日本語訳ツイッターで皮肉を区別することが、誰にとってもまもなく簡単になる。MITテクノロジーレビューによると、マサチューセッツ工科大学の研究者たちは、使用されている絵文字によってツイッターで皮肉を区別する方法をついに発見した。これに使用されるアルゴリズムは、大量のデータを使用して詳細なパターンを開発する、普及している機械学習であるディープラーニングをベースにしている。このアルゴリズムを作成する時に、絵文字がどのような感情を表すか調べるために、64の最もよく使用されている絵文字と550億のチャットが調査された。MITの研究者たちは、アルゴリズムによる絵文字の理解と比べて、人間が絵文字での皮肉をどれくらい理解したか調査した。人間は皮肉を76%の割合で理解することができた。DeepMojiと名付けられたアルゴリズムは、86%の割合で皮肉を見分けるのに成功した。この開発は、コンピューターが人間の感情を理解するのに成功してきている事例である。MITのDeepMojiの動画ですこのポッドキャストはこちらから登録できます。1日10分ビジネス英語なら、このポッドキャストで紹介されている記事だけでなく、週5日間、最新のニュースを使った学習記事が毎日配信されています。音声と日本語訳付きです。ProはBeginning、Basicレベルのみ日本語訳付き)ニュースソースは世界中の様々なニュース、メディアを元にスペシャリストにより作成されたオリジナルのニュース記事!常に新しい記事で学習ができて、同時に最新の情報もインプットできます「英語は勉強したいけど時間が...」という忙しいという方。Proなら毎日レベル毎に難易度の異なる記事をそれぞれ配信。Reviewなど、通常の学習記事以外のコンテンツも充実していますレベル修了テストで学習の成果を試すことができます。