(以下、HCAと略)というキーワードを見つけた。scienceのの方が上位概念かもしれない。それ以来何かがピンときてしまい、だいぶ気になっているので、ひとまず気になっていることをメモしておこう。Uberは乗客には優しいが、運転手には厳しいシステムであるというようなことが言われるが、一体どういうバランスを取れば双方にとって公平性の高い”良いシステム”になるのだろうか。「Uberのドライバーの上司はアルゴリズム」とも言われるが、現実的に「アルゴリズムと働く」ということを真剣に考える必要がありそうでもある。Work”と「仕事」文脈にフォーカスしたテーマを扱う活動もある模様。HCAの論点を構成する背景は多岐にわたることが用意に想像される。ビジネスにおいては、(1)ユーザにとっての提供価値・UX、(2)事業システム、(3)従業員のUXを同時に考慮したものになる。してマーケットデザインの知見も使えるのかもしれない。Logic)がテクノロジーによって強化されたという話かもしれない。Computing”であった。なんとついこの2/27に実施されていたよう。Workshops“を見ると、非常に興味深いワークショップタイトルが並ぶ。Implicationsgithubのような場所に、オープンソースで使えるHCAのアルゴリズムがどんどん公開されて行ったらどうなるだろうか。Business”)。algorithmというもの。heuristicをひたすら紡いでいるイメージがある。僕としてはさらにalgorithmまでUXのイシューで貫くことで、デジタル社会の次世代インフラにインパクトのある仕事をできればこれ幸い。余談ではあるけれども、先日、機械学習の勉強会にお邪魔したところ、データサイエンスの道の超一流の方たちがいらしゃって素晴らしい討議をされていた。熱く語る皆さんを見ていて、正直羨ましくなるぐらいだった。それにも関わらず、世の中へのコネクト先が「CVや回遊が3倍」のような世界であり、それはそれで重要だが、なにか残念すぎる、と感じてしまった(自分が良く見えていない可能性ももちろんある)。scienceが現れた(思い出した)。この試行錯誤の中で切り開いてくべきだろう。2012)”というものがあるらしい。マッシュルームやアヤメの分類器を死ぬほど作って何の役に立ったの?)」というのが印象に残った。テクノロジーのブレイクスルーもあり、機械学習がこれだけ社会に喧伝される昨今では状況は大きく進展していそうだが。