ClassifierTMの組み合わせにより、モバイル機器やビデオ監視システムのような低消費電力アプリケーションでのリアルタイム画像解析/分類機能を実現。EV6xの畳み込みニューラル・ネットワーク(CNN)エンジンでのディープ・ラーニングの実行により、GPUなしで高効率/高精度な画像認識が可能に。バリデーション済みのハードウェア/ソフトウェア・ソリューションにより、SoCの開発期間と工数を削減。Processors向けに最適化するための協業について発表した。Classifierの画像認識テクノロジは、ディープ・ラーニング・アルゴリズムを用いて、画像を解析して自動的にタグ付けし、画像の分類、精査、整理を実現する。Classifierに最適化を施す。このハードウェアとソフトウェアを組み合わせたソリューションにより、モバイル機器やビデオ監視システム向けSoCでの画像解析と自動タグ付けのタスクを高速化し、他の実装手法と比べて消費電力とメモリー・リソースを劇的に削減することができる。漆山正幸氏は次のように語っている。「ディープ・ラーニング・ネットワークを活用して必要なコンピューティング・リソースを最小化できる画像処理ソフトウェアへのニーズは非常に高まっています。バッテリー駆動のモバイル機器では、この傾向が顕著です。Classifierにより、ディープ・ラーニングを用いて固有の重要な特徴を識別し、リアルタイムでの自動タグ付けが可能となる。モルフォの技術は、高精度なシーン認識テクノロジ、動き検出テクノロジ、360°VRスティッチ・テクノロジをはじめ各種の画像処理テクノロジからなるソフトウェア・アルゴリズムを基にしている。EV6xは、スカラー/ベクターDSPとCNNプロセッシング・ユニットを組み込んだ完全にプログラマブルかつコンフィギュラブルなビジョン・プロセッサで、非常に高精度かつ高速なビジョン・プロセッシング機能を提供している。Toolkitをはじめとする包括的なソフトウェア開発ツールがEV6xをサポートしており、車載/インダストリー/コンシューマなど多岐に渡るアプリケーションに対応した柔軟で低消費電力なエンベデッド・ビジョン・ソリューションを提供している。Koeterは次のように述べている。「画像の検知/認識/分類にディープ・ラーニングが用いられるようになることにより、処理効率の高いCMMベースの組込みシステムの必要性が高まっています。EV6xは、既に提供を開始している。Classifierは、2017年第四4半期の提供開始を予定している。IPについてシノプシスは、システムオンチップ向けの高品質かつシリコン実証済みIPのリーディング・プロバイダである。けインターフェイス(業界標準プロトコル)IP、セキュリティIP、組込みプロセッサ・コアとそのサブシステムで構成されている。Acceleratedイニシャティブは、IPプロトタイピング・キット、IP向けソフトウェアの開発キット、IPサブシステムを提供している。ための巨額の投資の所産であるだけでなく、包括的な技術サポートとともに提供されているため、設計者は、IPのSoCへの統合リスクを最小化し、最終製品の市場投入までにかかる期間を短縮することができる。詳細情報はhttps://www.synopsys.com/designwareより入手可能。Software)をカバーするソリューションを提供している。電子設計自動化(EDA)ソリューションならびに半導体設計資産(IP)のグローバル・リーディング・カンパニーとして長年にわたる実績を持ち、ソフトウェア品質/セキュリティ・ソリューションの分野でも業界をリードしており、世界第15位のソフトウェア・カンパニーとなっている。シノプシスは、最先端の半導体を開発しているSoC(system-on-chip)設計者、最高レベルの品質とセキュリティが要求されるアプリケーション・ソフトウェアの開発者に、高品質で信頼性の高い革新的製品の開発に欠かせないソリューションを提供している。詳細情報は、https://www.synopsys.com/ja-jpより入手可能。Inc.の登録商標または商標です。その他の商標や登録商標は、それぞれの所有者の知的財産です。