クラス2と判定します。小さいほど正しく判別できている、とみなせそう)。説明1.点Aのように、正しく判別され、しかも境界面から遠い点の損失は0。絶対値は大きくなります。説明2.点Bのように、正しく判別できても境界面に近い点(ギリギリ判別できたけど危うく間違えそうだった点)では、少しの損失。絶対値は小さくなります。近い正の数になります。説明3.点Cのように誤判別してしまったデータでは、1より大きい損失。境界面から遠くなればなるほど、損失の値は大きくなる。