DeepMindが開発した囲碁AI(人工知能)「AlphaGo(アルファ碁)」と、韓国のプロ棋士イ・セドル氏が2016年3月9日~15日に韓国で相まみえた五番勝負は、イ・セドル氏が第四局で一矢を報いたものの、4勝1敗でAlphaGoの圧勝に終わった。この五番勝負は、“第三次AIブーム”を牽引するディープラーニング(深層学習:多層のニューラルネットによる機械学習)のデモンストレーションという枠を超え、その強みと弱点、ビジネス応用の方向性を浮き彫りにした。今回の五番勝負が改めて示したディープラーニングの強みは、このAI技術が用途によらず、極めて汎用的に使えるという点だ。AlphaGoのソフトウエアには、囲碁のルールすら組み込まれていない。過去の棋譜をニューラルネットに入力する「教師あり学習」と、勝利を報酬に囲碁AI同士を対局させて鍛える「強化学習(教師なし学習)」だけで、世界最強と称されるプロ棋士を破るまでに成長させた。AlphaGoは2015年10月の時点で、3000万局もの自己対局をこなしたという。地球上にプロ棋士が1000人いるとして、毎日対局したとしても1年当たり約20万局。少なくとも、未知の定石や打ち筋といったイノベーションを生むスピードで言えば、コンピューターは囲碁の領域で「シンギュラリティ(技術的特異点)」に達した、と言わざるを得ない。今後は、コンピューターとプロ棋士の組み合わせが生み出すイノベーションへと焦点が移るだろう。プレーヤーが全情報を把握できる「完全情報ゲーム」でなくとも、ディープラーニングは適切な「入力データ」と「教師データ」「報酬データ」を用意できれば威力を発揮できる。解析などで、人間を超える精度を実現しつつある。1997年にチェスでAIが勝利して、それからおおよそ20年。囲碁も敗れて、もう人間の勝てるゲームは、なくなっちゃったのかな。囲碁は盤面が大きくて、手の数もチェスや将棋とは比較にならないくらい多いから、AIが人間に勝つのはあと10年先って言われてたんでしょ。それにしてもAIの進歩ってスゴイね。色んな報道見てると、なんだかよくわかんないけど、ともかくスゴイことらしい。おい!そんなのは、みんなわかってるよ!どうすごいのかを知りたいんだよー。う~ん、いろんな報道を簡単に要約してみると。解析などで、人間を超える精度を実現しつつある。」って、なんかほんとすごいよね。最近は、Facebookの顔認識機能もやたらと正確だからね。ほんと、実際に防犯カメラにAI搭載して、個人を認識しててもおかしくないよね。ほんと、そこが一番気になるよね。この記事、その辺りのことサラッと書いてるけど、よくよく読んでみると、これって、すごい内容だよね。「AlphaGoのソフトウエアには、囲碁のルールすら組み込まれていない。「AlphaGoは明らかな悪手を繰り返した後に敗北したが、その原因は当のDeepMindのメンバーにも分からなかった。「アルゴリズムは人間にとってブラックボックスになっている。「高度に訓練されたAIは、例え結果的に正しい判断であっても、人間にはまったく理解できない行動を取る場合があることだ。AIがどういう思考法を辿ってるのか、もう誰にも分からない。