負荷を低減ポータブルな実行環境を用意することで、チームで環境を共有することができ、同じ作業をする手間が省けます。フレームワークや使用ツールのバージョン指定も手軽に行うことができるため、学習実行時にツール間での競合を気にする必要がありません。大量のデータは形式問わずまとめてアップロード。ひとつひとつにメモやタグをつけて整理できるためデータ検索が容易です。データセット作成機能データセット作成時に教師データとテストデータをドラッグ&ドロップで振り分けることができます。学習いくつかの項目を指定することで、学習を自動実行データセット、Gitリポジトリ、リソース、実行コマンドを指定することで、KAMONOHASHIが順番に学習を進めて結果保存までしてくれます。そのため週末前にまとめて学習を投げ、週明けに結果を確認する、というようなことが可能です。過去に実行した学習の条件を少しだけ変えて実行したい。そんな時に学習のコピー実行機能を使うことで、簡単に過去の学習条件を指定することができます。学習での結果を用いて推論処理を行うことができます。出力値に値を表示させることで、精度等の比較を行うことができます。PolicyKAMONOHASHIは日鉄ソリューションズ株式会社の登録商標です。日鉄ソリューションズ株式会社の登録商標です。その他、本文記載の会社名および製品名は、それぞれ各社の商標または登録商標です。Corporation.。