富士通グループの各国・各地域の拠点情報の一覧です。各国・各地域ごとの拠点情報について、アルファベット順索引からお選びいただけます。戻るデジタルトレンドデジタルトレンドデジタルトランスフォーメーション(DX)DX実現に向けたオファリングデジタルマーケティングワークスタイル変革(働き方改革)サイバーセキュリティハイブリッドITFintech(フィンテック)ブロックチェーン5Gデジタルトランスフォーメーション(DX)富士通が目指すDXビジネス富士通は強みであるAIやIoT、5G、セキュリティなどのテクノロジーと、強固な顧客基盤に支えられた業種業務ノウハウを活かして、お客様、社会が求める価値を実現するデジタルトランスフォーメーション(DX)を追求していきます。様々な業種・業態のお客様との取り組みのなかで得たノウハウに基づき、お客様のデジタルトランスフォーメーションをご支援します。都市インフラ暮らしデジタルマーケティング個々のニーズに合わせ顧客体験価値を向上データ活用によりお客様とのデジタル接点を高度化。システム化に向けたコンサルティングからデータ分析、基幹システム連携、運用保守まで一気通貫で支援します。富士通自らが取り組む「働き方改革」の実践で得たノウハウをベースに、お客様の目指す働き方の実現を支援します。世界に広がる富士通グループ約300社での対策と運用で得たノウハウで、情報を「守る」だけでなく「利活用」する環境を実現。お客様のデジタルトランスフォーメーション(DX)を加速します。脅威に立ち向かう最新技術や社内実践による具体的なノウハウ(資料・ダウンロード)セキュリティマイスターが語る注目のトピックス(コラム)ハイブリッドITICTインフラ全体の最適化で、デジタルトランスフォーメーション(DX)を支えるインフラを実現オンプレミスからパブリッククラウドまで、お客様のビジネス価値最大化に向けた最適なICT環境をワンストップで提供します。様々な業種のお客様とのビジネスで培ったノウハウを活かし、金融機関と異業種、Fintech企業とをつなぐハブとしてイノベーション創出をうながし、金融デジタル革新(DX)を進めます。詳しく関連情報Fintech活用でビジネスはこう変わる(資料・ダウンロード)ブロックチェーン信頼のテクノロジーは、社会をもっと豊かにするあらゆる情報を改ざん不可能なかたちで記録できるブロックチェーンで、企業や業種の垣根を越えた多様なコラボレーションを創出します。DX」ブロックチェーン特集記事一覧5G5G時代のこれからのリアルを。ニューラルな5Gネットワークの創る4つのREALで、富士通は社会を変えていきます。MetaArc(メタアーク)AI・IoTなど最新のデジタル・テクノロジーとお客様・パートナー様との共創により、新ビジネスの迅速な立ち上げや既存システムの最適化を実現します。Zinrai(ジンライ)当社独自の高い技術力や幅広い業種ナレッジ、経験豊富なAI専門人材を強みに、お客様のビジネスに合わせたAI活用をご提案します。Annealer(デジタルアニーラ)デジタルアニーラが不可能を可能にする。社会の様々な分野で存在する組合せ最適化問題を瞬時に解く新しいアーキテクチャのコンピュータです。アリーナソリューション」で、スポーツ業界の発展に貢献します。個人のお客様向け製品コンピュータプラットフォーム富士通のコンピュータプラットフォームはビジネスの成長を支えます。ビジネスやテクノロジー、社員インタビューなどをご紹介しています。各種インターンシップやイベントもこちらからご確認ください。Infrastructure、以下ABCI」のサービスを開始しました。ABCIは4,352基のGPUを搭載し、世界トップクラスの性能と省電力を実現。汎用的なハードウェアの採用により、安価なサービス料金を実現し、同時にユーザーの使っているソフトウェアをそのまま利用可能にしました。利用しやすい環境と世界トップクラスの性能を実現したい効果汎用的なハードウェアを大規模に搭載、ユーザーが社内で使っているソフトウェアをそのまま利用可能。課題AIに関する最先端の研究を行える環境の提供により、技術的挑戦を促進したい効果富士通研究所がABCIを利用し画像データを使った学習時間で世界最高速を達成※するなど、様々なベンチマークで世界トップクラスにランクイン※2019年3月26日現在、当社調べ「産総研には、大学の計算機センターのようにスパコンの運用を専門に担う組織がありません。これまでも2017年4月から稼働を開始した産総研AIクラウド(AAIC)をはじめとして中規模のHPCシステムを研究者主体で運用してきましたが、内部利用や共同研究利用に留まっていました。ABCIのような大規模なHPCシステムを産学官にまたがる数千規模のユーザーにサービス提供するというのは、我々にとって未知の領域であったというのが実情でした。日本最大級の公的研究機関として日本の産業や社会に役立つ技術の創出とその実用化や、革新的な技術シーズを事業化に繫ぐための「橋渡し」機能に注力しています。日本がイノベーションを創出し続けるために必要なナショナルシステムの構築に中核的な役割を担っています。産総研では持続可能な社会の構築に向け、「豊かで環境に優しい社会を実現するグリーン・テクノロジー」、「健康で安心・安全な生活を実現するライフ・テクノロジー」、「超スマート社会を実現するインフォメーション・テクノロジー」の3本柱で研究開発を進めています。「インフォメーション・テクノロジー」における重点テーマの1つが、「ビッグデータから価値を創造するAI(人工知能)技術」です。小川宏高氏はこう話します。アンケート結果によると、実証実験(PoC)を含めてAIをすでに導入している企業が約1割、その一方でAIに取り組みたいと考えている企業が8割に及んでいます。問題は、この8割の企業に対する受け皿がないことです。国内のデータセンターをはじめとする事業者の多くはどれだけのユーザーが利用するのか、未知数であることから大きな投資を控えているのが現状です」と話し、こう続けます。ラボ長ポイント実践的な視点を大切にした調達ABCIは研究機関だけでなく、一般企業を利用対象とするため、いつでもどこにいても多くの人にとって使いやすいシステムであることを非常に重視しています。使いやすさで重要なポイントとなるのが、コストと利用環境です。「ABCIでは、汎用的で、商用オフザシェルフ(COTS)のハードウェアやソフトウェアを採用することで、比較的安価なサービス料金で、ユーザーが社内で使っているソフトウェアをそのまま利用することが可能です」と小川氏は話します。世界最高水準のAI研究を行うために、いかにコストを抑えながら高い性能を実現するか。今回、ABCIの調達では、公表した予定価格の中でより良い提案に対し評価ポイントが高くなる仕様書を作成したと小川氏は話します。「機械学習は、収束するまで反復計算を行うことに加え、試行錯誤を繰り返して機械学習の予測精度を高めていく必要があることから、計算能力が鍵となります。仕様書では、基本的に最低ラインのスペックを提示しました。ベンチマークは、ビッグデータ処理や機械学習などABCIに期待されるユースケースを調査して新規に開発しました。これは、ABCIが実際に利用する条件のもとで技術力の高いベンダーを選別するという意図があってのことです。産総研によるABCIの仕様書に基づく総合評価方式のもと、一般競争入札において富士通が受注しました。システムの概要4,352基のGPUを搭載、世界トップクラスの性能と省電力を実現2017年9月に富士通の受注決定、2018年1月にデータセンター竣工、同年6月にシステムが完成し、同年7月に試験運用を開始、同年8月に運用をスタートしました。V100」をサーバ1台あたり4基(合計4,352基)備えることにより、理論ピーク性能でAIやビッグデータ分野の計算処理で有効とされる16bitの半精度演算性能550PFLOPS、従来のコンピュータシミュレーションなどで重要な倍精度演算性能37PFLOPSを実現しました。高温になる演算処理装置などに対し、AIデータセンター棟が供給する外気に近い温度の冷却水で直接冷却するなどにより、世界トップクラスの省エネ性能を達成。1ラックに17シャーシ、34ノードを収納することで、省スペースとともに冷却効果を高めています。利用しやすいソフトウェア環境もABCIの大きな特徴です。「ユーザーの既存ソフトウェア環境を考慮し、様々な分野、複数のバージョンを揃えて、ユーザーが自由に選択して利用できるようになっています。V100は国内初導入であり、なおかつ4,352基の導入だったことから、富士通は事業部、サポート部門、営業・SE・CE、富士通研究所と特別対応体制を敷いて取り組みました。富士通のサポートについて小川氏は「産総研には、大学の計算機センターのようにスパコンの運用を専門に担う組織がありません。これまでも2017年4月から稼働を開始した産総研AIクラウド(AAIC)をはじめとして中規模のHPCシステムを研究者主体で運用してきましたが、内部利用や共同研究利用に留まっていました。ABCIのような大規模なHPCシステムを産学官にまたがる数千規模のユーザーにサービス提供するというのは、我々にとって未知の領域であったというのが実情でした。今回、HPCシステムの導入経験が豊富な富士通だったからこそ、短期間の構築スケジュールにも関わらず予定通りにABCIのサービスをリリースできました」と評価します。実社会ビッグデータ活用オープンイノベーションラボラトリ(RWBC-OIL)が共同で行っています。富士通は構築に加え、運用支援と保守サポートでABCIの安定稼働を支えています。Gradient)世界第5位(2018年11月)など世界トップクラスの高速性と省電力性を実証。富士通研究所はABCIを利用し、画像認識のディープニューラルネットワークであるResNet-50(注1)において、画像認識精度を競うコンテストILSVRC2012(注2)での画像データを使った学習時間で世界最高速を達成(2019年3月26日現在、当社調べ)しました。AIの最重要課題への挑戦をテーマに掲げるABCIでは、画期的な成果が見込まれる研究課題に対し、ABCIの全計算ノードを最大24時間、1研究グループで占有利用ができる公募型チャレンジプログラムを実施しています。ABCIは、インターネットを介して一般企業が利用できることから、運用面ではクラウドサービス水準のセキュリティの実現が重要なポイントになったと小川氏は話します。「産総研では、ABCIのセキュリティ管理体制、セキュリティ実装、利用者と産総研の責任分界点などをまとめたセキュリティホワイトペーパーを整備、公開しています。ABCIが自社のセキュリティ要件を満たしているか、利用にあたってどのようなことに気をつけなければならないかなど、企業がABCIを利用する上での判断基準としてご活用いただいています。現在、ABCIを利用したプロジェクト数は約100、ユーザー数は1,000名規模です。製造業、電機メーカー、IT企業、AIに関するスタートアップ企業、医療、大学など、幅広い分野のユーザーが利用しています。今後の展望について小川氏はこう話します。「産総研は、技術開発のための道具としてだけではなく、AIやビッグデータなどの技術を産業や人々の社会生活の隅々まで浸透させ、イノベーションを創出し、社会課題を解決するSociety5.0を実現していく、その第一歩としてABCIを位置づけています。次のステップとして、AIの社会実装における“あるべき姿”をデザインした上で、エッジ側(デバイス)とクラウド側(ABCI)を垂直統合していくことが必要だと考えています。富士通は、これからも「AI橋渡しクラウド」に対する技術支援を通じて社会や産業の持続的発展に貢献していきます。岸AI研究開発・実証を推進する世界最大級のAIインフラであるABCIのプロジェクトは、富士通にとっても初めての経験で、富士通の総合力を活かし、高いモチベーションで取り組ませていただきました。お客様と共に、次の時代を創る先駆者として、新たな価値創出に貢献していきます。前例のない超大規模なAIインフラの導入は非常に大きなチャレンジでしたが、歴史的なプロジェクトに携わる喜びを感じながら取り組んできました。引き続きABCIの安定したサービス提供に寄与するとともに、AI技術を活用した新しい社会をお客様と共創していきたいと考えています。マイクロソフト社の開発した高性能な画像認識ディープニューラルネットワーク。本事例に関するお問い合わせWebでのお問い合わせ入力フォーム当社はセキュリティ保護の観点からSSL技術を使用しております。