v3.5)」をリリースし、提供を開始しました。v3.5」では、機械学習の学習結果に基づいてストレージの枯渇時期を予測する機能が追加されました。v3.5」では、データストア(仮想ディスクを収納するためのストレージの単位)レベルでストレージの使用量や枯渇時期を予測する機能を追加しました。6.0)を正式にサポートしました。iQユーザーは、この新しいバージョンを利用することにより、今まで以上にリスクを低減するだけでなく、より厳密に仮想環境を運用・管理し、コストを節約することが可能になります。v3.5」の新機能の概要をご覧ください。Editionも用意されています。各市場向けに提供開始されます。v3.5」では、システムに存在する全てのオブジェクトの関連性と各オプジェクトの実際の振る舞いを学習した結果に基づき、ストレージ(データストア)の使用量や枯渇時期を予測する機能を追加しました。iQの行う予測は、計画・設計フェーズでの予測ではなく、システム運用中の各オブジェクトの活動により、実際に消費されたデータストアの量の変動を学習した知識に基づいて行われます。ご参照)で作成し、ストレージをオーバーコミット(物理的な容量より大きく論理的な容量を定義)している環境では、特に有効な機能となります。iQのユーザーは、この機能を使用することにより、仮想ディスクレベルでは、空き容量があるように見えているにもかかわらず、データストアレベルでのストレージが枯渇するという深刻な問題を未然に防ぐことができます。実際の振る舞いを学習した結果に基づいた予測を利用することにより、予めストレージやデータストアの容量を過度に用意する必要性を排除し、コストを節約することも可能になります。「シン・プロビジョニングについて」(シン・プロビジョニングとは、物理ストレージの容量にかかわらず、仮想ディスクの論理的な容量を大きく割り当てることができる技術です。シン・プロビジョニングを利用することにより、仮想ディスクに割り当てられる物理的なストレージの量は実際に使用された量のみとなるため、将来必要と想定される物理ストレージを予め用意する必要がなく、使用量に応じて必要となる物理ストレージを、後で追加するという運用が可能となります。シン・プロビジョニングされた仮想ディスクは、仮想マシン内からは論理的に割り当てられた容量として見えるため、論理的な空き容量が存在しても、物理的に空き容量が存在しないという矛盾が生じる場合があります。Report)を刷新しました。Viewを参照することができましたが、表示するページを切り替えなければなりませんでした。Viewを1つの画面に表示するよう変更し、今まで以上に利便性が向上し、効率的にレポートを参照することができるようになりました。6.0の正式なサポートを開始します。iQ導入時のコストを削減することが可能になります。VIPプログラム」にも参加しましたことを発表します。