2017年12月15日0件のコメントこんにちは。エンジニアのN.Iです。最近、機械学習を使って何かサービスを作れないか?みたいなかるーい感じの話があり、画像解析を触ってみることになりました。調べてみると、各社WEB画面で画像をUPするだけで、全て無料で簡単に試すことが出来るようになっていた為せっかくなので、状況をまとめてみることにしました。今回確認したものはGoogle、Microsoft、Amazonで提供している画像認識サービスです。この内容は2017年12月時点での状況です。記事公開時に機能が変わっている場合もあるかと思いますが、ご了承ください。サービスを提供していますが、出来ることが若干違います。各社できることについて表にまとめてみました。各サービスの実行についてでは、各サービスをweb画面から実行して試してみようと思います。個人的に試すには著名な画像を使用した方が楽しいと思いますが...今回は、自分で撮影した渋谷の風景写真と、ブログロゴの読み取りをしてみようと思います。本稿では、下記機能で取得できる情報を確認します。オブジェクトの検出テキストの検出ちょっと試したい場合はWEBから画像を取り込むことが出来ます。テスト方法は以下になります。調査対象サービスのAPIに下記画像を与え、各機能で取得できたデータをまとめます。API公式ページはこちらになります。API]に画像をアップすると試せます。Explorer)から行う必要があります。API公式ページはこちらになります。上記ページの[参照]から画像をアップすると試すことが出来ます。Rekognition公式ページはこちらになります。Rekognitionは、少し敷居が高くサービスにログインしないと試用できません。REKOGNIONを無料ではじめる]をクリック後[デモを試す]をクリックすると試すことが出来ます。実際に検証してみましょう。今回は以下2画像を使用しました。12月に撮影した画像です。空、ビル、都市など写真の主な構成要素は大体把握できるようです。GCP、AWSは画面の半分しか移っていないバスを判別できているところがすごいですね。表だけでは分かりませんが、GCPは、Web上の類似画像を探してくれる機能があり、その画像が使用されているwebページのリンクまで表示されます。クリエイティブ製作時に似ている画像が無いか探すときに役立ちそうです。Azureは画像のタイトルをつけてくれるユニークな機能があります。city」とタイトルが付いていました。Partners」はどれでも認識されました。BLOG」を認識してもらえませんでした。byGMOの部分が各社うまく読み込めておらず、文字が大きさが統一されておらず、次の文字と繋がって読めてしまいそうな文字の認識はあまり認識精度が高くないようです。他の画像で文字認識を試してみましたが、背景色と文字色の色が近似値だとうまく認識出来ないようです。APIに類似画像のweb検出機能の追加などたった2ヶ月で機能拡張が行われており、画像認識性能の向上が速いペースで進んでいると実感できました。実際に使用する際は、同じ画像認識技術と行っても、各社少しづつ認識出来ることが違っているため、自分が使用したい機能と結果が合っているか実際に試してみるのが良いと思います。何を使うか決まってくるのかなと思います。画像認識技術についてはこれから発展する分野だと思いますので、これからも定期的に確認していきたいと思います。@gmoap_engineer本ブログで発信される情報は、各エンジニア個人の見解であり、弊社の公式見解ではありません。本ブログに掲載、引用等をしている商品またはサービス等の名称は、各社の商標または登録商標です。その他の事項について一切責任を負いかねます。発表する情報には注意を払っておりますが、公式発表、見解については、弊社WEBサイトおよびプレスリリースなどをご確認ください。GMOインターネットグループにおけるソーシャルメディア運用ポリシーについては次のページをご確認ください。本ブログに掲載のあるソフトウェアのダウンロードは自己責任で御願い致します。ソフトウェアのダウンロードの結果、ご利用者に何らかの損失・損害が生じたといえども、当社ではその責任を負いかねます。本ブログに掲載のあるソフトウェアを扱う際は、各ソフトウェアの公式リファレンスを参照のもとご使用下さい。ソフトウェアの実行の結果、ご利用者に何らかの損失・損害が生じたといえども、当社ではその責任を負いかねます。