アインシュタインが発見した「揺動散逸関係」が非物質系でも成立していることを実証したと発表した。高安秀樹氏らによるもの。Letters」電子版に掲載された。インフレやバブル、暴落のように方向性を持って動く「動力学的側面」があることが経験的に知られている。動力学的な成分に関しては、ようやく近年、高頻度市場データの分析とともに理論的な研究が進められるようになった段階にある。逆に、売り注文の下端(最良売値)に買い注文がぶつかることで取引が成立し、市場価格が確定する。市場価格の変化の相関関係を分析したところ、ある深さを境にして、板の変動の特性が正反対になっていることが見出されたという。スプレッドから遠い外側の領域では増加する。ドル円市場の場合では、内側と外側を分ける特徴的な深さは、およそ、100分の2円であったという。市場のスプレッドと売買注文という仮想的な粒子と分子の間でも近似的に成り立っていることが確認されたとする。ID:???(>>1の続き)通常、市場の価格変動は連続的な確率変数によってモデル化されるが、今回の研究では、連続変数による記述の限界も示すことができたとする。市場の状況によっては、連続変数では現象を記述できない可能性があることが示されたという。ブレーキが利かなくなった状態において発生する現象である、と理解することができるようになるという。その結果、暴騰や暴落に伴う市場の混乱を未然に回避できるような技術の開発につながる可能性が期待されるとコメントしている。ID:hAR7jcN4正直、いろいろ調べたけど、よくわかんなかった。どんなに端っこまで行っても決して0にはならない。個々の事象は何でもありってこと。0.1%以下は「普通はありえない」って話にする。しようもなく強欲で,夢見がちなのが多いことがよく分かる。それでも,その中から毎年何人も大金持ちになるんだ。無駄遣いして経済を回してくれる。記述できるような道具なんだな,本当に重要なのは。名前にみんな踊らされているだけだと思う。ID:0USIv+d3コレが後に心理歴史学と称される学問のスタート地点となったのであった。ID:WBf3U3Q0金融工学は、あくまでも工学。学術機関が絡むが、純粋な学問ではない。数学者レベルの人間だけというのも事実。過去に適用されたあらゆる関数、方程式は、実際の市場では役立たずだった。あらゆる線形解析を用いても、どんな姿も現さない。全ての騰落率分布はベキ分布となる。連続空間の関数では現せないだろう事は、容易に想像出来る。ブラックショールズ方程式が市場で通用しないのは必然だったのだ。金融市場全体をモデル化する事を目論んだMCMCなどのベイジアンネットワークを用いた仮想モデル遺伝的進化的アルゴリズムを用いて様々な遺伝子をモデリングしたAIによる予測最適化どちらも全て集合からなる離散空間の数学の域。ある意味、大学の一般教養課程までは出て来ない数学の域。集合にもルベーグ積分と言う似た様なものがある。ルベーグ積分を独学で習得するには、恐らく5年~10年はかかるだろう。大学院生でもかなり手こずるはずだ。殆どの人間が測度論で挫折するはずだ。図で描くとなんて事は無いけどね。そのルベーグ積分ですら現代のコンピュータでも計算不能領域だらけ。マスマティカ飛びます。モデルを特化すれば簡単なんだけどね。市場の価格予測は、何らかの数学的な、あるいは工学的なブレイクスルーが無いと進歩しないと言うのが俺の考え。ID:FmrTHIsl>>46つまり金融市場についてはベキ乗則で成り立っているってことぐらいが、せいぜいの成果。これは理論というより観察した結果に過ぎないので、何とも頼りない。ID:BFlBwyHN>>46こういうのもよく出てくる。ID:jlF/K2tq>>47いや、ボーア以降の量子力学が不完全なだけだよわからないから確率で誤魔化した人間心理は量子の世界と共通するものもあるのだが量子の世界にはないものもある。ID:r6eVnuKG相場の法則は知られた時点で無効になる。ID:03RcLbft投資に役に立つとは思えないけど、投資家が分子と同じってのは面白いね。ID:wIzoDD8Cプログラムによる取引が主流になって合理的と思われる取引ロジックを組んだから、物理法則に似た挙動を示すようになったんだよ。自然法則はとても合理的だからね。ビジネス」「ガス自由化」「セキュリティ」辺りを監視対象に入れておく予定です。2016年2017年1Q2Q3Q4Q1Q2Q3Q4Q大盛工業1844建設業25億円売上103%133%120%132%109%116%-104%経常...エイチーム(3662)も超絶下方修正の決算を発表。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。date*日本語が含まれない投稿は無視されますのでご注意ください。成長が期待できる理由を考察あら懐かしい。」で提供する情報は投資勧誘することを目的としておりません。投資の最終決定は、ご自身の判断でなされますようお願いいたします。成長が期待できる理由を考察あら懐かしい。」で提供する情報は投資勧誘することを目的としておりません。投資の最終決定は、ご自身の判断でなされますようお願いいたします。