キャパシティ、必要に応じたスケーリングを手に入れましょう。ワークロードでも利用しましょう。利用して現実のニーズに対応している組織の事例とそのメリットについてご紹介します。採用するに至った背景となる課題と、その利用方法についてご説明しました。チームの取り組みの成果を詳しく見ていきます。採用することにしました。その結果、データベースのメンテナンス不要化、妥協のないリアルタイムのパフォーマンス、柔軟なスケーラビリティ、高可用性、強力なセキュリティとコンプライアンスといった主要な要件を満たすことができました。次のように述べています。サービスを提供するために必要な要素をすべて備えています。稼働を維持できるようになりました。サーバーのパッチ適用やアップグレードが不要で、コンプライアンスを気にする必要もありません。保存データの暗号化などの機能も当方の作業は一切不要で利用できます。そのおかげで、サービスの稼動状態の維持ではなくサービスの強化にリソースを割り振れるようになりました。顧客の増加に対応するスケーリングにも手間がかかりません。リージョンへのクラスターのプロビジョニングとプロビジョニング解除を行っており、すべて自動で実行されます。そのため、新規のお客様のために新しいクラスターを必要に応じて簡単にデプロイできます。スケーリングも自動です。ベースの分割は特に便利で、チームにメンテナンス不要でデータベースをスケーリングし、お客様の増加に対応できます。サービスに必要なパフォーマンスが提供されます。侵害が発生してから組織を保護するため、損害を最小限に抑えるために検出スピードが非常に重要になります。高スループットで非常にスケーラブルなデータベースにより、多数の複雑なクエリをリアルタイムで処理できます。そのため、侵害が発生してから数秒でアラートを生成できます。採用した理由でもあります。以下のグラフは、同サービス最大のテナントのデータを示したもので、高スループットが継続していることが見て取れます。分ごとに書き込みが発生するためです。保護対象のユーザー数と契約組織数の両方が飛躍的に増加しています。次のように述べています。成長にも対応できました。大規模なお客様のインストール環境をサポートできます。その代表例がマイクロソフトの社内ネットワークです。何の問題もありません。以下のグラフに示すような頻繁なトラフィックの変動にも、スケールアップとスケールダウンで容易に対応できます。テレメトリを生成する定期的なタスクにより、スループットが一時的に急増しています。自動スケーリングのメリットを示す格好の例です。個々のデータベースを自動的にスケールアップすることで、このような毎日の瞬間的なスループットのバーストに対応し、テレメトリの計算後に自動的にスケールダウンしてサービス提供コストを最小限に抑えることができます。同様のコンプライアンスを容易に達成できます。よると、運用環境における実際の可用性はさらに高いと言います。稼働率であり、この点でも心配の種はなくなりました。詳細についてはこちらのページをご確認ください。DB購読さらに詳しく今後に関する情報をご覧いただけます。