データの連係活用について、整備情報システムのバージョンを比較すると以下の通りです。経験等を主体とする人間能力への依存度が残ることは基本的には変わりませんが、数値的予測データにより業務精度は確実に向上します。図のデータ連係体系下で機能します。一般整備システムではRepeat整備予測機能は顕在化しておりませんが、先を見据えた整備業務最適化においてはこの予測データ活用が決め手となります。機能別詳細については、102以下で個別に紹介します。実施Interval/Remain実績と次回Remain状況を検索照会できます。・整備要目のベーシック業務の質的向上に寄与します。・予測精度は115予測飛行時間登録に依存しますが、最少日々の運航ダイアレベルまで可能です。設定の場面でも即照会できます。監視日数はユーザー運用設定による。情報をもとに整備実施選定を行います。Due警告のダブル監視のもとで、選定漏れを防止します。つど再計算する方式で監視を継続しています。・整備実施においては、部品と設備器材の用意も欠かせないため、リアルタイムで準備情報を表示します。設定により、適切な生産計画を策定できます。策定業務等を、短時間で行えます。期間にわたって行えます。・123整備計画は直近対応ですが、それ以上先の期間に対する部品計画業務に寄与します。総合予測管理を行えます。Managemen・UR/TRP等実績と307に準ずる予測機能のもとで、年次等の部品発注基礎データを算出します。全体データをベースとします。Dateへ対応のTSN/TSO/CSN/CSOと、指定日現在のTSN/TSO/CSN/CSOを表示します。List・LH等部品プールへ適用します。・確実な時間管理と、部品補給計画を支援します。・TCD等の主Documentへ串刺し連係するSB等明細状況を表示されます。・整備実施状況や計画状況も合わせて一覧表示されます。これらの情報をもとに実施状況を補足入力します。・503にて実施状況を補足入力結果の一覧を表示します。