先鋭化フィルタを適用して輪郭を強調する例をメモします。OpenCVには用意されていない関数ですが、フィルタを自作して適用することで簡単に作成することが出来ます。就是提取轮廓,目标国徽。例如平滑,锐化和边缘检测。本記事では、opencvでガボールフィルタを作成する際に、パラメータをいじったらどのようにフィルタが変化するかを説明していきます。リンクしないといけない。筆者の場合-lopencv_imgprocをg++に渡した。opencvの組み込み関数を使用するオリジナルの2ステップ手順(より効率的なアプローチが存在する可能性があります)を提案します。ステップ1:正方形のカーネル(あなたの近所に対応する)で形態学的拡張。画像データは行列(多次元配列)です。以下の画像(320x180ピクセル)を読み込んで、サイズを表示してみます。Pythonで画像処理をしたい!と思ったときに、真っ先に見つかるのがOpenCVというライブラリでしょう。エッジ検出のために、輝度の勾配を使います。あとはfilter2Dで使えば良い。関数を用いることで平均化フィルタを利用できるようです。filter2D是属于低通滤波,用于消除噪声。