本講義は積み重ねを重要視する。統計学とは何か:1回目のゴールとする。1リハで統計学を学ぶ意義、2客観性の概念の理解、3本講義のゴール、4ゴールに向かうまでの過程。統計学を学ぶ意義とそのための本講義の過程を理解すること、特に2の「客観性」を理解すること、を中心に復習すること。データ尺度:3つのデータ尺度の分類ができることが2回目のゴールとする。代表値と図1:3回目のゴール。1間隔尺度の代表値の理解、2間隔尺度の図表の作成の理解。代表値と図2:4回目のゴール。2回目のデータ尺度の特徴を復習すること。演習問題1:テスト形式で第2~4回の演習問題を行うことで、第3~5回目の理解を深めることが、6回目のゴール。対応のあるデータと対応のないデータ1:対応のあるデータと対応のないデータの違いを理解することが、6回目のゴール。パラメトリックデータの相関と回帰の違いを復習すること。演習問題2:テスト形式で第6・7回の演習問題を行うことで、第6・7回目の理解を深めることが、8回目のゴールとする。検定1:検定の基礎を理解することが、9回目のゴール。1検定の証明方法、2有意確率、3有意水準、の3点を理解する。検定2:確率密度分布から有意確率の理解が10回目のゴール。1確率密度分布の意味、2有意確率を確率密度分布で表す方法、3検定統計量、の3点を理解する。この講義のポイントは2と3になる。確率密度分布の横軸と面積を、十分に復習すること。検定3:片側検定と両側検定の概念の理解が11回目のゴール。1片側検定と両側検定の違い、2帰無仮説の違い、3検定結果の違い、の3点を理解する。理解するためには、10回目の2の理解が必要になる。検定4:12回目のゴール。2を十分に復習すること。演習問題3:テスト形式で第9~12回の演習問題を行うことで、第9~12回目の理解を深めることが、12回目のゴール。総合演習:テスト形式で第2~13回の演習問題を行うことで、この講義全体の復習することが、14回目のゴール。一度、第2回目からの内容を復習すること。一度、第2回目からの内容を復習すること。