老年人口と出生数スポンサーリンク複数のデータみなさん、こんにちは。今回は統計資料問題について考えてみます。グラフなどの読み取りをさせるタイプの問題です。今までは課題文のあるものを中心に考えてきました。最近の傾向として、統計資料をもとにした設問も出題されています。それも1つではありません。複数のデータを読み取りながら、文章を書くというタイプのものが多いのです。現在のトレンドはつねに客観的なデータから何を取り出すのかにあります。ビッグデータと呼ばれる膨大な資料は大きな価値を持っています。それをきちんと分析して読み取れなければ、なんの意味もありません。試験にそれほど複雑なデータを出題するケースは少ないです。ポイントは受験生が提示されたものをどのように処理する力を持っているのかを見極めたいということです。複数の統計資料を出す問題が普通だと考えてください。このタイプの出題で1番のキモは勝手に都合のいい結論を出さないということです。ともすると、自分の知っている命題に合わせようとして、無理をすることがあります。常識的な一般論を導き出してしまうのです。これは大きな落とし穴です。一見するとなるほどと感心させられますが、この結論は提出されたデータからは導けないということがよくあります。このパターンは絶対にNGです。ある現象は複合的な原因によって起こります。それを与えられたデータの中から読み取るのです。それができなければ、このような問題を出した意味がありません。採点者はそこをチェックします。ある仮説をたて、そこから現実に起こる事象を分析します。そのメカニズムが提出できないということは、つまり能力がないとみなされるのです。数値を客観的に基本はいくつかあるデータから数値を読み取ることです。この作業に時間をかけてください。勝手な先入観でものをみないこと。与えられた資料が全てです。そこに世界のキーワードが含まれているのです。Pixabayなぜこのような現象が起こるのか。それをグラフから読み取ってください。その際に必要な作業は何か。相互のデータの違いをしっかり読み取ることです。そこから原因を推論してください。自分に考えられる事実を発見してください。ここが最も難しいところです。自分の知識を総動員することはあってもかまいません。事実を発見する時に、知識だけに偏ってはいけません。どんな時も提出されたデータが1番の事実です。その現実の上にたって読解、解釈へと進んでください。Pixabayそれがうまくいけば、提案や理由の説明も可能だと思います。こでもっとも大切なことはデータからは読み取れない無関係な提案をいくらしても意味がないということです。採点者はここをじっくりとみます。グラフの解釈どこからこんな提案が出てくるのかという不審があるようでは、高い評価を得ることはできません。グラフの解釈から可能なモデルを作り出し、そこから解答を考える。それ以外のことを考えてはいけません。有効な提案はそれほどに多く出せるものではありません。データと向き合うという姿勢が必要です。その提案なのかという説明の場合も、一般論を書くのではありません。データの中からこれだけのことを読み取ったからだということを強調してください。その方が評価が高くなります。書くのが苦しくなると、どうしてもありきたりの結論になりがちです。その点を1番注意すること。初心者であればあるほど、どこにでもあるような結論を導く傾向が強いです。トレンドがどこにあるのかを探るのは大切なことです。そればかりにこだわってしまうと、本質を見失います。推定は大胆に、しかしその背景にあるデータの分析は慎重に行わなければなりません。現在の状況がこうなっているから、こういう点を改善した方がいいという提案をしていくのです。それが理にかなったものであるかどうかは、採点者が判断します。データで読み取れもしないことを声高に述べても、なんの意味もありません。テーマはいくらでも考えられます。喫緊のテーマは膨大です。少子高齢化などはデータ分析と非常に相性のいい問題になります。単純にいくつかのデータを出題すると仮定しましょう。厚生省の資料などをみれば、データはいくらでもあります。平均寿命の変化ざっと考えただけでも5種類のグラフが頭に浮かびました。実際はこんなもんじゃありません。必要な資料は数限りなくあります。Pixabayこれらの中で問題の趣旨にふさわしいものをいくつか出題すればいいのです。そこから読み取れる内容は数多いでしょう。1つの視点を作り出さなくてはいけません。仮説と呼んでもかまわないのです。日本の社会の高齢化と少子化には労働に携わる女性の数が増加したというところに1つの要因がある。した論点をつくります。女性の高学歴化が、今日の少子社会の原因である。これも可能性があるかもしれません。データから読み取れない内容を絶対に書いてはいけません。そこから仮説を取り出すのはNGです。社会背景が読み込める保証も必要ですね。いずれにしても統計資料問題はピッタリと内容にくっついて考えなければダメです。そのことを何度も繰り返しておきます。スポンサーリンクデータと関係のない提案をいくらしても評価されません。課題のグラフに目を凝らしてください。見えてくる風景があるはずです。最後までお読みいただきありがとうございました。医療系小論文において、インフォームド・コンセントは大切なキーワードです。日本語では説明と同意と訳します。患者があらゆる場面で自分の意志を前面に出すのが基本です。医療者は患者の背後から支援する立場を忘れてはいけません。3つの因子を解説します。2019.11.01学び【全公開】小論文の得意な友達が実践している秘密のテクニックとは小論文を上手に書ける友達はどのような勉強法をしているのでしょうか。いう書き方をすればうまくなるのか。してもその秘密を知りたくなります。文章を書く時に友達が一番気をつけていることは何か。それは論理の流れなのです。2019.12.03学びスタディサプリ!大学受験の国語に全問チャレンジしてわかったこと国語の勉強ってどうしたらいいのか。どこから手をつけたらいいのか。これだという決め手がありません。そこで980円という超手頃なスタディアプリにチャレンジしてみました。2019.08.21学び【小論文】視野を拡げるためには新聞の家庭欄とコラムを読まなくちゃ小論文を書くのは難しいです。どのようなテーマにでも食いついていかなくてはなりません。基礎的な知識がないと、まったく歯が立たないのです。