梶川裕矢氏によれば、こうした多様化を理解し、適した研究開発と事業展開を行っていくためには、幅広い学術分野の知見を参照した上で、産官学が協働していなければならないという。イノベーションの起こし方は多様化している今日、ここまで検討した戦略を策定するための知的情報基盤やデータ、ツール、人材を整備することが必須になってきています。従来のように、研究者や技術者が、自分たちの発想に基づいて分野を深く掘り下げ、それによって生じる発見や発明によって一直線に何らかのイノベーションにつなげていく発想は、もはや困難になってきています。当然ながら現在でも、新しいものを生み出すという従来の活動は必要です。それに加えて、次のことが必要になっていると考えられます。一つ目は、個々の技術を統合し、現時点で何が明らかになっているのかを分析し、何が明らかになっていないのか、今後は何を行っていく必要があるのかについて、知を構造化していくこと。二つ目は、構造化された知に立脚し、技術や製品、サービス、必要な制度を明らかにすること。三つ目は、こうしたことが世の中にとって、どのような意味があるのかについて分析し、多様なステークホルダーの行動を導いていくようなシステムを設計し行動を構造化していくこと。これまでとは逆向きの矢印が重要なのです。イノベーションの起こし方も、多様化しています。イノベーションの対象自体が、ハードウエアからソフトウエアに変化していっていますが、イノベーションプロセスやイノベーションモデル自体が多様化しているのです。従来のような、革新的なアイデアを基に研究をして知識や技術を作り、開発を行ってプロトタイプを製作し、それを実証して製品やサービスに繋げ、事業化していくというリニアなLinear(単線的な)イノベーションだけではありません。知識や技術が不十分であっても、アイデアがあれば、そこからモックアップ(模型)やプロトタイプを作成して、ユーザーに問い掛け、そのスピードを上げていくことによって、ユーザーベースを獲得していくような、ユーザードリヴン(User-driven、ユーザー主導型)なイノベーションも増えています。製品自体ではなく、いかに多数のユーザーを作るかということが、その事業の持つ価値であるという発想です。それに加えて、ユーザードリヴンモデルが重要視する製品やサービス、ユーザーなどの視点の前提となる、政策や制度、ランドスケープや科学技術、社会的なレジーム自体を設計していくような、新しいエコシステムの形成によってなされるイノベーションもありえます。ウーバー(Uber)のような新たなサービスもそうですが、今後期待されるような健康医療イノベーションも、エコシステムでの勝負が求められていくでしょう。リニアイノベーションからユーザードリヴン、そしてエコシステムが駆動するイノベーションへ、というように、イノベーションのモデルが多様化しているのです。●ニーズの有無に合わせて、イノベーションモデルを複数考えるもちろん、現在においてもリニアイノベーションがなくなっているわけではありません。現時点で治療法がわかっていない、膵臓癌のようなアンメットメディカルニーズについては、リニアイノベーションによって解決されていくでしょう。マーケットやニーズがすでに存在している状況といえます。したものであれば、まずはアイデアや知識、技術があり、その安全性を評価するようなトランスレーションのリサーチなどが重要になるでしょう。アイデアがないと始まらないということです。マーケットやニーズが不明なものについては、まずはマーケットに問い掛けてみるような、ユーザードリヴンなイノベーションが重要になります。加えて、既存のレジームの下でのイノベーションではなく、新たなパラダイムやレジームを創出しようとするタイプのイノベーションであれば、非常に多数のステークホルダーが関係しているので、検討すべきことも非常に多様になります。いったイノベーションモデルの多様化を考える際には、「科学技術」の範囲が非常に広くなっていくでしょう。●イノベーションにとって重要な学問とは何かイノベーションにとって重要な学問は何なのでしょうか。これまでであれば、材料やバイオ、AIなどがイメージされるかもしれません。日本ではどういうわけか、「科学技術」というと、工学や薬学、自然科学のような狭い範囲の学問のことを指すためです。現在の多様化するイノベーションモデルを考えてみると、人文社会科学を含む多様な学問がイノベーションのために非常に重要な分野になっています。特定のエコシステムの中で、どのようにイノベーションを起こしていくのか、どのように収益性を確保するかといった問題は、経営学の中で非常に先端的なト...テキスト全文を読む(1カ月無料で登録)会員登録すると資料をご覧いただくことができます。