画像の縮小&水増しまずは2値分類してみる。新規データをFasterRCNNを使って分類させる(むしろ全てはこれのため)最初の目次とは大幅に変わっていますが、GPU編をpart6として更新します。faster-RCNNはまだできそうにないです。前回より画像枚数を半分くらいに減らしたまず1.の部分について。最近読んだ本の中に"教師データを増やすことはいいことだが、文字などを反転させると意味合いが変わってきてしまうので注意しよう"的なことが書いてありました。読んだときはそりゃそうだろwと半ば当たり前と思っていたのですが、"いやアニメ顔を上下反転させてんのもダメってことじゃね?"と思い、このような判断をしました。これは本当にミスったな〜と思っていた部分です。三つ編みとショートを同じクラスにしたらパラメータが混乱してしまうに決まってますよね。人間も外見に変化があった人間に対して、その状態から新たにラベリングしているのかな〜なんて考えるきっかけにもなりました。久しぶりにあったAさんが凄い太っていたとして、それでも人間はその状況からすぐに"太ってちょっと見た目変わってるけどこの人はAさんだ"と、認識(ラベリング)をすることができますよね。実際にどんな判断で認識しているのか僕は知りませんが(調べろよっていうツッコミはなしで!)普段当たり前だと思いスルーしてた部分に気づきを与えてくれたいいミスでした。姉に感謝!!最後に3。これは1.の処理をしている時点で当たり前なのですね。画像数が多いほど良い!というわけでもないようで。う〜ん確かに、そりゃそうだとも思いますがちゃんと理解はできてないです。勉強不足なのでこのあたりははっきりさせたいところですね。なにはともあれ、画像数が減ったのでかなり学習スピードは上がりました。各キャラ200枚ずつ学習の推移こんな感じでした。accuracy=0.971485745495収束しだしたのがだいたいエポック15〜20くらい。accuracyも前回とは比べて大幅にあがってます。しょぼいGPUにも関わらずかなり速度はあがりました。CPUでは12時間以上かかってましたからね。GPUでは半分以下になってます。(正直半分って微妙だけどw)おそらく画像を適当な数に調整できたのも効果が出ていますね。epochは30まで続きますがほとんどここから変化はなかったです。色分けは前回同様です。暦が黒、ひたぎが紫、翼が白、真宵がオレンジ、駿河が青、撫子がピンク、忍が黄色、火憐が赤、月火が緑まあまあうまく出来てるやつ微妙だったやつ兄妹・・・ガハラさん&駿河のショートカットはダメか〜。暦と認識されてるのがチラホラ・・・まとめ感覚としては少し上がったかな〜くらいの感じでした。acc見て期待しただけにちょっと残念。根本的に何がダメなのかわかってない気がするのでもっと色々試して改善を図っていきたいです。画像の縮小&水増しまずは2値分類してみる。Capitan)にubuntu14.04ぶち込んで、chaine...こんにちは。主要キャラで多...予定にありませんでしたがpart5.5でございます。主要キャラで多値分...はい、part5でございます。暦orNOT暦で2...ようやくpart3でございます。»Profile表参道で働く、フロントエンドエンジニア普段はTypeScriptでReact&Redux書いてます。機械学習最近全くやってないけど、復活しようと企んでる。(2)Archiveはてなブログをはじめよう!ket-30さんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。