2018/11/02交差確認(または交差検証、Cross-Validation)とは、データ分析手法の「良さ」を評価する方法のことです。手法の良さを評価するのにしばしば使われます。交差確認(交差検証)とは交差確認とは、以下の5つの手順によって、データ分析手法の「良さ」を評価する方法のことです。1.データを分割して2.「一部のデータ」に分析手法を使って(訓練)3.残った部分でその分析手法の「良さ」を評価する(テスト)4.「一部のデータ」をいろいろ動かして2と3を繰り返す5.複数回行ったテスト結果をもとに、分析手法の「良さ」を評価する具体的に交差確認を、回帰の問題に適用してみましょう。回帰における交差確認の例1.データを分割します。試しにデータを赤、青、緑の3グループに分割してみます。2.赤、青に特定の分析手法(例えば最小二乗法)を使って、データを表すそれっぽい直線(回帰式)を引いてみます。関連:回帰分析の意味、嬉しさ、関連する用語3.緑が回帰式でどれくらい説明できているのかを評価します。緑が直線からどれくらい離れているのかを二乗誤差などで評価します。