元データ分析の会社で働いていた人の四方山話スマートフォン用の表示で見る元データ分析の会社で働いていた人の四方山話この広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。勉学NNについてのレポートを書いた。その過程でいろいろ分かったことのメモ。バックプロパゲーションは最急降下法とほぼ同じ。違いは慣性項の部分のみ。シグモイド関数とかヘビサイド関数とかの微分ができれば、基本的にはごくごく簡単な変化量を求めて更新を行うアルゴリズムになる。実は慣性項もいらない?かもしれない。事実レポートで解いた問題では慣性項の係数を0にしても解は求まった。学習係数と慣性項の係数は収束までの時間に大きな影響を及ぼす。入力データが似ているとそもそも学習が収束しない。