分/回とバラつきがありますが、講師が受講者に解説する形式で講師は参加者の持ち回りである点は共通しています。資料を作成することもありました。公式ドキュメントの読書会を行いました。採用しており、チームメンバーが増えていく中で知識・知見を共有する目的で行いました。上での機械学習に重点を置いていることがわかります。予習の段階で各章の練習問題を解き、読書会で講師を中心に解答について議論する形式でした。この読書会はエンジニアだけでなく営業や財務担当も参加しました。手軽にデータ分析を行えるようになることで、社内のデータ利活用の促進に繋がると思います。氏が著者に名を連ねる著書の日本語訳です。データサイエンティストや機械学習エンジニアに対して知識の幅と深さが求められる中で、深層学習に絞り多少時間をかけて理解を深めることができたのが良い点でした。内容もさることながら参考文献も豊富で一人では読み終えることが難しかったため、読書会をモチベーションにできた点も良かったです。開始し現在進行中の勉強会です。これまでの読書会とは異なり、データ分析や機械学習という範囲内で最近学んだ技術や読んだ論文を共有するという趣旨の勉強会です。幅広いことがわかります。テーマの範囲を広げたことで、発表者が興味のある分野がわかり、その分野の実務で困ったときに相談しやすくなったと思います。投稿した以下の記事が中心となっていますので興味がある方はご覧下さい。ついてご紹介しました。今後も社内外の勉強会・セミナーや学会参加を通して得られた知識・知見を機械学習を用いたサービス開発やデータ分析案件に生かしていきます。されるということで聴きに行ってきました。参加者の関心が大きく質疑応答は予定時間を過ぎるほど活発に行われました。内容は、深層学習の可能性と限界そして将来の展望で、講演の動画が公開されていますので興味がある方や当日惜しくも参加できなかった方は是非ご覧下さい。