短いサイクルタイム、スクラップ量の減少、在庫量の最小化。未来の工場はネットワーク化が進み、経済性が重視されます。ここで重要な役割を果たすのが、産業用画像処理です。この分野での専門家です。このシステムインテグレーターは、マシンビジョンおよびロボット工学用のハイテクシステムを開発しています。カメラを搭載しています。次元点群を提供します。高品質でありながら収益性を向上させることが、新しい製造プロセスの生産環境の要件です。このような性能の向上を達成するには、追跡可能なプロセスによるアクティブな品質管理と、部品数の削減、準備時間そしてスループット時間の短縮が、何よりも有効です。採用したアプローチです。同社は、獣医学分野の顧客向けにカスタマイズした、カテーテルを包装マシンに仕分けするロボットマシンを開発しました。生産された大量のカテーテルが、選別されていない状態でコンベアベルトに載せられ、ロボットアームの把持領域に搬送されます。カメラが搭載され、個々の部品を迅速に見分けます。次元点群を提供します。接続されている画像処理システムはこの情報を使用して、把持する物体の位置と方向を計算します。つの部品を把持し、それぞれ形成用チューブに挿入します。異なる設計のカテーテルを認識して把持し、さらにホース部品の取り付けなど、組み立てることも可能です。このようにして、さまざまな生産ラインからのさまざまなカテーテルを同じ包装マシンで包装できます。顧客のニーズに的確に合わせて製品を納品することができ、最終製品の在庫量を最小に抑えられます。これによって、生産能力の稼働率に合わせた最適な調整により、生産性が向上します。カメラを使用しています。要件を満たしているため、生産環境における塵埃、水滴、洗剤からの保護機能を備えています。画像を高速で得られます。氏は語り、次のように付け加えます。組み合わせて、カメラの結果の精度を高めます。このため、可動式ベアリングを備えた構成のプロジェクターがテスト物体にランダムパターンを投影し、テスト物体の画像をさまざまな表面テクスチャ構造で生成します。物体データを計算し、精度を向上させます。