MATHGRAMスマートフォン用の表示で見るMATHGRAM主に数学とプログラミング、時々趣味について。画像処理はい、part2は画像の大きさ縮小と水増しでございます。イマココまずは2値分類してみる。新規データをFasterRCNNを使って分類させる(むしろ全てはこれのため)chainerに放り込む前に画像の大きさを揃えておきます。今回は50*50の大きさに揃えております。32*32とかの方がいいのかな?ちょっとまだ最適な大きさとかわからないからとりあえず。深層学習には大量の画像が必要なわけで、part1で切り取った画像だけではちょっと心細いわけです。いうことで、回転やらノイズやらでサンプリングした画像を増殖させます。library)がわかりやすかったので今回はPILを使いました。#tryを使ってエラーでプログラムが止まっちゃうのを回避します。imgName)#pathは上で設定したのと同じ場所です。#ゴミを読み込んだらこれちゃうで!って言います。resizedImg.save("50_50_"+imgName)#名前は長くなっちゃうけど仕方ない。done!")これで切り出した画像が50*50の大きさになりました。こいつにさらに回転をかけて、画像を増殖させます。上のプログラムと結構似ているので、コメントは書いてません。難しいコードでは全くないので問題はないはず。以上でpart2を終わります。次回はデータセットの作成ですね。訓練データとテストデータに分けるプログラムを書いていきます。イマココまずは2値分類してみる。Network)を実装したよ!久しぶりのDeepLearning関連の記事です。主要キャラで多...予定にありませんでしたがpart5.5でございます。»Profile表参道で働く、フロントエンドエンジニア普段はTypeScriptでReact&Redux書いてます。機械学習最近全くやってないけど、復活しようと企んでる。(2)Archiveはてなブログをはじめよう!ket-30さんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。