モデル」(DEM)や「標高API」によって取得することができます。おおむねの値で良いとはいえ、データソースによって値がどの程度ばらついているものなのかは、ちょっと気になるところです。記述されている標高値、および、それらの標高点と同じ地点(座標)について基盤地図情報DEMと標高APIによって取得した標高値の対比表を作成してみました。基盤地図情報DEMをラスターとして読み込む。標高点の位置におけるDEMラスターのバンド値(標高値)を取得する。緯度)を属性として抽出する。レスポンス(JSON文書)を取得する。hsrc)を属性として抽出する。Excelスプレッドシートに結果を出力する。リーダーによってベクターとして読み込むことができます。ポートから入力された各ポイントの位置について、指定された補間方法によって求められたラスターのバンド値が取得できます。パラメーターによって下記のうちどれかひとつが指定できます。よってリクエストを発行し、レスポンス(JSON)を属性(_response_body)として受け取ります。よってそれぞれ同名の属性に格納できます。パラメーターによってワークベンチのインターフェースに現しておく必要があります。よって属性名を変更したり不要な属性を削除したりしてから、Excelファイルに出力しました。(Atom)このブログを検索このサイトでは、原則としてウェブ上で公開されているデータを素材としてデータ変換を行うFMEワークスペース例を紹介します。データフロー全体が一望できるようにシナリオやワークスペース例はできるだけ簡潔にするとともに、短時間で読み切れるように説明は要点のみとしています。画像が小さくて分かり難い場合は、右クリックして新しいタブで開くなどにより、原寸で表示させてださい。記事は更新したり削除したりすることがあります。記事内で参照している外部のウェブサイト名、URL、ダウンロードファイル名等は、最新の状態が反映されていないことがあります。