性質の「大きさ」的なものを示す概念。科学における性質記述に必須。具体的な値("10cm"など)はインスタンス。1mと100cmはsameAsと考えたい(文字列表現ではない)。SameAsの判定は、数と単位とで判定する。entity(性質的なもの)なのか、情報モデル的なものなのかは個人的にはよくわからないが、マイナスとか虚数とか、現実世界にマッピングしにくい値も扱えるよう、「数学的モデル」と考えたほうがいいのかもしれない。性質の「大きさ」的なものを示す概念。科学における性質記述に必須。具体的な値("10cm"など)はインスタンス。1mと100cmはsameAsと考えたい(文字列表現ではない)。SameAsの判定は、数と単位とで判定する。entity(性質的なもの)なのか、情報モデル的なものなのかは個人的にはよくわからないが、マイナスとか虚数とか、現実世界にマッピングしにくい値も扱えるよう、「数学的モデル」と考えたほうがいいのかもしれない。定量値:数と単位で構成される。Countなど、単位の無い定量値もある。定量値:数と単位で構成される。Countなど、単位の無い定量値もある。値(定性値、定量値)のRDF記述のガイドラインを作ることを目指して、検討を行う。これができれば、計測値、表現型アノテーション等、科学データ記述の汎用的な枠組みができる。数学的に「性質」を扱うための重要な科学の基盤。尺度水準を区別できれば、データの統計処理をどう扱うかの指標になる。スキーマ原案(桝屋)あるアッセンブルでの染色体の長さの例:データとして記述する。domainで作ったもの今回の主な論点:値の違い(分類)をクラスで示すか、プロパティで示すか合意点:どちらかは行うべき。クラスで示す場合:上記尺度水準の分類のクラス(およびサブクラス)のどれかに分類すべきプロパティで示す場合::上記尺度水準の分類のプロパティ(およびサブプロパティ)のどれかに分類すべきどちらもしないのは最悪。Ontologyの最下層がクラスになってる<=太田さんがUOに対してIssueを上げてくれました。UOにない単位が結構沢山ある。1kmの変換ができるような仕組みを盛り込めないかexterm:unitsはプロパティが決まっていないという意味なので、きちんと決めたほうがいい。