するカートに商品は入っていません。本誌掲載の論文をPDF形式でご購入いただけます。各論文にある「PDFをカートに入れる」をクリックすると、カートに商品が追加されます。渡米後、スタンフォード大学大学院エンジニアリング・エコノミック・システムズ学科修了。マッキンゼー社東京事務所、シリコンバレーに本拠を置くストラテジック・ディシジョンズ・グループ(SDG)にてパートナー、日本企業グループ代表。帰国後、ATカーニー社ヴァイスプレジデントを経て、ディシジョンマインド社を設立。Edusulting)に注力している。大学院にて講義を実施。主な著書に『選択と集中の意思決定』(東洋経済新報社、2000年)、『意思決定の理論と技法』(ダイヤモンド社、1997年)など多数。Tweet一方、「TA回避」の場合は最初から「自らの達成感」は諦めているので、「金メダル獲得」の嬉しさを優先すると考えられます。同じメダルの色なら、演技の出来がよいほうがNPlVは大きいと想定します。そのうえで、「TA挑戦」と「TA回避」のそれぞれの6シナリオの計12ケースのNPlVを比較・考察して、嬉しさ順位を設定しました。「TAでの完璧達成感」シナリオ(上から2つ目)を除いては、「金メダル獲得」の嬉しさが優先され、それ以外の金メダルが獲れないケースでは、「TAにトライしたこと」の嬉しさが優先されると考えています。しさ順位の結果は図1に表示されていますので、確認してみてください。ディシジョンツリーを完成し、期待値の計算をします(図2参照)。図2これまでに設定した嬉しさ順位に加えて、NPlVの数直線のようなものを考え、一番嬉しいケースを100点、一番嬉しくないケースを0点として、先の12のケースの相対的な嬉しさに点数を付与します(相対的NPlV)。これも筆者の勝手な想像での設定です。相対的NPlVを12のケースに書き込み、また各ケースが起こる確率を計算してディシジョンツリーを完成させます。確率の計算は、2つの不確実性での各シナリオの確率の掛け算で計算します(たとえば、一番上のケースでは、0.1×0.9=0.09、上から5つ目のケースでは、0.5×0.1=0.05といった具合です)。相対的NPlVの平均値です。実際には今回の意思決定は1回限りですので、期待値というのは、その選択肢の「筋のよさ」を示す1つの指標、ととらえておくのが妥当です。ちなみに、図2の期待値の計算値は、主観的確率の読みと、相対的NPlVの数値を使った計算結果を、生の数値として、かなり桁数の多い形で記しています。確率の読みも、相対的NPlVの値の想定も主観的なものなのですから、実際にはこんなに有効桁数のある数値はありえません。さりながら、読者が計算を検算し理解をしていただきやすいように、あえて生の計算結果をそのまま記しています。play(ストアによっては販売開始のタイミングが異なるためお取り扱いがない場合もございます。「後で読む」から削除するしおりを挟むしおりを挟む位置をクリックしてください。クリックしてください。この記事は以前に読み進めています。前回読み進めたページまで移動しますか?移動する移動しない。