content本連載では、アナリティクスの考え方や進め方を整理するために、データ取得と格納、データ整理と加工、モデル構築、ビジュアライゼーションの意義について順を追って解説し、同時にアナリティクスを活用できるオープンソース・ソフトウエアの要素技術、ツールを簡単に紹介してきた。最終回となる今回は、OSSとビッグデータ・アナリティクスについての総括をしながら、包括的なアーキテクチャ(アナリティクス・エコシステムとも呼ばれる)を振り返りたい。オープンソースを利用するメリットOSSの発展1990年代前半のLinuxの登場からすでに20年超。オープンソースのコミュニティも成熟してきており、各ソフトウェアの完成度も商用製品とほぼ変わらないレベルになってきた。Linuxが企業の基幹システムに徐々に取り込まれていったように、Linux以外のOSSのアプリケーションも取り込んで行くという流れになりつつある。それは、OSSで開発されている多様なソフトウェアやライブラリの中から、自社に合うものを採用する自由度が企業にとって重要になってきているからであろう。従来、データベースや統計分析ソフトウェアを専業とする企業は、処理能力やユーザービリティなどに工夫を凝らし、特定技術で差別化をしてきた。続けており、1つの企業が要素技術を全てカバーし、第1回に示した「包括的なアーキテクチャ」を製品として供給していくことは、研究開発費用などを考えると現実的に難しいと考えられる。機械学習(AI)、可視化まで多岐にわたっており、図1に示すようにOSSのコミュニティを中心に開発されている。クラウドサービスの台頭ここ10年でクラウドサービスも発展し、煩わしいハードウェアの管理をせずとも、システム基盤をオンデマンドで利用できる時代となった。インターネットの基礎技術のほとんどがOSSをベースにして発展しているため、OSSとクラウドサービスとの親和性は高い。クラウド上にサーバーを立てて、OSSで構成される包括的なアーキテクチャを1日で実装するということも可能である。アナリティクスへの取り組みクラウド環境の中で、オンデマンドでのITインフラとOSSの利用で、システム導入を低コストで実現することができるようになったため、大規模なシステムを構築する必要もない。Fastの考えのもと、スモールスタートで取り組んでいけば、多額の投資も抑えることができる。Japanは、CIOとITマネージャーを対象に、ビジネス課題の解決とITを活用した新たな価値創造を支援します。ついて運営会社サイトマップ当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。permission.このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。