ID:5S6LRcORAIっていうか機械学習エンジニアだけど、世間のAIに関する意見聞きたくてスレ立て。ID:5S6LRcORPythonでどうぞ。Anaconda入れてJupyter使っておけば大丈夫。フレームワークなりライブラリが整ってるから、他必要ない。ID:5S6LRcOR>>4数学なんか計算できなくても構わない。計算するのは機械だから。数式の意味は何となく知っている必要あるけど。Datalabとか使って環境構築の手間は省くのがいい。ID:5S6LRcOR>>8データサイエンティストになるとして、今なら余裕。中堅企業で(育成期間の問題から)学士は取らないって言ってたけど、大手企業なら問題ないかと。ID:5S6LRcOR>>10システム開発部門なので基本は業務システムの改善案の企画と構築(社内、社外の両方)。最近は教育というか、機械学習とは何で何ができるかの啓蒙活動が多め。別に忙しくないけど、プライベートの多くを情報収集に当てるのが必須かなぁ。ID:2bwDQNa3>>1いままで、製品化されたものがどんなけあって、それぞれ売り上げ規模を教えください。ID:GyUqGKJL>>13Webサービスやパッケージ作ってるわけじゃないから、製品化とかはやってない。1つのテーマで数百から数千万程度の案件規模かな。ID:QmCU3+wu年収はどれくらいですか?推移も含めて教えて欲しいです。ID:GyUqGKJL>>15一千万くらい。元々はアーキテクトなので、機械学習エンジニアとしてだけの評価はわからんが、同業他社の話を聞くと似たようなもんだと思う。ID:+aYm5FMh>>17エンジニアなので最新の論文を積極的に追うよりは、実際の業務に適用するために、ある程度実績のあるモデルを利用する方が多い。データの整備やシステムに組み込むための試行錯誤が主だしね。TensorFlowとかPyTorchとかの道具の使い方に、専門性を求められる。社内にインフラ持つところま少なくなってるので、クラウド系の知識もね。ID:O5f+Qeb5>>19エンジニアなら、自分で作ったシステムが意図した通りに動くのは楽しかろう。機械学習ならではとしては、たまに想像を超えた効果が出ることがあることかなぁ。ID:GbyQxi6J>>21なるほどね~、ありがとう。ID:x0TgQqAK>>23お勧めというのは難しいが、別の観点を提示するならば所謂ユーザー企業を検討するのもいい。機械学習なんて導入してなさそうなところ。データ発掘からモデル構築、システム導入まで全部できるなら、専門部署作るまで二年でいけるかも。ID:O5f+Qeb5>>20社会人としては10年以上、3社目という感じ。元からのデータサイエンティストじゃない。ID:gzV6IGmD>>25無理。ID:gzV6IGmD>>26ツイッターはあんまり見ないから知らない。ID:gzV6IGmD>>29ハードウェアが追いついて深層学習がまともに使えるようになったのと、画像認識で急激に精度が上がって話題になったからだったと思う。実は単純な問題だと、SVMなどのシャローラーニングとディープラーニングに大きな差はなかったりするけど。ID:+B6OkbN1>>30画像認識とかハードウェアの発達はまた別分野?門外漢やからITの発達の理由が知りたい。ID:gzV6IGmD>>31ハードウェアはGPUの発達が大きい。ある意味ゲーム産業が育てたとも言える。画像認識は機械学習の独壇場じゃないかなぁ。ID:gzV6IGmD>>32機械学習は数値行列の演算でしかないので、まずは音楽をどうやって行列で表すか調べることになる。音波(正弦波とか)レベルでの音楽の自動生成は実験結果があったと思うけど、確か十数秒分くらいしか、まともなものになってなかったと記憶してる。ID:dYD1H1vh>>34専門の人の意見は流石!サンクス。ID:T3cZ1RBI>>36ただ数値化できればいいという訳ではなく、連続的では無く離散的なデータはそのままでは扱えない。文字列を例にすると、仮に文字コードで数値化しても、「大人」という単語と「子供」という単語を大小比較することに意味がない。なんらかの方法で数値的な意味を持たせる必要があったりする。詳しくいうと、幾何的に捉えるために推論対象に座標を与えて、対象同士の距離で意味を表すことができるように変換する必要がある。ID:p1sLm8vT>>38定点観測とかの形式化された実験結果のレポートであれば、AI関係なくシステム化できるがな。ITに投資しない自社の担当者を呪うべし。ID:6E18Gqv1>>41生きてる間は無理。ID:SDAwOJEx>>42そういうものなのか、ホリエモンだけじゃなくて情報系の学者である落合陽一も似たような事言ってた(ホリエモンほど言い切ってはなかったが)から信用しちまってたよ。ID:xEI7IbUc>>45少なくとも機械学習界隈では、見たことも聞いたこともない。ID:ngKdvBCt>>46そういうもんなのか、たしかに本人も専門は波って言ってた気がする。ID:yyTTQ18+>>48メディアに露出してるところを含めてアーティストだな。少なくとも機械学習を含めたAIの専門家ではないので、言うことなすことパフォーマンスと思って楽しむのが吉。ID:6E18Gqv1>>43プログラミングを独学で理解できない人間は、どちみち仕事できない。職業訓練校は卒業後の斡旋や給付金以外に期待するのは無駄だと思う。ID:yyTTQ18+>>47応答局面法は知らんかった。単純な道具の使い方なら「PythonとKerasによるディープラーニング」とか。わかってると思うけど、RNNよりはLSTMやGRU使った方がいいというのと、seq2seq問題として捉えられないか検討するとか。ID:FsN4QCYs>>55まさか本気で言ってるのか・・・。足し算の発明が戦争に加担しているというなら、その通りだと思うが。その場合はすべての発明は戦争行為だな。ID:FsN4QCYs>>53業務部門の人と仲良くなれる能力。この能力がないとストレスで辞めることになるだろう。ID:yyTTQ18+>>58頻繁に声をかけたり、ひたすら話を聞いてくれる人を、人は好きになる。そんなビジネス書に書いてそうなテクニックが本当に役に立つ場所、それがユーザ企業のIT部門。ID:yyTTQ18+>>59知らんかった。5chでの情報収集は馬鹿にできないなぁ。有望だというなら資金調達で集まるお金が二桁は違うと思うんだよねぇ。ID:h/ub8oMO>>64ある。投稿したことはないけど。ID:BB4+VTUM>>66AIは仕事盗んだりしないよ。仕事を増やしてくれるよ。ID:GV9mJY1i>>69博士号はエンジニアとして働くだけなら不要。起業するならあると便利かもね。日本でも博士号持っている人だけを採用している会社もあるよ。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*サイト上に表示された文字を入力してください。