~名刺の文字情報を自動解析、手書き文字や古文書の解読技術応用~[本リリースは公立はこだて未来大学との共同発表となります]Sansan株式会社と公立はこだて未来大学(学長:中島秀之)は、このたび名刺画像解析に関する共同研究を開始しました。チームとの共同研究を通じ、より効率的な独自の名刺データ化技術開発を推進します。紙メディアの文書を電子化して蓄積し、コンピュータ処理によってその内容を理解させ取り扱いやすいデータに変換するものです。これにより文書画像データベースに対してもウェブ検索で一般に用いられているような全文検索が可能になり、近年注目されている統計解析へのデータ活用の可能性も広がります。この研究は1970年代から始まり、特に欧米では実用に足る精度まで進んでいます。非定型レイアウトの文書や保存状態の悪い文書等は文書画像解析が非常に難しい題材とされていますが、公立はこだて未来大学では寺沢憲吾准教授が2011年に古文書の解読などに役立つ独自の『文字画像検索システム』を開発するなど、世界的にも先進的な取り組みを行っています。今回の共同研究は、この文書画像解析技術を名刺画像に特化した文字解析に応用する初の試みです。Sansanはクラウド名刺管理のパイオニアとして2つのサービスを提供しています。”営業を強くする名刺管理”をコンセプトに企業内の名刺情報を共有する『Sansan』は、業界シェアNo.1(※1)の1,500社超で導入されています。個人向けソーシャル名刺管理アプリ『Eight』は50万ユーザに利用されています。これらSansanのサービスの特徴のひとつは、独自に開発した名刺データ化システムと人力オペレーションを組み合わせた正確なデータベースの構築であり、データ化工程の効率化は事業の成長を支えるためにとても重要です。した背景から、Sansanでは2013年4月より文書画像解析のスペシャリストによる専門の研究部門を創設。現在名刺読み取り技術の主流となっているOCR(※2)に加えて、事業のグローバル展開のため言語に依存しない独自の名刺画像解析エンジンを開発しています。今回の共同研究を通じてサービスの顧客価値と競争力を高め、さらなる市場拡大を目指します。スキャナなどで入力された画像情報の中から、文字の形状に基づいて文字を識別し、コンピュータ上で扱える文字データへと変換する仕組み。光学文字認識とも呼ばれる。情報アーキテクチャ学科准教授。博士(システム情報科学)。JSTさきがけ研究者を経て2009年に公立はこだて未来大学に助教として着任、2012年より現職。2000年4月より現職。専門分野は情報メディア。PolicyAnti-briberyAnti-Social-ForcesContact。