混乱状態にさらされても耐え抜く能力を実証する実験」―カオスエンジニアリングの原則Netflix、Dropbox、およびTwilioは、カオスエンジニアリングを実行している企業です。彼らには自社の大規模で堅牢な分散システムに自信を持つことが不可欠です。フォルトインジェクション(一部のサーバ、サービスを落としたり負荷をかけるなどしてシステム全体の堅牢性を確認する手法)を行ってきました。時が経つに連れインフラが成長し、私たちのカオスエンジニアリングの技術も進化しました。最近追加されたものの1つに、ChaosCatと呼ばれる自動フォルトインジェクタがあります。Engineering)チームは、SSHを使用して各ホストでコマンドを実行するという、手動のフォルトインジェクションを行っていました。これにより、障害を正確に管理し、発生した問題をすばやく調査し、ツールへの大きな先行投資を避けることができました。これはしばらくの間うまくいっており、高ネットワーク遅延、高CPU使用率、ホストの再起動など、反復可能なカオス攻撃のライブラリを構築することができました。私たちは手作業で行っていてはスケールしないと分かっていたので、時間の経過とともにプロセスの一部を自動化し始めました。個々のコマンドはスクリプトに変換され、SSHの代わりにホストで自動的に実行するようにしました。それぞれのチームがPagerDutyで独自のサービスを開始した後にこのツールを使用することで、SREチームを必要とせずにフォルトインジェクションができるようになりました。早い段階で、各サービスの責任者が既知の障害を起こすプロセス作ることにしました。これは、毎週金曜日に責任者が何を調査すべきかを少なくともいくらかは認識していることを意味していました。それは、彼らが問題を解決するためのスタートでした。現実の世界では障害の予兆が出ることはめったにないため、任意のホストでランダムに攻撃のサブセットを実行できるようにすることで、システムに偶然の要素を導入したいと考えていました。そのため、ツールを追加してランダムにホストを選択し、それらに対してカオス攻撃を実行しました。パズルの最後のピースは、すべて自動化されたスケジュールにまとめられていました。実装ChaosCatはScalaベースのSlackチャットボットです。分散型タスク実行エンジンなど、我々のインフラのいくつかの別コンポーネントの上に構築されています。Monkey(Netflixが開発、利用しているオープンソースのフォルトインジェクタ)の影響を強く受けていますが、我々のインフラにはさまざまなサービスタイプが存在するため、サービス実装には依存しない設計になっています。ChaosCatは常時稼動のサービスとして動作しています。run-once」で実行)。サービスがアイドルの間はスケジュールが1分ごとにチェックされ、オンコールエンジニアがいることが確実な営業時間中にランダムに障害を発生させます。営業時間になったら、システムステータスがすべてクリアかどうかをチェックします。サービスの健康状態が100%でない場合には障害を発生させないためです。次にインフラ内の無作為に抽出されたホストに対してランダムに選択されたカオス攻撃(異なる選択確率を持つ異なるアタック)を発生させます。現実世界では例外なくすべてのホストが同様に脆弱だからです。社内のジョブランナーを使用して、Blender実行フレームワークを介してカオス攻撃を実行するタスクを送信します。10分待ってから、スケジュールされた営業時間の間に、2つ目と3つ目のステップを繰り返し実行します。stop」を送信することによって攻撃を停止することができます。学習いくつかのチームは、こうしてダッシュボードとログの準備が整った状態で座っている時と、モーニングコーヒーを飲んでいる間にトラブルが生じた時とでは何か違いがあることをすぐに知りました。これらのチームは、ランニングブックとオンコールローテーションのギャップを特定し修正しました。大成功!もう1つの興味深いことは、チームが最初の苦労を乗り越えた後、以前に手作業で行われた修正を自動化し、バックログに不具合の優先順位付けしたことです。その結果、このチームはサービスの信頼性に自信を持ちました。残念ながら、ChaosCatは社内のインフラストラクチャツールに大きく依存しており、現時点では、オープンソースではありません。私たちはあなたのフィードバックと質問をお待ちしています。このような信頼性のためのエンジニアリング―カオスエンジニアリングを開始する企業が増えることを期待しています。それは複雑さと多様性が増すインフラの堅牢性と動作を検証するうえで素晴らしい方法です。