現在JavaScriptの設定が無効になっています。このページを利用するにはJavaScriptの設定を有効にしてください。トップ全記事一覧テクノロジー2008.12.12日本語形態素解析APIとマッシュアップテキスト解析API企画担当のS・Kです。JAPANの高度な日本語処理技術をマッシュアップにお役立ていただけるよう、なじみの薄い日本語処理用語の解説や一般的なご利用方法をお伝えしていきたいと思います。Award4において、Technology賞を受賞され注目を集めました「Newsgraphy」様にも日本語形態素解析APIをご利用いただいております。言語として意味を成す最小単位の文字列のことを「形態素」と呼び、ある文章をその形態素に分けていく解析のことを「形態素解析」と呼びます。うーん、なんだか難しいですね。「庭には二羽ニワトリがいる。以下の形態素に分けられます。「庭」「に」「は」「二」「羽」「ニワトリ」「が」「いる」「。上記の形態素群もそれぞれ名詞や助詞、動詞などの品詞情報を持っています。いったニュースの属性に応じたアイコンを「Newsgraphy」上でマッピングしていると思われます。実際に日本語形態素解析APIのリクエストとレスポンスを見てみましょう。最初にリクエストを構築します。http://jlp.yahooapis.jp/MAService/V1/parse?appid="あなたのアプリケーションID"今回は解析した形態素の出現頻度などは考慮せず、シンプルに形態素に着目します。「response」には、表記を表す「surface」、品詞を返す「pos」、全情報を返す「feature」を指定します。http://jlp.yahooapis.jp/MAService/V1/parse?appid="あなたのアプリケーションID"&results=ma&responce=surface,pos,featureそして、肝心の解析対象の文章を指定します。要素を持つ以下の文章で解析してみましょう。「山田太郎は永田町の外務省に勤めています。」この文章をリクエスト用にUTF-8でエンコードしたものを「sentence」に持たせます。該当する情報が含まれているか確認してみましょう。あたるのは以下のキーワード。※注2008年11月現在の解析結果となっています。上記内容が変ることがあります。これらのレスポンスを元に「Newsgraphy」様はアイコンをマッピングしているのですね。出現頻度が高いものの優先度を高く付けることもなども可能です。JAPANでは情報技術を駆使して人々や社会の課題を一緒に解決していける方を募集しています。詳しくは採用情報をご覧ください。JAPANのサービス開発を支える技術やデザイン、文化を発信しています。Reserved.このページの先頭へ。