)日付や「月」(または「28日移動平均」)だけでは「相関がない」ものが、「『(季節の進みかたの)速度!』みたいなの」で見れば「強い相関がみられる」ということって、あるんじゃないですかねぇ。「粒子の形状の影響による粒度分布の誤差はどの程度ですか?」という質問に出会うことがよくあります。粒子の形状をあまりに複雑に表現すると、実用性が損なわれます。現状の粒度分布は、横軸に粒子径、縦軸に相対粒子量という2次元のグラフで表現できます。長径と短径を用いる場合も3次元のグラフで表現できます。それ以上のパラメータで粒子形状を表現しようとすれば、グラフで表現することが不可能になります。複雑な数表としては表現できても、その内容を人間が把握できなければ、単なる数字の羅列であって、実用性があるとはいえません。博士にあるまじき見解ですのう。実にケシカラン...げふ。逆に粒子の形状を単純化してしまえば、現実の粒子の形状が表現できていないという不満が残るでしょう。結果的には球相当径を用いるのと五十歩百歩ということも考えられます。結局、多数の粒子(粒子群)をある意味で統計的に処理し把握しようする粒度分布測定においては、粒子の形状を取り扱うこと自体に無理があるのかもしれません。研究としては、興味深いものがありますが、実用にはならないような気がします。(ひとのことはいえないのだけれど)あなたの研究たわし!(※個人の感想です。それじゃだめなんですよ。将来は必ず「多変量解析」に進むんですから(=そうすると散布図で確かめるというのは無謀になってくるんですから)、2次元の発想で妙な安心感など感じていただいては困るのですよ。1973年に物理学の修士をとられたかたとのことでございますが、計算工学というか数学という意味での多次元空間の応用よりも、3次元の空間(⇒「いろいろな物理学!」のうち、力学でいう空間など?)というそちらに関心が高いのでしょうか、可視化とクラスタリング(分類や索引)を混同なさったような記述がみられます。(新聞の読者が)(高校までの科目としての)「数学や物理」しか知らない(ことを前提にしている)かのような書きかたも、(読者が「新しい現実」[3352]を知る機会を奪うという意味で)...なんだかなぁ。(空間全体や、じぶんの周囲の構造を)想像(≒可視化)できようができまいが、何次元だろうが、足元の道(エッジ)は確かだじぇ☆...その発想はなかった!(効果音「きらーん」入りまーす...いただきましたっ。ネットワーク(グラフ構造)というものの本質に迫らず、高校までの数学や物理の発想で可視化しようというのはヤメテクダサイ。(棒読み)人が見てもまるで全体像がつかめないのではあるのですけど「隣接行列」が最もすべてをそのまま表しているのであって、しかたなくエッジ(リンク)を1本1本たどってみようと、(人としては)そういう謙虚さがないと、グラフ構造で扱う意味が失われるのですよ。中途半端に途中の計算だけグラフ構造(=隣接行列)の上で行なって、もっともらしい単一の指標を得たらサヨナラ...構造なんて、構造なんて、忘れちゃうんですか黒たまご置き去りですか週末って幻だったんですね、わかります。いわく「内容を人間が把握できなければ、単なる数字の羅列」といって、そうなんですけどそうじゃないんですよっ。(棒読み)※たわしは残念賞です。・「ドライバーの特徴」このPDFでおっしゃる『特徴』って、単に「最大値」とか「卓越○○」を採ってきただけっぽくないですか&それを『特徴』といいきるのはちょっとねぇ。ついては[3403]、「卓越天気」からの「雨か雪」については[3540]を参照。(どこのセンセイも同じ例えで教えると思われますが)「ドイツで人気ナンバーワンのビールはハイネケン!!」などとですね(略)「あまたある“地ビール”の総和」のほうがシェアが大きいとですよ@なんてこったい!(棒読み)ウソではないけれども、実態を「よく要約」しているとはいえない数えかたをしてはいけないんですよ。あげ玉(50g)」だそうですよ。あげ玉(50g)」だけをあわててコンビニに自転車で買いにいきそうだよね&その道すがら、踏切や国道がありそうだよね。さあさあ横断歩道のない県道や(細い)国道を横切って...ゲフンゲフン。踏切が信号機がわりだったりするんですよ。高崎線「踏切の近くの自転車屋さん」並び「セブンイレブンさん」(推定)https://goo.gl/maps/HkCAJb1m31B2https://goo.gl/maps/b5ZtjDCToe62※こういうところにこそ、全方向を監視しながら道路に出られる(=人間にはゼッタイにできない)自動運転がほしいかもですよ。「死傷のうち死亡」(⇒「ハインリッヒの法則」[2958],[3097])というサブセットに注目するものであるので、全体の傾向をとらえるものではないと理解します。いうこと自体がソレでしょということだと理解します。この3つは、「星座」で区間を分割して最大値などを見つけてくるような集計には、ほとんど意味がないと思いました。※そもそも「第1当事者の誕生日」に着目しようというのは、まったくランダムであるかのように見える事故のデータから、なにがしかの規則性があるなら見つけたいのだというモチベーション(目的)でありましょう。事故の日付(月)も、そこに「天候」の影響を上回る何かが潜んでいるのではないかという淡い期待があってこそ、分析のための区間(変量の1つ)として使おうというわけです。交通量」が圧倒的に「支配的!」([3403])な項なのであれば、もう、それだけでじゅうぶんに説明がつくはずなのですよ。(各方面の多大な努力の末、事故の件数が減ったいまとなっては)そうではないからこそ、わざわざ「日付(月)」や「星座」にまで着目しようという一種『いばらの道』へ進まれたということですね、わかります。残る「歩行者死者の特徴」「飲酒運転の特徴」「ドライバーの特徴」は、いずれも当事者(「交通事故の第一当事者」)本人の、まさに「特徴」であろうかという感触でございます。ここでは、この3つに注目しようと思いました。星座ごとに書かれ12ページにわたるソレではポヤンと眺めることすらかないませんので、以下のように抜粋してみようと、こういうわけです。男性5位と7位は同数の星座が2つずつあるということで、そもそも死者数はじゅうぶんに少ないということが想像されます。確かめますと、2014年は「死傷者3,464(うち死者84)」とのことで、10年間では700〜800人ほどの「歩行者死者」が(くやしいながら現実に)あるとみられます。この数が12の星座に分けられ、ほとんど偏りがないとしますと、星座ごとに58〜67人くらいという数であって、なるほど、確かに5位と7位は同数の星座が2つずつあるというようなことがいかにも起きそうな数ではございます。簡易には、ラパパ([3330])...いえ、Excelと呼ばれる表計算ソフトで「RANDBETWEEN関数」「COUNTIF関数」「RANK関数」を使って、750個の乱数を採り、以下のような数字が得られます。■「5位と7位が同数」(N=750)767372676464616158565246星座ごとに分けようと思い立った人におかれまして、こういう棒グラフが出たとき、76から46まで『差がある!』(「みずがめ座」は有意に多くて、「ふたご座」は有意に少ない!)と思いこまれようかとの心配はございますけれども、結局のところ、星座(「生まれ月」)が関係あるのかないのかは、実際の事故を1例ずつ詳細に検討するしかない、統計的な処理に載せられるほどの件数がない(じゅうぶんに少ない)ということ自体は、それなりにきちんと評価されたいとも思いました。)「歩行者が歩行中に死亡する交通事故」を防ぐ手立ては、既にかなり尽くされているということです。別のニュースで、「7歳の男児」が道路に飛び出して交通事故に遭う(死亡する)件数が突出して多いとのことでございました。こちらには、「早生まれ」という意味での「みずがめ座」「うお座」が大きく影響しているということは、素朴には想像できることではございます。愛知県警察のPDFでは「みずがめ座」について「交通事故で亡くなる方が最多。」とのことで、詳細は必ずしもはっきりしないとあってもなお、「みずがめ座」のひと(特に7歳くらいのひと)に注意を促すということは極めて重要であると誰もが納得するところでありましょう。No.116」(2016年6月)http://www.itarda.or.jp/itardainfomation/info116.pdfグラフを見ますと、7歳がピークですが6歳・8歳も含めて、かなりの山になってございます。あたりまえですけれども、記事の見出しだけを見て「6歳・8歳は大丈夫!」などと曲解してはなりません。誕生日の前日である3月31日の終了時(午後12時)に満6歳になることになります。一学年は4月2日生まれから翌年の4月1日生まれの児童生徒までで構成されることになります。そこまで境目のかたは別としまして、大雑把には「みずがめ座」「うお座」のかたは、「学年」といっていっしょくたにされたときに、ずいぶん小さいということでございます。仮に『7.5歳くらいまで』登下校の付き添い(※ただし上級生でもよいものとする)が必須であるというようなことがあるとすれば、「うお座」のかたについては2年生になってもしばらくは付き添いが要るであろうというわけです。年齢を小数第1位まで考えないどころか、年齢を考えず学年(や学年暦)だけで考えて「1学期だけで大丈夫だよね」「2年生になったから大丈夫だよね」...たぶんとんでもない。いまのわたしたち、何も疑問に思わずに、そのような設計や運用に甘んじているわけでございます。表を眺めまして、星座にかかわらず▼「月別」では冬至に向かって事故が増えているのではないかという気配(※「いて座」「おうし座」を除く)、▼「時間帯」では「18〜21時」に事故が多い(※「さそり座」を除く)という、至ってふつうの全体的な傾向が読み取れましょう。その上で、「みずがめ座」で「9〜12時」というのが「7歳くらい」のかたの事故なのかなぁと察するところにございます。※「冬至に向かって」などということを考察するためには、事故が発生した日付についても「星座」と同じ区間に分割されて扱われたいと思えてきます。この点に限っては、交通事故の分析に「星座」を使うことが、きわめて理にかなっているとも実感されましょう。テレビやラジオの天気予報の中で「二十四節季」に触れながら交通安全を呼びかけてもらうとよいのではないでしょうか。※「3〜6時」に歩行中に死亡するというのは、早朝からのレジャーやスポーツでしょうか、あるいは遠くまで通勤・通学するのでしょうか。それはそれで、生活の豊かさや都市のありようを反映しているようにも思われてきそうです。人の活動があるから事故もまた起きるのです。「ワースト」だからといって、その「返上」だけを『至上命題!』とするような態度(⇒ほかの都道府県で事故が増えればいいとでもいうんですかっ)ではいけないとも思われそうです。序列化すれば、必ずどこかの都道府県がワーストになるのですよ。それをいわば「受け持つ」のは結局、都市部と郊外ともに交通の多い都道府県になるわけですから、それ自体はどうしようもないんですよ。(※きわめて私見です。背負う逆に、星座ごとに集計されたとき「歩行者死者」が多いという「さそり座」にあって「18〜21時」が少ないとはどういうことかといって、簡単にはわからない感じがしてまいります。「てんびん座」のひとは夜更かししたり、残業が長かったりするのでしょうか&本当でしょうか。「10年分」の数字となってなお、あまりにも個々の事故に大きく左右される集計ではないかと疑います。これを「星座のせい!」ということは、かなり無理がありそうです(※「みずがめ座」を除く)。次に、「飲酒運転」でございます。土ここで数えられているのは「原付以上の第1当事者の飲酒運転による事故件数」で、2014年の数字では「人身事故件数:210(うち酒酔い3)(うち死亡事故件数:8)」とのことでございます。10年間では2000〜2100くらいということでしょうか。これが12の星座に分けられ、偏りがないとすれば星座ごとに167〜175人くらいが計上されているとみられます。それでもなお3位が同数というのは、いったいどういう分布なのでしょうか。偏りがないということでしょうか。平たい分布なのだろうと想像しながら、これまたきっと星座にかかわらず▼時間帯では(主に土曜日の?)「0〜3時」、▼曜日では「金〜月」(金曜日の「18〜21時」から月曜日の「0〜3時」まで)に事故が多いと想像されましょう。その中で、▼「うお座」の「木曜日」、▼「てんびん座」の「火曜日」、それに▼「おとめ座」の「9〜12時」が『謎』ではございます。星座ごとに167〜175人くらい、そもそも10年間の数を合計してなお、そのようなよくわからない偏りが出るというのは、まったくもって『謎』でございます。当事者に絶対の責任があるという面からも、この「飲酒運転の特徴」については、もっと深い分析が待たれると思いました。2015年9月5日にダウンロードして印刷した版では、「しし座」について「6時〜12時までの3時間」(原文ママ)、「おとめ座」について「12星座中、8万番目に多い」(原文ママ)との誤記や誤字があります。現在までに「おとめ座」(のPDF)は修正されていますが「しし座」は修正されていないようです。「かに座」と「いて座」を除いて「11月」「12月」(のいずれか)が挙げられており、「(立冬から)冬至に向かって」増えるようすが想像できます。逆にいえば、「冬至に向かって」という注意喚起が徹底されれば、その部分についてはどの星座も「かに座」「いて座」と同じくらいにまで減るということはないでしょうか。そもそも「かに座」「いて座」ではどうして少ないのでしょうか...そこからですかっ。▼もともと(愛知県の)人口において「かに座」「いて座」は少ないとか、▼運転免許を取る人が少ないとか、▼仮に年2回ほど「運転免許の自主返納」を呼びかけるとすると、そのときにちょうどじぶんの誕生日が近い人は返納に応じやすいとか(※まったくの想像です)、そういう背景的な数字もないと、わからないということがわかります。ものすごく遠くは、田植えや雪かきなどで(特定の季節に)忙しいというようなことが「生まれ月」の偏りにまで影響していないとも言い切れません。それなりに地域差がありそうではありますよね。高齢者ドライバーの運転免許証返納を促すため、高松市は7月から、返納者に交付する交通系ICカードに入金される電子マネーを5千円から1万円分に拡充した。「かに座」のひとには響きそうですよね。警視庁は16日、都内各地で注意を促すチラシを一斉配布し、「体調が悪い時は運転を控え、自信がなくなったら免許の自主返納を」と呼びかけた。「いて座」のひとには響きそうですよね。・NHK「納得できる免許証の自主返納を」(2016年12月27日)http://www.nhk.or.jp/ohayou/digest/2016/12/1227.html免許の更新時など、じぶんの年齢を意識いただきながら考えてもらおうといっても、しかし、目先の手続きで頭がいっぱいになっていると響かないんですよ。まちべん」より「免許返納とその課題」(2017年7月20日)http://www.ttri.or.jp/machi/pdf/20170719machiben.pdf「自主返納」の制度は平成10年(1998年)から始まっています。免許非返納者の数量化II類分析ここでようやく分析らしい分析が出てまいります。(...前置きが長いっ。)これ以外はすべて、数を数えて比率を見ているだけであって、まったく分析ではないとわかります。コレハヒドイ)ですね、わかります。(きらーん)返納する見込みの有り無しを(機械学習の枠組みでいえば、既に返納した人のデータを訓練データとして)判別するですか。いう“占い”みたいなことをしても「分析」ではないですよね。返納した人について、▼返納を決断した時期や、▼その理由の優先順位など、量的変数をばっちり調べてこないと何もいえそうもない(≒データが黙りこんだまま何も語ってくれない)ですよね。(※あくまで現時点での私見です。空間を線形(まっすぐ)に分離する。4次元以上は分断面が分離超平面と呼ばれるものになる。それはそれとしましてSVMを使うだけの我々、この空間の軸とする変量をよくよく選び取らねばなりません。(やや『変化球』っぽい)量的変数を使ってですね(略)...ま、何かは出てくるでしょ&(コインのおもてうらみたいな)まったくの“占い”よりはマシでしょ。(本人が返納を決断するに至る)理屈はまったくわからないのだけれど「時期」こそが支配的であるということが示唆されたならば、もう(返納する、またはしない)理由なんてどうでもよくて、(返納を)いつ呼びかけると効果的かという、まったくそれだけのことになるのかもですよ。(※たいへん恐縮です。総務省統計局が5年ごとに10月1日現在で実施している「国勢調査」により、生まれ月別の人口を、生まれ月4区分(1〜3月、4〜6月、7〜9月、10〜12月)、男女、年齢別に調べることができます。※ご存命かどうかも含めて「生まれ月別の人口」のほうを見ないといけないことがわかります。「事故類型」では「出会頭」が『謎』であります。事故が多ければ「出会頭」も多くなるというわけでもないようです。なにが起きているんだっ...いえ、ま、「事故類型」というもの自体が「卓越○○」であるので、事故の調べにおいて責任の所在を決定づける最大の要因を挙げているという理解ではございます。7つがあるということです。死者数の多い順では「横断中:51」「車両単独:39」「その他:37」「出会頭:37」の順で、その次の「右左折:20」との間には1.8倍を超える差があるので、上から4つを『主な』と形容してもよさそうに思えつつ、「星座」といいながら『その他が多発!』と書いても意味をなさないので「その他」は省かれているという理解でございます。これまた逆にいえば「その他」の占める割合がここまで大きいというのは、典型的な事故については防止策が尽くされているということでしょう。タイヤが外れて転がっていく事故や積み荷の落下など、いま最も防止すべきは「その他」なのだといって...『その他が多発!』といわれてもよくわからない(わからないから対策されず、その結果、事故も起きてしまう)のだという、そこに戻ってきます。「その他」の事故は貨物自動車であろう(※その当事者は職業的な運転手であろう)との早合点からは、「星座」を使って交通安全を呼びかけることにほとんど意味がないとも思われそうではございます。業務上の注意事項等に関して労働者個人の「生まれ月」を特定して呼びかけるということ自体が、してはいけないことでもあるわけです。「うお座」の運転手を不採用にすればいいとでもいうのでしょうか...とんでもない!(※あくまで私見です。)・東京海上日動リスクコンサルティング「荷役災害と荷主の責任について」(2013年)http://www.tokiorisk.co.jp/risk_info/up_file/201308281.pdf他方で、遠因として「生まれ月」がありながら、身長など体格、学校の年間スケジュール(※教科書の「進度」が相対的に「早い」)、同期や先輩・後輩という人間関係上の立ち位置など、あらゆるものが広く薄く影響した結果、どうにも「うお座」のひとは不利であるということがあるのならば、運転免許の取得時において、そこを補うような座学や教習が追加されたいとも思われてゆくことになるのかもしれません。(※かなり気の早い私見ではございます。can.」がたいそうはやったのはおもしろいことでした。12月に選んで年末に発表する「流行語」にあって、11月のあたまにデビューした語というのはたいへん有利で、▼流行したかどうかを十分に判定できるだけの期間が経過している(ウィンドウが適切[3076])、かつ▼流行のピークから日が浅い(流行したという実感が広く記憶されているライブ感のようなもの)、ということです。仮に、12月25日に突如『流行』したかのような語があったとしても、その年の発表には間に合わず、翌年の選考(『選好』?)では「なかったこと」扱いされるというわけです、たぶん。子どもを含め、人の異動(小さくは「クラス替え」を含む)がある3月末をまたいで流行が続くというのも、なかなか難しそうですね。わたしたちにとって誕生日とは何か」(2011年3月15日)http://www.tku.ac.jp/kiyou/contents/communication/33/Kawaura_Yasuyuki.pdf・日経DUAL「親は子に「生まれ月が早い、遅い」を意識させないで」(2016年9月13日)http://dual.nikkei.co.jp/article.aspx?id=9031※あくまで「この学校」では学校が責任を持つので心配しなくてよいですよ、ということですね。約60年ほど前からです。読み慣れていないだけではなく、目を的確に送れないという動体視力の発達の問題があります。無料会員登録すると続きをご覧いただけます。無料会員登録すると続きをご覧いただけます。...ぬわし!!(棒読み)ここまでしか見ていませんので、あしからず。(2014年)http://www.pref.aichi.jp/police/koutsu/jiko/koutsu-s/documents/h26_12aichinokoutuuziko.pdf※「2014年の数字で」といって参照したのはこちらでございました。「あくまでもこれは占いじゃなくて、過去10年間の死亡事故のデータを、職員2人が2か月かけて分析したものなんです。「人件費を考えると何やってるんだって気はするんですけれど、データを洗っていく段階で、何か事故の傾向や対策など発見もあったはず。「10年間」を束ねても傾向がわかるほどの件数ではないという、そこまで事故を減らしてなお減らそうという時の苦悩(なにをすればいいのか、かいもくけんとうがつかないよ!)というものにもフォーカスされていきたいと思われましょう。(「30年間」にまで延ばしてしまうと、これまた傾向などわからなくなるんですよ。「自動車の複数台保有」については[3514]を参照。血液型別が来るかも」などの反応も。車が広く普及しているということもあり、12年間連続で交通事故死ワースト1位になってしまった愛知県警が発表した「星座から見た交通死亡事故の特徴」がネット上で話題になっている。交通事故というと重いテーマを扱っているがこのデザインがなんだかカワイイ。報道によると県警担当者は「いろいろな対策をしてきたが、事故が減らない。星占いで、運勢を調べる感覚で安全運転に役立ててもらい、なんとか事故を減らせれば」とコメントしているという。2016年6月に「7歳くらいの男児」という別のレポートが交通事故総合分析センターから出されるまでは、愛知県警察のPDFだけを見ていても、なんともわからなかったことを申し添えます。対して、ここまで死亡事故を減らせているんだという、愛知県内で尽くされている事故防止への努力がまっとうに評価されていくことを期待するものであります。なんでも性別や利き手に帰結させるのは「血液型占い」並みだと思いますが、統計的に差があるのであれば、期待してよいのかもしれません。それでも、なぜそういう差が出るのかというメカニズムが解明されるまでは、本当の意味では期待してはいけない(狭くは採用や昇進に加味してはならない)ことだといえます。県警は4月から新型装置2台を生活道路を中心に運用し始めた。従来の持ち運び式と違い、新たに撮影機能がつき、後から車を特定して取り締まることができる。その場で違反車を誘導する必要がなくなり、狭い生活道路や、誘導スペースのない幹線道路でも使えるようになったことが最大のメリットだという。県警は安全運転をしてもらおうと、「ヤフー」(東京)と連携し、交通取り締まり情報をスマートフォンに通知する全国初のサービスを22日から始める。ヤフー側から打診があり、実現した。当面は文字のみの通知だが、将来的に取り締まり対象の道路を地図中に表示できるようにする予定だという。愛知県の交通事故死者数が、年間で212人に上ることがわかった。※「しているのは都道府県は」は原文ママ。交通事故死者数は、全国的に減少傾向にある。愛知県の交通事故でも、名古屋市内では約4割減少させることができた。それ以外の地区では、いずれも前年比で死者数を増加させ、結果的にはほとんど変化ない状況に陥った。(※「率」ではない)で都道府県を序列化して愛知県がワーストですという、そこに意味があるのかを問おうではありませんか。それはそれとしまして、ODデータみたいなのとの相関も見たくなってまいります。(きわめて事故とは無縁なドライバーと比べると段違いに)事故を発生させうる(リスクの大きい)ドライバーにあって、仮に運転距離や時間が長いか休憩が不十分だというようなことがあれば、取り締まりや速度を落とさせたり確認を増やしたりする道路設備等によって名古屋市内では緊張を強いられる一方、市外に出たら一気に緩むという...それでは確かに変わらないですよねぇ。(※まったくの想像ですが、こうしたことを確かめるにはODデータとの照合が必要であることがおわかりいただけましょう。」http://www.e-stat.go.jp/SG1/estat/List.do?lid=000001168544http://www.e-stat.go.jp/SG1/estat/Pdfdl.do?sinfid=000031518193全国でも、12月、10月、11月、1月の順に「月別死者数」が多いことがわかります。「人口10万人当たり死者数」(2014年)では、愛知県は「2.74」に留まっており、全国の「3.23」、あまつさえ千葉の「2.94」よりも低くなっています。ワーストは佐賀の「6.67」、福井の「6.16」、三重の「6.11」と続きます。「比」であるので、一概には何ともいえない数字ですが、この数字を一定以下に収めなさいというような『数値目標!』ひいては、その「達成」と「達成せず」を(序列化するのでなく『絶対評価!』で)評価していくような見かたへの転換が(マスメディアや県民の側に)求められているといえないでしょうか。愛知県警は17日、今年に入って県内の交通事故死者数が100人になった、と発表した。昨年より10日早く、全国でも最悪のペースだという。17日午前9時15分ごろ、同県あま市七宝町の市道交差点で、散歩中だった名古屋市の男性(83)が中型トラックにはねられ、死亡した。※具体的な地点はわかりませんが、(あま市七宝町付近をストリートビューで見る限り)ほとんどの市道は狭く「30キロ」ではあるのですが、中型以下の車が抜け道として通りそうな道路網になっているのですよ。通行化のメリットは、(道路交通の専門家としては)いまさら問題にするまでもないほど明らかだという印象を上記からは受けます。2003年、一方通行化(道路の一方通行規制)に関してきちんとモデル化してシミュレーションを行なった上、現実の道路での規制状況と比較するという、たいへん意欲的な研究がされています。自動運転があたりまえになれば、どんなに複雑な一方通行規制でも完全に順守させる(機械にさせる)ことが可能となり、理想的な状況に近づいていくのかもしれません。高速道路や国道などとの接続に対して、当地の(市道を含む)道路網が見合っていないとの感触が高まってまいります。第1当事者としてドライバーに責任があるのは当然ですが、それはそれとしまして道路管理者(あま市それに愛知県)もたいがいですぜ★...といいたくなってきそうですよ。同社が集めた過去6年間の北米の交通データを基に、10万人のドライバーについて違反チケットの数や起こした事故の件数などを調べたところ、交通事故の予測において、ドライバーの年齢よりも生まれ月の方がずっと重要であることが示されたという。ドライバーの年齢についてはいわゆる「バスタブ」であって、「若葉マーク」と「もみじマーク」を除けば差がないということなのでしょう。...ま、だからこそ「若葉マーク」と「もみじマーク」があるんですよ&そっちですよっ。「保険会社は保険料率を決めるときに、住んでいる地域や車種など多くの変数を考慮しているが、皮肉なことに星座という最も重要な要素を見落としている」(同氏)地域や車種さえわかれば、それ以上の多くのことが推定できるということですね、わかります。※編集部注:統計的分析に基づくものであり、科学的に立証されたものではありません。(この分析だけでは)「立証」されていないというのはその通りなんですけど(=データと分析結果からいえないことまで好き勝手に述べているところがまったくケシカランのですけど)、それはそれとしまして「統計的分析は科学ではない」とまでおっしゃっちゃいますかっ。