Processing),データマイニングなど,データを分析して有効活用する技術の特徴,これらの技術が企業会計システム,在庫管理システムなどで使われていること,その応用方法を理解する。Processing),ETL(Extract/Transform/Load),データクレンジング,ビッグデータ,文書管理システム,営業支援システムデータウェアハウスデータウェアハウスとは、トランザクション(取引)などの時系列データを、長期的に大量に蓄積したデータベースの一種です。通常のデータベースと異なり、過去の取引データを消去することなく、時系列的な分析に用いるのが特徴です。販売管理などの精度を上げることができます。ウェアハウス(倉庫)という言葉が用いられているように、データウェアハウスは、通常のデータベースに比べて、データの更新や検索の回数は比較的少ない代わりに、膨大な記憶容量を必要とします。データマートデータマートとは、データウェアハウスの中から、特定の目的に合う部分を抽出して、通常は部門や個人のデータベースに格納したものです。蓄積されたデータを分析する時の処理効率を良くするのが目的です。膨大なデータの分析作業を支援します。多次元的な観点で傾向を発見したり、整理したりするという特徴があります。汎用的な統計ソフトウェアを用いるのと比べると、分析や報告を繰り返しながら、作業の改善や自動化を継続していくという傾向があります。データマイニングデータマイニングとは、統計的手法などを活用して、膨大なデータを分析して、発見的に新たなノウハウを発掘する作業のことです。発見的分析を助けるコンピュータグラフィックスなどの具体的な技術を指すこともありますが、確たる技法や技術が揃っているわけではなく、ナノテクノロジのような包括的なキャッチフレーズのような位置づけです。