対称性を計測する固視微動イメージセンサ乱択のすすめ。(開業パック)バナナが地球を救う。(ResearchIndex)SVMで顔とそれ以外の画像を区別する識別器を構成。学習データの数が多い時、2次計画問題の規模も大きくなる。vectorに選ばれなかったデータを学習に用いてなかったデータと交換する手法を提案。学習前に背景のマスキング、明暗の正規化、ヒストグラムの正規化をおこなう。姿勢ごとに学習の必要あり。SVMにおいて、境界付近のマージンを稼ぐために、境界付近においてのみカーネル関数のパラメータ(例えばガウスカーネルのスケールパラメータ)を自動的に変更する。Vectorとして抽出できる。Vector付近でカーネル関数のパラメータを変更し、マージンを稼ぐ。特徴空間における距離をデータ空間で測るための工夫と、パラメータの修正量の目処のつけ方の指針が書かれている。