2019年12月6日スポンサーリンクこんにちは、Udemyで機械学習を日々勉強しているTakaです。今回はUdemyの無料講座をまとめてみようと思います。見終えたものから、これから見たいものまで、Python・機械学習・統計に関してとにかく”良いな”って思ったものをまとめています。Pythonで計算、グラフ、画像表示、CSV読み込みからスクレイピングまで動画時間は38分と短いですが、これから始める方には良いスタートとなるような講義だと思います。notebookでコードを書いていきます。numpyやpandasなどのライブラリーの紹介やスクレイピングまで約40分でサクッと紹介してくれます。APIを使ってスクレイピングプログラムを素早く作るコツを教えます~ある程度pythonの知識がある方が対象です。スクレイピングを初めてやって見る人に向けた講座になっています。requestsモジュールの基本的な使い方がわかり、スクレイピングでよく用いられるseleniumとの違いも説明してくれます。これで、いろんなサイトをスクレイピングできるようになるきっかけを得ることができます。ブラウザだけでDjangoを使ったWeb開発!現在、この講座を視聴中です。僕は本当に初心者なのでDjangoがなにかもよくわかっていなかったのですが、無料だったので飛びついてみました。Pythonで計算、グラフ、画像表示、CSV読み込みからスクレイピングまで」の講座の先生の講義です。わかりやすく丁寧に作られています。コマンドの操作から丁寧に解説してくれます。この辺りは有料講座でもあまり説明されませんからね。あがったりやんけ〜」って思っちゃったぐらいに充実しています。4.5時間のボリュームで、23万人以上の受講生で、2万人以上から評価で4.3をとっています。ものすごいパッションと社会貢献度だなって思いますね。なんども言いますけど、無料ですからね。ボリュームもあるので、少しpythonを知っているレベルであれば、わからないところをつまみ食いする感じで利用する方法もありだと思います。Beginners(英語)こちらも、pythonのめっちゃ初心者むけ講座です。講師のオススメの受講方法は、まずコースを順番通りざっと通してやってみる。次に全ての問題を回答を見ないでやってみる。比較して自分の弱点を把握しましょう!っていう手順を紹介しています。一般的なやり方だとは思いますが、理にかなっているので、学問に王道なしって感じでコツコツやっていきましょう。3.5時間の講義なので、まぁモチベーションの維持はできるかなとは思います。Advanced(英語)無料ですが8時間の講義です。Advancedとあるので一応は上級者向けに設定されているように思うのですが、全てのレベルに対応していると説明があります。具体的には、Pythonを深く学びたい人、ビッグデータを解析してPythonを学びたい人、Pythonを始めたばかりのディベロッパー、、、というわけで実際は少しでもかじったことある人向けの講義ということだと思います。programmer先生の講座は有料のものを買ってやっていて、「あれ?無料のもあるじゃん!」と思って受講したのがきっかけです。この方の有料講座は個人的にはものすごくはまっていて、深い知識で淡々と大事なところをサクサク話してくれます。この無料講義に関しては、たとえばlistとnumpyの違いを説明してくれたり、初心者なら言われないと気がつかなかったことを明示してくれます。Python(英語)この講義はのちほど改めてじっくりみたいと思っています。Pythonで機械学習を学ぶ上でよく使う必須のライブラリーを5つ紹介してくれています。Pandas、Numpy、SciKit-Learn、Matplotlib、NLTKという主要ライブラリー、5選です。簡単なオーバービューですが、どんなものがあるかを知っておくのは、とくに初心者にはありがたいですよね。無料講座ベイズ推定とグラフィカルモデル:コンピュータビジョン基礎1統計の知識は機械学習には欠かせないですよね。数学は高校で学んだのですが、統計は全く学んでいません。この講義はぼくにとってかなり貴重な講義です。あ、言い忘れましたが、ボリュームがなんと10.5時間もあるんです!かなり深掘りしていきますよね。文系の僕ですが、まずは自分がどこまで理解できるか試してみたいと思います。日本語の講義で、しかも無料でここまで充実した講義はなかかなありません。Applications(英語)英語で統計の授業を受けてみたいって場合は、無料ですのでこの講義からトライしてみるのはありだと思います。淡々と進んでいくのでもしかしたら、人によってはモチベーションの維持が難しいかもしれません。まとめ今回Udemyの無料講座を、Python、機械学習、統計というくくりでまとめてみました。半分ぐらい受講終了して、半分はこれからかなって思っています。無料だからといって、全てを同じ熱量で受けるのは難しいのでいくつか優先順位をつけたいと思います。Python“、”ベイズ推定とグラフィカルモデル:コンピュータビジョン基礎1“でした。無料なのにここまで充実した質の高い講義を提供してくれるUdemyの素晴らしき講師陣に感謝して、全力で学んでいきましょう!そして、ここにあげた無料講座はいつまでも無料かどうかはわかりません。いいなって思ったら、即登録しちゃいましょう!Udemyは有料講座がメインです。有料といっても、セールでは1500円前後で買えるし、そうでなくても2つセットで買うと1講義あたり1200円で買えるのでコスパ最強です。たくさんの素晴らしい講義があります。レビュー書いてるのでぜひ読んでください!【保存版】初心者でもおすすめUdemyのAI機械学習講座14選こんにちは、全力でAIや機械学習とかを勉強しているTakaです。METakaZooと英語.comを運営、管理してるTakaです。毎日英語を楽しんでます。普段はデザイン職で働いています。最近はAIを勉強しています。僕も成長したいし、みんなと成長したくてブログを運営しています。英語が好きな人Taka英語が好きで毎日楽しんでいます。普段はデザイン職で働いています。最近はAIを勉強しています。僕も成長したいし、みんなと成長したくてブログを運営しています。