Cast」の収録をもとに構成したものです。迎え、デザイナー、エンジニア、統計家それぞれの視点から語り合いました。データと真実から見えてくる正しい世界とは何か。著者・ハンス・ロスリング氏の伝えたかった価値観とは。全3回のうち、第2回です(前回はこちら)。写真:疋田千里)翻訳者が一番好きな、『FACTFULNESS』内のエピソード西内:翻訳された上杉さんは、『FACTFULNESS』のどのエピソードが一番お好きですか。上杉:ネタバレになってしまうのであまり言えないんですけど、私はモザンビークの道路封鎖の話ですね。「焦り本能」によって間違いをおかしてしまったことで人の命が失われたという話です。危機感を煽ることで、逆に問題解決から遠のいてしまうという話をされています。Technologies社にてプログラマー、Quora社にてデザイナー、EdSurge社にてプログラマーを経験。2017年に世界一周後、現在はシリコンバレー在住。(ファクトフルネス)』共訳者。田川:危機感を醸成することによって、みんなのベクトルを過去からの継続ではない方向にピボットさせるというのは、仕事の場でもよく目撃します。何万人という従業員がいて、彼らが動こうとしないときに、経営者が「このままだとこの会社は終わるぞ」と煽ったりですとか。ハンスさんが本の中で言おうとしているのは、このように極端に危機感を煽るのでもなく、ただの現状肯定でもなく、第3のよりよい道を進もうということだと思うんです。上杉:ハンスさんは296ページで、「今すぐ行動を」と訴える前に、データを改善することから始めるのが一番いいと言っています。彼が地球温暖化についてのデータを調べてみたところ、氷がどんどん溶けているということは確認できたんですが、氷を溶かす原因である二酸化炭素の排出データが見つからなかった。GDPなら四半期データが公開されるところ、二酸化炭素の排出データとなると2年に1度しか公開されていない。そんな状況では解決策を出すのがむずかしいから、もっと高頻度でデータをとろうと。働きかけた結果、スウェーデンは四半期ごとに二酸化炭素の排出データを出せるようになったという話です。「行動しなさい」「今やらないと」と訴える人たちもいますが、そうは言っても行動を決定するためのデータがない、ということは多いのではないでしょうか。西内:私も企業のデータ分析をしているという仕事柄、「データをちゃんととりましょう」と言うんです。同時に、グローバルな団体が出しているデータや、科学者が先行研究で出しているデータをきちんと調べましょう、ともよくアドバイスしています。しないと何が起こるのかというと、まさに「群盲象を評す」という中国の故事成語のようになっちゃうんですよね。目の見えない人が象の足を触ると、「象って柱みたいな生き物ですよね」、鼻を触ると「象ってヘビみたいですね」、耳を触ると「大きな扇みたいな生き物ですよ」とそれぞれ言うのですが、それはすべて象の一部にすぎないと。自分たちだけでの力では、世界の全体像を捕らえることは非常にむずかしいということです。経済学者は経済学の側面から世界を見ますし、ジェンダー研究をしている人は、男女間の格差に目がいきがちです。先行研究を全部まとめると、1つの問題に対してさまざまなデータや解釈があって、全体として何が大事なのかが見えてくるんですよね。田川:西内さんは、仕事でもいつもそういうことを言ってますよね(笑)。プロダクト・サービスからブランドまで、テクノロジーとデザインの幅広い分野に精通する。Concept」のプレゼンテーション設計、日本政府の地域経済分析システム「RESAS」のプロトタイピング、Sansan「Eight」の立ち上げ、メルカリのデザインアドバイザリなどがある。「デザイン経営」宣言の作成にコアメンバーとして関わった。西内:私が『FACTFULNESS』を読んで思ったのは、日本国内の状況についてなんです。教育については、ほとんどの国や地域で教育の水準、教育年数が上がっているというデータが本書でも紹介されていましたが、日本では2010年くらいから4年生大学への進学率が下がっています。HP(http://www.mukogawa-u.ac.jp/~kyoken/data/13.pdf)西内:この図は4年制大学への進学率を男女間で比べたもので、縦軸は総数で、折れ線は、青が男性、赤が女性、黒が男女合計のパーセンテージを表します。基本的に大学進学率は戦後直後から70年代ぐらいまでは右肩上がりなんですね。その後、男女格差は少し縮まってきてはいるものの2010年から大学進学率は下がってしまっています。同じ傾向が、はしかワクチンの摂取率についても言えるんです。(https://www.niid.go.jp/niid/images/iasr/36/422/graph/df42251.gif)田川:たしかに。西内:たとえば、2008年には1歳児のはしかの予防接種率が94%、2017年には97%まで上がっているのですが、2013年に少し下がっています。何ごともなければ右肩上がりを続けていくはずなのに、なぜか日本だけ下がっている。普通に考えたらよくなっていくはずなのに、なぜか日本だけが......という状況は絶対に変えたほうがいい。いう思考に陥ってしまいます。もったいない状況で、それを防ぐためにも、こうしたデータの一層の共有が必要だと思いました。田川:国や組織の意思決定者だけでなく、意思決定者のために情報を準備するような組織内の階層が高い人たちでさえ、そうしたデータ整備や共有といった基礎的な作業をスキップしてしまうことがありますよね。『FACTFULNESS』のおもしろさは、「そういうデータが存在しているんだ」と気づける点にもあります。「女子の何割が初等教育を終了するか」「世界の何割が電気を使えるか」といったデータはすでに公開されている。その「すでにある」ということを気づけるかどうかだと思うんです。シリコンバレーでの起業家へのアドバイスに、「いいアイデアは恐らくすでに誰かがやっているから、それをまず調べなさい」というものがあります。自分がはじめて「これはすばらしいアイデアだ!」と思い浮かぶことはほぼないから、まず調べろと言われて、実際にみんなまず調べるんですね。いう習慣がない人が、もしかすると世の中には多いのかもしれません。この本を読んで、すでにこれだけのデータが用意されているということを知って、まずデータを探す、次に論文を探す、という習慣ができるとよのではないかと思います。西内:そこは日本の大学教育に関係する話だとも思います。私も田川さんも東大を卒業していますが、研究の問いをどう立てるかという話や、そのためにどう先行研究を調べるかという、いわゆる「リサーチデザイン」といわれることを、少なくとも私たちの学生時代、国内の大学ではそれほど体系的には教えられていなかったと感じています。田川:そうかもしれませんね。西内:アメリカの学部や大学院では、先行研究を調べましょうという教育をされるんですよね?上杉:はい、普通に教わりましたね。僕はカーネギーメロン大学でコンピュータサイエンスを学んだのですが、論文を自分で探してきて、そこに書かれていることを実際にプログラムに落とし込んで実装するようなことは学部レベルでもたくさんやらされました。西内:最近は独自技術をうたっているAIベンチャーが多いのですが、アイデアを聞いてみると、どこかの論文で読んだようなものが多いと感じています。機械学習については、多くの論文のプレプリントが無料で読める状態なので、この1年でどのような研究が盛んなのかは誰でも知ることができるはずです。「頼むから先行研究を調べてくれ」と、声を大にして言いたいですね。