5.「全体の誤差」として、例えば、誤差の平均$e=\dfrac{1}{3}(e_g+e_b+e_r)$を計算します。小さいほど「回帰式の作り方が良い」(汎化性能が高いモデルを作成する分析手法である)と考えることができます。クロスバリデーション)と言います。データ量が十分でない場合でも、全てのデータを有効に活用できます。回行うため、計算時間がかかります。大きくなればなるほど大変です。・交差確認は「分析アルゴリズムの(考えている問題に対する)良さ」を評価するための方法の一つです。回帰問題だけではなく、クラス分類問題にも使えます。表現することもあります。・訓練用データとテスト用データへの分割の方法は、他にもバリエーションがあります。各テストでの誤差の評価方法や「全体の誤差」の評価方法にもバリエーションがあります。このように、一口に「交差確認」と言っても、いろいろな種類があるので、具体的に何をやっているのかは確認する必要があります。