課題お客様から通信の問題で連絡を受けたときでも事後的対応しかできず、デバイスレベルの状況を詳細に把握するのが困難だったリモートサイトで診断する際、技術者を現地に派遣する必要があり、時間および移動コストがかさんでいた自社製品をグローバルで展開しているため、世界中に存在する機器を効率的に一元管理することが求められていたソリューション顧客の工業用ロボットとの接続に問題が潜んでいないかを監視して状況の変化をすぐに把握し、それに基づいたアクションを実施デバイスから受信する情報の継続的な分析からも問題を予期。よる自動化で、すべてのリモートデバイスのモニタリングデータがリアルタイムで得られるようになり、問題が発生する前に自動的に対応できるようになりました。