Testing)システム。我々はこれらのシステムの評価を行った。評価結果は、1のシステムは有用であり使いやすく、作成された問題の質は満足なものであった。最後に、2のシステムの実現に向けて機械学習を用いた問題の難易度の予測実験の結果を提示する。japonais.タイトル:熱電効果で電気をつくる。概要:新興国の発展に伴い、世界のエネルギー需要は高まる一方である。同時に、環境保護への関心から、科学者達は、よりクリーンで、効率良く、持続可能で、低コストの代替エネルギーがないものかとの想像に駆られている。力学的エネルギーであれ、電気的エネルギーであれ、発生すると、大量の熱をすべからく発生させてしまう。この熱の大半は、さもするとその全部が、ただ失われるだけだ。私たちは生産するよりも多く浪費しているのだ。して、この失われる熱の一部をリサイクルし、「緑のエネルギー」を生み出そうという考えが生まれる。残念なことに、発生熱は拡散性が高く、物質表面の大半に広がるため、ヒート・ポンプのような古典的な解決策でもって、熱束を活用することはできない。それに対し、熱電は、装置が小型なゆえに、解決策となりうるのだ。熱電効果としては、主にペルティエ効果とゼーベック効果の二種類がある。発生することを発見した。(ジャン=シャルル・ペルティエ)は、この現象が可逆的であること、すなわち、ある物質に電流を流そうとすると、物質の両端間に温度差が発生することに気付いた。損失熱を取り返すのに利用可能なのが、ペルティエ効果である。変換効率は低く、エネルギーは大量に存在していたため、この技術は長い間見捨てられていた。熱電に対する関心が蘇ったのは、90年代になって、より効率性の高い、前途有望な物質が発見されてからに過ぎない。この発表では、熱電の基礎と、使用される物質(その短所と長所)、具体的な応用例を示す。概要:今日のロボット工学の発展、進展する応用については、もはや反論しようのない明白な事実である。それに対する反応は、文化によって根本的に異なる。時には加熱し過ぎる場合もあるが、人型ロボットを扱うとなると、熱のこもった反応が見られるのが常である。日本、そして、その延長線上にある中国・韓国(この二国は、日本同様、人型ロボットに関心を示している)は、その代表例である。東洋の人型ロボットに対する関心は、ヨーロッパ人の多くにとって、さらには西洋社会の大部分にとって、今なお一つの謎であり続けている。このテーマが引き起こす感情は、より一層根の深い問題を浮き彫りにしている。存在し、一生涯つきまとってくる新たな生活環境biotopeこと、テクノロジー世界との関係の問題である。人類とそのテクノロジー環境の関係については、新たな様相をとることが求められている。これが示唆する文明上の争点に、皆様をお導きする機会を得たことを嬉しく思う。