年2019年11月6日ニュースRejoui、データアナリティクスラボと業務提携。雅彦)は、データサイエンティストの人材育成において2019年11月6日に業務提携を締結しました。この提携により、IT未経験人材を短期間に即戦力のデータサイエンティストに育成するための教育プログラムを共同開発します。プログラム内容は両社が共同で研究開発し、実データを用いた課題解決、データ分析環境は株式会社Rejouiが、IT未経験人材への分析の基礎学習環境はデータアナリティクスラボ株式会社がそれぞれ提供します。近年、企業のデータサイエンス人材への採用ニーズが高まっている一方で、課題解決の現場ではデータサイエンティストが圧倒的に不足している現状があります。その要因として、学校教育で学ぶことができる統計学の基礎知識や機械学習の理論とは別に、課題解決に必要なビジネス力の養成、企業の実課題や実データに触れる機会が少ないことが挙げられます。このような点において、日本においては実務で活躍するデータサイエンティストが育つ環境が不十分であると考えています。本取り組みにより、多くのIT未経験人材を短期間で実務スキルをもったデータサイエンティストに育成し各企業に提供することにより、これまで大手企業を中心に導入されてきた実務におけるデータサイエンスの活用を、中小企業をはじめとする幅広い企業で導入できるように支援し、日本における“データサイエンスの民主化“を促すことが狙いとなります。■今後の展望2020年中を目途に、本協業で研究開発したプログラムを外部の企業向けに有償で順次提供していく予定です。「データサイエンティスト人材の不足解消は我が国において急務です。一方で、民間で提供されているプログラムは領域に偏りがあったり、高額であったり、実践的でないものが多くあります。データアナリティクスラボは、IT未経験の方たちにITスキル、統計や機械学習のスキルだけではなくビジネスにおける課題解決力を高める素晴らしい研修プログラムをお持ちです。多くのデータサイエンティストが活躍でき、様々な企業においてそういった人材が課題解決をする社会をつくりたいという理念が素晴らしいと感じ、今回の提携に至りました。両社で日本のデータサイエンスの民主化に貢献していければと考えています。「Rejouiはデータ分析の領域で数多くの実績を積まれている会社ですし、なにより、女性データサイエンティストの活躍支援に取り組んでおられる考えに共感し、この度業務提携にいたりました。今回の提携により、IT未経験の人材でも短期間で真の実務家としてのデータサイエンティストになれるプログラムを構築し、男女分け隔てなく多くのサイエンティストが活躍できる世の中にするとともに、大手から中小企業までデータサイエンスを幅広く浸透させ日本のデジタルトランスフォーメーションの実現を支える企業として社会に貢献して参りたいと考えております。第33回シンポジウムが開催されます。由紀子が司会を務めさせていただきます。詳細は以下をご覧ください。URL:http://jscs.jp/conf/sympo33/2019年10月15日ニュースデータサイエンティスト協会の6thシンポジウム開催。代表の菅がスキル定義委員として登壇2019年10月17日(木)に一般社団法人データサイエンティスト協会主催のシンポジウム「6thシンポジウム~実務者が集うデータサイエンスの最前線~」が開催されます。由紀子がスキル定義委員の1人として登壇いたします。master(以下、パーフェクトコードマスター)」の提供を開始いたしました。パーフェクトコードマスターは、音楽コードを学ぶ上で必要な音感力の養成、音楽理論に基づく音程・コード学習を行なうことができるサービスです。出題される問題の難易度は、項目反応理論(※1)を応用した機械学習の独自アルゴリズムによって最適化され、学習者の習熟レベルに合わせたアダプティブな学習を実現します。Rejouiでは、現在公開されているβ版パーフェクトコードマスター(https://perfectchordmaster.com)をプラットフォームとして、音楽教室をはじめとする音楽学習施設に向け、本サービスの機能を応用したサービス開発の支援を行なってまいります。項目反応理論(IRT)項目反応理論は、試験・テストの難易度の調整や妥当性評価などに使用されている計量モデルです。身近な例では、TOEFL®を始めとする英語試験で活用されており、問題に対する正解・不正解のデータから、問題の特性や回答者の能力を推定するための理論といえます。この方法を用いることで視力検査のように、正解したらより高い難易度の問題、不正解だと低い難易度の問題に出題レベルを調整し、最終的に被験者の能力を少ないテスト回数で測定することができます。■サイトURLパーフェクトコードマスター:https://perfectchordmaster.comサービスサイト:https://pcm.rejoui.co.jp■パーフェクトコードマスターについてパーフェクトコードマスターは、ピアノを始めたばかりの子どもや、趣味として音楽に親しんでいる大人、音大生などが音感を鍛え、音程や音楽コードを覚えることができる音楽学習サービスです。「聞こえた和音から音名や音符を答える」、「五線譜をみてコードネームを答える」といった形式で、学習者の目的に合わせた出題形式の選択が可能です。解答履歴をもとに機械学習の独自アルゴリズムが学習者一人ひとりのレベルを自動判定し、正解すればより難しい問題が、不正解ならやさしい問題が出るように設計されています。コード名を軸にした学習を行なうことができます。任意の音やコードネームから音の響きを検索する機能や4つまでの音の組み合わせに対応したコード名を判定する機能も搭載しています。端末を除く今後もRejouiは、世界中の学習者にとってより効果的な学習の実現を支援するため、項目反応理論を応用した独自の機械学習アルゴリズムによって、あらゆる領域のアダプティブラーニングを実現する学習プラットフォームの提供を行なってまいります。由紀子のインタビューが掲載されました。由紀子さんの退職ストーリー:サイバーエージェントアルムナイぜひご覧いただけますと幸いです。2019年9月6日セミナーレポート「データサイエンスforキッズ」レポート(2019年8月21日開催)Rejouiは2019年8月21日(水)に、初の試みとなる小学生向けデータサイエンス講座『データサイエンスforキッズ』を開催しました。本イベントは、小学生にとって身近なテーマを通じて、データサイエンスをもとに課題解決をする体験型講座です。第1回となる今回は、Rejouiがオフィスを構える代々木駅周辺にて小学校5・6年生を対象として開催されました。当日のイベントの様子をレポートします。講師は、Rejoui代表取締役の菅由紀子がつとめました。「データサイエンティストという職業を知っていますか?」という質問に対して、知っていると答えた小学生は0人。小学生にも理解できるように「データサイエンスとは?」や、データサイエンティストの仕事内容について、子どもたちにとって身近なスポーツなどを事例に説明しました。提供を受けたものをもとにアレンジしました。実は、代々木は知る人ぞ知るハンバーガーショップの激戦区。有名チェーン店をはじめ、テレビや雑誌で紹介されている人気店も多く立ち並びます。“自分の考え”をアウトプットするグループワークまずは『出店場所を決めるにあたってどのような情報が必要か?』について、3~4名のグループに分かれて話し合います。グループワークの前に、自分の意見を書きだす付箋ワークを行ないました。多くの意見を出すことが大切なので、Rejouiスタッフも参加し、子どもたちの想像力をふくらませるお手伝い。緊張気味だった子どもたちでしたが徐々に笑顔が増え、次第にあたまの中をのぞかせてくれるようになっていきました。大人が行なった事前リハーサルでは出てこなかったような柔軟なアイデアがたくさん出ていたのも、キッズイベントの醍醐味です。フィールドワーク:自分の足で情報収集を行なう『必要な情報』が見えてきたら、次は立てた仮説を検証するためのフィールドワークへ。必要な情報の中には、インターネットや地図から情報が得られるものとそうでないものがあります。駅周辺の飲食店や乗降客数などは地図サービスや総務省統計局より公開されている情報をインターネットで調べれば知ることができます。一方で、「この通りは人通りが多いとのデータがあるが、男女構成比はどのようになっているか?」や「候補地付近にゴミ箱はいくつあるのか?」など、パソコンの前に座っていては得ることができない情報を、実際に自分たちの目で確かめにいきました。フィールドワークでは、この日はじめて会った子たち同士が率先して協力し合う姿勢が見られました。人や車の数を数える人、記録する人などを分担して情報収集をしているグループも。事前に決めた項目以外に、現地で気が付いたことをメモする子がいたりと、目的達成に向けた積極的な姿勢には、スタッフ一同感心するばかりでした。グループごとのまとめとプレゼンテーション最後は本日のまとめです。フィールドワークで実際に目にしたことをグループごとに一枚の模造紙にまとめ、どの候補地にお店を出店するかについてディスカッションします。実はこのプロセスは、大人でも頭を悩ませることが多いほど難易度が高いもの。「交通量を重視すればAだけど、清潔感はBだよね」など、重視する条件によって選ぶべき答えが変わります。限られた情報から意思決定することの難しさを体験しながらも、最終的に導いた答えをまとめ、データサイエンティストとしての分析結果をそれぞれ立派に発表してくれました。イベントの最後に、代表取締役の菅より一人ひとりに修了証書を手渡し。一生懸命取り組んだからこその、達成感溢れるとてもいい笑顔を見せてくれました。帰り際に、「来年も絶対また来ます!」「楽しかった!」という言葉を子どもたちからもらうことができ、運営側として大変励みになる場面もありました。考案し、昨夏に開講されたプログラムを参考に開催されました。分析ニーズの高まりとともに、人材不足が課題とされるデータサイエンス領域において、次世代の人材育成の一環として開催を決定しました。今後も、より多くの子どもたちが身近なテーマからデータサイエンスに触れ、関心をもってもらう契機となるよう継続して取り組んでまいります。第3回・第4回のワークショップを開催します。Logan氏をお迎えし、特別講演を行なっていただきます。本ワークショップは事前のお申込みが必要です。由紀子が登壇いたします。由紀子が登壇いたします。小野陽子准教授2019年7月18日ニュースRejouiのコーポレートサイトをリニューアルしましたこの度、Rejouiのコーポレートサイトをリニューアルいたしました。サイトURL:https://rejoui.co.jp/従来サイトに比べ、企業理念や事業内容の内容充実を図り、弊社の事業や取り組みについて、ステークホルダーの皆様により一層詳細にご理解いただける構成になっております。TALKを追加いたしました。本コンテンツでは、HRとデータサイエンス領域における最新の話題や関心事をテーマにした対談記事を発信してまいります。株式会社Rejoui。