event)とは、試行によって起こり得る結果をいくつか集めた集合である[1][2]。事象には確率が定義される。事象のうち、これ以上分けられない事象を根元事象(こんげんじしょう)という。根元事象の確率がどれも等しいとき同様に確からしいという[3]。同様に確からしいのは、事象が有限個のときに限られる。ゆがみのないコインやサイコロを投げるときである。事象に対してその事象が起こらない事象(集合でいう補集合)は余事象と呼ばれる。これらにより事象の生起を考えるベルヌーイ試行が定義される。試行の全ての結果全体の集合を標本空間という。標本空間が高々可算集合の場合はどの事象にも確率が定義される(正確には標本空間の冪集合を事象全体として考えられる)が、非可算集合の場合は非可測集合がありうるため、一般に確率空間を定義するには、確率測度に関して可測集合を事象として定義する(詳細は#確率空間における事象を参照)。出る目全体としたときの事象の例。ジョーカーを除いた52枚のトランプからカードを1枚引くという試行において、根元事象は52枚のカード全てであり、事象は根元事象の和集合および空集合により得られる。標本空間とは根元事象全体の集合である。(52)どんな事象も集合なので、ベン図によって図示できる(右図)。}と書くこともある)、これは前掲の事象にも適用される。標本空間が非可算無限集合の場合は、標本空間から生成される集合全てに確率が定義できるとは言い切れないという問題が起こる。非等確率空間の場合は、確率は公理的確率として確率測度で定義できる。一般に、選択公理を認めるとルベーグ非可測集合が構成できる。したがって、確率が定義できない集合がありうるということになる。数学では、このような病的な集合を定義から除外し、標本空間のσ-代数のみを事象として取り扱う。(詳細は確率空間を参照)正規分布を含む多くの標準的な確率分布では標本空間は実数全体(あるいはその部分集合)である。結合確率や条件付き確率などを適切に扱うには、確率空間の定義が必要である。部分集合であるが、確率変数の変域として指定されることが多い。(確率論)に関連するカテゴリがあります。3.0のもとで利用可能です。プライバシーデスクトップ。