累算することでオーバーフローのリスクを排除します。実際には、メモリー帯域幅のボトルネックにより、ゲインは小さくなります。操作という理論上のピーク計算ゲインをもたらします。命令サポートは今後提供される予定です。命令をサポートしています。命令をサポートしています。さまざまなモデルで使用される一般的なディープラーニング関数とプリミティブに加えて、テンソルや高次元配列のレイアウト操作に必要な関数が含まれています。プロセッサー向けに最適化されています。ビット精度の推論ワークロードをサポートするため新しい関数が追加されました。畳み込み向け関数は今後対応が予定されています。サポートは、命令が利用可能になった後に対応予定です。精度でのみ提供しています)。古いモデルは代わりにバッチ正規化を使用するように変更できます。ビットでは精度を維持できないため、完全な精度を必要とします。推論層とそれに続く畳み込みは、「フレームワーク」セクションの低い数値精度の有効化で説明したように、重みの値をスケーリングし、バイアスを変更することで前の層に吸収できるため不要です。ビットの畳み込み操作を実装します。累算する推論操作のプロセスを示します。形式に量子化されます。畳み込み累積値に加算されます。