knagai扱おうとするデータの特徴を数値化したものを特徴量と言います。あやめの例で言うと、がく片や花びらの長さと幅の数値です。1特徴量2クラスとは、1つの特徴量で2つに分類することです。2m以上はある大きな木と1mない小さな木の分類は、高さという1つの特徴量で2つに容易に分類できそうです。satosaとversicolorを花びらの長さで分類することは、次のグラフを見ても、難しいだろうと想像できます。satosaの花びらの長さはversicolorよりも短い傾向にありますが、中にはversicolorよりも長いものもあり、satosaの青い棒とversicolorの赤い棒が重なっている部分があるからです。未知のデータに対し、「これはsatosaだ」、「これはversicolor」だとそこそこの確率で言い当てることはできるかもしれませんが、完全な分類は不可能です。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*サイト上に表示された文字を入力してください。WAAPIに関する注意WAAPIを利用するにはブラウザに特別な設定が必要です。ブラウザの実験的な機能を有効化する方法に書いているので、必ずお読みください。楕円(円)、円弧を描く。APIやTensorFlow.jsについて調べたことを書いています。freebiescafe.com。