ギズモード・ジャパンこのページではJavaScriptを使用しています。JavaScriptをONにしてください。Stadia/YouTube新時代の幕開けとともに、新世界が広がり始めた。Google(グーグル)がやっちまいました。ゲーム業界の革命です。GDC(ゲーム開発者カンファレンス)で発表した新ゲーム・ストリーミング・サービス「Stadia」は、すべてを塗り替えるポテンシャルを秘めています。Googleは持てるパワーとテクノロジーのすべてを投入してきたのだから、なにかが変わるのは絶対。いや、すべてが変わるやも知れません。消費者向けの情報はこちらの記事にスッキリまとめています。この記事では、そのディテールとスゴさ、そしてGoogleの見据えているであろう未来を探ります。どれほどのゲームデベロッパー達が乗船するのでしょうか。いうか、どこが乗り遅れる?ゲーム・ストリーミングのおさらいゲームをプレイしたいとき、ハードウェアが大きな枷となる場合があります。そもそも対応している端末をもっているかどうか、そして持っている端末のスペックは十分に高いか、などですね。これを一挙に解決するのが、ゲーム・ストリーミングというサービス形態です。ゲームにありがちな負荷の高い処理を大きなクラウド(サーバー群)に任せて、そのプレイ画面を動画のように自分の端末にストリームさせながらゲームをプレイすることで、ハードウェア面での問題の多くをサーバー側が解決できるという寸法です。新しいものではなく、海外ではすでにShadowやVortexといったサービスが運用されていました。200カ国以上に7500以上のクラウドの端っこ(エッジ)を走らせているので、やろうと思えば世界中の多くの人々に低遅延で高クオリティーのゲーミング体験を提供することが可能。これは、ゲーム開発者にとってそれだけ潜在的プレイヤーが多い=市場が大きい=魅力があるということになります。乗船者が増えそうな予感がしますよね。60fpsでプレイできるとのこと。Slate、低スペックPCです。Ultraを挿せばプレイできます。3といったスマホもOK。端末のスペックは気にせずよし。リンクを踏めば最速5秒でゲームが起動して、ゲームデータのダウンロードもアップデートも一切なし。どんなゲーム画面であろうと、こっちの端末からあっちの端末に一瞬でプレイを移行できちゃうという利便性の高さ。ここまできたクロス端末プレイを目の当たりにすると、手持ちモードと据え置きモードの2択しかないSwitchが懐かしく感じてしまいますね。Developers/YouTube既存のコントローラーには見られないボタンが2つあります。YouTubeシェアボタンと、Googleアシスタントボタン。Controller」も発表されていて、特徴としてはWi-Fi接続だというところ。そのままGoogleのサーバーに繋がることで、クライアント端末を経由すると発生するラグを削れるみたい。持っているコントローラーや、キーボード・マウスも使えます。要するに、Googleは「うちのクラウドでゲーム処理をやるから、みんなお手軽にプレイしなよ」と言いたいんです。Stadiaの様々なウマミ最近売れるゲームは、SNSや動画配信サイトで流行ることが一番の条件となっています。Legendsも面白いよ)。SNS映えの点においても、Googleは様々なウマミを提供すると発表しました。YouTubeとの連携です。60FPSで配信できちゃいます。それも、ゲームプレイのパフォーマンスを低下させることなく。従来だと自分の端末がゲーム処理と映像配信の処理をしなければならず、配信者のなかには高スペックの端末や2台目の端末を用意する配信者もいました。ところがStadiaはサーバーのリソースが自在に割り当てられるため、シェアボタンを押すとすぐさま配信用のリソースが割り当てられて配信処理がスタートします。世界中のプレイヤーがお手軽に配信し始めて流行る可能性がグッと高まるわけですね(増えるぶん内容のクオリティーには差が開きそうですが)。Play」機能もあるため、マジでワイワイしかありません。これがかなりユニークな機能で、ゲームのとある瞬間を、ゲーム世界の状態・プレイヤー位置・所持アイテムなども含めて、そのままプレイできる形でシェアできちゃうんです。それも、リンクを貼るだけで。ホラーゲームをプレイしていて、すごいピンチを切り抜けたぜ!って自慢したかったら、そのピンチ状態を丸ごとシェアすればOK。ツイッターでもどこでもいいのでリンクを貼れば、それをクリックした誰もがその状況を楽しめるわけです。記憶ごとシェアするような感じ。タイムアタック競争でも使えそうですよね。上記の「最先端っぷり」じゃ足りないぜと言うが如く、Googleは持てるすべてをぶつけてきています。なんと、「無限の処理能力」があるというのです。実質そうなのかなぁという気もしなくなくて。従来のゲームは、ゲーム機やPC一台分のスペック(主にGPUがボトルネック)でプレイでできるように設計されてきました。Xだったら6.0teraflopsですね。Stadiaなら、「ひとつの処理インスタンス」が2機の合算値を超える10.7teraflopsを提供できるといいます。これを実現したのは、AMDと共同開発したカスタムGPUと、IntelのカスタムCPU(明言されていませんがHyperthreadとあるので)。それだけじゃ「無限」とは程遠い。Developers/YouTube詳しいスペック。2080(10.1teraflops)を超えます。ゴイスーですStadiaは、すでに高性能なひとつずつの処理インスタンスを、何個も何個も組み合わせられるのだそうです(クラウドサービスではよくある技術)。120+fpsゲーミング、または数千人単位が同時に遊べるできるマルチプレイゲームなどが実現可能になります。そのオープンマップ上にあるすべての物が厳密な物理法則に従っていて、全部壊せるぜ、みたいな夢のステージも可能。高精度なレイトレーシングを採用したゲームとかもやってほしいですね。これでMOD積みまくりマイクラをみんなでやりたい。Developers/YouTube左がGPUひとつの場合。右が複数GPUを組み合わせた場合。水の描写が段違いです。「こんなゲームが作れまっせ」といっても、これだけじゃすでにパツパツのゲーム開発者達に崇高な夢を見せているだけ。GDC(ゲーム開発者カンファレンス)にふさわしい飛び道具をいくつか用意していました。ゲーム開発が大変なのは誰もが聞き及ぶところだと思いますが、たとえばグラフィック・スタイルも、凝れば凝るほど全体の開発の難易度は上がっていく仕様です。機械学習によって、ひとつグラフィック・スタイルをゲーム全体にリアルタイムで適用できちゃいます。Developers/YouTubeグラフィックスタイルを一枚の画にすれば、あとはAIがすべてに適用してくれる。2018からもわかっていましたが、相変わらずGoogleのAIパワーは健在ですね...。MLとゲームステージを自動生成できるAI技術を組み合わせたら、とんでもなく無限の世界が広がるのは明確。やってもやっても次から次へとゲームが展開しちゃうんですよ。われわれはとんでもないものを望んでしまったのかも知れません。Developers/YouTube左から:Googleサーバー、ローカル用のサーバー、デスクトップ型の開発機器。EngineのフルサポートとUnityのサポート、その他もろもろ(Vulkanとかhavokとか)のサポートも発表されました。開発者用のハードウェアもすでに開発済みで、もう1,000以上の開発者に届いているそうです。いうところに安心感を見出す開発者もいるのでしょうか。Googleはプラットフォーマーの鏡ですね。開発者が集まったら、僕らプレイヤーもそこに行くしかないですし。ほんと、逃れられないよ。ありがとうございます。Entertainment」の発足も発表しました。worlds私にはハッキリわかったのです。ゲームはいずれ、完全に没入できる世界で遊ばれるのだと明らかにVRのことですね。これでようやく、Googleの真意が見えてきた気がします。シンプルにゲームプラットフォームになれたら儲かりそう、というのもあるにはあると思いますが、そのさらに先もGoogleは見据えて全力投球しているはず。なにが言いたかっていうと、これからは空間コンピューティングの時代(AR=拡張現実とか)であり、Stadiaのシステムはかなり汎用性が高いということ。Developers/YouTubeGoogleの総力戦であることがわかりますよねStadiaをシンプルに説明するとすれば、映像をリモート処理する技術とインフラです。ユーザーからのインプット(操作)があり、それに応じて画像(フレーム)が生成され、高解像度のまま低ラグで届く。これを1秒に60回以上繰り返すための技術とインフラ。2D画面のゲームで使えるのはもちろん、2D画面ふたつ分の映像であるVRでも使えます。それどころか、ARメガネを表示デバイス、ユーザー環境のセンサーデータをインプットとすれば、超高度なVRレベルのARが実現します。そのAR環境には数千人単位で接続できるので、Googleは現実世界の上にもうひとつ別のAR世界を上乗せできるようになります。イメージとしては、『HYPER-REALITY』の世界観。この「デジタル視界のサブスク」を提供するのがGoogleになる感じでしょうか。AR不動産会社、Google。これこそが、今回の発表で確定したかもしれない未来です。13:00追記)でも、Googleが近々に期待しているのはARではなく、AI(人工知能)の成長であることも明確です。Google傘下のAI研究者集団Deepmindはこれまでの研究の多くでゲームを使ってきましたし(『スペースインベーダー』・囲碁・『Starcraft』とか)、様々なAI技術を無料のwebゲーム(線画、画像、ポーズの認識ゲームなど)を通じて磨いてきました。自動運転のWaymoもゲーム環境でAIを調教しています。Stadiaも、例外ではないと思います。Googleにとってなにが最高って、世界中の人間(プレイヤー)のデータがリアルタイムで集まってくるので、まず「量」があります。AIの調教ではデータ量がかなり大事で、データ収集&整理のエキスパートであるGoogleがこれまで無双できた理由はこれゆえ。そのリードがさらに広がります。次に、ゲームのルール内で人間がどう行動するか、場面ごとで切り分けてデータが集められるのでデータの「質」が高いです。現実世界の人間を頑張って観測してデータ化するより、ひとりひとりに自身の意思をデジタル化(ゲームを操作)させたほうが不確定要素が少なく、観測者の偏見が排除できますからね。プレイヤーたちに手作りの「AI餌」を作ってもらう感じ。それもゲームの設計次第で意のままに欲しい種類データが手に入るという、オーダーメイドの高級品です。AIさらにさらに、シングルプレイのゲームにはAIキャラがつきものなので、Stadiaは人間とAIが直接触れ合うフィールドにもなるんです。これは、ずっとチューリングテストしているようなもので(人間のフリをしたAIがバレずにいられるかのテスト)、想像でしかありませんが、AI研究者なら垂涎モノだと思います。人でいえば、世界中から最高の師匠が24時間体制でつきっきりで付いてくれる感じ。マンツーマンどころか万ツー万(万単位のプレイヤーと、万単位の並列化されたAI)です。その結果どうなるかというと、Googleは「人間らしさのモデル化」に一歩先んじることになります。そのモデルで人間らしいAIを作るのもいいですし、万人受けする最強の八方美人AIも作れるはず。人騙すAIだって、人を救うAIだって、逆に人の真逆のAIも作れるかも知れません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