本文へスキップ品質管理はデータに始まり、データで終わります。データを取る目的(解説)1.データを取る目的について、説明して行きます。2.データを取る前に、取る目的を明確にしておくことが重要です。3.QC7つ道具などのデータ解析方法を理解して、データを取りましょう。4.目的の例としては、下記が上げられます。データの取り方(解説)1.データの取り方について、説明して行きます。2.データの取り方のルールを決めましょう。3.データを取るときの注意点を下記に上げます。サンプリングと測定(解説)1.サンプリングと測定について、説明して行きます。全ての製品を測定するとコスト高となります。3.そこで製品から一部を抜き取り測定します。この抜き取り作業をサンプリングと呼びます。4.サンプリング、測定、推定が一連の手順です。5.サンプリングは無作為に行うことが重要です。データと誤差(解説)1.データと誤差について、説明して行きます。得られたデータには必ず誤差が含まれます。3.誤差には、かたより・バラツキがあります。測定値−平均値4.これらは下記の関係で表せます。バラツキとは(解説)1.バラツキとはについて、説明して行きます。2.品質管理ではバラツキを標準偏差で示します。=STDEV("A1:A100")5.考え方は下記の通りです。データと平均値の差を求め、それを2乗します。これを全てのデータで行い、合計を算出します。得られた値をデータ数−1で割ります。最後に単位を元に戻すため、平方根を取ります。サンプル数とバラツキ(解説)1.サンプル数とバラツキについて、説明して行きます。2.製品の特性を知りたいときは測定を行いますが、サンプル数は幾つ必要でしょうか?3.サンプル数が少ないとバラツキが大きくなり、サンプル数が多いとコスト高となります。4.この関係は左図の様になります。サンプル数は最低でもn=4は必要でしょう。5.これは母標準偏差の95%信頼区間から算出しますが、ここでは割愛します。品質管理ソフトは、下記をクリックして下さい。−ソフト紹介リンク集サイトマップinformation姉妹サイトは、下記アイコンをクリックして下さい。リンクTweetバナーです。