crosshyouスマートフォン用の表示で見るcrosshyou主にクロス表(分割表)分析をしようかなと思いはじめましたが、あまりクロス表の分析はできず。R言語の練習ブログになっています。クラスター分析をしてみる。今回は、各地の気温と降水量のデータを使ってクラスター分析をしてみたいと思います。データをR言語に読込みます。read.csv関数ですね。階層的クラスター分析をしてみます。クラスター分析をしてみる。寒暖差および、最大降水量と最小降水量の差を求める。今回は各地の寒暖差及び、最大降水量の差を求めようと思います。R言語にデータを読込みます。read.csv関数を使います。データを読み込んだら、summary関数でデータの基本記述統計値を表示しましょう。寒暖差および、最大降水量と最小降水量の差を求める。今回も前回に引き続き、「日本の統計」の各地の気温と降水量のデータを使って、R言語の操作の練習をします。read.csv関数でCSVファイルに保存してあるデータを読込みます。それをsummary関数で基本統計量を算出します。はてなブログPro主にクロス表(分割表)分析をしようかなと思います。R言語で2変数のデータ分析の練習。Minkan(民間)とKokyo(公共)を例にして。R言語で1変数のデータ分析の練習。Total(総計)を例にして。R言語で基本統計量と変動係数(CV)を算出。民間土木が一番変動が少なく、民間非居住用が一番変動が大きい。年代も加えてもう一度R言語で回帰分析。月別アーカイブスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。