論文の解説記事を書いています。2020.02.12濫読した論文の概要をメモしています。斜め読みした情報を記載しているため、誤りを含んでいる可能性があります。誤りを見つけていただいた場合は修正いたしますのでコメント等いただければ幸いです。学習中に行動を決定するための行動価値関数と、行動が正解かどうかを判定するための評価関数が存在するが、従来の研究ではこれら二つの関数は同じものが利用されていた。行動を選択する関数と同じ関数で正解を定義しているため、選択した行動が過大評価されやすくなり学習のパフォーマンスが低下することが懸念されていた。適用することで同様に課題の解決を図っている。行動を選択するネットワークと正解かどうかを判定するネットワークをそれぞれ独立に用意しておき、それぞれが異なる学習データを同時に学習することでテクニックである。これにより行動を選択する関数と正解かどうかを判定するネットワークの(アルゴリズムは同じだが)重みが同じものではなくなるため、学習の安定化・パフォーマンスの向上につながっている。