語る企業と消費者のコミュニケーション変革AI研究の第一人者である東京大学大学院の松尾豊特任准教授が、コンタクトセンター業を中心としたCRM(顧客管理)事業を手掛けるベルシステム24が主催する「『人工知能と共存する』コンタクトセンターテクノロジーの展望」セミナーに登壇し、「ディープラーニング」(機械学習)で盛り上がりを見せるAIの進化と、企業と消費者のコミュニケーション変革について語った。「AIが人間の手を借りず、画像や映像に写っているものを認識できるようになる」。松尾准教授によれば、こうしたディープラーニングの特徴は「目の技術」と表現でき、AIが爆発的な進化をするきっかけになるという。その理由は生物学にあるという。地球が誕生してから45億年。生物の進化過程において、今から5億4200万年~5億3000万年前の比較的短い期間に、突如として現存する全ての生物の種が出そろう「カンブリア爆発」と呼ばれる現象が発生した。長年謎だったその原因は諸説あるが、古生物学者のアンドリュー・パーカー氏は「生物が目を持つようになったから」という説を提唱している。http://www.itmedia.co.jp一説によれば、目を持たなかった生物は「体に何かがぶつかったから逃げる」「ぶつけられたから食べる」といった行動しかできなかった。目を手に入れたことで生存率や捕食の成功率などが飛躍的に向上し、敵と出会ったときにも複数の戦略を取れるようになった。これによって生物が多様化して生物種が増えた――とされている。松尾准教授は、ディープラーニングによってAIが目を持つようになり、まさにこのカンブリア爆発と同じことが機械やロボットにも起こるのではないかと予測しているのだ。把握」「シミュレーションと先読み」「行動と再学習」によって、「対象との直接的なやり取りを通して、対象を学習する」知能システムを獲得したのである。これだけの進化で、カンブリア紀の生物の生存率は格段の差で上がったのだ!!!松尾先生曰く、人工知能の世界でも、これと同じようなことがこれから起こってくると言うのだ!!!ディープラーニング革命の「3つのステップ」ディープラーニングによるAIの革命は、「認識(画像が認識できる)」「運動の習熟(ロボットが熟練した動きができる)」「言語の意味理解(文と映像の相互変換ができる)」の3つのステップに分けられるという。“画像認識分野”においては、2015年に人間の精度を超えるという急速な進展を見せたという。松尾准教授はこれを「数年後、歴史の教科書に載ってもいいくらいの出来事」と強調する。“運動の習熟”とは、人間の「慣れ」のようなものだ。報酬を得られると事前の行動を強化する強化学習により、ルールを人間が定義化することなく、ブロック崩しやインベーダーのようなゲームをAI自身がプレイしてテクニックを学習できるという。松尾准教授によれば、米ATARIの約60のゲームのうち、半数ではすでにAIが人間のハイスコアを超えている。AIは習熟を通じ、人間のような熟練した動きができるようになっているのだ。“言葉の意味理解”では近年、「写真の内容について自動で注釈を付ける」ことと、その反対に「入力した文章に応じて画像を描くこと」ができるようになったという。レノンリー」をチェックしてみた!今までの積み重ねが今の自分を作っている。悟空とべジータ、悟飯、トランクスなどが暴れまわる物語。なんと7割もの老人が同じ回答アメリカでの興味深い調査データがあります。25最近話題の人工知能6人工知能に対する政府の取り組み7眼を持った生命がカンブリア紀に爆発的に進化した!!!8AIチップすら、出来てきているのだ!!!9自動運転と人間が歩いたり、走ったりするのは同じことだ!!!10『人工知能』が支配する近未来。