバン(雑貨)この購入履歴をみて、Aさんがどういったものを買う傾向にあるのか予想できませんか?どうやらAさんは、プログラミング言語である「Python」の学習教材をよく購入していることがわかりますね。この場合、AさんにPython関連の商品をオススメすることで、より商品が購入されやすくなりますし、Aさんもわざわざ商品を選ぶ手間を省くことができます。これはデータ解析の一例ですが、イメージとしてはこんな感じです。データを大量に蓄積するのは良いのですが、あまりに数が膨大であるとどのように活用すべきか?どのように分析すべきか?といった分析作業を人間が行うには膨大な時間がかかってしまいます。膨大なデータを多くの人が分析していく場合、分析基準をきちんと共有しておかないと分析結果もよくわからないものとなってしまいます。そのような問題の解決策として注目されているのが「機械学習」なのです。機械学習の特徴として、「大量のデータから自動的に短時間で正確な分析結果を得られる」という点が挙げられます。人がデータ解析を行うよりも、圧倒的に時間やコストをカットし、尚且つ信憑性の高い分析結果を得ることができるのです。いった背景には、コンピュータの処理速度の向上や豊富なデータの解析に耐えうるデバイスが登場したのも要因のひとつと言えるでしょう。「3傾向を予測する?」について解説します。私たちは「りんご」と「ばなな」をすぐに見分けることができますね?では、それぞれの特徴をあげてみましょう。