magic機械学習に関する備忘録です。回帰モデルとは、与えられた入力を用いて目標変数を予測するモデルです。回帰モデルでは過学習を防ぐため、誤差関数(二乗誤差関数など)に次の式で表される正則化項を加えて最小化します。この形の正則化項を用いる回帰をブリッジ回帰と呼びます。MacでPythonの管理と機械学習環境構築の備忘録です。2015年2月版です。簡単にまとめるとこんな感じです。インターフェイスです。チュートリアルを見て、実際にモデルを記述する時どういった流れになるか見てみようと思います。いうイベントがありました。科学技術計算を用いる方々の勉強会だそうです。関するセッションがあったそうです。最近、LDAを(pythonで)実装する機会がありました。サンプリングを用いる実装だったので、Python等のスクリプト言語だとどうしても計算時間が問題になってしまいます(特に大規模なデータに対して)。簡単に言うと、データを分析しやすいように再構成し、可能なら次元を下げることです。AnacondaはPythonの機械学習ライブラリです。PyMCはPythonのベイズ統計用ライブラリです。MCMCに重点を置いています。Python3にPyMCを導入するのに割りと手こずったのでメモします。参考になれば幸いです。(まだalpha版です。統計の勉強の一環で、最近はこの本を読んでます。機械学習この記事は古くなっています。最新版の記事はこちらになります。MacでPythonの管理と環境構築の備忘録です。3.4.0でscikit-learnをインストールしようとしたらこんなエラーが出ました。Bでのビルドをpython3に変更するPythonhomebrewでpython3をインストールして、コマンド名が"python3"になってくれてるとします。Mavericksにpyreadlineがうまく入らない(けどよく考えたら必要なかった)話Pythonpython3でiPyhtonをインストールしようとした時に、適当にググって「windowsだとpyreadlineがいるのか、とりあえずmacでも入れよう」と思いインストールし、iPythonを入れたら起動時にエラーが出ました。前までhomebrewを使ってpython2/numpy/scipyをインストールしていたのですが、Mavericksにしてからscipyのアップデートができなくなりました。Mavericksにpython3.3/numpy/scipy/matplotlib/scikit-learnをインストールするPythonこの記事は古くなっています。最新版の記事はこちらになります。内容はタイトル通りです。設定ファイルが表示できます。2で開発PythonPythonを始めるにあたって開発環境どうしようかなーと。以前からPythonはちょくちょく挑戦しようとしてたんですが、なんとなく馴染む開発環境がなかったので結局いつも続かなかったのです。2で開発プロフィールid:breakbee機械学習とプログラミングについてちょっとずつ。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。