・POSデータ、クレジットカードデータ、ポイントカードデータといった消費購買データのEDA※1、レポーティング業務。成果物のプロダクトへのデプロイ、運用業務。・上場企業の売上予測モデル、変化点検知モデルなどの統計モデルの構築、評価、プロダクトへのデプロイ業務。それにまつわるリサーチ業務。・ビッグデータを保有する国内大企業や、海外のヘッジファンドとのPoC案件。具体的には以下のような経験、スキルを得ることができます。・データ分析の実務経験、スキル。構築したモデルをプロダクトにデプロイし、運用、改善する経験。・JCBやCCCなどの日本でもアクセスの難しいデータを分析する経験。・個別株式投資に関する知識。MLエンジニアとして以下の様な人を探しています。金融の専門家が多数在籍していますので、金融に関する知識は入社後身につけることが可能です。・Pythonを用いたデータ分析の実務経験。・Pythonを用いて前処理、EDA、モデリング、評価といったデータ分析のフローを1人で行える能力。・Python等の機械学習モデル関連のライブラリの中身を理解し、適切に活用することができる能力。・技術の継続的キャッチアップが苦にならない知的好奇心。・日常会話レベルの日本語能力。計量経済等,数理的背景のある学問の修士号・博士号。・統計学/機械学習のスキルを示す資格(Coursera,統計検定など)。・テクノロジーの力を使い、金融というレガシーな巨大市場へインパクトを与えられます。リテール向けにビジネス展開ができているフィンテックベンチャーは少なく、希少な経験が積むことができます。・単なるアプリ開発ではなく、証券の「プラットフォーム開発」の経験が積めます。「金融業界のAWS」の様な、社会インパクトの大きい事業に携われます。Finatextは、株やFXなど、投資に関わるスマートフォンアプリを開発・運営するFintechベンチャー企業です。現在までに出したアプリはどれも、新たに投資を始めるきっかけとして、非常に多くのユーザーに好評を得ています。アプリ内に留まらず、全国各地でオフ会が開催されるなど、実際にリアルの場でユーザー同士が交流し、投資仲間を作る機会にも使っていただいています。その根底にあるのは、投資初心者にも分かりやすいUI、そしてそれをスピーディーに実現する開発力です。今後、弊社のアプリを広め人々の金融リテラシーの底上げのため、優秀なマーケティングスペシャリストが必要とされています。社内には非常に優秀で、かつ若いメンバーが揃っており、日々プロ意識を持ちつつも、家族のようなアットホームな雰囲気のなか、仕事をしております。(手数料0円の株アプリ「STREAM」等)のマーケティング/プロモーション、プロダクトエンハンスのディレクション/PMを行う。企画など、マーケティングを軸にしたプロダクトグロースを実現する。定量的アプローチや、ユーザーヒアリングやアンケート等で得られた定性的アプローチの両面で、サービス仕様やUI/UXのディレクションを行う。Finatextでは証券会社の下記業務を3ヶ月から1年程度でローテーションで実務経験を積み、ローテーション後は本人の適性を勘案し、特定部門へ配属することで将来的に会社を背負う証券プロフェッショナルを目指して頂きます。・有価証券の売買執行機能と堅牢な証券システムインフラをパッケージ化したプラットフォームサービス「BaaS」を提供。「STREAM」ではコミュニティ機能を通じて、情報やアイデアを提供。Finatextは、株やFXなど、投資に関わるスマートフォンアプリを開発・運営するFintechベンチャー企業です。証券システムインフラをパッケージ化したプラットフォームサービス「BaaS」を提供。株取引アプリ「STREAM」は株の売買手数料無料を実現。※授業などがある場合はリモートワークなど、柔軟に対応します。