replyさくらレンタルサーバーに、Python3.6と、numpy、scipy、scikit-learn、gensimなどのPythonモジュールをインストールした模様をレポートします。これらのインストールの前に、必要なgcc、gfortranのインストールからレポートを始めます。Codeにて、C/C++拡張とgdbでデバッグをしているときに、変数の中身のUTF-8の文字列が文字化け(数字の羅列)になって見られない、という問題がありました。それを解消するパッチ(スクリプト)を作りました。その紹介、問題の検討過程、及び作業で学んだPythonの教訓について記します。replyはじめに前回までで、形態素解析システムJUMANのPythonモジュールを作成してきました。learned)の続きとして、pipで簡単にインストールできるようPYPIへのアップロードについてと、テストのモジュール化について書こうと思います。reply形態素解析システムJUMANのPythonモジュールjumanyをPOSIX対応しました。本稿では、POSIXではソースからライブラリをビルドし、またWindowsにはビルド済ライブラリを提供する場合の、setup.pyの書き方についてレポートします。システムJUMANのPythonモジュールを作りました。learned)を記します。yujakudo.WindowsにPythonの開発環境を作成する。Codeでの、Pythonの開発環境の作成をレポートします。デバッグの仕方も、わりと詳細にレポートします。Pythonに入門したてで書いていますので、その目線で。reply本稿では、人工知能的な言語処理を目的に、Word2Vec、Doc2Vecの機能を実装したgensimというPythonモジュールをMiniconda3環境にインストールします。そこでDoc2Vecのチュートリアルを実行します。チュートリアルを検討するだけで、結構なことが確認できます。HOMEにて、Miniconda3の中でPython3.5の環境を作成し、TensorFlowをインストールする模様をレポートします。notebookとTensorBoardが起動できるようできるよう、バッチファイルも作成しました。