効率的に水稲の生育診断をしたいスペクトルを切れ間なく観測する驚異のセンサHISUI2019.10.22この記事は、約4分で読めます。水稲栽培における窒素の不足は、生育不良や収量の低下をもたらします。一方で、過剰な窒素は倒伏やいもち病、さらには米の品質低下の原因となるタンパク質含有量の増加を引き起こします。そのため水稲栽培では、生育の途中で稲の窒素栄養状態を知るための生育診断を行い、診断結果をもとに施肥の量や時期を決めています。(SPAD)を用いた方法が生育診断の方法として広く普及してきました。これらの手法で得られるのは局所的なデータなので、広域の圃場に適用すると場所によって精度にばらつきが出ます。そのため、広域圃場を対象にした効率的かつ安定した精度が得られる生育診断手法の開発が求められています。(NDSI)および既往植生指数を用いた玄米粗タンパク含有率の推定手法を開発しました。使用したデータは、航空機ハイパースペクトルセンサAISAと携帯型ハイパースペクトルセンサFieldSpecで観測したデータです。それぞれの対象地で取得したデータを用いて、波長の全組み合わせでNDSIを計算しました。これらのNDSIを用いて、実測した玄米粗タンパク含有率を推定する回帰式を作成し、回帰式の決定係数R2のコンターマップを作成しました。次に、AISAのデータを用いて、広域の玄米粗タンパク含有率を推定する方法を検討しました。コンターマップで決定係数の高い波長の組み合わせが複数あったため、特に玄米粗タンパク含有率の推定に適した波長を選ぶ必要があります。そこで、既往研究で得られている複数の植生指数を使って検証を行いました。NDVI(以下、mNDVI)に用いる波長の組み合わせで決定係数が高くなることが分かりました。この推定式から玄米粗タンパク含有率推定図を作成し、現地の状況と概ね一致した結果が得られていることが確認できました。このような詳細なコンターマップを用いた波長の抽出は、高波長分解能かつ連続的なデータであるハイパースペクトルデータを使うことで可能になります。期待される活用方法<収量の正確な把握>水稲は、日本を含むアジアにおいて主要な農業生産物です。水稲の生産には米の品質と収量の管理が不可欠です。本事例の結果は、広域での品質の把握に繋がると考えられ、生育状況の把握や、農地の管理への活用が期待されます。ハイパースペクトルデータを使うことで、米の品種を分類できる可能性があることから、植えられた品種が管理されていない、アジア諸国の水稲農業においても、効率的な生育診断が可能になることが期待されます。効率的に水稲の生育診断をしたい月に一度、宇宙開発や宇宙ビジネスに関する最新ニュースをお届けします。※宇宙ビジネスコートの無料会員登録フォームへリンクします。メルマガ登録する「そらこと」について、感想をお聞かせください。感想を入力してください。us宇宙に関わるアイデアのカタチ化(事業化)を支援する宇宙ビジネス専門のプラットフォームです。宇宙ビジネスをわかりやすく紹介するWebメディアです。目的の衛星データにナビゲートします。利用規約お問い合わせ日本語English一般財団法人宇宙システム開発利用推進機構により運営されています。