適切にグレースケール変換されてそうに見えます。まとめ今回は本当に簡単な画像処理をシンプルなコードで実装してみました。次回はフィルタ処理などのもう少し複雑な処理や、ブロックを上手く分割して使うようななどをやってみたいと思います。10)前回cuDNNの導入について説明したので、いよいよTensorFlowの環境構築に入りたいと思います。前回の記事「Tensorflow+Kerasの環境構築」でTensorflow+Kerasの環境構築をしました。自分が使っているPCの画面を動画として保存したいということがあると思います。10)前回、CUDAの導入方法について説明しましたので、今回はcuDNNの導入について説明したいと思います。Integration)ちょっとYOLOv3を使いたくて、CUDAを9.1にアップグレードしようと思ったのです。今まで使っていたバージョンは8.0でした。10)そういえば自宅のPCにCUDAを入れていなかったことを思い出したので、自宅でもCUDAが使えるように導入をすることにしました。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。