捨てて、この春休みラビッツでのインターンを通して、「ぶつかった壁」やそこから「得たこと」について、これまで自分が身を置いてきたバンド文化と、ビジネス社会とのギャップを交えて紹介しようと思います!今まで興味はあったけど全然触れたことなかった、ビジネスの世界に飛び込んでみたい。ビジネスに限らず新しい世界に飛び込んでみたいと思ってる方!ぜひ読んでいただければと!ギター少年からの転向インターンでの出来事を書く前にさらっとだけ僕がラビッツにジョインした経緯を。大学入学以来、これまでずっとバンドばっかりやってきた僕ですが、3年の冬、突如として漠然とした生活の物足りなさと将来に対する不安が押し寄せてきました。今の環境を変えたい、新しい世界に飛び込んでみたい!と思っていたところ、ちょうどその頃大学の友人がラビッツでインターン募集をしており、この機会を逃すわけにはいかない!と思い、ラビッツに飛び込んでみることにしました。これが僕のラビッツとの出会いです。音に頼ることができない!?立ちはだかった最初の壁さてさて、ラビッツにジョインして、運用チームに配属されて働き始めたわけですが、早速大きな壁にぶつかってしまいました。自分の頭の中にあるものを、正確に言語化して相手に伝えることができない・・・ラビッツでは、インターン生であっても、会社やチームの抱える問題について話し合う機会や、会議などで決定事項を報告する機会などが多く、物事を簡潔に、正確に、他者と共通の認識が取れるように言語化して伝えることが求められます。これまであまり思考を正確に言語化する習慣がなかったため、めちゃめちゃ苦労しました。いうか、今でもしています。これまで頭にあることを軽くだけまとめて、あとは人との対話の中で逐一修正していってなんとかなることが多かったのですが、それがこの環境では全く通用しないことを痛感しました。意識して言語化するようにしているのですが、今でもよく「うーん、何言ってるかよくわからないから、もう一度説明して笑」と言われます。修行が足りないですね。普段自分の考えていることをギターでは音にのせて自由に表現できて伝えることができるのに、、、言葉って本当難しい。自分の感覚値をいかに根拠のあるものにするかもうひとつ大きくぶつかった壁がありました。「このサービスこうしたらいいものになると思います!なぜならこうすればきっとユーザーは喜ぶと思うので!」では甘い・・・サービスとして「人から喜ばれるもの」、「いいもの」を模索し、それを提案するとき、自分の感覚に頼ってそれをそのまま提案するのはあまりに提案として弱すぎたのです。チームで「いいサービスを作る」ということに対して走り出すとき、「いい」の定義は人によって異なります。自分が「いい」と思ったものに対して、どの点で考えたとき、どの評価軸で見たとき、どうだから「いい」のか、他者と共通の評価軸で根拠を添えて提案することが求められます。「個人の感覚値をいかに根拠のあるものにするか」ここは音楽とは大きく違うところで、これまで感覚値に頼ることに対して抵抗が全くなかった僕が、というのも音楽では感覚値に頼ってそのまま表現するのが悪いことではなかったりするので、ビジネス社会の厳しさを感じた瞬間でもありました。いう話にもどります!上で述べた経験や、その他の出来事から、僕が得たもの(というか習慣づけようと思ったもの)は次の3つです。目標を立てるとき、出来るだけ具体化する、例えばターゲットや数値目標を明確化するという習慣この2ヶ月で得ることが出来たこの3つの習慣というのは、今まで自分が置かれた環境ではなかなか意識することが難しいことだったなと思います。インターンをはじめてたった2ヶ月しか経ってないわけですが、今まで自分が意識してはやってこなかった、しかし自分の将来の夢を実現するときには必ずできなければならないようなことを、インプットするだけでなく、実際自分でアウトプットするところまで経験させて頂けて、ラビッツに飛び込んでみてよかったなと感じています。2ヶ月でこれだけ新しいものを経験できたのだから、この先どんな体験ができるものなのかワクワクしちゃいますね!一緒に働いてくれる仲間を大募集!!現在ラビッツでは一緒に事業を拡大していってくれる仲間を募集しています!↑インターン、社員の枠にとらわれず、時に楽しく、時に刺激的に、目標に向かって全力疾走しています!現在の生活に何か物足りなさを感じている方!何か新しいことをやってみたいと思っている方!最初のきっかけは何でもいいと思います。techを用いてエンジニア採用に革命を起こします。スキルマッチした優秀なエンジニアを、少ない工数で採用することができる、エンジニア専門の転職サービスです。最高で31%(平均で14%)というマッチング率を示しており、一般的な転職サービスよりも高い数字をたたき出しています。現状、世の中には様々な採用サービスが存在しています。エンジニア採用においては、そもそも「いい人に出会えない」という課題があります。ユーザーは、日々大量に送られてくるスカウトにうんざりしています。企業側からの熱意を感じることができず、メールを開かずにゴミ箱行きというケースも少なくありません。スカウトを送る企業としても、スカウトする人材の選定・文面作成に大きな工数がかかることから、1人1人を丁寧に評価し、対応することは難しいです。企業は、大量のレジュメチェックに莫大な工数がかかり、さらにそれは自己申告制であるため、実際のスキルとマッチしていない...こともよく起こります。いった理由が挙げられます。実現することで、これらも問題を解決しています。Jobsエンジニアがしっかり吸収します。オープンソース上の約20万人のビッグデータを解析して、AIとオペレーターが最適な人材をピックアップしてクライアントに提案。証拠に裏付けられているから、スキルミスマッチは起こりません。Jobsから、その候補者のおすすめ理由が添付されます。クライアントはそれを基に文章を作成して送信するだけ。