戦後の教育システムでは、暗記を通した知識習得に優先順位が当てられ、既存の世の中の理論と仕組みを疑わずに理解することが求められていました。”グライダー”人間を社会に生産すること。(自分自身の仮説を生み出して自力で推し進められる人材)は育成されにくい環境であったでしょう。飛行機が優雅に滑空する絵テクノロジーの発展でアルゴリズムが世の中の仕組みを効率化してくれるようになり、人間がこれまで記憶し、処理していたことは機械の方がより正確に実現できるようになりました。グライダー人間の役割を機械が担ってくれるようになったので、いまの世代の大人は自分で立てた仮説を元にエンジンを搭載させて飛行機人間へと進化していくことが求められます。子ども達には教育システムの中で仮説を組み立てることを歓迎し飛行機型人間へと自立して飛んでいけるクリエイティブな環境を用意していくことが求められています。そこで、今回の記事では、まるでグライダーが、エンジンがつき自力で飛ぶ能力を搭載した飛行機となり優雅に滑空していくように、個人が仮説を組み立てる中で独創性を作り出していく時に必要となるクリエイティブヒューリスティックという考え方について、筆者が通うミネルバ大学院で学んだ内容を紹介したいと思います。“クリエイティブ”な人というのは、自分で仮説を組み立て、継続的に独自の視点をもち仮説を磨きかけていくことを生涯を通して行っていく人だ、と個人的に考えています。(Hypothesis)とは、”真偽はともかくとして、何らかの現象や法則性を説明するのに役立つ命題”と一般的に定義されます。一般的にサイエンスの分野などで幅広く使われる”仮説”は全3つのステップから構成されます。2の”解釈、仮定提起”の部分で発揮させることになります。ここがまさに、それぞれの人によって様々な独創性が取り入れられる部分になります。“社会的認知”の父と呼ばれるMcGuire氏がクリエイティブヒューリスティックを自力で仮説を生み出すための思考法として科学的に検証後、全49のテクニックを5つのカテゴリーに分類しました。一つ一つ定義がされ誰にでも教えられるよう体系化がされています。今回は全49を紹介するのは非常に長くなってしまうので大まかなカテゴリー分類を紹介します。データ系ヒューリスティック(新データ収集、元データ再分析)特に仮説を作り上げ、解釈や仮定提起をする際に有効なのはカテゴリー1の観察系ヒューリスティックではありのままを受け入れること、ロールプレイングなどを通して先入観を取り払い正確に観察することが有効です。カテゴリー2のシンプルなコンセプト分析では、因果関係を逆にしてみたり自分の常識に捕らわれず新たな視点を取り入れます。カテゴリー3では複雑なコンセプト分析をしながら構造をつかみとります。それぞれの型を実践を通して適切な状況に合ったものを選び、使いわけることができます。筆者が個人的に役立ったテクニックは、カテゴリー1の”特異性”を受け入れるという概念とカテゴリー3の”アナロジー”です。下記細かくご紹介します。特異性を受け入れる仮説を組み立てるとき、常に”良い”仮説を創り上げることが求められます。“良い”仮説とは、1つの側面だけでなく、あらゆる側面を吟味した上で自分なりの解釈を構築することが重要となります。あらゆる面を吟味するとは、1つの自分が好むアイディアだけでなく、それと対立するようなアイディアも十分理解し観察していくことが大事になります。3つ数字の列の規則性を探しなさい、という命題があったとします。“偶数”の規則性なのでは、とまず仮説を持つと思います。正と数列が与えられたとします。いう仮説を次に持つのではないかと思います。人は心理的に自分がはじめに抱いた仮定は捨てがたいとバイアスを持っているので、”偶数”という前提はなかなか変えられないと思います。?と”奇数”のパターンがこの命題に当てはまるかどうか、模索してみます。誤これは、命題のルールに合っていないということがわかりました。そこで、仮説が徐々に構築されていきます。仮説をあらゆる面を取り入れ磨いていくためには、特異だなと思うアイディアを積極的に模索していくことが大切になります。正解、間違いが存在する日本の教育システムで育った価値観だと、特異性を模索していくことは、ネガティブな印象を連想させるかもしれません。これは仮説の振れ幅を確かめ、発展させるための必要なステップとなるのです。生徒さんで常識と違うような発言をしたら「間違いだ」ではなく、これはこういうことでこの命題には沿っていない、あるいは、こういった場合なら沿っているだろう、というように促していくことで、生徒さん自身の仮説を組み立てる中で大きな発展となっていくと考えます。特異性を生み出してくれる人や事象には感謝をするくらいの気持ちでいるといいかもしれません。アナロジーアナロジーは、コンセプトの構造を見て共通性を見出し、類推することです。難しそうに聞こえますが、中学生数学で応用できるようなロジックになります。Xという疑問があったとして、その時のテーマをCとすると、C:Xという関係性の式を見出します。これだけではXを解くことはできないので、同じ関係にあると思われる、A:Bを探し出します。BC/Aと中学生数学を使って求められますよね。ここでキーとなっていくのは、A:Bのような同じ関係にあると思われる他の例を探すことです。これは自分でランダムに探すしかありません。ある意味偶然や発想に任せるところがありますが、コツとしては2つあります。Xを求めるためにこの構造と共通しているものは何だろう?と模索することできるだけXと違う分野のものから情報収集をすることなかなか自分の専門分野の外の世界から情報収集をする時間を持つことは困難ですが、日常生活の中で、最低でも週に1回は違うジャンルの本を読む、などと習慣付けると良いのかもしれません。ありがたいことに現在ではテクノロジーがアナロジーのアイディア検索にも役立ちます。projectの際に、論文引用する際にアナロジーを使うことを授業で行ったのですが、あるクラスメイトが、AIがキーワードとパターンを検知し、異なるアカデミック分野からキーワードとマッチした論文を探せるツールがあるよ、と教えてくれました。(参考:論文コンセプト検索ツール)膨大なデータを格納するテクノロジーの力も借りて、アナロジーを引きだし、自分の仮説の本題を解決する道しるべと活かしていくことはまさに人間だからこそできる発想方法なのではないでしょうか。さいごに以上、クリエイティブ思考の枠組みや実践について紹介していきました。私自身も自分はクリエイティブなタイプの人間だとは到底思っていませんでしたが、このクリエイティブヒューリスティックを意識して使うようになり、いくつか変わったことがあります。間違いは”特異性”であって仮説の発展のためにありがたい存在すぐに答えがでないことでも焦らない→アナロジーで考えてみようと寝かせておく自らをクリエイティブに考えられる状況にわざとおく(携帯のNotiicationを切る、分野の異なる人と対話をする←異業種交流会はアナロジーの交換会だと思って挑むと楽しいです)実社会だと、どうしても人と違うペースで考えたり、すぐにリスポンスできなかったりすると、この人は不思議だな、と思われてしまうかもしれません。それはその人の”個性”の1つになっていくのではと思っています。ご自分のペースで実践できるように取り入れられたらベストなのではと思います。筆者が生まれる30年以上も前もクリエイティブ思考の重要性について既に語っていました。コンピューターがあらわれて、これからの人間はどう変化していくであろうか。それを洞察するのは人間でなくてはできない。これこそまさに創造的思考である。社会が近代化され経済が発展しても、数十年以上も実現できなかったそれぞれの人が仮説を持つ、というこの知的自由を歓迎する世の中はようやく実現できる時代にきているのかもしれません。テクノロジーの発展する時代の中で、人はもっとクリエイティブに考え仮説を組み立て知的好奇心を満たしたり、世の中の問題解決のために動いていける。学びの定義はこれまでの世の中のシステムの中の枠組みを受け身で理解することから、自ら仮説を創りクリエイティビティを発揮する自由を追求できる知的活動へと進化していくのではと私は楽観視しています。徒然コメントをどうぞ世の中のどの問題を解決したいか?ミネルバのマスターコースでは“専門家兼ジェネラリスト”として世の中の問題を解決するための分析力、効果的な意思決定の手法を体系的に学びます。ロジカル思考、また型にとらわれず発見を見出すクリエイティブな思考パターンを幅広い分野の事例を扱いながら習得していきます。社会人になって10年が経とうとしている私にとってこの学習体験にどっぷり浸かることは貴重な経験だと感じています。入学選考時に聞かれた質問は1つだけでした。考えていた私は、教育格差を解消し誰もが目的を持てる世の中に変えていけないか将来にかけ取り組んでいきたいと答えました。卒業までにそのために必要となる思考力、意思決定に必要なスキルを身につけることをゴールにしたいと思っています。今回は私がなぜそのように教育格差の問題解決をしたいと考えるのに至ったのか経緯を書いてみたいと思います。(これまでの調査員としての活動総括としても見て頂けたら幸いです。私はこれまで1年半の間シリコンバレーを拠点として教育現場をリサーチし、その中で教育現場をみてきたものをこのブログでも発信してきました。当初はICT機器が使いこなされ個別化されたカリキュラムが導入されるなど子どものクリエイティビティを養う工夫がされる教育現場が、20世紀の集団教育から脱却し教育においてイノベーションを創っている渦中の場だと感じていました。新しいメソッドがどんどん実行され効果を検証し試行錯誤を行う状況は、日本の教育業界にはないような合理性が存在していると感じていました。様々な地域に足を運ぶと、アメリカが抱える”固定化された教育格差”が生じている現実が見えてきました。公立学校では必要最低限の授業のクオリティもままならない状況を見てきました。イノベーションというような言葉は一言も出ないような状況です。Oakland市のチャータースクール校舎ほんの一握りのシリコンバレーの裕福な家庭の子どもたちは、真新しいタブレットからアルゴリズムで個別最適化された自分専用のプレイリストまで、学習内容を選び学んでいく贅沢な学習体験をしています。彼らはおそらく一流大学へ進学し、いずれ実社会のコミュニティを似たバックグラウンドの大人同士で形作ってゆくでしょう。アイビーリーグなどの一流大学に通う生徒では、1%の富裕層からの子弟が全体の5割になるということもあり、いまだに卒業生子弟が優先される入学選考なども指摘されています。学費も年々上昇傾向で一般的な家庭の負担はより大きくなるでしょう。多くの有名大学出身者を雇用する投資銀行、コンサルティング業界など、就職に学閥や卒業生コミュニティを介してのコネクションが重視されています。出口は、一流大学へ進学し、その後結局限られた人々が似たバックグラウンドを持つコミュニティにたどりついていくパワーゲームの現状があります。生まれた家庭の所得で、その後の将来が固定化されるであろう格差の連鎖はアメリカでは顕著に存在します。“教育のイノベーション”と言われ新しい未来型の教育を導入しよう、とテクノロジーや教育メソッドは新しいものに進化していっても、享受できる層は今の状況と同じ構図であり続けるとしたら、それは本当に未来を見据えた教育なのだろうか?と疑問を持つようになりました。と私の中で考えが変化していきました。イノベーションの加速:実験と効果シリコンバレーでは一方でこの根本的な教育格差の問題解決のためにアクションを起こしている団体とも出会うことができました。困難な問題に取り組む挑戦者に会うたびに刺激を受けていきました。一つは、サンフランシスコ市内にある私立学校です。全米で最も高学費と言われるサンフランシスコ市内の私立学校であるのに、富裕層家庭出身の子どもだけでクラスを構成するのではなく、学費援助を導入することで44%が有色人種の生徒たちで構成し実際のサンフランシスコ市の人口構成に近い形で子ども達が協働できる場をつくります。そこでは次世代のエリートたちも実社会のリアルな様々なバックグラウンドの同世代と学びを共にすることで、将来社会で多様性の中で協働できる人を育てていきます。(共感力など)を評価をしていきます。一つは、貧困層の生徒たちを対象に個別化システムを導入し一人一人の学習傾向を引き出し能動的な学習意欲を掻き立てる指導法を導入することによって落ちこぼれを防ぎ四年制大学卒業を目標に掲げるチャータースクールです。卒業生のこれまでの99%が修了したという高い実績を誇る取り組みです。教育者とエンジニア、データ解析チームが連携し生徒個別の学習状況から最適な学習方法を考慮し教育者の指導法を全面でサポートします。裕福な家庭出身の白人男性中心で意思決定がされる社会で有色人種や経済的に不利な家庭出身者も自立し活躍できるような基礎力を中高学校で身につけるため、学びの科学、テクノロジー、データ解析の力が合わさった教育メソッドを全米11拠点の学校で導入します。以上の団体のような団体を直接訪問し実務者の方との対話を通し、あらゆるバックグラウンドの子どもたちがポテンシャルに届く機会を提供し、実際の教育効果、世の中のインパクトを検証していく動きこそが、イノベーションを加速化させていく大きな土台なのでは、と考えるようになりました。ローカル単位で変えていくこと日本はアメリカと異なり、州によって法律が異なる連邦国家ではなく、中央集権型の教育システムを持っています。(2012年)となっており、東京、大阪などの都市部は全体の3割弱にも上っており、日本の中でも子どもの貧困は将来の日本に大きく影響を与える問題となっています。これまで以上に2020年に向けた教育改革の政策を始め日本政府のトップダウンの意思決定を様々なステークホルダーである大人たちが批判的な目で評価していくことが重要でしょう。不利な立場にいる子どもたちに学習機会を提供し貧困連鎖から抜け出せるサポートとあらゆる個人が可能性を試せる機会を今まさに日本でアメリカのように格差が進行してしまう前に導入することが大事なのではないかと考えます。中のインパクトを検証していく動きが必要と考えます。優秀な技術者やデータサイエンティストを教育現場に取り込んでいくことも必要ですが、それ以上に、教育機関が新しい教育施策を実行するときに効果検証を客観的データで評価するためのサポートをできないかと私は考えています。それを通し、どの教育手法が効果があるのか可視化され、新しいアプローチが様々な形で展開されノウハウを切り開いていくよう教育現場でイノベーションを加速化していく手助けをしていきたいと思います。ジェネラリストとして意思決定すること以上、教育格差の課題について書いていきましたが、これからの教育格差の解決に向け、それまでのように教育界だけでは根本解決していくことに限界が出てくるかもしれません。教育分野に予算が回ることだけで解決されるのだろうか、ということも含め幅広く問題を捉え解決策を導いていくことが重要でしょう。現在のシステムは一つの各分野の専門家たちが最良と考えたものでほぼ意思決定がされ、その集合体で世の中を形作っているのではと思います。Fuller氏は数十年前にこのようにコメントしています。専門化は孤立と混乱を個人の中に作リ出し、個人が他者に対して、考えること、社会的行動をとる責任から逃れることを良しとしてしまった。結果的に国際的不一致やイデオロギーの不調和を増長する偏見を生み出してしまい、次々に紛争へとつながってしまう。世の中の人々が専門分野の世界だけでなく、コアコンセプトを様々な分野で学び常に実世界の現象と関連付けていき意思決定をしていったら、分野間の距離はより縮まるのではないか。社会をより良い方向へと動く力は加速化されるかもしれません。なった世の中は想像の世界でしかないですが、ミネルバのマスターコースの中の小世界で垣間見れることでしょう。コンピューターサイエンティストなど多岐に渡る他のエキスパート達と協働し共に学び”専門家兼ジェネラリスト”として成長していくことを、今から楽しみにしています。私個人の中の変化もこれから顕著にでてくるでしょう。教育分野以外の観点を取り入れることでこれまでにない視点を持ち教育課題を捉えることができるでしょう。さいごにきっとミネルバで学ぶ20ヶ月は今までに経験したことのないような思考方法をし気づきを得ていくと思います。いたいと思っています。これからミネルバでの学び体験での過程できっと頑固になって変化を受け入れられない時もあるでしょう。優秀なクラスメイトに劣等感を持ったり、価値観の違いから議論の衝突もあるかもしれないです。そんな時は原点に立ち還り弱みを認めて、できない状態でいる自分を冷静に観察したいと思います。コースを修了する約二年後は今の思考からどう変化していくのか楽しみでもありますが、時間は有限です。ミネルバで学びながら、次は実務として教育機関が意思決定できるサポートを同時並行でしていき、変化に機敏な状態で二年間学んでいきたいと思います。(このブログもしばらくはどのようにアップデートするか模索していきますが気づきを定期的に書いていきたいと思います。徒然3件のコメント私は2015年10月から約1年半ソニーの教育系スタートアップ事業に携わり、サンフランシスコを拠点にアメリカ教育業界のリサーチ活動をしてきました。実際にみてきたアメリカの教育現場を個人的な活動としてこのブログを通して伝えてきました。いうテーマを研究することになりました。今回の記事では、ミネルバ大学マスターコースでどんなことを学んでいくのか、私がミネルバで学ぶことを選択した経緯と進学後取り組みたいことについて2回に分けて書いてみたいと思います。全米規模最大の教育コンファレンスにてミネルバ大学とはミネルバ大学は2014年に開校されたサンフランシスコを拠点とする4年制総合大学です。創始者のベン・ネルソン氏が既存の大学が抱える課題を解決することを設立背景としシリコンバレーのベンチャーキャピタルから資金調達後、ハーバード大学をはじめとするアイビーリーグの学長、学部長らを参画に巻き込み設立されたスタートアップの大学です。すべての才能ある学生が未来の社会で活躍できる実践的な知恵を適切な学費で提供する大学です。ミネルバ大学の授業は、オンラインで行われるため世界中のどこからでも受講が可能です。協働したプロジェクト学習・インターンを経験します。学生への経済的な負担軽減のために、学費は一般の米国私立有名校の1/3以下です。設立3年目にして、留学生比率は83%、学生の出身国が54カ国となる多様性を実現しています。2017年度の入試では僅か1.9%の合格率となります。スタンフォード大学4.8%となるのに比較すると競争率は高く学生に人気となっています。)ミネルバのマスターコース:”専門家兼ジェネラリスト”育成ミネルバ大学は社会人向けを対象とし実践プログラムとして修士学位のマスターコースを今年から開講しました。(異なる学問分野またがる)幅広い学問の領域から複雑な問題を扱い、データに基づく分析をし、問題特定、適切な意思決定を行い、最終的に有効性を査定していく能力を習得します。Interdisciplinary(異なる学問分野またがる)分野を扱う点がこのマスターコースがユニークな特色となっています。して1つの学問の原則を、他の学問に応用し未知な課題に対し新たに解決策を見出していく力を養います。コンピューターサイエンスのアルゴリズムや原則を主な軸とし、経済制裁の有効性や、行動経済学、ビジネス、犯罪学など様々な学問領域に関連する複雑なグローバル問題やジレンマを扱い、問題解決の手法をディスカッションしていきます。ミネルバマスターコース副学部長はこのようにコメントしています。現代の実社会は流動的で、個人のキャリアは常に進化し続け、関心事項も変わっていく。世界も絶えず変わり続けている。私たちはマスターの学生たちにパワフルかつAgile(機敏)になって欲しい。今後どんな状況に遭遇しても順応できるよう備えていって欲しい。よる教育機会の格差など様々な解決困難な問題が残っています。これらの複雑な問題は、1つの分野のアプローチで解決するのは困難で世の中の様々な要因が絡み合ってできています。ミネルバのマスターコースは、今後立ちはだかる課題に対して、1つの分野に特定した専門家よりも、複数またがる領域の原則を見出し未知の根本的な問題を特定できるSynthesizer(組み立てていける人)を育成するプログラムです。ミネルバ大学で学ぶことを選択した経緯これまで教育分野の問題解決に関心を持ち教育市場を幅広くリサーチしてきた私がなぜ専門的な教育学のではなく、このコースを選択したのか?それは、現代未解決の問題について向き合っていくため理論的で包括的なカリキュラムを提供する教育機関は、ミネルバ大学以外にないと考えたからです。私は未解決の問題の一つとして、根深い教育格差の問題に取り組んでいきたいと考えています。専門分野に限定されず様々な異なる分野の視点から教育格差問題を捉え、未来の教育のあるべき姿に向け適切に意思決定していける知識、能力を身に付けたいと考えました。先人の教育エキスパートとは異なる観点から問題解決に取り組むことで教育にインパクトを与えたいと考えます。(Homepageより)次回に私がミネルバに進学し特にどんな教育課題に取り組んでいきたいのか。私がこれまで1年半アメリカの教育現場を見てきた活動を通して感じたことも踏まえて書いていきたいと思います。徒然コメントをどうぞ今回は番外編の投稿です。この時期はホリデイシーズン真っ盛りのアメリカです。日本のお正月と言われるようなイベントでこの日のために親戚家族があつまり一緒に豪華な食事を取り、一晩では食べきれない程の料理を一週間かけて食べ続けるということ。この週は食べ続けて太る人が続出とのことです。何と言ってもThanksgivingの食事に欠かせないのが七面鳥の丸焼き。この日のためにどの家庭も事前に準備をしておきます。どこのお店で七面鳥を注文するか合戦が繰り広げられレシピ本が一気に店頭にならんだり。一般的に伝統的と言われるレシピは、パンを詰めこんだ七面鳥のグリルにグレービーソース、クランベリーのソースを添えるもの。マッシュポテトとデザートのパンプキンパイも必需品です。感謝祭の醍醐味は、”豊富さ”だそうなので余るくらいの食べ物をふんだんに並べないといけないとのこと。今回ご縁がありサンフランシスコ市内に住む夫婦が友人たちを招くカジュアルな家庭的なThanksgivingディナーをご馳走になりました。七面鳥は食べ応えがありとってもジューシーで、毎年このように幸せに食事を大切な人たちと囲めることにお互いに感謝をし合いながら交わす夕食は温かくとても特別な時間でした。Thanksgivingの翌日、金曜日は毎年各Retailのお店がセールを繰り広げます。Fridayと呼ばれ、このセールを境に小売店の年間通算収支が黒字に転換するといわれていることから名付けられたのことです。Mondayと呼ばれ、(職場のPCでネットショッピングする人が多いとのこと?)E-commerce系がセールを開始します。このまま12月のクリスマスまでホリデイムードが続きそうとのことです。子供たちにとっては一年で最も楽しみな時期になのでしょう。おもちゃのジャンルがありました。子供へのプレゼントもきっちりSTEM教育につながるようアメリカの中ではメジャリティの層まで定着しているのですね。米国サンフランシスコ在住。新規教育スタートアップ事業勤務を経てMinerva大学マスターコース在学中。新規投稿をメールで受け取るにはメールアドレスを記入してください。現在1,510人フォロワーがいます。使用に同意したとみなされます。ポリシー%d人のブロガーが「いいね」をつけました。