複数デバイスを横断した、ターゲットユーザーの発見と拡大AXEのマーケティングチームは、商品に興味のある購買意欲の高い台湾の新規ユーザーに対して、ユーザーの所有する複数のデバイスを横断して効果的にアプローチするという課題を抱えていました。高いターゲットユーザーをデバイスを横断して発見するAXEは、CPCとCPAの最適化によって、コストダウンを実現しながら、複数デバイスにリーチするためのモバイルユーザーを発見して拡大するという目標を持っていました。AIテクノロジーを利用して、同一のモバイルユーザーが使用するタブレットやPCなどのデバイスを判別し、CrossXプログラマティックプラットフォームによってそれらのユーザーに対してデバイスを横断してリーチするためでした。ルックアライク機能を利用することによって、ターゲットオーディエンスのプロファイル情報と比較して、オンライン上でAXEのユーザーと似ている行動をとる価値の高い新規ユーザーを発見しました。最終的に、よりよい反応やコンバージョン率アップを図るために、CrossXリマーケティングの機能を利用しました。ユーザーそれぞれのユニークなクロスデバイス間の行動や閲覧履歴に合わせて最適化された広告クリエイティブで、ユーザーセントリックなアプローチを行ないました。キャンペーンのインサイト将来に活かせるオーディエンスセグメントの発見と拡大このキャンペーンは、AXEが想定していたターゲット区分の見直しに役立ちました。AXEチームは、ターゲットオーディエンスを、社会的自信があり外交的な20-39歳の男性と仮定していました。AIのサンプリングによると、AXEの広告に最もよく反応したユーザーは、アプリの利用状況やウェブの閲覧履歴から、それほど外向的ではない20-44歳の男性だということがわかりました。このキャンペーンによって、将来のAXEキャンペーンや、他のユニリーバの男性向けのブランド(Rexonaなど)にも利用できるオーディエンスセグメントを発見して拡大することができました。最新のホワイトペーパーをダウンロードして、AIおよびデータサイエンスが、金融サービスにおける顧客行動の予測にどのように役立つかご覧ください。*私は個人情報の取り扱いに関する規定を確認し、これに同意します。