意思決定に必要なデータの収集・統合から、90%も超えるディープラーニングによる高精度な予測、さらには最新の量子コンピューティング技術の活用まで。BLOCKS」に揃っています。ビジネスの収益構造を根本から変える「人」「モノ」「作業」の最適配置AIによる正確な未来予測から、需要と供給の最適化を実現するため、「組合せ最適化問題」に特化した量子アニーリング方式にも対応。古典コンピュータでは計算しきれない膨大な選択肢の中から、人・モノ・作業の最適なパターンを瞬時に導き出します。世界各国の様々な量子コンピュータマシン(ハードウェア)を使う上で必要なソフトウェアの独自開発に成功。定式化からイジングモデル構築まで含めて対応する「組合せ最適化ソリューション」としてサービス提供しています。*2019年3月、D-Wave社調べ未来予測のデザインから業務課題の解決までテクノロジーとデータ、両方の“扱い方”を熟知したグルーヴノーツが、お客さまのビジネスにとって実用的なAI活用をお手伝いします。はじめは、ビジネスニーズに合わせて「何を予測するか」をデザインするところから。予測に対する現場の知見をもとに、モデルの構築・実データでの検証を繰り返して予測精度を高め、実務に適用する。導入後も、学習データの改善やモデルの更新を図りながら、業務課題の解決、ビジネス価値の向上に取り組みます。大企業が抱える複雑で高度な業務課題にも対応する様々なモデルタイプを独自に開発。常に最新機能として提供し続ける、SaaS型のプラットフォームです。データを用意するだけで、専門知識は不要。ノンプログラミングで利用を開始できます。世界で初めて、量子コンピュータ技術を駆使した商用サービスを実現*。この膨大な組み合わせの中から最適解を導く「組合せ最適化ソリューション」によって、最も配送距離が短い「配送ルート」や従業員に無理を強いることのない「勤務シフト」等の設計が可能になります。「モデルジェネレーター」は、AI学習モデルを自動で生成。作成したモデルに蓄積したデータを学習させ、トレーニングをすることで、精度の高い予測や解析が可能になります。気象データセットを提供します。AIの予測因子としてそのまま活用できることで、精度の高い予測を実現します。つなぐ・集めるデバイスなどから集まる大量データの収集、蓄積AIの精度を上げるには、大量のデータが不可欠です。「データバケット」を使って、画像・音声・CSV・各種センターデータなど、様々なデバイスから送信されるデータを収集・保存することができます。「フローデザイナー」で、データ処理の流れをデザイン。どこにデータを蓄積するか、蓄積されたデータをどの機能ブロックで処理するか、結果をどこに出力するかなど、自由に設計することができます。店舗の人流予測から、勤務シフトの最適化まで。来店客の行動を捉えて、気象データやPOSデータ等と組み合わせ、来店者数を高精度に予測。削減など、店舗の収益最大化につなげましょう。次世代モビリティ・システムの実現に向け、モビリティの在り方やサービスはより一層の多様化・高度化します。既存事業の枠組みを超え、交通データや決済データ等をつなぎ、MaaSとして人流・需要予測や移動ルートの最適化、提供サービスの高付加価値化につなげましょう。Groovenauts,Inc.。