2019年12月20日pythonで簡単な音声認識をやってみたいぞ。そもそも何から始めればいいのかしら。今回は,基本的な音声認識をpythonで行う方法をお伝えしていこうと思います。本記事はpython実践講座シリーズの内容になります。その他の記事は,こちらの「Python入門講座/実践講座まとめ」をご覧ください。9.リスト...コーディングに関して未熟な部分がたくさんあると思いますので,もし何かお気づきの方は教えていただけると幸いです。誤りについてもご指摘していただけると非常に助かります。音声データの音量を図示してみよう!流れ前回の第1回で作成したwavを読み込んで配列操作を施していきます。音量(db)の定義は以下の通りです。\log_{20}\rm{RMS}\end{eqnarray}この定義にしたがって,配列の値を更新してしまいましょう。np.log10(rms)窓で区切りながらdbに変換していく点がポイントです。N)今回は窓幅として1024サンプルを採用しています。1サンプルは(1/44100)[s]ですので,約0.02秒の幅で音量を算出しているということになります。サンプリングが細か過ぎてよくわかりませんね。簡単な平均値によるスムージングを行ってみましょう。横軸のサンプリング数は変えないようにしてみます。label='signal')plt.show()スムージングの結果マシになりましたね。最後は無音区間が含まれていることが読み取れます。,「あいうえお」の区切りも分かりやすいですね。Beginaidアカデミック【超初心者向け】ど素人が本当によく使うLinuxコマンドのまとめ。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。付いている欄は必須項目です過去問解説販売中!zuka京都大学で機械学習を学んでいます。iBTの出題形式が大幅変更!新テストの注意点まとめ。