サイトマップコンサルティングサービスコンサルティングサービス業界ごとに直面する特有の課題と、どの業界にも共通する課題。双方を解決してはじめて、ビジネスの基盤は揺るぎないものになり、さらなる成長への軌道が見えてきます。私たちは、インダストリー分野とファンクション分野、それぞれに精通したエキスパートが横断的にチームを組み、つねに最善のコンサルティング・サービスを提供いたします。独自の取組みから得られた実践的オピニオンを発信しています。主な発信情報をご紹介いたします。リサーチ共同調査メディア掲載記事イベントイベント当社主催のセミナー、当社コンサルタントによる講演の予定をお知らせいたします。各分野のエキスパートが専門的かつ実践的な内容でお届けしています。リリースリリース当社が報道機関向けに公式に発表させていただくサービス情報、調査レポート、企業情報等の紹介ページです。そこで蓄積した実践的な能力を基に、お客様の問題解決に貢献いたします。NTTデータCCSが共同で配信しています。重複して配信されることがありますが、ご了承願います。千葉県東金市)※1は、落花生の乾燥工程における工業的技術革新の実証とAIを活用した収穫適期予測の実証を行います。落花生は栽培から乾燥まで露地で行われ、生産工程は各工程の殆どを人手に頼っているため、生産効率向上が課題となっています。昨今は気象変動により、露地自然乾燥時の長雨の影響などにより、品質安定という面でも課題が生じています。そのことも要因して、日本の落花生の消費量は小豆に匹敵する9万トンあるにも係わらず、国内生産比率は1割程度の供給過少の状況となっています。本検証・実証は、人力作業中心の露地での自然乾燥から屋内で工業的に実現できる新生産体系を実現し、従来にない圧倒的な労働工数の削減と連続工程による品質の確保を実証します。併せて、AIを活用したスマート農業ICT導入により収穫適期予測できる仕組みの実証を行います。生産量の中でも上位を占める畑作が盛んに行われています。中でも、全国の8割を生産し名産品と呼ばれる落花生は、世界では大豆の次に食べられている豆類であり、且つ日本では自給率1割程度の供給過少の作物であるにも関わらず、年々減作の一途を辿っています。その大きな原因の一つが、生産工程にあります。落花生は栽培から乾燥まで露地で行われ、生産工程は多工程に渡り、その殆どの工程が人手による作業となっています。従い、単位面積当たりの収益が高い一方で、作業量が多いという生産効率性と人手不足という課題があります。未熟莢の選別と乾燥で仮設の検証、工業的技術の確立とAIを活用した収穫適期予測を行います。本技術の検証・実証は、他地域でも同様に進めており、そのノウハウを共有し合うことで、課題の相乗的解決を図り、日本の落花生生産、産業に大きく貢献できることを目指します。乾燥工程は、生莢の洗浄、分別による未熟莢の排除、1次乾燥(地干し機能分)、2次乾燥(ボッチ機能分)による水分量のコントロールとショ糖率の確保を工業的に技術確立し、作業工数の圧倒的な削減と品質の確保を行います。併せて、カビの発生によるアフラトキシンの危害防止手法の仮説検証、確立を目指します。落花生は収穫適期が短い作物であり、さらに土の中に莢を稔らせるため、収穫適期を視覚的に見定めるのが難しい作物となります。収穫が早すぎた場合、未熟な莢の割合が高くなり、収穫が遅すぎた場合、過熟した子実が裂果や扁平化を起こし商品価値が下がります。昨今、熟練者が少なくなってきたこともあり経験未熟者でも対応できる仕組み作りが必要となります。本課題は、スマート農業ICTを導入し、最初から運用を意識し携帯カメラで取得した画像をAIにより解析し、深層学習用の教師データを作成することで、落花生の収穫適期を推定するためのシステムを構築します。推定された収穫適期と実証圃場で行った落花生の生長解析のデータとを照合することでシステムの精度を実証します。