2017年7月3日こんばんは!AINOW編集長のかめきちです。Vol20の模様をお届けしたいと思います。AI界における永遠のテーマでしょうか...難易度の高いこの分野の最新研究を聞くことが出来ましたので、まとめていきます。(TIS株式会社)会場提供を頂いているTISの久保さんよりスタート。AIサービス開発における工程別の注意点をわかりやすく説明頂きました。企画のフェーズで大事なこと。・みんながティータイムに帰れるようにするビジョンがある。・情熱をもって取り組む。・その研究テーマにとって共感できるかが大事、特に身近な問題に取り組むことにしている。Endの考え方、各種分析手法の動向をご説明頂きました。中盤に出てくる河原先生のお言葉はすべての方に通じるのではないでしょうか?「ニューラルネットは、人間がどう定義するかによって成果が変わる。写像を定義するためのものではない。RNN、LSTMを用いる流れからCNNへ移行。・強化学習も盛んに活用されるようになり、LSTMによる言語理解をDQNの入力として利用、最後に全体のニューラルネットをファインチューニングするような形になってきたそう。萩行正嗣(株式会社ウェザーニューズ)実例を基に、NLPの問題点を紹介して頂いたのですが、事例がとてもわかりやすく自然言語処理はまだまだ奥の深い研究だと思いました。1文を入力することを前提〜。・NLPはまだまだ面白い課題が眠っている。副会長のイケメン島田さんから、自然言語処理におけるCNNの利用について、NLP×CNNの最新研究成果を基に、どこまで実現可能なのか解説と考察をいただきました。Shimadaまとめ自然言語処理に取り組みたいけど、挫折しているヒト多いのではないでしょうか?2017年は音声検索が来るのでは!?と言われています。このトレンドが成り立つには自然言語処理による問題解決が必須です。難易度が高いけれど得られる成果も大きくとても夢がありますよね。最新事例を常にキャッチアップして、自サービスに素早く展開できるようにしていきたいですね。AINOW編集部イベントAINOW編集部イベントレポートこの記事が気に入ったらいいねしよう!最新記事をお届けします。週1回、注目のAIニュースやイベント情報を編集部がピックアップしてお届けしています。こちらの規約にご同意のうえチェックしてください。processed.「Pythonは魚よりおいしいのか」AIの開発言語と年収、学び方を調べてみたAI普及団体「パートナーシップ・オン・AI」にアップル加盟でプレイヤー出揃うRECOMMENDこちらの記事も人気です。