年2020年2月21日ニュース新型コロナウィルス感染拡大防止のための当社対応について株式会社Rejouiでは、この度の新型コロナウィルス感染拡大の状況を受け社員および取引先の皆様の安全に配慮し、感染拡大防止策の一環として以下の対応を実施いたします。原則として、在宅におけるリモートワークを実施。出社が必要な場合には、通勤混雑時間帯または混雑ルートを避けての通勤を推奨します。外出を伴う打ち合わせにおいては、可能な限りオンライン会議ツールの使用を推奨します。やむを得ず外出が必要な場合は、上長許可のもと、マスク着用等十分配慮の上で行なうものとします。■社内における消毒環境の強化オフィス内各所への消毒スプレーの設置と、入退出時の使用を義務化をいたします。他ウィルスを含めたエアロゾル感染防止として、温度・湿度の管理および2時間に1回の社内換気を徹底します。エントリーが受付開始となりました。西日本初のシンポジウムとなります。シンポジウム内にて「新たなる災害対策」をテーマとして、災害に対するデータの活用アイデアを募る「アイデアソン2020」を開催いたします。審査は3つの審査区分ごとに行なわれ、シンポジウムにて発表。表彰者はそれぞれ賞品が贈呈されます。アイデアソンの申し込み締め切り日は2020年2月28日(金)です。(シンポジウムは随時受付)是非、足をお運びいただけますと幸いです。HIROSHIMAは、広島で初開催となるWiDSの地域イベント。産官学のデータサイエンス分野で活躍する女性を中心とした講演・パネルディスカッションや、一般・学生公募によるアイデアソンを通じて、次世代のデータサイエンティスト育成と、この分野において男女問わず多様な人材が活躍できるフィールドへの発展をモチベートします。公式サイトの「応募要項」の「対象者」に従ってご応募ください。https://wids.hiroshima.jp/#ideathon審査:締め切り後、運営による一次審査を経たものについて、シンポジウムにおけるプレゼンテーションを踏まえ、審査員において最終審査の上、決定します。発表:シンポジウムでのアイデア発表の後、審査・結果を発表します。高校生の部:最優秀賞に図書券3万円分、優秀賞1万円分2019年12月24日ニュース年末年始休業のお知らせ年末年始の休業期間について、以下お知らせ致します。ご不便をおかけいたしますが、何卒ご理解いただきますようお願い申し上げます。2020年1月5日(日)※1月6日(月)10:00より通常営業とさせていただきます。上記期間中にお送りいただきました問い合わせにつきましては、年明けの6日(月)より順次対応をさせていただきますので、ご了承ください。ビジネス特殊講義II(ビジネス統計学2)および演習IIIにおいて、弊社取締役の見並が特別講師として登壇いたしました。70名の学生のみなさまにご参加いただき、貴重な時間を過ごすことができました。Mediaに掲載2019年11月6日付でリリースいたしました、データアナリティクスラボ株式会社との業務提携について、以下のメディアに掲載されましたのでお知らせいたします。プレスリリース詳細Rejouiとデータアナリティクスラボが業務提携。Media:Rejouiとデータアナリティクスラボ、業務提携を締結。短期間で即戦力となるデータサイエンティストを育成する教育プログラムを開発へ2019年11月6日ニュースRejoui、データアナリティクスラボと業務提携。雅彦)は、データサイエンティストの人材育成において2019年11月6日に業務提携を締結しました。この提携により、IT未経験人材を短期間に即戦力のデータサイエンティストに育成するための教育プログラムを共同開発します。プログラム内容は両社が共同で研究開発し、実データを用いた課題解決、データ分析環境は株式会社Rejouiが、IT未経験人材への分析の基礎学習環境はデータアナリティクスラボ株式会社がそれぞれ提供します。近年、企業のデータサイエンス人材への採用ニーズが高まっている一方で、課題解決の現場ではデータサイエンティストが圧倒的に不足している現状があります。その要因として、学校教育で学ぶことができる統計学の基礎知識や機械学習の理論とは別に、課題解決に必要なビジネス力の養成、企業の実課題や実データに触れる機会が少ないことが挙げられます。このような点において、日本においては実務で活躍するデータサイエンティストが育つ環境が不十分であると考えています。本取り組みにより、多くのIT未経験人材を短期間で実務スキルをもったデータサイエンティストに育成し各企業に提供することにより、これまで大手企業を中心に導入されてきた実務におけるデータサイエンスの活用を、中小企業をはじめとする幅広い企業で導入できるように支援し、日本における“データサイエンスの民主化“を促すことが狙いとなります。■今後の展望2020年中を目途に、本協業で研究開発したプログラムを外部の企業向けに有償で順次提供していく予定です。「データサイエンティスト人材の不足解消は我が国において急務です。一方で、民間で提供されているプログラムは領域に偏りがあったり、高額であったり、実践的でないものが多くあります。データアナリティクスラボは、IT未経験の方たちにITスキル、統計や機械学習のスキルだけではなくビジネスにおける課題解決力を高める素晴らしい研修プログラムをお持ちです。多くのデータサイエンティストが活躍でき、様々な企業においてそういった人材が課題解決をする社会をつくりたいという理念が素晴らしいと感じ、今回の提携に至りました。両社で日本のデータサイエンスの民主化に貢献していければと考えています。「Rejouiはデータ分析の領域で数多くの実績を積まれている会社ですし、なにより、女性データサイエンティストの活躍支援に取り組んでおられる考えに共感し、この度業務提携にいたりました。今回の提携により、IT未経験の人材でも短期間で真の実務家としてのデータサイエンティストになれるプログラムを構築し、男女分け隔てなく多くのサイエンティストが活躍できる世の中にするとともに、大手から中小企業までデータサイエンスを幅広く浸透させ日本のデジタルトランスフォーメーションの実現を支える企業として社会に貢献して参りたいと考えております。第33回シンポジウムが開催されます。由紀子が司会を務めさせていただきます。詳細は以下をご覧ください。URL:http://jscs.jp/conf/sympo33/2019年10月15日ニュースデータサイエンティスト協会の6thシンポジウム開催。代表の菅がスキル定義委員として登壇2019年10月17日(木)に一般社団法人データサイエンティスト協会主催のシンポジウム「6thシンポジウム~実務者が集うデータサイエンスの最前線~」が開催されます。由紀子がスキル定義委員の1人として登壇いたします。master(以下、パーフェクトコードマスター)」の提供を開始いたしました。パーフェクトコードマスターは、音楽コードを学ぶ上で必要な音感力の養成、音楽理論に基づく音程・コード学習を行なうことができるサービスです。出題される問題の難易度は、項目反応理論(※1)を応用した機械学習の独自アルゴリズムによって最適化され、学習者の習熟レベルに合わせたアダプティブな学習を実現します。Rejouiでは、現在公開されているβ版パーフェクトコードマスター(https://perfectchordmaster.com)をプラットフォームとして、音楽教室をはじめとする音楽学習施設に向け、本サービスの機能を応用したサービス開発の支援を行なってまいります。項目反応理論(IRT)項目反応理論は、試験・テストの難易度の調整や妥当性評価などに使用されている計量モデルです。身近な例では、TOEFL®を始めとする英語試験で活用されており、問題に対する正解・不正解のデータから、問題の特性や回答者の能力を推定するための理論といえます。この方法を用いることで視力検査のように、正解したらより高い難易度の問題、不正解だと低い難易度の問題に出題レベルを調整し、最終的に被験者の能力を少ないテスト回数で測定することができます。■サイトURLパーフェクトコードマスター:https://perfectchordmaster.comサービスサイト:https://pcm.rejoui.co.jp■パーフェクトコードマスターについてパーフェクトコードマスターは、ピアノを始めたばかりの子どもや、趣味として音楽に親しんでいる大人、音大生などが音感を鍛え、音程や音楽コードを覚えることができる音楽学習サービスです。「聞こえた和音から音名や音符を答える」、「五線譜をみてコードネームを答える」といった形式で、学習者の目的に合わせた出題形式の選択が可能です。解答履歴をもとに機械学習の独自アルゴリズムが学習者一人ひとりのレベルを自動判定し、正解すればより難しい問題が、不正解ならやさしい問題が出るように設計されています。コード名を軸にした学習を行なうことができます。任意の音やコードネームから音の響きを検索する機能や4つまでの音の組み合わせに対応したコード名を判定する機能も搭載しています。端末を除く今後もRejouiは、世界中の学習者にとってより効果的な学習の実現を支援するため、項目反応理論を応用した独自の機械学習アルゴリズムによって、あらゆる領域のアダプティブラーニングを実現する学習プラットフォームの提供を行なってまいります。MAIL:press@rejoui.co.jp2019年7月18日ニュースRejouiのコーポレートサイトをリニューアルしましたこの度、Rejouiのコーポレートサイトをリニューアルいたしました。サイトURL:https://rejoui.co.jp/従来サイトに比べ、企業理念や事業内容の内容充実を図り、弊社の事業や取り組みについて、ステークホルダーの皆様により一層詳細にご理解いただける構成になっております。TALKを追加いたしました。本コンテンツでは、HRとデータサイエンス領域における最新の話題や関心事をテーマにした対談記事を発信してまいります。株式会社Rejoui。