BLOGMarTechのトレンドや要素技術、各種サービスについて取り上げて紹介していきます。期待報酬を最大化したり期待コストを最小化するために特定の行動をとる最適なタイミングを選択決定する理論。使われる例は、恋人を探す求婚者で、TEDでも紹介されています。ある候補者とデートをしたら、決断を迫られます。探し続けるべきか、それとも理想の相手(少なくともそれまで会ったなかでは)が見つかったとして探すのをやめるか。これはきわめて現実的かつ切実な、探求か深掘りかの選択となります。マーケティングにおいても同じような課題領域が存在します。あるエンドユーザーが旅行を検討しているとして、ある旅行先候補に出会ったときにそこに決めるのか、もう一度探し続けるのか。最適なバランスはユーザーの置かれた状況によっても異なります。企業側はユーザーが各候補をどれだけじっくり探求するか、そこから一覧に戻ってくるか、どんなタイミングで戻ってくるかといったユーザーの行動を参考に、商品の陳列やレコメンデーションにおける探求と深掘りのバランスを調整することとなります。探求と深堀りのバランスこの探求と深堀りのバランスを個々のユーザーに決めさせている企業もあります。データ・サイエンティストはこう考える」ではそういった事例が紹介されています。音楽推奨ベンチャーのムードロジックでは、個々のユーザーに探求と深掘りのバランスをある程度決めさせている。新しいジャンルの音楽にも触れさせるかをユーザーに選んでもらっている。ないタイプの楽曲も流す。アルゴリズムを改善するための新たなデータとなる。「安全」に振らずに済むデータドリブンマーケティングをここでマーケッターの立場からすると、「安全」に振るのが社内への説明責任の観点でも容易です。データのない中で「冒険」に振ることは自分の立場を危うくするリスクすらあり、なかなか難しい訳です。一方で、「安全」に振ることは袋小路に迷い込む選択肢でもあります。エンドユーザーのLTVや購入単価を上げない選択肢であり、また競合の多いレッドオーシャンで戦う選択肢でもあるためです。いった選択を避けるための処方箋は、結局、データです。「冒険」に振って出した思いがけないマーケッターの提案に対し、消費者はその場では購入しなくても興味を持ち、結果、1ヶ月後に購入をしてくれるかもしれません。これまではできていなかった、そういった投資のリターンの「見える化」により、はじめてデジタルマーケッターは顕在化しているニーズの刈り取りだけではなく、潜在ニーズに対するナーチャリングに取り組むことができるのではないでしょうか。これはエンドユーザーにとっても、商品・サービスとの思いがけない出会い、引いてはセレンディピティをも、もたらすものです。マーケティングオートメーションやCCCMの思想は、こういった観点でも不可欠のもののように思います。Apps」、略して「PWA」。»プロフィールデジタルマーケッターとしてキャリアを始めた後、ウェブエンジニアに転身し、コンバージョン率改善系のSaaSプロダクト開発・提供をリードエンジニアとして主導してきました。Technology)について紹介していきます。※ここで発信する情報は著者個人の見解に基づくものであり、所属企業・団体を代表するものではありません。(1)リンクこのブログについてスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。