アナリティクスであろうとなかろうとアクセス解析を始めるにあたっては、きちんと設計してからトラッキングコードの実装や各種準備をするに越したことはありません。アナリティクスをはじめとするJavaScript計測タグ型のアクセス解析においては、過去に遡ってデータを取得し直したりすることができないからです。アナリティクスに際してどのように考えて導入を進めていくべきかを解説しています。後編では、これらを66のチェックリストとしてまとめました。●計測開始にあたっての大前提ウェブサイトの利用行動の計測を開始する前に、次のことを整理しておいて下さい。最終的に出力されるデータは、設計次第で変わってきます。数字が異なってくる要因としては、大きく分けて次の二つです。A.何を収集するのかB.どう集計するのか大元のデータが異なれば、数字は異なってきます。これがAに起因する要因です。集計の仕方を変えれば、数字は異なってきます。これがBに起因する要因です。A.何を収集するのかについての考え方まず「A.何を収集するのか」について具体的に説明していきましょう。大きく二つに分類して考えます。計測したい項目を洗い出すそして具体的には、上記に対応したカスタマイズを施した計測タグや各種パラメータを実装するという行為に落とし込みます。計測対象サイトの範囲を決めるそれでは、A1を具体的に説明していきます。アナリティクスで計測しようと考える対象範囲は様々なパターンがあります。「www.example.com」という1ドメインだけを計測するようなシンプルなケースだけではないわけです。(企業サイトとブランドサイトが別ドメインで存在し、まとめてみたい場合など)複数サブドメインをまとめて計測したい(複数のブランドサイトを別サブドメインにしている場合など)一部のディレクトリだけを計測したい(ブログサービスに間借りして、一つのディレクトリだけを使用している場合など)そして、これらの組み合わせも考えられます。計測したい項目を洗い出す標準で収集するデータは次の記事を参考にして頂きたいのですが、各種カスタマイズをすること可能です。アナリティクスが取得するデータ」まずは何が収集できるのかという技術的ところからではなく、こんなデータが取れるといいなあと思うものを全てピックアップしてみてください。その上で、取得できるのかどうかを識者に確認してみるというアプローチがよいでしょう。導入時には標準で何が収集、集計されているかを理解していないと思うので、ピックアップしたその中には標準で計測、集計できているものがあっても構いません。下記に具体例を列挙してみました。標準で収集、集計しているものは省いています。トラッキングコードなどのカスタマイズによって追加で取得可能なデータです。参照元からは区別できない広告流入の判別Eコマースの購入商品や売上金額データ<データ収集時のカスタマイズ>上記の「計測対象サイト」「計測したい項目」に応じたカスタマイズを施したトラッキングコードのカスタマイズや各種パラメータを実装することになります。アナリティクスの言葉になりますが、上の5つがトラッキングコードのカスタマイズの種類を示しています。最後の1つはランディングページのURLにパラメータを付与するカスタマイズになります。個々のカスタマイズに関してはここでは触れませんが、別稿でそれぞれについては解説する予定です。次に「B.どう集計するのか」について具体的に説明していきましょう。こちらもまず大きく二つに分類して考えます。標準で表示しない機能を活用するそして具体的には、上記に対応したカスタマイズを施した「プロファイル」を作成するという行為に落とし込みます。データに対して加工を行うここでは様々なデータ加工のためのフィルターについて説明します。各プロファイルに対しては、随時セグメントで絞る機能がありますが、固定的に加工を施しておくための処理であるが「フィルター」です。カスタマイズの自由度の高い加工ができるので、網羅的にその機能を説明することはここではしませんが、どのような加工ができるのかを列挙しておきます。標準では有効でない機能を活用するここでは各プロファイルで設定可能な機能を列挙しておきます。個々についての詳細は別稿でそれぞれ解説します。プロパティ、プロファイルの3つのレイヤについて理解しておくとよいでしょう。詳細は下記の二つの記事を読んで頂きたいと思います。アナリティクスのアカウントの設計方法(2)ここでポイントになるのは次の二つです。プロパティ」は計測するドメインなどの収集データ群の単位で、つまり「A.何を収集しているのか」に対応します「プロファイル」はレポートを見る一つ一つの単位です。プロパティ、プロファイルに関する制限事項を理解しておくことで、後悔しない設計図を作ることができるようになります。アナリティクスのアカウントに対して、一人以上の管理者が必要で、その管理者はアカウント配下の全てのプロファイルの閲覧権限を有することになります。事業者の大規模サイトの扱う場合、誰が管理者となってその範囲はどの程度が適切か、外部の代理店や制作会社がどの範囲でサイトに関与しているのか、社内の複数の部門に対してそれぞれデータを見せる範囲はどのようにあるべきかといったことまで考慮にいれる必要があります。プロパティ、プロファイルを理解するD.制限事項を理解するE.管理者と閲覧者の権限設計まで考えて最終的な構造を決定するという流れで解説してきました。小さいサイトで、2-3人しか関与していないウェブサイトの計測であれば、それほどしっかり考えてから始めなくても問題ないと思いますが、大規模サイトで関与する人間も多数の場合は、最初の設計が重要になるでしょう。アナリティクス全体の設計をして頂くのがベストな導入プロセスです。具体的な66項目のチェックリストは後編をご覧下さい。宏美GAIQホルダー。アクセス解析イニシアチブ副代表。Web担当者Forumで「衣袋教授のGoogleアナリティクス入門講座」「Googleアナリティクスセグメント100選」などのコラムを執筆。ゼミナールを2020年2月19日/26日に開催。アナリティクス実装講座を2020年3月17日に開催。こちらからお申込みできますメルマガ「週刊GAフォーラム」の登録はこちらから。毎週月曜朝に1週間の更新情報をお届けします。筆者が定期開催中の有料講座は5つあります。このページに全講座へのリンクがあります(応募中でないものも含めて)ので、どうぞ。ここにコンテンツへのリンクを載せてあります。Resserved.。