デジタル化には、データ統合の新しいアプローチが必要です。ソリューションは、サイロ化されたデータを統一するために機械学習が簡単に利用できるようにすることにより従来のやり方を超えるものです。70%をより高い価値の作業に振り向けることが可能になった。迅速で正確なデータ統合が非常に大きな利益を生み出すことを証明した。当社データエキスパートの知識と機械学習を組み合わせることにより、当社のサービスの質が大幅に向上できた。「カスタマーベース及びセールス注文について得られた洞察と解約率は、本当に驚くべきものである。アプローチは、相対的に静的な少量のデータでは有効だが、どれも当社の、常に増加し続けているボリュームとデータの複雑さの要件を満足するようなスケーラブルなものはない。機械学習能力は、異なるソースをブリッジベースのデータハブに統合するためにこのソフトを選んだ大きな理由である。「サプライヤーの統合プロジェクトは大成功だった。データ環境は、新規事業ではよく見られるようだが、大企業ではまれにしか見られないものである。おかげで、他の方法では得られない視点や洞察を得ることができ、究極的に当社の成功率を改善することができた。我々の要件にぴったりであった。我々の使命に興味があり、我々がやろうとしていること、なぜ国際的安全にとって重要であるかを理解しており、商業レベルで実行できる能力を持っていることを示した。使用が簡単な企業規模のシステムにおいて、データの知識と機械学習の力を組み合わせるものです。フィードバックを通してソース全体のマッチング記録を特定する分類カスタム化されたタクソノミーに記録を分類することによりデータの正規化された視点を獲得するデモのリクエストドキュメントを読むソリューション当社の製品とデータエンジニアがカスタマーにとっての最大の問題を解決するお手伝いをいたします。アジャイルなデータマスタリングカスタマーやサプライヤーから商品やパーツまで、あらゆるソースとエンティティを数日で統一します。「どのサプライヤーが潜在的カスタマーなのか」というのような、ソースとエンティティとの間の関係について全く新しい洞察を獲得します。詳しく知るpeopleアジャイルなカスタマーマスタリングカスタマーベースを以前とは全く異なる形で理解できます。ソリューションは、信頼度の高い統一された視点を提供するので、どれくらいのカスタマーがいるのか、またその取引状況全てを正確に把握することができるようになります。常に最新状態である支出を正確に分類された状態で把握できるので、ソーシング戦略やサプライヤー交渉を有利に進めることができます。信頼度の高いデータおよびアナリティックスを企業の支出管理の基礎とすることができます。臨床データに多く見られる基準、バージョン、フォーマットの複雑な絡み合いを克服できます。何千件ものダウンストリーム分析のために、数ヵ月かかる手作業によるデータ作成作業を数時間の作業に短縮できる、スケーラブルで再現可能なソリューションを提供します。reserved-------------------------。