後ろ向き連鎖とは、人工知能において推論規則を使う際の主要な推論手法のうちのひとつ。後ろ向き連鎖のシステムは結論から推論を開始し、それを立証する証拠を探して作業を進めるプロセスのことで、ゴール駆動型と呼ばれる。結論が正しいと立証できない場合、現在のゴールの一部を補強する結論を探す。このプロセスは、最初の結論が立証されるか、サブゴールがなくなるまで続けられる。論理プログラムのPrologは後向き連鎖エンジンが使われている。AINOWAI専門メディア「AINOW」(エーアイナウ)です。AI・人工知能を知り・学び・役立てることができる国内最大級のAI専門メディアです。2016年7月に創設されました。取材のご依頼もどうぞ。この記事が気に入ったらいいねしよう!最新記事をお届けします。週1回、注目のAIニュースやイベント情報を編集部がピックアップしてお届けしています。こちらの規約にご同意のうえチェックしてください。重み帰納推論RECOMMENDこちらの記事も人気です。