定員1人イベント内容セミナールーム移転のお知らせこの度、秋葉原駅前から下記住所へセミナールームを移転いたします。お越しになる際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください。概要Pythonによる機械学習入門講座を実施いたします!入門として、機械学習のライブラリであるscikit-learn(sklearn)の習得をハンズオン形式で行います。sklearnはオープンソースの機械学習ライブラリであり、様々な機械学習手法を簡潔な記述実装できるという点で、高い人気を誇っています。当講座は、sklearnの基本的な動作を習得に加えて、機械学習の手法の全体像を掴んでいただくために、回帰・教師あり分類・教師なし分類・次元削減と幅広く網羅する内容となっています。概要を説明するだけではなく、それぞれに演習問題を用意しており、受講者の方々には実装までを自力でできるようになって帰っていただくことをゴールとしています。受講後は、手元にあるデータに対してsklearnを用いた適切な機械学習アプローチが取れるようになります。※当講座はPythonの基本的な文法を理解している方を対象としています。文法に自身のない方は、Python入門講座の受講後に当講座の受講をお勧め致します。※機械学習の前処理について習得したい方は、Pythonデータ分析入門を合わせて受講していただけると、より深い理解につながります。・手元にあるデータに対して、sklearnを用いた適切な機械学習アプローチが取れるようになる。※それぞれの項目に演習問題を用意しております。当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。講座一覧のフローチャートどの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。事前準備・持ち物Python3をインストールしたPCの持参をお願いいたします.また以下のライブラリをインストールするようにお願いいたします。Notebookを用いて行いますので,インストール頂いたほうがスムーズに講座を受けることが可能です.※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。野口大輝タンパク質における時系列データの解析手法を研究をしている。モデル、種々のサンプリング手法などに精通。領収書について【Stripeで事前決済の方】クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。して1000円頂きます。受講料金を合算した金額で発行いたします。10分前から※なるべく5分前までにお入りください。※途中参加も可能です。ポータルサイト会員登録のお願い全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。全人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたします。・こちらで⇨LINE@からもお問い合わせいただけます。・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。(感想などは問題ございません)・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となります。複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させていただきます。・前払いの方で急遽参加できなくなってしまった場合は、動画(一部講座のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます。連絡先のメールアドレスまたはLINE@(推奨)にご連絡ください。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっております。統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。参加費のお支払いについて本イベントの参加費は、クレジットカードでの事前支払いとなります。ご利用可能なクレジットカードをご用意いただき、お支払い手続きを行ってください。