Excel、という方が多いでしょう。分析は確かに便利ですが、ビッグデータから真のインサイトを引き出そうと思っても、探している答えがすべて見つかるわけではありません。スプレッドシートは、即応性が求められる高度な分析や、大量のデータの分析には適していません。多くの場合、効率や精度、時間を犠牲にして間違った対応がされています。現代の市場では、組み込みのチャートやグラフは最低要件にすぎず、高度な複数のビジュアライゼーションを使わなければ、データを本当に活用することはできません。つのポイントについて説明しています。本ページではホワイトペーパーの一部をお読みいただけます。ダウンロードしてください。ハンマーでネジは回せないデータ分析の重要性は、日々刻々と増しています。Excel、という方が多いでしょう。確かに便利ですが、何でもできるわけではありません。データからさまざまなインサイトを引き出さなければならないというプレッシャーが高まる中、スプレッドシートの機能だけでは必要なインサイトが得られるとは限りません。他にもさまざまなツールがあるからです。組織の規模にかかわらず、膨大な量のデータが至るところにある可能性が高くなっています。データはスプレッドシートの中だけでなく、クラウドや、オンプレミスのデータウェアハウスにも保存されています。ビッグデータと呼ばれるのにも理由があります。分析などは、スプレッドシートでは適切に分析できない、急激に増え続ける情報の例です。ユーザーは多くの場合、アドホック分析を実行するためにデータのサブセットを使用しなければなりません。それでも、探していた答えを垣間見ることしかできません。万行のデータで壁に当たります。スプレッドシートの限界までデータを詰め込んでいたり、複数の小さいデータセットに分割している場合には、洗練されたマクロや計算をスプレッドシートで実行しても、プログラムが停止し、長い時間待たされて残念な結果に終わることがよくあります。省いても問題のないデータを探したり、計算式の更新に時間を割いたりするには時間がかかりすぎます。システムからエクスポートしたデータ、営業のデータベースから抽出したデータ、経理部から提出されたデータなどが盛り込まれます。スプレッドシートを使う場合は、それぞれのデータを何時間もかけて準備し、ひとつひとつの点をつないで全体像をまとめ、プレゼンテーションに貼り付けなければなりません。それは、複数のソースからデータを組み合わせる、つまりブレンドすることです。ホワイトペーパーをダウンロードしてください。有効になっていることを確認してください。登録している場合は、サインインしてください。プライバシーポリシー』にしたがって取り扱われます。