関連するトピック最新のリリースでは、このページがまだ翻訳されていません。このページの最新版は英語でご覧になれます。データ分割のためのグループ化変数グループ化変数を使用してデータ変数をグループに分割できます。ワークフローの最初の手順です。データをグループに分割し、各グループに関数を適用して、その結果を結合できます。データ変数内の対応する値が無視されるよう、グループ化変数内の欠損値を指定することもできます。観測値のグループ化や分類に使用される変数で、これは別の変数内のデータ値です。グループ化変数は次のデータ型で使用できます。観測値を含む変数です。グループ化変数は、データ変数内の各値に対応する値をもたなければなりません。グループ化変数内の対応する値が同じ場合、データ値は同じグループに属します。次の表は、グループ化変数を使用してデータ変数を分割した場合に作成できるデータ変数、グループ化変数およびグループの例を示しています。配列をグループ化変数として使用する場合、データのグループに有意な名前を設定できます。配列を使用すると、グループ化変数を効率的かつ柔軟に選択できます。配列は、データで表されていないカテゴリも含むことができます)。グループの内訳と順序は、グループ化変数のデータ型によって決まります。配列の場合、グループは昇順に並べ替えられた一意の値に対応します。返された順序に並べ替えられた、配列内で観測された一意の値に対応します。複数のグループ化変数を受け取ることができます。複数のグループ化変数をテーブルに含めることもできます。グループ化変数の対応する要素全体において一意に定まる値の組み合わせによってグループを定義します。番目のグループ化変数の順序などと続けることで順序を決定します。つのグループが定義されます。分割-適用-結合のワークフローグループ化変数を選択してデータ変数をグループに分割した後、グループに関数を適用してその結果を結合できます。このワークフローは、分割-適用-結合のワークフローと呼ばれます。併用して、このワークフローでデータのグループを分析できます。使用して性別による平均身長を計算する簡単な例を示しています。関数の適用前に、グループ番号を使用して効率的にデータをグループに分割します。グループの欠損値グループ化変数は欠損値をもつことができます。次の表は、各データ型の欠損値インジケーターを示しています。データ変数内の対応する値を無視します。コマンドを実行するリンクがクリックされました。ブラウザーでは動作しません。ウィンドウに以下を入力すると、このコマンドを実行できます。scienceMathWorksはエンジニアや研究者向け数値解析ソフトウェアのリーディングカンパニーです。