生物と機械の間(自然言語処理研究と徒然。DeepにLerning中)スマートフォン用の表示で見る生物と機械の間(自然言語処理研究と徒然。DeepにLerning中)自然言語処理研究@レベル1。「コンピュタと人間の相互理解を深める」を大きなテーマにしています。タスクは対話システム。分子生物学から興味が移動したため、生物と機械の間を探しています。生物をモデルにしたプログラムが好きです。続きkenkyuublog.hatenadiary.jpPCをお家に忘れてきてしまったので、論文読み。システムがどの程度人間的な論理的な思考(推移?)や理解ができてるかを計る新しい評価の仕方を提案しているみたいだ。ANSWERING」に限らず、様々なタスクに対して、様々な評価観点から、システムがどれだけ人間の対話を理解できているかを図れるらしい。networkは有効であることを示しているっぽい。networkを組み込む実装についてももっと描かれているかと思ったがそうでもないらしい。networksみたいだ。あと参考にしているのは。networksの実装から変えたいのの1つとしては1応答を単語ではなく、文章にすること?2seq2seq型の対話システムにどう組み込めばいいか?3memorydataを対話文と関係のないテキストデータに。学習データを対話文にすることかな。出力を文章にすることが先かな、、、そのためにはどうすれば。networkをみながら、応答をどう文章にしているのかをまとめていきたい(できれば半コード。半アルゴリズムっぽく)。