英語アクセスランキングシラバス講義ノートユーザアンケート講義の概要とねらい【概要】まず、ディジタル画像情報の物理的意味を測光学の立場から考え、放射量と測光量の扱いを議論する。次に画像入力・表示システムを理解するために必要となる幾何光学及び収差論、波動光学の基礎、フーリエ変換を用いた光学的イメージング系の解析に関する理論的背景を説明し、カメラ・顕微鏡などといった実例を交えてイメージング系の分解能や被写界深度などの考え方を述べる。人間の色覚特性から導かれる色彩科学の基礎理論をもとに、カラー画像の収集・表示システムの原理を紹介する。知識に基づいて、3次元画像情報の収集・表示技術の原理と限界について解説する。基礎を学ぶことにより、メディア情報処理において重要な構成要素である光学的イメージング系の性質を理解する。履修することによって、以下の知識と能力を身につける。測光量に関する基礎を説明し、応用できる。2.光を情報媒体として扱うための概念に基づき、光学的イメージング系の特性を説明できる。3.実用的なイメージングシステムの開発に必要とされる知識を自ら探索し、応用することができる。画像処理、画像センシング、映像システムを理解するうえで必要な光学の知識とは何か。カメラや顕微鏡におけるレンズ設計。複素振幅による光波の記述、干渉と回折、光の伝搬、角スペクトルを数式で表現せよ。フレネル近似、フラウンホファー近似、波動光学に基づく結像、レンズ系のMTF、解像限界について説明せよ。計算イメージングの意義と実現例を説明せよ。ライトフィールドカメラによるリフォーカシング、インテグラルイメージング、ホログラフィーの原理と応用を説明せよ。到達目標1~3の達成度を演習(40%)及び期末小テスト(60%)により評価する。※”[at]”を”@”(半角)に変換してください。電子メールで事前に予約すること。Technology。