就任して、活動を開始します。近時、産業界ではIoTやビックデータ、AIなどの技術革新が進展する中で、デジタルデータを経営資源として活用し、新産業・新サービスの創出や社会的課題の解決に役立てようとする動きが活発化しています。日本では、データを分析し課題解決に役立てられる人材、データサイエンティストの不足が問題となっております。データサイエンス人材の育成は急務であり、特に、実社会で現実の問題解決に取り組む人材が求められています。センターを本年2月に設置しております。MDSコンソーシアム(東京大学数理・データサイエンスコンソーシアム)を設立致しました。本コンソーシアムでは、産業界の要望をとりまとめながら、データサイエンス分野において、(1)社会人へのリカレント教育プログラムの共同検討、(2)実社会で活躍する人材の育成に役立つ教材(分析ツールやデータ)やインターンシップ機会の提供、(3)トップクラス研究者との交流、(4)社会課題解決のための議論の場の設定、(5)共同研究/技術指導のマッチング等、複数のプログラムを実施する予定です。当該分野の社会的リテラシー向上のため社会人向け教育プログラムを産学で開発し来年度より実施して参ります。西原会長は「データサイエンス人材の不足、および、データ活用の遅れが問題化しており、その解決のために東京大学と産業界が強く連携し、日本の産業競争力、そして、日本の将来が期待できるものにするよう、尽力する。本コンソーシアムは、活動を通して産学連携でデータサイエンス分野の日本の競争力を強化し、超スマート社会の実現に貢献して参る所存です。幅広い業種向けに、お客さまの立場に立ったITソリューションを提供しています。JISA主催の記者説明会でJリーグ様向けにAIを活用したデータ分析事例を発表http://www.nssol.nssmc.com/technology/data-analysis/ai-jleague.html【NSSOLコラム】「優れた予測を素早く誰でも」機械学習を自動化するDataRobot。