基本技術として、複数システムの認識結果の混合法による候補単語の選択法を提案し、認識率の向上を得た。best線形辞展開探索法を併用する方法を提案し、探索エラーを大幅に減らすことができた。ニュース音声と講演音声に対して、韻律情報と表層的な情報を用いた音声要約法を開発した。韻律パターンによって係り受け関係を抽出し、係り部分を省略する方法や手がかり語の前後の文の長いポーズの直前の5文などを用いる手法の有効性を確かめた。Webの音声入力による検索に対しては、上述の複数システムの混合法によりキーワードの認識精度を向上させることができ、200万ページからのWeb検索で有効性を実証した。ニュース音声ドキュメントに対して質問応答するシステムを試作した。書き起こしておき、「小泉首相はいつ就任したか」などのタイプ入力による質問に答えるものである。テキストを対象とした通常の方法よりも音声認識誤りに頑健な答えを含む文の抽出法を提案しその有効性を確認した。一般的なデータベースと数十〜数百の対話例を用意するだけで、音声によるデータベース検索ができる汎用性の高いデータベース検索システムを開発した。ホテル検索に適用し有効性を示した。