導入事例オックスフォード大学オックスフォード大学、世界トップクラスの学術研究にLenovoのスーパーコンピューターを採用。導入について導入についてオックスフォード大学は、英国オックスフォードにある世界屈指の研究大学です。学部生と大学院生を合わせて2万2000人以上が在籍し、国際的な高等教育機関のランキングでは常にトップを争っています。Richards博士はこう話します。質の高さでその名を知られています。近年は当大学でも、HPC(ハイパフォーマンスコンピューティング)の利用に対するニーズが着実に伸びてきました。多彩な学問分野に広がるHPCのニーズオックスフォード大学の先端研究コンピューティング部門は、学内のすべての研究者が利用できるHPCのリソースを一元的に提供している部門です。いった分野に限られていましたが、現在では、人文科学や社会科学を含む多彩な学問分野で、HPCによるコンピューター解析やデータモデリングが頻繁に使われるようになっています。Lenovoのスーパーコンピューターは、オックスフォード大学がその名にふさわしい優れた研究を維持するうえで、力強い支えとなっています。博士Richaards博士は「HPCを利用したいというニーズは年々高まっています。実のところ、ニーズがあまりに増えたことから、やむなく旧式のクラスターの稼働期間を延ばさざるを得ませんでした。しないと、サービスに中断が生じる恐れがあったからです」と話します。学内の研究者からのニーズが増えただけではありません。新たに外部からも数百ものクラスターの利用者を受け入れていました。South(SES)という連合体に参加しています。従来の環境のままでは研究支援に支障が生じかねないことを認識したオックスフォード大学は、処理能力が高い新たなシステムの導入を決め、調達先の候補を3社に絞りました。Richards博士はこう振り返ります。「Lenovoのソリューションなら、我々のデータセンターで生じる物理的制約の範囲内でも、我々が必要とするハイレベルなパフォーマンスを実現できました。価格競争力も非常に優れています。M5で構成される全340ノードのクラスターを導入しました。各ノードはIntelプロセッサを2基搭載し、コア数はクラスター全体で計5440です。G8332を使って、同大学が既に導入していたPanasasのストレージシステムに接続しました。GPUを搭載しています。「このGPUを生かして、誰でも研究アプリケーションを高速化できます。現在、学内にはGPUを活用している研究者が大勢いて、その数はさらに増えつつあります。Technologiesプログラムに参加している研究者もいます。GPUを搭載したノードを追加し、あらゆる分野の研究をさらに支援していく予定です」(Richards博士)導入時のダウンタイムを最小限に抑えるために、Lenovoは12ラックのアーキテクチャーを6ラックずつの2セクションとして構成し、OCFはこれを1セクションずつ導入しました。「移行時にサービスに及ぶ影響をできるだけ抑えられるよう、LenovoとOCFに配慮していただきました。B」というコードネームが付いています。これからは、学内全体の研究を、このクラスターが支えていきます。Richards博士は次のように言います。「このスーパーコンピューターで、月当たり約120人のアクティブユーザーを支えます。コア数は5440で、従来のクラスターの1200コアよりはるかに多いのですが、消費電力は微増にとどまっています。「処理能力がこれだけ高まったおかげで、パフォーマンスは劇的に向上しました。データシミュレーションの待ち時間は、従来の2日間から、通常時で24時間足らずへと、大幅に短縮されました。研究者たちは、これまでより複雑なアプリケーションや実験を通じて、この優れたパフォーマンスを最大限に生かしています」LenovoのHPCソリューションを導入したオックスフォード大学では、これまでより多くの研究者が、最先端のコンピューター解析を研究ツールとして活用できるようになりました。同大学は分権型の組織構造となっていることから、学部が独自のクラスターを構築するという選択も可能ですが、パフォーマンスと経済性に優れるArcusの利用者はますます増えています。Richards博士はこう言います。「このクラスターは使用率が高く、年間を通して常に80%程度に達しています。コンピューティングリソースに投じた予算が、実際の有益な成果へと確実につながっていることになり、コストパフォーマンスは高いと言えます。この一元的なクラスターの方が、学部独自のソリューションよりも、利便性と効率性の面ではるかに優れているという点は、周知したいところです。Lenovoのおかげで、クラスターを拡張する中でも、元の料金モデルをそのまま維持できています。「Lenovoのスーパーコンピューターは、オックスフォード大学がその名にふさわしい優れた研究を維持するうえで、力強い支えとなっています。今や、コンピューター解析を利用できる領域は拡大しています。多種多様な分野の研究者たちが、世界への理解を深める取り組みの中で、コンピューター解析を活用しています。膨大なデータの分析にあたって、学部のデスクトップパソコンや個人のノートパソコンを使うのではなく、当部門のHPCリソースを活用すれば、データ分析のプロセスを一気に加速でき、これまでより詳細な結果を、これまでより短時間で得ることができます」データシミュレーションの待ち時間は、従来の2日間から、通常時で24時間足らずへと、大幅に短縮されました。