nano_exitスマートフォン用の表示で見るnano_exit基礎的なことこそ、簡単な例が必要だと思うのです。プログラミング「EXAFS振動をフーリエ変換する」というフレーズはX線吸収分光をやっていると腐る程見かけるが、実際にはArtemisやらLarchやらのソフトで流し込んで、実際に気にするところはパラメータのフィッティングだけということがほとんどな気がする。ここでは「そもそもフーリエ変換するとはどういうことか?」について触れて行きたいと思う。EXAFSについては、田渕先生の以下のスライドが非常に分かりやすい。超簡略化して、一つのsin関数(かつ余計な項(位相シフト)を含まない)で与えられるとする。これは最も理想的なEXAFS振動である。ところで(原理的に)厳密に鋭いピークを持つ。))を復習して、比較出来るようにする。sin関数で次のように与えられているとする。これをpythonを使ってフーリエ変換してみる。)plt.close()に対応したピークがキチンと得られている。