新日本空調は、ビル設備の稼働データを比較評価するため、データ測定ポイントの名称をAIで自動的にマッチングさせる「BEMSデータ解析ソフト」を開発した。このソフトにより、データ分析業務が50%効率化できるという。System)」によって、日々蓄積されていく稼働データを比較評価するため、監視ポイント名称のマッチングをAI(人工知能)で行う「BEMSデータ解析ソフト」を開発した。このソフトにより、データが一元化され、データ分析作業が50%省力化できるという。ビルオーナーに向けた、設備システムの省エネルギーや予防保全、トラブル対応などの提案につなげたい考えだ。近年の省エネ意識の高まりを受け、BEMSを導入した建物所有者の元には、ビルの機器・設備の稼働状況を示すBEMSデータが日々蓄積されている。データ自体は膨大な量で、ファイル数も相当数となるため、データを分析するには人の手による長時間の作業が必要となり、実際にはデータを有効に活用しているケースは少ない。そこで新日本空調は、データ解析の時間を短縮し、建物管理者により効率的なビル管理の提案を可能にする「BEMSデータ解析ソフト」を開発した。BEMSデータ解析ソフトは、顧客から受け取ったさまざまな書式のBEMSデータを自動でデータベース化する。CSVやExcelファイルなど、BEMSメーカーごとで異なっているデータ形式に対応している。Learning)を応用したAIで、建物ごとにバラバラとなっている監視ポイントの名称をマッチングして、データを比較・評価できる形態に標準化させる。その上で、評価グラフとしてビジュアル化し、比較検討や運転状態の分析、顧客に対しては、より省エネにつながる運用やトラブルの把握など、予防保全の手法を報告または提案する。監視名称のマッチング機能は、ディープラーニングを利用しているため、システムを使うほどに、AIが学習を繰り返し、マッチング性能が自動的に向上していく。作成した評価グラフは、ネットワーク上で情報共有される。閲覧は、Webブラウザベースのため、関係者はいつでも、どこからでもデータにアクセスすることができる。新日本空調では、BEMSデータ解析ソフトは、手作業で行ってきた評価グラフの作成とその分析が自動化されることで、設備運用データの解析業務で50%以上の省力化が実現するとしている。IoT環境センサーとBIMデータを組み合わせたクラウドタイプの建築マネジメントシステムの提供を開始した。3次元形状データに加え、省エネや室内環境の環境機能も表示される。Building)関連技術の実証棟を建設する。実験機器16億円を含む、36億円を投じて、2020年6月に稼働を開始する予定。自社で開発したBEMS(ビル向けエネルギー管理システム)の導入施設を拡大中の清水建設が、研究所の2棟のビルを連携した節電に取り組んでいる。7月10日〜31日の22日間で、電力のピーク値をBEMS導入前の2010年と比べて38%も削減する効果を上げた。ジョンソンコントロールズが考える“BAS”を進化させたスマートビルの未来像ブルジュ・ハリファや上海タワー、あべのハルカスなど、世界を代表する90%以上の高層ビルに、ビル・オートメーション・システム(BAS)を提供しているジョンソンコントロールズ。次の展開として、AIやIoT技術を活用し、スマートビル・スマートシティーを実現する未来のBASを構想している。新規読者登録(メルマガ購読)登録内容変更ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。