千陽/以下、ESRIジャパン)は、このたび、3社の製品を連携させ、社会インフラに関する将来予測を可能にするビッグデータ利活用システム基盤(以下、本システム基盤)を開発し、実用化に向けた検証を実施しました。本システム基盤は、社会インフラに関する膨大な現在と過去のデータをもとに、特定区域の混雑状況の予測など、さまざまな将来予測を迅速に行い、地図画面上で瞬時に可視化できるものです。社会インフラの実現に貢献します。Things)などITの新たな潮流が生まれ、センサーやカメラなどから収集した多様かつ膨大なデータの活用によって新たな価値が生み出されつつあります。社会インフラ分野においても、交通渋滞の抑制や広域な物流業務の効率化、インフラ設備の安定稼働など、ビッグデータの利活用により安全・安心・快適な社会を実現する新たなサービスの創出が期待されています。*1、企業における地理空間情報を活用した意思決定を支援するESRIジャパンのソフトウェア「ArcGIS」*2*3の3製品を連携させ、将来予測を行うとともにその結果を地図画面上へ瞬時に表示するシステム基盤の開発・検証を行いました。HANA」のSDA*4機能と組み合わせることで、3製品がスムーズに相互連携するシステム基盤を構築しました。HANA」に格納した現在の状況に関するデータと「HADB」に蓄積した履歴データを活用した将来予測を行い、現在の状況と将来予測の結果を「ArcGIS」の地図画面上で瞬時に表示できることを検証しました。センターが提供する、約130万人分の移動履歴とその交通手段に関するデータ(人流データ)*5を活用し、タクシーの最適配車を想定したシミュレーションを実施しました。HANA」で「現在の混雑箇所」を把握します。現在の混雑箇所から数十分後に移動する可能性が高い複数地点を、「HADB」に格納した膨大な履歴データの中から統計的に導き出すことで将来予測を行いました。これらの結果を「ArcGIS」の地図画面上に高速に表示することができました。)の成果を利用しています。製品、サービス群の総称です。Onlineを採用しました。背景地図やデータコンテンツを自由に変更することができるほか、様々なデバイスに対応しています。ベースでWebアプリケーション作成機能を備えており、設定のみでアプリケーションを構築、公開することが可能です。HANAでリアルタイムに分析した空間情報を地図上に表示することが可能です。日本国内でもサポート予定です。HANAにおけるデータ仮想化技術の1つで、異種のデータが混在するリレーショナルおよび非リレーショナル・データベースシステムに対する動的なクエリーを実現します。HANAプラットフォームが持つパワーを、データ仮想化の世界にも適用し、異種混在データソースへのクエリーを簡素化するとともに、データの保存場所や用途に基づいて、その応答時間を最適化することが可能となります。センターとの共同研究プロジェクト「人流データを利用したタクシー配車効率化に関する研究」として、同センターが個人を特定できないように加工して提供している人流データを使用しました。大都市圏における複雑な都市交通インフラの効率化に活用可能です。現在の混雑箇所の特定と、過去の移動パターンを組み合わせて分析することで、将来の混雑箇所や移動先候補を予測することが可能になり、タクシーなどの効率的な運用を実現できます。物流事業者による広域物流業務の効率化に活用可能です。配送物の集積や配送の状況に関するデータを分析することで、荷物の配送状況をリアルタイムに把握できるほか、過去の配送パターンを踏まえ、季節や時間ごとの特徴に応じた最適な集荷・配送ルートを利用することが可能になります。稼働停止が許されない電力や水道といったインフラ設備の安定稼働と、保守作業の効率化に活用可能です。具体的には、複数の地域に点在する設備機器に設置したセンサーなどから取得したデータを分析し、故障の予兆がある部品をリアルタイムに把握するとともに、過去の故障履歴から故障パターンや適切な部品の交換タイミングを予測することで、保守点検作業の手順や作業員の移動ルートを最適化することができます。2015」において、今回の検証をベースにしたタクシー配車デモを、日立のブースにて紹介します。・記載の会社名、製品名は、それぞれの会社の商標または登録商標です。reserved.トップへ戻る。