『宇宙兄弟』を全巻(29巻まで)読んで、心にがっつり響いた名言36選(随時更新予定)2016年春から慶應SFCにて行っている「データ・ドリブン社会の創発と戦略」の講義(木曜2限)をこの秋、思い切って公開設定にしました。ご興味のある人は良かったらここから毎週ご覧頂ければです。2019はい、最高です。「イシューからはじめよ」、「ビッグデータ探偵団」を執筆され、データサイエンス周りで知らない人はいないヤフー株式会社CSO・安宅和人(あたか・かずと)氏。データ・ドリブン社会の創発と戦略|http://gc.sfc.keio.ac.jp/cgi/class/class_top.cgi?2019_41574+講義ページをご覧いただくと分かる通り、本授業の対象は「高校1-2年程度の数学の知識、スキル、Excelで基本的なことができる程度の素養はあるが、データ分析、データの利活用についてさして経験のあるわけではない人」。いうことで、学部生向けの内容ということもあり、敷居はとても低くなっています。データサイエンスに興味はあるけど、中々手を付けられていなかった。いう方は是が非でもいいね、ブクマして見ておきたいところでは。SFCでの授業「データ・ドリブン社会の創発と戦略」の全編公開。新幹線、飛行機を使わないと同じ昨今、AIなどのテクノロジーの文脈で、なにかとセットで取り上げられる「ビッグデータ」というワード。みなさんも聞いたことはあるかもしれませんが、それってなんなん?という方も多いかもしれません。要は、AIをエンジンと捉えれば、ビッグデータはそれを機能させるガソリンのようなもの。車がエンジン単体で動かないのと同様、AIという仕組みに(ビッグ)データというガソリンを流し込むことによってその価値を発揮します。今回、安宅氏が指南するのは、そうしたAI含めテクノロジーが普及する社会において、より活用の幅が広がるデータへのリテラシーやデータで考える力をどうすれば身につけられるかという点です。過去の記事の中で、安宅氏は「この時代に、データやAIを使おうとしないのは自殺行為です。東京から大阪に、新幹線や飛行機を使わず徒歩で行くと言っているのと同じなのです」と答えるほど、その重要性やデータサイエンスを学ぶ人材の価値について言及しています。今の仕事に対し、よりデータ・ドリブンなアプローチしていきたい方。次のキャリアとしてデータサイエンスに興味のある方は、ぜひご覧ください!以下、1本目視聴メモ。・データ分析で必要なのは、AとBを見分けること。起きた現象に対し、何が違うのかが見分けることが重要。生まれただけの僕」のモデルが、奥田校長と創成館高校物語ではないかと!ピュリッツァー賞受賞作品が映し出す、世界と人間の壮絶な現実SearchProfileよしだ(@naohirooo)ITベンチャー⇒教育系NPOを経て、今はEdtech界隈でよろしくやってる31歳。教育現場にテクノロジーを入れる意味とは?的な部分を考えていければなと。Innoは、教育・テクノロジー分野の最新ニュースから、手軽に使える学習コンテンツ・ツールなどの情報を発信していきます。Reserved.TOP。