デンドログラム(樹形図)として可視化することができる関数です。https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.clustermap.html適当にあやめデータセットでやると以下のようになります。それっぽい図が出てきて楽しい気分になります。dpi=150)一方でこのクラスタリングがどういうロジックに基づいて動いているのか、カスタマイズするときはどうやったらええのか、ベストプラクティス的なことはないのか、など気になる点があるのでそれについてまとめて行きます。まかしているという記述があります。生成されるという流れで処理が走ります。理解する必要が有ることがわかりました。階層型クラスタリングを行う関数です。階層型クラスタリングとはすべての点が集まった状態を頂点として各点がひとつのクラスタになった状態を枝とするような木構造で表現できるクラスタリングのことです。ある点が特定のクラスタに属するという状態が出力なためクラスタ同士に階層がありません。いう形状の配列を指定します。おのおのの距離が入った配列を指定する必要があります。