以前の記事で,自作の競輪予想システムの実証実験をしてみたところ,最初の3か月間で回収率100%超を達成することができたことを書いた。以前紹介したAI(人工知能)を利用した競輪予想システム。この予想システムを使って回収率100%超を目指し、これまでシステム開発を続けてきた。競馬では多くの人が実践しておりその性能を競い合うドワンゴ主催の大会「電脳賞」なんてのもある。卍氏の件はその性能と例の裁判の両面で有名だ。以前の記事で紹介した「本命選手ライン2名の2連対率・3連対率の予測モデル」の性能は概ね期待どおりでした。機械学習による予測モデルシリーズです。今回は本命ライン2名(本命ラインの自力選手と番手選手)の2連対率・3連対率の予測モデルです。機械学習ブログに掲載している「本命選手情報」の1着予測値・2連対予測値・3連対予測値について,その値がどのように算出されているか説明してなかったので簡単にまとめておきます。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。