志す、ビジネスマン向けサイト「お金諜報部」。あなたの求める情報「お金」、「税金」の情報を収集します。諜報部長!お世話になってます!さすらいの情報収集家Kです。今回は、「AI(人工知能)」についてです。ディープラーニングって何?最近よく聞くようになってきたAI。昔から映画などでもよくテーマになってきましたよね。代表的なものはスピルバーグ監督の「A.I.」やウィル・スミス主演の「I,Robot」など人間とAIの関わり方がテーマでもありました。近年の技術革新でAIが頻繁に使われる時代に突入しつつあります。いまAIで何ができるのか?今後どのように使われていくのか?まとめてみます。人間同様の知能を実現させるべくコンピューター等を駆使して人工的に作り上げた頭脳です。具体的なイメージで言えば、ドラえもんのように相手との会話内容を理解し自ら考え答えを返すようなことができるようなものです。・・・のび太「ドラえもん!ドラえも~ん!(泣)」ドラえもん「またテストで0点取ったのかい?きみは実にばかだなぁ。過去の事例から類推して的確な感想を言えるわけです。一方で、「人口無能」という言葉を聞いたことあるでしょうか。簡単に言うとコンピューターが考えて答えたような感じのするチャットシステムです。質問と回答になるキーワードや文章を登録(学習)しておくことで、その通りに応答するものです。人口無能「どこでもドアー♪」というような反応をします。質問の言葉が学習した辞書に登録されていれば、それに対応する回答を決められたパターンに基づいて答える仕組みです。質問と答えによっては、あたかも人が答えているように見えることから、かつては人口無能を人だと思ってチャットし続けた人もいたようです。この人口無能のルーツは古く、1966年にジョセフ・ワイゼンバウムが「ELIZA」を発表されたものをベースに主に日本で独自に発展してきたそうです。※いまでも動作している人口無能がありましたので試してみたい方はこちらをどうぞ。最近のAI研究では人口無能もAIとして定義しているからです。人口無能のような機械的な学習によって再現されたものを「弱いAI」と言います。「弱いAI」ながらもAIは実用化段階まで来ています。●AIと言えばSiri?AIと言えば、「Siri」を思い浮かべる人もいるのではないでしょうか?Siriは、Apple社が開発したiOSやmacOS向けの音声アシスタントソフトウェアです。電話をかけたり天気予報を調べたりメールを送ったりすることができます。※同じような機能はAndroidにもありますね。実行」「返答」の4つからステップを経て、ユーザーに回答を行うものです。技術的には、近年飛躍的に進歩してきている機械学習の技術を背景に実用化されたのがSiriということになります。「面白い話して」と指示すると、Siriの昔話をしてくれます。冒頭にご説明した人口無能「ELIZA」のことのようです。SiriはELIZAの概念を取り入れて発展してきたシステムだと言えそうです。事実、Siriで遊んだことのある人であればおわかりだと思いますが、かなりトンチンカンな回答するのも珍しくありません。その振る舞いは、ほぼ人口無能を思い出してしまいます。現在のAIはどの辺が進歩しているのでしょうか?●機械学習ディープラーニングとはディープラーニングという言葉を聞いたことあるでしょうか。去年、Google傘下の会社の開発したAlphaGo(アルファ碁)が囲碁のトッププロに勝利したことがニュースになりました。このAlphaGoの強さの秘密がディープラーニングにあると言われています。人の神経回路をコンピューター上で模倣する「ニューラルネットワーク」という技術を発展させたもので、3階層以上の神経細胞ニューロンの集団を連鎖的に機能させることで少しずつ学習させるシステムです。画像の顔認識をするようなケースを図で示すと次のようなイメージです。形状や色などを複数の機能別に仕分けされたニューロンの層を通過して最終的に識別できるように学習する仕組みになっています。最終的には「この画像は○○ちゃんである」と識別できるまでに学習できるというのがディープラーニングの仕組みです。盤面の局面を大局的に把握することが可能になったと言われています。革新的なものであると言えるでしょう。今後もますます広がっていくことでしょう。単純な辞書的な学習であった人口無能より確実に進歩していると言えるでしょう。●実用化されつつあるAIディープラーニングの発達によってAIはかなり実用化されています。みなさんが使用しているサービスは、かなりAIが使われていると言っても過言ではありません。顧客の特性を取集しやすいようにして「ビックデータとして利用するため」とも言われています。学習するためのデータは比較的簡単に集まるようになってきました。いわゆるビックデータです。巨大で複雑なデータの集合のことです。インスタグラムだけでも膨大な数の写真が驚異的な速度でアップロードされています。画像認識で学習するデータには困ることはないでしょう。学習するためのデータが集めやすくなったのが大きいと言うわけです。これからの社会はIoT社会と言われ、あらゆる物がインターネットに繋がるとされています。あらゆるものが常にAIが学習するためのデータを産み続ける社会になるというわけです。最近自動車の自動停止装置が話題ですが、これもディープラーニングのたまものです。自動停止の精度を向上し続けることができるようになります。これは、AIの発展にとって想像以上の貢献をすることになるでしょう。いう意味では、AIは実用的な分野を中心に発展を続け、いずれドラえもんのような思考をすることができるものが誕生するのも、そう遠くない未来なのかもしれません。以上、いかがでしょうか。現段階のAIの核にはディープラーニング、ビッグデータがあることがお分かり頂ければ十分だと思います。実際のところ、ドラえもん並のAIが誕生するには、まだまだまだ乗り越えなくてはならない技術的な壁があるのですが、いずれ大きなブレイクスルーが起きるに違いありません。あと数年でどうこうなるとは思えませんが、その日を期待しながら待ちたいですね。それでは、今週の報告は以上です。次回も宜しくお願い致します。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*ウェブサイト上に表示された文字を入力してください。technology.。