Gin04ghデータ分析業務、予測モデル開発などを担当しています。勉強してきた技術などを適当に書いていければと思います。Python、R、SAS、JavaScript、PHP、Rubyらへんが得意です。白線の教師なしセマンティックセグメンテーションを頑張ってみたPyTorchで深層強化学習(DQN、DoubleDQN)を実装してみた機械学習モデルを解釈する指標SHAPについて深層強化学習でシステムトレードしてみたかった統計検定準1級の試験対策について統計検定2級の試験対策について文書分散表現SCDVと他の分散表現を比較してみたChainerでニューラルネットワーク、RNN、CNNを実装してみたインタラクティブなグラフ生成ライブラリPlotlyについてPyTorchでニューラルネットワーク、RNN、CNNを実装してみたPythonによる区間推定まとめ最近では、ビッグデータのような大量なデータが集められるようになりましたが、元々統計学は少ないデータから母集団の性質を推定するための手法と個人的には考えています。サンプルデータが少ない場合、平均や分散といった統計量が、サンプルデータに偏ってしまい、母集団の真の統計量を正しく推定できない場合があります。この真の統計量の値が含まれていそうだと思われる区間を推定する手法が区間推定です。以下に、Pythonにおける区間推定の方法をまとめました。・掲載されている広告について当サイトでは、第三者配信の広告サービス(Googleアドセンス)を利用しています。使用することがあります。Googleアドセンスに関する詳細やこのような情報が広告配信事業者に使用されないようにする方法については、こちらをご参照ください。・使用しているアクセス解析ツールについて当サイトでは、Googleによるアクセス解析ツール「Googleアナリティクス」を利用しています。このGoogleアナリティクスはトラフィックデータの収集のために『Cookie』を使用しています。このトラフィックデータは匿名で収集されており、個人を特定するものではありません。『Cookie』を無効にすることで収集を拒否することが出来ますので、お使いのブラウザの設定をご確認ください。この規約に関して、詳しくはこちらをご覧ください。