映画・音楽・スポーツの感想を綴っていきます。ディープラーニングの先にあるもの』がありましたのでちょっと気になったので読んでみました。著書の松尾豊さんは東京大学で人工知能の研究をされている方ですので私なんかよりももっともっと詳しい方です。本書も大変わかりやすく書かれていて素人でも理解できる内容でした。見る人工知能はまだ出来ていない本書を読んでまずホットしたのは、人工知能はまだ出来ていないそうです。GoogleさんやAppleさんがどんどん我々に人工知能を感じさせるものを提供してくれたり、商品にもAI搭載などと広告していものがあるので、「自分たちの知らない世界では、もう人工知能が出来ていて有力者が利用しているんじゃないのか?」と思っていましたが、まだ出来ていないそうです。※人工知能の定義にもよりますが、ここでは人の英知を超えたまたは同等の知能を指します。現在のレベルそれでは、現在はどういう段階にあるのかというと第4段階だそうです。会社で言えば部長クラス(ディープラーニング)の判断脳力がある知能の開発中だとか。部長以下がコンピューターになるという意味ではなく、チェック項目を発見することが出来るレベルだそうです。仮に部長がコンピュータになったとして、それ以下が人間と言うのも嫌な世界ですね。部下のミスを謝ってくれたりしたらどうなるんでしょう?「うちの部長は、コンピューターだけど君らの部長(人間)よりも自分たちを守ってくれる。一生ついていくつもりだ。」なんて想像するのも楽しいです。レベル1よりもパターンが多い物。レベル3で使用する変数を学習するレベル3から応用性があり利用者は何処までが人間がかかわっているのかわかりにくくなってきています。人間の知能には程遠いです。人工知能が自分よりも優れた知能を作りだしていくところを「特異点」と呼ぶらしいですが、2045年とか言っている人もいるそうです。いう時が来たら人工知能は人間の指示にも反発するんでしょう。子供が親を超えていく時みたいに。人工知能が人間を超えるのか本書でも書かれていますが、人工知能が人間を支配することは夢物語だそうです。人と同じ知能を持つことや感情を持つことは難しいと思います。表情の認識や生体認識のデータがどんどん解析されていけば益々人間の感情を理解して判断できるものは作られていく思います。3以外はすべてコンピューターが代わりにやってくれるのでしょう。これからの生活これからコンピューターが解析能力を益々つけ、今まで人が判断していたことを代わりにやってくれます。今自分がやっている仕事の一部をやってくれるかもしれません。便利に利用していたものが利用の域を超え、全部やってくれるようになるんです。なったとしても人の判断は必要になります。クレーム対応や改善に関しては人の判断が必要になるわけですから、そちらで頭を使う時間が多く取れるようになるのでしょう。した変化に対応する為にも、新しいコンピューター技術の導入に背を向けるのではなく前向きに楽しみながら接していくことが必要となるのでしょう。最新記事2017-10-07『ロボティクススタジオ』新宿高島屋のロボットイベント2017-09-06本日ウィキペディアに寄付しました。2017-07-31大人も楽しもう!『ゆるキャラグランプリ2017』の投票が始まります。(1)月別アーカイブスポンサーリンクスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。