夏至や冬至なども、分割された区間の中間にポヤンと挟まるのですよ。キレイじゃないのではないかと...うーん。キレイかどうかという問題でもないんですけど、数学はキレイじゃないとね。おお、これは読んでみなければと思わされる文献が挙げられています。数学でいう「区間」だと明確に認識されていなくても、この種の問題はいつも取り上げられてきたという理解でございます。具体的な目先の問題からは切り離して「区間」だけを議論してもいいではないですか。...その発想はなかった!(棒読み)「彼自身は自身の統計学的研究をあくまでも心理学研究の副産物と考えていた。」については[3524]を参照。AIの開発・研究の前に知っておきたいこと。プログラミングとともに学びたい「組合せ数学」「グラフ理論」「確率」ほか。AIの学習を阻むとみられる「境界に生じるノイズ」の一般化を試みます。AIの学習を阻む(精度を下げる)要因には、▼正解データの質や量、▼恣意的な加点、▼過学習([3100],[3142])などあることが知られていますが、これらと違って、まだあまり気にされていないかなぁ、と思われるのが▼「(データなどの分割の)境界に生じるノイズ」だろうと思っています。ひとくちにノイズといって、EMC的な意味で、▼クロストークと減衰(古典的な電磁気のソレ)はわかりやすいですが、▼時間方向のソレであるタイミングのソレ(制御のソレ)、さらに▼境界面の反射(材料のソレ)といって見ていくと、ノイズというものが立体的に見えてくる気がしてまいります。その延長線上に▼データの分割の境界に生じるソレ(情報のソレ)があるというわけです。今回の話題は、まさに「データの分割の境界に生じるノイズ」を避けようという話題でございます。AIの話題ではないので「実例に見る総合評価」のほうに入れようと、こういうわけです。(新城明久著:朝倉書店)p10に基づく方法データや分析の内容にもよりますが、あくまでいまとなっては、ヒストグラムを描きさえすれば「早く帰れる!」などという「簡単なお仕事!」はなさそうですよね。最初から確率的で多変量ですよね。ヒストグラムを勉強しなくてよいともいえず。して「勉強しても役に立たない!」などと早合点されていくのですよ。(棒読み)スペクトルと呼ばれるアレのほうなど、ヒストグラムをスムージングしたみたいなものですよね。RF-5300PCです。『RF-6000』として生まれ変わりました。※「技術力(がある)」って、量ではなく状態ですよね。付け足したり分割したりできる「モノ」じゃないですよね。「技術力(がある)」(という状態)に新しいも古いもあるんですかねぇ(=「ある」「ない」から「足りない」まで)。「エスエヌ比」については[3542]を参照。(※)「ありあまる技術力(のむだづかい)」とか...いうかもしれないけどいわないですよねっ(=「ありあまる技術力」は『音楽用語!』です)。ツイッターでつながった男女169人だ。10代から40代まで幅広い。「10代」「40代」という幅の決めかた(10歳刻み!)が、分析(集計)には適当でなく、このことから(新聞記事の上で)「情報のぼかし」として『よく』機能していると、いえいえいえ、そこまで言えるんでしょうか。後でじっくり考えてみたいと思いました。周波数の「対数的な『秘とく』」については[3161]、「最小単位でがんばるぞい」([3052])なども参照。これ(前回のおはなし)、データの自然で連続的な分布に頼る、かつサンプルがじゅうぶんに大きいことに依存しているわけですが、今回は(おおらかな気持ちで)これとは『直交!』ですよね。データがきわめて飛び飛びでサンプルも少なく、それでも何かしらの探索的な分析をしていかなければならないという場面では、データに依存せず、先に目盛りや空間のほうを工夫しておこうと、たぶんこういうわけです。(※かなり比ゆ的な説明ですので、あしからず。ごとの発生状況を分析し、特に注意してほしい部分についてまとめたものであります。30※ただしうるう日を含めない。情報の分解能として「誕生日」というのは「4/1461」(0.003)、「生まれ月」「星座」というのは「1/12」(0.083)を持つと、こういうわけです。(静止する)を語源としており、至点では太陽の赤緯の増減が止まり、最大または最小の値に達することによる。太陽が至点に達する日(夏至・冬至)は分点に達する日(春分・秋分)とともに季節に関連している。いくつかの言語圏ではこれらの日がそれぞれの季節の始まりを表す日として用いられている。これらの日を各季節の中間とする文化圏もある。動きが反転することに意味を見出せば至点を区間の境目とし、そうでなければ区間の途中に含めることになる(=月(moon)など別の基準で区間が分割された結果、そうなる)と、こういうわけです。冬至12月22日(おおらかな気持ちで)春分を挟んで「おひつじ座」「おうし座」「ふたご座」で、夏至を挟んで「かに座」「しし座」「おとめ座」で、秋分を挟んで「てんびん座」「さそり座」「いて座」で、冬至を挟んで「やぎ座」「みずがめ座」「うお座」を、ほぼ均等な日数で分割しているのが、いわゆる「星座」であるというわけでございます。2月が28日しかないのよりは断然、キレイだと思いたいと思いました。これは「誕生日」の区間の分割に限らず、日付を扱う場合には一般に、ちょっと検討してみるとよさそうな方法ではございます。単純な集計や、(何らの仮定を事前には置かない)探索的な分析としては、いきなり「2月」という区間を設けてしまうよりも、(「星座」を使うのは)データに対してニュートラルな区間の分割であるといえそうな気がしてきます。※もっとも、(一種「公称値」として「週休2日」というものを持つとされる現代のニッポンにおいて)最もニュートラルなのは「28日移動平均」のウィンドウを1日目からN-28日目までスライドさせていくことです。30日ではなく28日にすれば、祝日を除く曜日の影響も入ってきません。黒板をキレイに消して...そういうことにはデータ上の意味はないのですよ。(事故防止のための心構えとしては「月の初め」がよい契機になるのはもちろんです。)ところで、12の星座をまるっと環状に並べて...本当でしょうか。(おおらかな気持ちで)意味的には「四つ葉のクローバー」みたいな軌道を描いたほうが、至点・分点を通りながら季節が循環している感じを直感的に表現できた気がしてこないでしょうか。...ま、たぶん気のせいですけどね。)・気のせいです!「極座標のグラフ描画ができるフリーソフト」のイメージですhttps://okwave.jp/qa/q5081384.htmlhttps://multimedia.okwave.jp/image/answers/0/8775/8775_original.jpgこの座標および関数(軌道)において、原点が「至点・分点(ぜんぶ!)」、つまり何かが無限大というか、ゼロじゃないけど10-120くらいに小さいとか、そんな感じの点だといって、まず左上に向かって「おひつじ座」、クローバーとして見たときの葉っぱの先が「おうし座」で、原点に戻りながら(原点の左上から右上へ)通り抜けつつ「ふたご座」から「かに座」へ...ま、そういう気分ではあるということです。葉っぱ1枚ごとに、その外周を「星座3つ」あるいは「91.3125日」に分割...ゾッとするね。(棒読み)そういう『変換!』をすれば、「誕生日」が「r(半径)」と「θ(角度)」で表現できると、こういうわけです。そんなことをしてナニがうれしいかね。※同じ原点でも春分と夏至は違うよといいたければ、動きの向きも加えた3次元で表現するんですかねぇ&実にゾッとするね。「動きベクトル」については[3306],[3403]を参照。逆に、葉っぱの先っぽを「至点・分点」とみなすこともできましょう。...このほうが直感的かなぁ。※円柱座標にしてらせん状の関数にすれば(高さ方向に)「生まれ年」も扱えて、しかも年度をまたいで次の日ですみたいな人を、きちんと「(距離が)近い」と扱える『誕生日空間!』...誰がうれしいかね!!(棒読み)いわゆる「1900年1月0日」って、あるじゃないですかぁ。『通算のシリアル値!』にしさえすれば済んじゃうよね&それをシリアル値というんですけどね。試して遊んでみるっていうのも言うのもいいかも。自分で試してみれば極座標の式見ただけでグラフの想像もつくようになるし。gnuplotでいいかな。※描けさえすればPythonでもRでも自作の何かでもいいという文化圏と、なんでもgnuplotじゃないといけないという文化圏とがあるようなないような...ゲフンゲフン。ま、中高生のかたや『大学の低学年!』のかたが独習なさるなら、いちばんプレーンなgnuplotがいいかな&gnuplotの面倒くささに慣れておけば、その先、なんでも使えるよ。(棒読み)そして、今回の話題、2年も悩んで結局、元のデータにアクセスできるわけでもないので、区間の分割として「生まれ月」と「星座」のどちらがよいのかということを、じぶんで実際に調べてみるということにまでは至れないまま、終わりにせざるを得ないわけです。コーヒー1杯ほどの金額です。うーん(略)いつも小銭を持ち歩いていて、いつでも「投げ銭」...そういう感覚が身についている文化圏じゃないと、なかなかねぇ。四立(しりゅう)、二至二分と四立を併せて八節(はっせつ)という。※葉っぱの先を二至二分とすれば、原点は四立だということですね。おお、四立こそが季節の変わり目であり、『季節の交差点!』みたいなのが、この座標での原点になるのだといって、だいぶキレイになってきます。季節の変わり目は体調管理に注意といいつつ、社会的にも学校が始まるとか終わるとかありますから、日付というものを単純にシリアル値で扱い(「28日移動平均」し)さえすればいいとも思えないわけです。分析の目的やデータの意味にあわせて、うまく扱っていきたいですね。※現代の社会生活はきわめてシヤクシヂヤウギであるので、季節に関係なく同じ時刻に始業して終業するんですよ。特定の時期には運転時に暗いとか西日がまぶしいとか、いろいろあるんですよ。慣れることができる緩やかな変化ならいいんですけど、ある季節から次の季節への変わり目は、変化が速いので追従しきれないんですよ。「生まれ月」ではなく「事故発生月」のほうも、そういう「順応の難しさ」の高まりのようなのをそれっぽく反映した指標(「四つ葉のクローバー」の座標でいう角度や「動きベクトル」ひいては『(季節の進みかたの)速度!』みたいなの)に変換して扱ったらいいのではないですか、という話題でございました。ポヤンと「『n月』には事故が多い」などといわれましても、わたしたち、いまいちピンと来ないんですよ。おっしゃりたいことは、もっと狭い期間に集中しているのでは、ないんですかねぇ。※「1月0日からの日数(1〜365)」というシリアル値を一種『成分みたいなの!』に分解して、シリアル値の状態では見えてこない情報を見ようとしているんですよ。いうことは人が理屈を考えて分解しないと、分解のしようがないんですよ。主成分分析にかけさえすれば自動的に出てくるというものでは決してないのですよ。