論文の解説記事を書いています。2020.01.29濫読した論文の概要をメモしています。斜め読みした情報を記載しているため、誤りを含んでいる可能性があります。誤りを見つけていただいた場合は修正いたしますのでコメント等いただければ幸いです。入力としているのに対し、提案手法では全結合層により潜在空間を中間特徴空間へと埋め込んでいる。表現が難しかった特徴の表現が可能になり、生成の質が向上している。生成において各層にノイズを付与しており、このノイズによって生成される画像にバリエーションを持たせることができる。具体的には、髪の毛の揺れ、シミやそばかすが表現できるようになる。データセット(本論文にて提案されたデータセット)を利用。採用し、それぞれの手法における数値を評価している。似た手法が提案されている。採択された比較的新しい画像生成の論文を読みました。潜在空間を一度異なる特徴空間に写像することで、潜在空間の分布からでは表現の難しかった特徴を表現できるようになった、と理解しました。スタイル変換の分野で採用された技術(AdaIN)を利用して特徴空間を正規化することで安定した画像の生成が可能になっているようです。ここまでご覧いただきありがとうございました。Network濫読した論文の概要をメモしています。斜め読みした情報を記載しているため、誤りを含んでいる可能性があります。誤りを見つけていただいた場合は修正いたしますのでコメント等いただければ幸いです。Bottlenecks濫読した論文の概要をメモしています。斜め読みした情報を記載しているため、誤りを含んでいる可能性があります。誤りを見つけていただいた場合は修正いたしますのでコメント等いただければ幸いです。EfficientNet今回は論文の翻訳をしてみます。アブスト、イントロのみをみていきます。その他のパート(ディスカッション・結論・実験詳細など)には詳しくは触れません。以下の凡例に基づいて記載を進めていきます。Recognition濫読した論文の概要をメモしています。斜め読みした情報を記載しているため、誤りを含んでいる可能性があります。誤りを見つけていただいた場合は修正いたしますのでコメント等いただければ幸いです。Networks濫読した論文の概要をメモしています。斜め読みした情報を記載しているため、誤りを含んでいる可能性があります。誤りを見つけていただいた場合は修正いたしますのでコメント等いただければ幸いです。利用して画像からキャプション(説明文)を生成する手法を提案。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。Log.タイトルとURLをコピーしました。