取締役COOの長谷川様と当社データサイエンスチームの高橋が登壇いたしました。ラスについてコムニコ社は、SNSの黎明期よりSNSの運用・マーケティングの支援をしている企業です。ラスのデータサイエンスチームが協力させていただき、写真がInstagramでどのぐらいの「いいね!」を獲得できるか予測するシステムを共同開発しました。写真がInstagramでどのぐらい「いいね!」が獲得できるかAIが予測まずはコムニコ社の長谷川様より、システムのご紹介をしました。本システムは、自社のInstagramのフォロワー数を入力し、写真をシステムに読み込ませると、その写真がInstagramでどれだけの「いいね!」を獲得するか予測値を算出するものです。デモでは、某ラーメンチェーン店の代表的な3品の写真を使って、それぞれの写真でどのぐらいの「いいね!」が獲得できるかの予測値を算出しました。予測の精度と有用性について次に当社の高橋が、システムの予測精度と予測結果の有用性について紹介しました。本システムのいいね!数の予測精度は100%ではありませんが、複数ある写真の中から、一番いいね!を獲得できる写真を選定するというシチュエーションでは十分に力を発揮します!システムの詳細は事例記事で!以上、LTの内容を簡単にですがレポートさせていただきました。編集部twiterfacebookAWSを中心としたクラウドインフラやオンプレミス、ビッグデータ、機械学習などの技術ネタを中心にご紹介します。