キャパシティ、必要に応じたスケーリングを手に入れましょう。ワークロードでも利用しましょう。回に分けて取り上げ、このサービスが企業に対し、いかに大きな変化をもたらしているかをご紹介します。採用するに至った経緯と、このサービスの具体的な利用方法について詳しく説明します。同チームの取り組みの成果について検証していきます。侵害、内部ユーザーによる悪意のあるアクションを特定、検出、調査します。環境へと進化させたものです。つの主要コンポーネントで構成されています。コントローラー上にインストールします。イベントを検査し、その情報を集中管理されたバックエンドに送信します。全センサーからの情報を集約し、組織内のユーザーとコンピューターのふるまいを分析し、悪意のある活動を示唆するような異常な動作がないかをチェックします。インスタンスを使用しており、現在でもオンプレミスの導入環境では、その仕様に変更はありません。関しては、センターの開発にあたり、オンプレミス版よりもパフォーマンスとスケーラビリティを高める必要がありました。回ペースのアップグレードに対応すると共に、絶えず変化を続ける高度な検出アルゴリズムを実行できなくてはなりません。チームは最適なデータベースを探すなかで、主な要件として次の項目をリストアップしました。採用した組織はそれぞれ数百のセンサーをインストールできるため、毎秒数万件にのぼるイベントが生成される可能性があります。各組織のベースラインを取得し、異常検出アルゴリズムをリアルタイムで適用するには、時間的にもコスト的にも効率よく拡張できるデータベースが必要でした。モデルは常に進化しています。コードを調整し、旧モデルとの互換性を維持するのはチームにとって負担が大きすぎます。更新でほぼ毎回必要になる、データ移行をすばやく簡単に行えるデータベースが必要でした。お客様が特に重視する障害回復とビジネス継続性のニーズに応える必要があります。レベルの障害にも備えなくてはなりません。データセンターに切り替えることができます。