2019.04.21機械学習を学ぶためにPythonを頑張って覚えている方は多いのではないでしょうか。Azureの機能を使えばプログラミングをせずとも機械学習を実践することができます。Leaerningの様々な機能や勉強法についてまとめました。Leaerningとは冒頭でも紹介した通り、プログラミングをしなくても機械学習ができちゃう便利なツールです。強力でシンプルなブラウザーベースのオーサリング環境です。ドロップによるビジュアルな操作で使用でき、コードを記述せずに済みます。数回クリックするだけでアイデアをデプロイできます。Azureドラッグアンドドロップで簡単に実装ができちゃいます。開発画面はこんな感じ。トレーニングも前処理も全部これをドラックしてきて、紐づけることで実装できるんです。データセットもこんな感じで見やすくなっています。可視化も簡単にできます。集まるkaggleにも参加可能Azureを使ってkaggleに挑戦する人もいるらしいです。参考:https://qiita.com/kokumura/items/a1575a760981862d893eなんでみんな使わないのか?AzureMLのデメリットこんな便利なツールがあるのになんでみんな使わないのでしょうか。これを使うデメリットもあります。簡単にできすぎてしまうため機械学習を完全に理解できない機会学習でいい精度をだすためには複雑な前処理をしたり、パラメータの微調整などが必要になってきます。これは機会学習を本当に完璧に理解していないとなかなかむずかしいです。実際に手を動かしてコードを書いた方が身につくかもしれません。お金がかかるクラウドは使った量に応じて課金される仕組みになっています。Leaerningも同じです。初期費用は無料ですし、ある程度までなら無料で使うことができるので、無料で数日試して見てから課金していくのをおすすめします。Naviは、データサイエンティスト・AI・機械学習エンジニアの転職とプログラミングスクールの日本最大級の特化型メディアです。データサイエンスナビ。