7064で質問をしたものです。その質問と同じ実験系で得られてデータの統計処理の仕方について再度質問させてください。実験系:植木鉢に植物の種子をまき,薬剤を与えて発芽した種子を数える。目的:何も与えない種子に比べて薬剤を与えた種子の発芽率が有意に増えることをしめす。鉢を用意して発芽率の平均や標準偏差を出す必要があるのではないかと考えたのですが,必要ないのでしょうか。発芽種子用いてカイ二乗検定を行ってよいのでしょうか。21:15いくつかの鉢に分けた場合,鉢ごとの違いについて要因が加わることになります。鉢に播かれた場合でも,中央部と周辺部では土の湿り具合が同じかどうかはかなり微妙かも知れませんね。湿度の違いが問題になるかも知れません。差はなかったみたいですが)ことも必要でしょう。いうか,それは本末転倒で,薬剤有り無し以外は同じ条件で実験する。実験を行う上で必須の配慮でしょう。配慮をしたうえで,検定により鉢の配置の効果は有意なものではないということを示すことになるのでしょう。適当な大きさの鉢に適当な数の種を播いて,適当に管理するというようなことでは,第三者を納得させることはできないだろうということに尽きます。21:44回答ありがとうございます。>薬剤有り無し以外は同じ条件で実験する。,,,実験の操作の都合上,薬剤有りと無しは違う鉢に植える必要があるので,一つの鉢には植えられません。しても鉢の配置などの効果をかんがえる必要があるのではと思いました。>配慮をしたうえで,検定により鉢の配置の効果は有意なものではないということを示すことになるのでしょう。)示し,鉢ごとの差がないとした上で,薬剤有り無しに対して総発芽種子と総種子でさらに検定を行う,ということで正しいのでしょうか。ごとの差がないとした上で,薬剤有り無しに対して総発芽種子と総種子でさらに検定を行う,ということで正しいのでしょうか。他の分野の実験についての論文などを参考になさるとよいと思います。件は可能な限り同じにする必要があります。いことを確かめて後分析を進めるということです。