クリームはプラスの頻度が多いですね。最後はアイスクリームです。して、個々のヒストグラムを作成しましたが、どれも基本的には山型ですね。一つの画面に並べてみます。それでは最後のこれらの伸び率を全部あわせたヒストグラムを作成してみましょう。「伸び率」のデータフレームを行列に変換して、その行列をベクトルに変換してからhist関数を適用します。右端の伸び率は、かなり飛び外れた伸び率だとわかります。主要乳製品の伸び率をヒストグラムにする。主要乳製品の伸び率を棒グラフにする。(barplot関数)前回は、主要乳製品の生産量をグラフにしました。主要乳製品の相関関係を見る(cor関数)今回は主要乳製品の相関関係を見てみます。データのバラツキをヒストグラムにして見える化する。データをヒストグラムで見える化する。はてなブログPro主にクロス表(分割表)分析をしようかなと思います。R言語で2変数のデータ分析の練習。Minkan(民間)とKokyo(公共)を例にして。R言語で1変数のデータ分析の練習。Total(総計)を例にして。R言語で基本統計量と変動係数(CV)を算出。民間土木が一番変動が少なく、民間非居住用が一番変動が大きい。年代も加えてもう一度R言語で回帰分析。月別アーカイブスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。