機械学習で誰でも「憧れの声」になれる新技術、なりすまし危険も機械学習の手法を使うことで、自分の声を、あらゆる年齢やジェンダーの声にリアルタイムで変換できるテクノロジーが開発された。訓練用の音声データさえあれば誰の声でも模倣することが可能で、声による「なりすまし」に悪用される可能性もある。知性を宿す機械バイドゥ、音声合成の調整を深層学習で短縮しグーグルを出し抜くバイドゥの人工知能研究所が、グーグルの子会社ディープマインドを上回る成果を発表した。グーグルの研究では実用化が難しかった音声合成の微調整を、深層学習により、人間が関わらずに数時間で完了できるようにしたのだ。肉声に聞こえる音声合成技術ディープマインドのニューラルネットワークを使った音声合成で、ついにコンピューターの声が人間らしくなった。世界を理解するための知識を獲得していただくためにあります。よって、あるいは口述記録の形態によっても、製品にしたり、公衆向けか個人用かに関わらず送信したり複製したりすることはできません。