↑スローのう~ん、主成分分析を使った減色は、なんか...、グラデーションが汚...い?てかむしろ、チャンネル軸に沿った単純な分割で減色したヤツよか、汚くない?というわけで、例のごとく、赤緑2チャンネルの画像を64色に減色した場合の分割を比較してみます。↑主成分分析の↑スローの判りやすい違いといえば、主成分分析のヤツのほうが、分割の密度が均一で、それぞれの分割に割り当てられた面積(すなわちカバーする色の数)が似たカンジといったところでしょうか?まあ、画像の色分布の特徴に沿った分割をする、という意図には適ってはいますが。この均一さは、分割する場所を決める際に、主成分上の“分散”が最も大きなところを分割していく、という処理の仕方によるものだと考えられます。分散の算出方法は、色の散らばり具合を頻度(つまり、含まれるピクセル数)で割るというものですので、含まれるピクセル数が多かろうが少なかろうが、その重みが一緒になってしまいます。結果として、例えば、緑色のような画像の広い面積をカバーする色により多くの分割を割り当てたほうが望ましいようなケースでも、分割を他の色に割いてしまうということが起こる、と。Everywhere』でも似たようなことを扱ったような(あちらは、外れ値のお話ですが)。いうことで、分割する場所を決める基準として、分散に頻度(含まれるピクセル数)を掛けた値を使ってみました。おっ、先ほどのよりも緑色の部分が細かく分割されてますこれはなかなかいいのではないでしょうか!というワケでさっそく減色してみました。なにこれ、微妙...。なんだろう?この切ない気持ち...。今の切なさを是非皆さんと共感したくて、この読了感ゼロの中途半端な状態で次回に続けます。いやー、映画って本当にいいものですね。技術交流の業(2019.03.07)福袋争奪戦デビュー(2019.01.31)温泉旅行(2019.01.24)ゲーセンの近況(2018.11.29)健康的にプログラミングを続けるためのちょっとした習慣(2018.10.18)コメントコメントを書く名前:メールアドレス:(ウェブ上には掲載しません)アドレス(URL):この情報を登録するコメントは記事投稿者が公開するまで表示されません。いやー、映画って本当にいいものですね。