~人×工作機械×ロボット人工知能(AI)やモノのインターネット(IoT)の出現により、工場の自動化(ファクトリーオートメーション、FA)技術が大きく進化している。FAが発展した近未来の工場とはどんなものか。日本の製造業はどう変わるのか。飯村幸生会長に語ってもらった。工作機械と産業用ロボットの現状を教えてください。工作機械の受注額は2018年1月~11月の11カ月間で1兆6800億円となり過去最高を2年連続更新し、12月の受注分でどれだけ上乗せできるかという状況にあります。中国市場は若干減速しましたが、日本をはじめ欧米などの先進諸国はいずれも堅調です。ロボットの市場はここ数年、世界的に大きく成長しています。18年は後半に中国市場が減速したものの、受注額は1兆円を超えたと思われます。世界全体の産業用ロボットの55%は日本のメーカーが製造しており、日本は供給大国と言えます。市場としては、1970年代~80年代は国内の自動車産業向けが多かったのですが、最近は中国など海外向けが増えています。購入するのが日本企業であっても、設置する工場は海外というケースがよくあります。日本の企業の大半を占める中小企業にも今後はロボットが普及すると考えています。工作機械は中小企業にも当たり前に使われますが、産業用ロボットはまず大企業に広がり、中小企業への浸透はこれからです。最近は安全柵が要らない協働ロボットが開発され、中小の狭い工場にも導入が進むと期待されています。協働ロボットなら既存の製造現場をあまり変えずに導入でき、必要な時だけ設置するような柔軟な運用も可能です。日本の狭い工場で使えれば、世界中の製造業に通用します。工作機械にロボットを組み合わせる提案も増えています。(JIMTOF2018)」では、ロボットを使った展示が前回展より3割ほど増えました。ワーク(被加工物)や切削工具の交換などを自動化する提案です。工作機械とロボットの組み合わせは、専用のロボットを組み込む方式と、汎用的なロボットでシステムを構築する2つのパターンに大別できます。専用のロボットはワーク交換に特化したものが多く非常にコンパクトです。汎用のロボットを使ったものでは、どういった用途やシステムを提案するかが勝負になります。樹脂部品を生産する射出成形機では、取り出しロボットを付けることがもはや当たり前です。シンプルな動作で成形品の取り出しに特化し、費用対効果も分かりやすい。工作機械は多様性に富み、ロボットの使い方もさまざまです。投資すれば利益がどれだけ増えるかを定量的に示しにくい。トランスファーマシンのように加工物が大体決まっていて搬送が多い工作機械ではロボット活用が進むと思いますが、どんな加工依頼が来るか分からないジョブショップのような工場を自動化するにはまだまだハードルが高いです。自動化の目的や目指す方向性に合わせた提案が必要だと思います。24時間ノンストップで稼働させれば工作機械の稼働率は上がりますが、最近は夜勤の作業者がなかなか集まらない。いった場合は人がいなくても稼働を続けられる完全自動化システムを構築する必要があります。人がいることが前提の製造現場では、協働ロボットを使って一部の作業だけを人と置き換えたい場合もある。どちらの自動化も求められており、積極的に提案する必要があります。製造業ではAIも大きな注目を集めています。ロボットにとってAI技術の発展は、非常に大きな意味を持ちます。ロボットは位置を制御するもので、きちんと位置決めされたものを扱うのは得意でした。物の置き方が変わるとうまくいかない。人にとっては何でもないことですが、ロボットにとっては難しい。AIがあればこうした課題を解決できます。AIの開発や、AI企業とパートナーを組むロボットメーカーは増えています。今のAIブームは第三世代です。以前もAIブームはありましたが、第一、第二世代は結局うまくいきませんでした。昔のAIは知識駆動型で、知識を与えてやればそれを基に判断できるものの、知識の入力には限界があります。今のAIはデータ駆動型と言われ、データを与えれば自ら学習します。やってデータを集めるか。昨年JIMTOFでは、300台近い工作機械をネットワークでつなぎました。多くの機械やロボットがつながれば、それだけ多くのデータが集まります。業界の中には協調領域と競争領域がありますが、通信規格の統一、ネットワーク対応などは協調領域として業界を挙げて取り組むべきと考えています。06年取締役、09年社長を経て、17年4月から会長。1956年生まれの62歳。ロボットカンパニープレジデント。1957年生まれの61歳。ものづくりに携わる方々に有益な情報が満載。