人工知能ニュース:なぜインテルはコンピュータビジョンに注力するのか、エッジへの分散処理が鍵にインテルがAI技術の1つとして注目されている「コンピュータビジョン」への取り組みについて説明。2018年5月に発表した無償のコンピュータビジョン開発ソフトウェア「OpenVINOツールキット」は日本市場でも浸透しつつあるという。});インテル米国本社のジョナサン・バロン氏インテルは2018年9月11日、東京都内で会見を開き、AI(人工知能)技術の1つとして注目されている「コンピュータビジョン」への取り組みについて説明した。2018年5月に発表した無償のコンピュータビジョン開発ソフトウェア「OpenVINOツールキット」※)がさまざまな企業に採用されており、「日本でも複数の産業でアクティブに使ってもらっている。Ballon)氏)という。※)関連記事:インテルが画像認識ソフト開発ツールを無償提供「IoTの“I”は“Eye”」バロン氏は、コンピュータビジョン市場規模が2023年までに173億8000万米ドルに、ディープラーニング(深層学習)関連の売上高が2016年の6億5500万米ドルから2025年に350億米ドルに、動画解析の市場規模が2022年までに111億7000万米ドルになるなど、コンピュータビジョンに関わる市場が急成長していることを紹介。その要因として、監視カメラなどのアナログからデジタルへの移行と、それによって画像がデータとして扱えるようになったことを挙げた。インテルが2013年ごろからグローバルで注力してきたスマートシティー分野において、セキュリティや交通監視をはじめコンピュータビジョンの活用が進んでおり「ここで培った技術を他分野に展開できる」(同氏)としている。コンピュータビジョンが価値を生み出す分野は広がっている。ディープラーニング、コンピュータビジョンといったAI技術を開発する上でインテルよりも大きな存在感を持っているのはNVIDIAであり、売上高で圧倒するインテルが優位にあるとは言い難い。バロン氏は「ではなぜインテルはコンピュータビジョンに関わるのか。これまでクラウドやデータセンターでコンピュータビジョンの学習と推論が行われてきたが、これからはエッジにコンピュータビジョが広がっていく。IoT(モノのインターネット)導入時の制約の45%がネットワークといわれる中、クラウドで学習したアルゴリズムを用いてエッジで推論を行うことが当たり前になり、分散型のコンピュータアーキテクチャに移行していく」と強調する。この分散型コンピュータアーキテクチャに対応可能な、クラウドからエッジに至るまでの幅広い製品ポートフォリオを有しているのはインテルだけであり、だからこそコンピュータビジョンに関わるというわけだ。Unit)「Myriad」がある。これらのインテル製品上で動作させるディープラーニングに基づく推論アルゴリズムを容易に開発できるのがOpenVINOツールキットである。出典:インテルOpenVINOツールキットは、「Caffe」や「TensorFlow」をはじめ100以上のディープラーニング開発用のフレームワークをサポートしており、さまざまなインテル製品上で最高のパフォーマンスを発揮するコンピュータビジョンの推論アルゴリズムを容易に開発することができる。無償で入手可能であり、オープンソースソフトウェアでもある。3点で高い評価受けている」(バロン氏)という。P4」の2倍以上に達する。Jetsonモジュール」の5倍以上を達成したとしている。世界を変えるAI技術「ディープラーニング」が製造業にもたらすインパクト人工知能やディープラーニングといった言葉が注目を集めていますが、それはITの世界だけにとどまるものではなく、製造業においても導入・検討されています。製造業にとって人工知能やディープラーニングがどのようなインパクトをもたらすか、解説します。AIと機械学習とディープラーニングは何が違うのか技術開発の進展により加速度的に進化しているAI(人工知能)。このAIという言葉とともに語られているのが、機械学習やディープラーニングだ。AIと機械学習、そしてディープラーニングの違いとは何なのか。「IoTの“I”は“Eye(目)”ではないかと思うほどに、画像認識技術がより重要になっている」(同社)とし、画像認識ソフトウェアの開発ツール「OpenVINOツールキット」を無償で提供するなどしている。インテルはAIで勝ち残れるのか、脳科学研究から生まれた「Crest」に賭ける世界最大の半導体企業であるインテルだが、AIやディープラーニングに限ればその存在感は大きいとはいえない。同社は2017年3月にAI製品を開発するAIPGを発足させるなど、AI関連の取り組みを強化している。2017年3月に発足したAI製品事業部の副社長兼CTOを務めるアミール・コスロシャヒ氏に話を聞いた。Day」の展示会場において旧AlteraのFPGA製品を用いたAIのデモを行った。M4」を用いる場合を上回るという。インテルアーキテクチャもディープラーニングに有効、「GPUが最適は先入観」インテルが人工知能(AI)技術や事業、ビジョンについて説明。買収企業の技術を取り入れたAIプラットフォーム「Nervana」により、小から大まで規模に応じてスケーリングさせられるAI技術を提供する。GPUが最適というイメージが強いディープラーニングについても「それは先入観にすぎずインテルアーキテクチャのようなCPUも十分に有効」とした。転職で「嫁ブロック」発動。SNSfacebooktwitterITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。