learning】コンピューターやロボットなどの機械に自動的に概念や行動プログラムを学習させる研究分野。さまざまな分野で多岐にわたる手法が開発されているが,現状では,パラメーター調節などの特殊な場合を除いて,人間が直接知識を与える方法にまさる学習手段は開発されていない。人間が教師役を務め,正解あるいは解答の正誤を提示しながら進める教師ありsupervised学習と,機械が勝手に学習を進める教師なしunsupervised学習がある。reserved.デジタル大辞泉きかい‐がくしゅう〔‐ガクシフ〕【機械学習】コンピューターによる学習。人工知能の一分野であり、人間がもつ学習能力と同じく、コンピューターも経験から学習し、将来予測や意思決定を実現できるようにする技術や手法を指す。Inc.それぞれの用語は執筆時点での最新のもので、常に最新の内容であることを保証するものではありません。learning人工知能システムが,学習目標を例示した学習用データを与えるだけでみずからのふるまい方や知識を自力で獲得し,改良できるようにする手法。学習用データが,入力と出力(正解)の対の集まり(正解データ)として与えられる「教師あり学習」と,単なる入力事例の集まり(事例データ)として与えられるだけの「教師なし学習」に大別される。音声認識システムを構築する場合,教師あり学習では入力音声信号波形とそれに対する聞き取り結果を合わせて与え,波形から所望の聞き取り結果を出力するための法則を推定させる。他方,教師なし学習では,入力事例を事例間の類似性や関連性の強さに基づいて互いによく似通ったデータの集まり(クラスター)に分け,クラスター間の関係づけとして事例データを構造化させる。正解データの収集が困難な際は,正解データと事例データを混在させることのできる「半教師あり学習」や,正解データの代わりに報酬で学習の手がかりを与える強化学習といった手法が用いられることもある。従来の人工知能研究において機械学習の手法は,統計的な学習アルゴリズムが定式化されてきたが,近年はニューラルネットワークによるディープラーニングが用いられることが多い。編それぞれの用語は執筆時点での最新のもので、常に最新の内容であることを保証するものではありません。「機械学習」の用語解説はコトバンクが提供しています。小学館|「コトバンク」とは|辞書全一覧|利用規約|Q&A|サイトマップ|使い方|「コトバンク」は朝日新聞社の登録商標です。MARKETINGに帰属します。当サイトで提供する用語解説の著作権は、(株)朝日新聞社及び(株)朝日新聞出版等の権利者に帰属します。記事、写真、データ等の無断転載・転用を禁じます。