決定木(ランダムフォレスト)で米国株の株価を予想してみた。旧帝大院卒サラリーマンが株主優待と配当金で資産を増やすブログ旧帝大院卒サラリーマンが株主優待と配当金で資産を増やすブログホーム自己紹介オススメの本お問い合わせリンク集スロットAI決定木(ランダムフォレスト)で米国株の株価を予想してみた。2019年5月2日ぜんばんは!ぜんぜんです。今回は決定木(ランダムフォレスト)で米国株の株価を予想してみたという話です。今流行りの人工知能(AI)で株価を予想しようって話です。決定木とはクラス分類や回帰などができるアルゴリズムです。「はい」「いいえ」で答えられる質問で構成された木の構造をする学習です。条件分岐によってグループを分割して分類します。グループを分割する際は同じような属性で構成されるように分割します。ウィキペディアの決定木のページはこちら決定木の不純度について様々なクラスが混在するグループは不純度が高く、1つだけのクラスだったり、1つのクラスの割合が高いと不純度が低くなります。決定木では不純度ができるだけ小さくなるように分割をしていきます。決定木の枝刈り(剪定)について決定木の葉が一つだけになるまで分割を続けて気が大きくなると厳密に分割できているが、汎用性が下がってしまうというデメリットがあります。したがって、気の深さや葉の最大の枚数などを制限して枝刈り(剪定)を行うことで決定木の汎用性を高めることです。ランダムフォレストとはそれぞれ異なった決定木をたくさん作り、その結果の平均を取ることで過剰適合の度合いを減らすことができる学習手法です。決定木がたくさんになるのでフォレスト(森)という名前がついています。決定木で出てきた結果を多数決や平均で決めます。ランダムフォレストの特徴(メリットとデメリット)・メリットノイズに強い。データ量が多くても拘束で動くデータのスケールを変換する必要がない・デメリット学習データと説明変数をランダムで抽出するのでデータ変数が少なすぎると学習がうまくできない。決定木(ランダムフォレスト)で米国株を予想した結果とりあえず、結果を貼り付けました。DNNはニューラルネットワークでの予想株価です。前回ニューラルネットワークで米国株を予想したのでその時の結果を張り付けています。今回は人工知能(AI)で米国株を計算してみましたという話です。米国株の人工知能(AI...計算倍率と標準倍率は補正値です。基本的に無視してもらって良いです。詳しく説明するとニューラルネットワークでもランダムフォレストでも計算結果がどうしても平均値に近づくように出してしまいます。株価が低いものは大きめに算出され株価が高いものは小さい目に算出されます。したがって、例えば上記では「T」などは株価が低いので予想株価が非常に高い値になります。それを補正するために計算倍率と標準倍率を入れました。その補正した値から予想リターンを計算しました。ランダムと書いてあるのがランダムフォレストでの計算結果の株価の値です。平均とかいてあるのはニューラルネットワークとランダムフォレストの予想リターンの平均値です。下に行くほどリターンが高いものです。下の株ほど大きく上がると予想される株です。右側4つのセルが僕と他の米国投資家の保有の有無です。他の米国株投資家で保有銘柄がわかる人を記載しました。苦情などは来ないと思いますがというか、そもそも僕のブログを読んでいないと思いますが本人から連絡があった場合などについては編集する予定です。今回人工知能でリターンの高いと銘柄のPM以外を保有している三菱サラリーマンさんはすごいなと思いました。(小並感)指標の数値のみで人工知能に株価を予想させているので三菱サラリーマンさんは指標に重きを置いている投資なのでしょう。(知らんけど)逆に霧末さんは人工知能とは違う投資手法ですね。どちらが正しいとかではないですが単純に違うものに投資をしているだなって話です。決定木(ランダムフォレスト)とニューラルネットワークの結果が似ているニューラルネットワークと決定木(ランダムフォレスト)の予想リターンをプロットした図が上記になります。算出結果のリターンについてはかなり近い値を取っています。人工知能の結果からどの米国株を買うべきか?素直に学習結果を信じるならMO>ABBV>PM>SO>T>JNJあたりを買えば良いでしょう。これらは予想リターンが30%以上です。あとはお好みでVZ>IBM>DUK>XOM>KO辺りを買えば良いでしょう。まとめ決定木(ランダムフォレスト)で米国株を予想してみた。ニューラルネットワークと決定木(ランダムフォレスト)では結果が似ていた。人工知能の予想を信じるならMO、ABBV、PM、SO、T、JNJに投資しましょう大変励みになります。長期投資ランキングよろしければライン@の登録をよろしくお願い致します。こちらのライン@では不定期でブログでは書けないことや書かないことを配信しております。興味のある方はぜひ登録してみてください。旧帝大院卒サラリーマンが株主優待と配当金で資産を増やすブログ【2019年4月】人工知能(AI)で米国株を予想してみた!【2019年4月】1年間の配当金を計算してみたプロフィールぜんぜん田舎に住む30代の理系院卒会社員です。結婚しており子供も一人います。日々の生活ではできるだけ節約をしてそのお金で株などを購入して株主優待や配当金を得て資産を増やし続けることを目標としています。読者の方には有益な情報を発信できるように心がけていきますので宜しくお願い致します。麻雀アクセスランキングパーツを表示するにはJavaScriptを有効にして下さい。乗る方法...これで男性でも乗れる?パ・リーグ6球団が“ひらがなスニーカー”発売HOMEAI決定木(ランダムフォレスト)で米国株の株価を予想してみた。旧帝大院卒サラリーマンが株主優待と配当金で資産を増やすブログ。