この本はあまりよくなかった。解体新書」のほうが有益だった。ルールベースの人工知能。人間が問題の解き方を教えないといけない。人間が解き方を教える手間がない。機械が自分で学ぶため、人間を超える可能性がある。AlphaGoや将棋の実例が有名ですが、そういう所にあると感じた。今までにない人間を超えた面を見ていきたいと思いました。人間のスコトーマ(心理学的盲点)をディープラーニングは持っていないとうこと。そのため人間を簡単に超えていける。領域を絞ると、機械学習が人間を超えていくのは簡単で、すぐに超えられる。AIを自社業務に取り込むAIの導入コンサルをしているブレインパッド社の社員のAI活用法が5章でした。既存業務の改善(コスト削減)←現実的で一番やりやすい。現実的にはコスト削減に落ち着くそうです。コスト削減は試算がしやすく、説得しやすいからです。「実験した結果、1000万円/年間のコスト削減ができそうです。3年で償却するので3000万円の開発予算をください。」だったら、提案として通りやすいですよね。AIという魔法の杖があるのに、コスト削減しかメリットがなかったら残念ですよね。笑また、AIは研究者のものだったがのクラウド各社がAPI公開したことにより、ディープラーニングのコモディティ化が進んだ。誰でも使えるようになった。それによって次の差別化ポイントは「データ」になる。どんなデータをもっているか。もっていなければ、どんなデータを獲得できるか。Playgroundこの本で紹介されていたのが、ディープラーニングの仕組みを解説するリンクです。わかるニューラルネットワーク)からどうぞ。機械学習の進行の様子がとても分かりやすい神サイトです。実験してみると、ディープラーニングがの学習がどのように進むか理解が進みます。このパラメータを使って隠れ層1の時、ニューロンの数を増やすとどのように学習が進むか試してみました。学習が速く進む(損失関数の値が速く下がる)ことがよく分かりました。ニューロンの数=1のときは、損失=0.4からなかなか下がらない。ニューロンの数=2のときは、損失=0.23からなかなか下がらない。ニューロンの数が3を超えると損失0.23の壁を超えるようになる。ニューロンの数が7を超えると学習速度が一気に速くなる。ニューロンの数に応じた限界がある事が分かりました。ある程度まで損失が下がると、そこからはエポックが増えてもなかなか損失が下がらなくなるのです。「なかなか下がらないなー」という状態になってきた時を時間切れと表現しています。このように、いろんな気づきを与えてくれます。本だけ読んでると、原理は理解できても、いまいち実際の学習というのがピンと来ないと思いますが、その橋渡しをしてくれます。使い方を学んでみたい方はコチラの解説記事を参考にしてください。Playgroundでディープラーニングを直感的に理解しよう【転職のプロが薦める】Web系自社開発のための転職エージェントランキング!転職満足度は『「いかに自分の希望にあう、条件のよい」企業から内定が出たか』で決まります。そのため、Web系企業に転職するときのエージェントを選ぶポイントは、「Web系企業の求人」をいくつ持っているかに尽きます。総合大手よりも、Web系企業の求人を多くもつIT専門転職エージェントがオススメです。1位獲得!「営業が強い」という口コミが多いが、その分熱心に求人を提案してくれる。勤務できるエンジニアが対象。詳細ページへ無料相談はこちらからレバテックキャリアWeb系企業の求人数が4000以上と豊富。AWARD」で「2018年金賞」受賞!転職業界の人間同士の会話でも、ITといえばレバテックとまず挙がる。勤務できるエンジニアが対象。詳細ページへ無料相談はこちらからワークポート求人数は2000以上と上2社より少ないが、古くからIT専門として有名。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。これは私のお気に入りの本です。先日、子どもをプラレール博に連れて行ったんです。...エンジニアのコラムエンジニア向けの通勤軽量リュックを選んでみたエンジニアはたまーに手ぶらとかポシェットで通勤してる人いますよね。私は手でもつタイプのカバンで、肩掛けベルトがついてないのでちょっと通勤電車で疲れる。増田亨氏(株式会社ギルドワークスのエンジニア)の「現場で役立つシステム設計の原則」という本を読みました。冒頭から素晴らしい言葉が並ぶ。入門PE-BANKでフリーランスエンジニアなるとき知っておきたい8つのこととは?サイト運営者noric0124SIerで7年間、Javaで業務システムの設計・実装をやった後、フリーランスに。その後、新卒向けJava研修の講師、開発などやっている。最近ようやくNode.js/React/ES6に触れることができている。・転職しようか考えています。・フリーランスについて話しが聞きたい。・職場の人間関係で悩んでいます・・・。