ソリューション産業用ロボット向けソリューションお知らせお問い合わせお気軽にお問い合わせください。お気軽にお問い合わせください。ソリューション産業用ロボット向けソリューションお知らせInformationお問い合わせContactファジィニューロ応用画像処理システムHOMEサービスファジィニューロ応用画像処理システムAdInScopeAdInScope®は、ばらつきのある画像から真の欠陥だけを検出する、リアルタイム画像学習/検査システムです。特許第3741672号)このライブラリでは画像の曖昧さやバラツキをリアルタイムで高速に学習し、最適な欠陥検出ファジィルールを画素毎に自動生成します。少数の良品サンプルで簡単に学習できますので、小ロット・多品種でも、効率的かつ高速な品種登録が可能で、面倒な調整作業をすることなく直ちに検査が開始できます。パソコンと画像入力ボード以外のハードウェアを必要としないため、従来の検査システムを大幅にコストダウンすることができます。検査画像データから検査に必要な画像特徴を自動的に検出します。検査基準を自動学習します。(ニューロ技術)あいまい性を生かした検査が可能です。(ファジィ技術)歪み補正で疑似欠陥を抑え精度よく欠陥を抽出することが出来ます。可視化撮像の技術に加え、画像強調・ノイズ除去技術により検出不可能だったスジ欠陥・色むら欠陥・くもり欠陥等の検出が可能です。画像補正(XYθ+歪み補正)ティーチング画像において検査対象物を決め、その対象物の角度と検査画像の検査対象物の角度差分を回転補正する設定が可能です。指定された回転補正設定は、検査時の取込画像に検査前に行われます。数では、検査対象画像をXY位置補正後、15°回転補正、歪み補正をおこないます。組み合わせることで入力した画像から欠陥箇所を検出し欠陥を分類(欠陥種別を出力)するようなシステムの構築例です。欠陥検出部分を任意の特徴検出アプリケーションと置換することも可能です。ファジィルールにより、検査対象に曖昧さやバラツキがあっても、疑似欠陥を抑えて高感度な検査が可能。小ロット・多品種でも、小数の良品サンプルで簡単学習できるので、効率的かつ高速な品種登録が可能。複雑なパラメーター設定は必要なし。歪み補正を行っても、位置補正とほぼ同等の高速処理が可能。(特許取得済)卓越したファジィニューロ技術により、欠陥の特徴と欠陥種類の関係を学習し、欠陥の自動分類が可能。欠陥特微量と欠陥度合いの関係を学習されれば、微妙なNG判定も可能。画像特徴と対象種別を学習させれば、微妙なNG判定も可能。画像特徴と対象種別を学習させれば、画像による対象識別・認識にも応用可能。お気軽にお問い合わせください。