ユーザーの意見から間違えやすいパターンを抽出して“この写真は料理とは判定しない”という学習をさせたり、サラダのような野菜の料理と植物の写真を区別できるようにたくさんの植物の写真を学習させたり、細かい部分で最適化のための努力を積み重ねてきました。ローンチ以降、ユーザーからの意見をもとにプログラムの改善を重ね、半年程度のうちに数回のアップデートを行う中で、現在の精度まで高めることができました。――ローンチ以降、ユーザーの利用傾向などからどのような気づきが得られたのでしょうか。当初の予想を上回り、利用者は20万人を超えて増え続けているのが現状です。サービスを利用するためには、画像解析のためにユーザーがスマホに保存している写真データをクックパッドのサーバにアップロードすることに同意してもらわなければならないのですが、当初はこの規約同意に対する心理的なハードルは高いのではと考えていました。実際には20万人以上のユーザーが使っている。それだけ、ユーザーからのニーズは高かったのだと、サービスの価値を実感しました。――すでに、料理きろくには抽出された料理写真からレシピを探す機能が実装されていますが、このようなクックパッドの既存機能との連携は今後強化していくのでしょうか。サービス拡充は強化していきたいと考えています。ここまで料理の写真だけを膨大に扱えるサービスというのはクックパッドならではの強みだと思います。サービスを通じて解析された写真とクックパッドが保有する写真以外のデータを連携して、新しい価値を生み出したいですね。料理きろくでは、Androidアプリのみ解析した写真を50種類のカテゴリに分類する機能を提供していますので、こうした新機能の精度向上にも取り組んでいきたいと思います。JapanTetsudo.com当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。広告について当サイトは最新ブラウザでの閲覧を推奨します。permission.このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。