roadroller1人でもアンチがいたら周囲からの評価が下がる?たまには専門外の論文を読んでみるのもいいなと思い、今回は『心理学研究』の論文を漁ってみました。今回は優秀論文賞を受賞したものから「表情の快・不快情報が選好判断に及ぼす影響」という論文を読みました。内容1:対象物Xへの選好判断は、周囲の人物から対象物Xへのシグナルにより影響を受ける。そりゃそうだって感じですね。みんなが好きなものは好きになってしまうのが日本人。行列があれば並びたくなるのが日本人ですからね。内容2:他者が示すシグナルによる選好判断への影響を調査する。内容3:無意味図形を好感度評価の対象として実験を行う。無意味図形を使うというのは面白いですね。理由は好きや嫌いの事前情報が存在しにくいため。食べ物や芸能人だったら他人が示すシグナルに影響を受けようが「好きなものは好き!」となってしまいますから。内容4:無意味図形を表示後に他者の表情を変化させて実験する。むむむ、このあたりから怪しくなってきた・・・。無意味図形の周辺に何人かの顔画像(無表情)が表示されて、図形表示後に喜んだり嫌悪感を示したりするということ。これで問題設定がきちんとモデル化できてるのか少々疑問です。内容5:周囲が喜びを示すと、対象物に好感を抱く場合が多い。ここまでは直感と一致した結果ですね。内容6:参加者のうち喜びを示す割合が多いほど好感を抱きやすい。内容7:好感度の上がり具合には、喜びを示す絶対数ではなく割合が重要。50/100よりも6/10のほうが好感度の上がり具合が大きいということ。たしかにファンが何人いるかということよりも、誰もが好きって方が説得力を感じなくもないですね。内容8:嫌悪を示す人がいると好感度は下がる。内容9:割合に関係なく1人でも嫌悪を示す人がいると好感度は下がる。内容10:好感度の下がり具合は人数と関係なく、1人でも10人でも同程度下がる。1人でもアンチがいればそれだけで好感度を下げうるということ。好感度を上げるのはあんなに大変だったのに。これも直感通りと言えば直感通りかもしれません。火の無いところに煙は立たないというように、1人でもアンチがいれば「ひょっとして...」と思うのが人間の心理なのでしょう。Amazonレビューでもそうな気がします。まとめおおむね直感通りでしたが、無意味図形を用いるなど実験環境の問題設定だったり、他要因の排除だったりに工夫を感じる研究でした。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。京都の某メーカーにて機械学習・IoT・ビッグデータを扱う。