n.hayashi0こんにちは、技術1課の林です。どんなことができるのか?今公開されている情報を、英語情報もふまえてまとめてみます。プレビューリリースであり、変更される可能性があります。使用すると、コンタクトセンターのスーパーバイザーは、顧客との会話の感情、傾向、コンプライアンスリスクをよりよく理解して、エージェントを効果的にトレーニングし、成功したインタラクションを複製し、重要な会社と製品のフィードバックを特定できます。とあるように、機械学習を用いて顧客との会話を分析することで、エージェントの効果的なトレーニングと顧客の重要なフィードバックを得ることができるようになります。機能それでは、発表されている機能についてみていきましょう。分析を用いれば同じようなことは可能です。簡単に利用できるようになります。以下のように書かれています。使用して通話記録を生成します。使用して、これらのトランスクリプトに自然言語処理を適用します。このアプローチにより、組織は技術的な専門知識を必要とせずにカスタマーエクスペリエンスを評価できます。カスタムカテゴリラベルなどの会話特性に関する新しい豊富なメタデータを含むトピックのトレンドに関するインサイトを提供することにより、スーパーバイザーがエージェントの顧客との対話を改善するのに役立ちます。とあるように、エージェントの改善を促し、より良い顧客体験を提供するためのサービスという印象が強いです。エンジニアブログ.TOP。