最新のリリースでは、このページがまだ翻訳されていません。このページの最新版は英語でご覧になれます。レジストレーションの手法を使用してパノラマを自動作成する方法を説明します。アプリケーションで使用される強力な手法です。この例では、特徴ベースの手法を使用して一連のイメージを自動的に繋ぎ合わせます。レジストレーションを拡張したものです。ペアを互いに比較しながらレジストレーションを連続的に行い、パノラマを形成します。セットには建物の写真が含まれています。カメラを左から右へ水平に移動させて、建物のすべての部分をカバーするように撮影したものです。下に示すように、イメージにはレンズ歪みの影響が比較的少ないため、カメラのキャリブレーションは必要ありません。レンズ歪みがある場合は、パノラマを作成する前にカメラのキャリブレーションを行い、イメージの歪みを補正しなければなりません。アプリを使用して、カメラのキャリブレーションを行うことができます。ペアのレジストレーションを行います。間で特徴を検出し、マッチングします。してマッピングする変換を計算します。すべての変換が最初のイメージを基準として行われます。レジストレーションの手続きをコード化するには便利な方法です。最初のイメージをパノラマの始点として使用すると、パノラマを構成するイメージの大部分で歪みが生じる傾向があるため、最高に美しいパノラマは生成されません。シーンの中央で歪みが一番少なくなるよう変換を修正することで、見栄えの良いパノラマを作成することができます。これを行うには、中央のイメージの変換を反転させて、その変換をそれ以外のすべてのイメージに適用します。メソッドを使用して各変換の出力範囲を求めます。その後、この出力範囲を使ってシーンのほぼ中央にあるイメージを自動的に見つけます。範囲の平均を求め、中央にあるイメージを見つけます。範囲のみを使用します。両方の範囲を使用して、中央にあるイメージを見つけます。idx(centerIdx);最後に、中央にあるイメージの逆変換を、他のすべてのイメージに適用します。次に、すべてのイメージをマッピングする対象となる、初期の空白のパノラマを作成します。メソッドを使用して、すべての変換にわたる出力範囲の最小値と最大値を計算します。これらの値は、パノラマのサイズを自動計算するために使用されます。使用してイメージを重ね合わせます。レジストレーションの手法を使用してパノラマを自動作成する方法を説明しました。コマンドを実行するリンクがクリックされました。ブラウザーでは動作しません。ウィンドウに以下を入力すると、このコマンドを実行できます。scienceMathWorksはエンジニアや研究者向け数値解析ソフトウェアのリーディングカンパニーです。