臨床データと実践の場、オプティムのAI・IoT技術を組み合わせ、高度医療の実現・地域医療の連携強化に向け、未来型医療の新たなイノベーションを創出する研究を実施しております。従来の手法にとらわれず、AI・IoTを活用した高度医療を実現し、共同研究を通じて新たな診断・発見技術の創造を行います。地域医療や病診連携に必要な各機関と密な連携を行い、ムダをなくし、医療コストを抑え、高い品質の医療を提供します。安全性を確保したうえで実践型のAI・IoTの導入を行い、現場で使える技術の確立を目指します。これらの視覚障害や失明の原因となる目の病気の多くは、自覚症状がなく進行してしまいます。眼科検診だけで診断が可能なため、早期発見・治療により、未然に防ぐことが可能です。遅れによる症状の進行」などのさまざまな課題が存在します。匿名化した上で佐賀大学の過去の臨床画像データと診断結果のビッグデータをAIが学習します。教師あり学習での深層学習により注意個所の発見や、可能性のある疾病を列挙できるようになります。学習データを増やすことで未知のデータに対しても頑健な抽出が可能になります。医師」による解説動画をご用意しました。Manager」では、大豆畑をドローンで撮影した画像データの解析から病害虫検知を実現しています。Manager」では、トマトのハウス内に設置された大量センサーの多変量解析と、クローラーに設置した全天球カメラで連続撮影した画像データの解析から、個数や収穫適期などの収量予測を行い、労力や農薬コストの削減を可能にしました。OS」によって実現しています。OS」を用いることで新たな診断・治療法の研究が可能になります。OS」に集約・解析させることで、人工知能のさらなる学習につなげ、診断はもとより、基礎研究データとして活用し、新たな診断・治療法の研究に役立てることが可能になります。アルツハイマー型認知症」などの新たな疾患の発症を予測できる可能性もあります。オプティムは、AI・IoTといった最新のテクノロジーを活用して、未来型医療の新たなイノベーションにチャレンジします。Care(スマートホームメディカルケア)」を全国の医療機関向けに提供しています。高齢患者でも普段から慣れ親しんでいるテレビで医師の顔を見ながらのビデオ通話や、さまざまなバイタルセンサーと連携して、機器から取得されたバイタルサインを共有できることなど、自宅に居ながらも院内で医師や看護師に見守ってもらっているような状態を実現することが可能です。