knagai本記事は、「ml5-examples/p5js/LSTM/LSTM_Text」で公開されているサンプルの解説です。このサンプルでは、ヴァージニア・ウルフというイギリスの小説家の文章が使われています。次のリンクをクリックするとヴァージニア・ウルフ版の動作が確認できます。文章生成サンプル」LSTMは、ごく簡単に言うと、大量の文章データを学習したモデルに、始まりとなる単語を与え、次に来る単語を予測させることのできる方法です。大量の文章データ(コーパス)に小説を与えると、生成される文章は、いかにもその小説の作家が書いたようなものになります。上記サンプルでは次のHTMLとJavaScriptコードを使用しています。別の推測を開始している場合には、推測を開始しない。LSTMジェネレータには、シードテキスト、強度、出力の長さを与える必要がある。元になるテキスト(シードテキスト)をベースに、内容を生成する。}}LSTM自体はその概念ですら理解が難しい、高度な方法なのですが、ml5.jsのおかげでJavaScriptコードの記述自体は短くて済みます。LSTM」という方法が提供されています。これはヴァージニア・ウルフ以外のモデルが作成できる方法で、たとえば「不思議の国のアリス」のモデルが作成できます。自分でPython環境と文章データを準備する必要があります。以降では、「不思議の国のアリス」のモデルを作成し、それ風の文章を生成する方法を見ていきます。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*サイト上に表示された文字を入力してください。WAAPIに関する注意WAAPIを利用するにはブラウザに特別な設定が必要です。ブラウザの実験的な機能を有効化する方法に書いているので、必ずお読みください。楕円(円)、円弧を描く。APIやTensorFlow.jsについて調べたことを書いています。freebiescafe.com。