こんにちは、セカンドサイト株式会社の益永です。今回はSkyFoxの画像変換機能の一つである「顔写真の特徴推定」をご紹介します。こちらの機能はディープラーニング技術を活用し、顔写真から、年齢や性別、ひげの有無や推定される感情など、15個の項目を推定し、数値化するものです。横向き二人以上写っているもはや誰も写ってないまとめ顔画像変換の手順まずは例としてこちらの特徴が出やすそうな2枚の写真を数値化してみましょう。画像のファイル形式はjpgとpngに対応しています。変換処理したい写真をひとつのzipファイルに格納します。変換方法の選択→顔写真の特徴推定と進みます。次に変換するzipファイルを指定し、「データを変換」をクリックします。※サーバー上にデータを保存しない/したくない場合は、変換データの削除のところで”削除する”を選択するとデータ変換後に元データがサーバー上から削除されます。変換処理が終わると変換結果が表示されます。「結果をダウンロード」をクリックするとcsvファイルがダウンロードされます。画像の変換結果idにはファイル名が格納され、id以外に15個の項目が推定されていることがわかると思います。higeより下の項目については数値が高いと赤く、低いと青く色づけしています。写真と見比べてみると、なんとなく正しく表現しているように見えませんか?それではこれらの15個の項目についてもう少し細かく説明していきます。特徴量化した15項目image_brightness(画像の明るさ)明るいほど高く、暗いほど低くなります。こちらの写真はimage_brightnessが低い例です。段田隼人こちらの写真はimage_brightnessが高い例です。河村友歌image_sharpness(画像のシャープネス)輪郭がクッキリしているほど高く、ボケているほど低くなります。こちらの写真はimage_sharpnessが低い例です。茜さやこちらの写真はimage_sharpnessが高い例です。ゆうせいage_range(年齢)推定年齢がレンジでアウトプットされます。こちらの写真はage_rangeの例です。(左=1-5、中=15-25、右=60-90)写真のモデルさんの実年齢はわかりませんが、なんとなく当たってそうですよね。めぐな(左)|河村友歌(中)|まーちゃん(右)実年齢がわかっているのであれば、レンジの中かもしくは下か上かといった変数を生成しても面白いかもしれませんね。gender(性別)Male(男性)かFemale(女性)かの2値でアウトプットされます。何枚かいろんな写真で試しましたが人が見て男女どちらか迷わないような写真の場合の正解率は100%です。某女性のみの劇団の男役の方もちゃんと女性と判断されますし、実際は男なのに女性にしか見えないような芸能人の方もちゃんと?女性と判断されます。実際の性別と合致しているか否かといった変数を生成すると役に立つ場面もあるかもしれませんね。hige(ヒゲの有無)0から100の値で表現され、ヒゲがあると判断されるほど高くなります。glasses(眼鏡の有無)0から100の値で表現され、眼鏡をかけていると判断されるほど高くなります。こちらの写真は上記2つが高い例です。ナリシゲmouth_open(口を開けているか否か)0から100の値で表現され、口が開いているほど高くなります。smile(笑顔の度合い)0から100の値で表現され、笑顔であるほど高くなります。happy(幸福度合い)0から100の値で表現され、幸せそうであるほど高くなります。こちらの写真は上記の3つが高い例です。yumikosad(悲しさ度合い)0から100の値で表現され、悲しい表情であるほど高くなります。こちらの写真はsadが高い例です。to-koangry(怒り度合い)0から100の値で表現され、悲しい表情であるほど高くなります。こちらの写真はangryが高い例です。サンライズ鈴木confused(困惑度合い)0から100の値で表現され、悲しい表情であるほど高くなります。こちらの写真はconfusedが高い例です。大川竜弥disgusted(うんざり度合い)0から100の値で表現され、悲しい表情であるほど高くなります。こちらの写真はsadが高い例です。大川竜弥surprised(驚き度合い)0から100の値で表現され、驚いている表情であるほど高くなります。こちらの写真はsurprisedが高い例です。藤沢篤calm(落ち着き度合い)0から100の値で表現され、落ち着いている表情であるほど高くなります。こちらの写真はcalmが高い例です。以下のような場合、上手く顔を検出できなかったり、検出できたとしても特徴量を推定できなかったりしますのでご注意ください。横向き横向きの画像であっても数値化はしてくれます。所々精度が落ちるケースがあるようです。こちらの写真では明らかに眼鏡をかけていますが、(glasses=20.5619)と低い値となっています。できるだけ正面からの写真である方が望ましいです。二人以上写っているこの場合一人しか検出できません。向かって左側に写っている人物を優先する傾向がありますのでご注意ください。face」としてエラーが返されます。Redsugar(左)とむ(右)まとめいかがだったでしょうか?SkyFoxがあれば顔写真をサクッと数値化できてしまいますので、試してみてはいかがでしょうか?きっと何か面白い発見ができると思いますよ。)からご利用頂けます。どなた様もメールアドレスとパスワードを入力頂くだけで無期限・無料でご利用頂けますので是非試してみてください。任意の比率で学習データと評価データに分割する方法2019-06-27FAQ【2019/6/27更新版】もっと見るはてなブログをはじめよう!secondxightさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。