今日の工場では、産業ロボットが人間の作業者の動き、そして表面上は意図までも模倣しており、そうした自動化による忙しい動きが未来的に見える。今日のロボットは、人間より迅速に、より高い信頼度で働くだけでなく、顕微鏡レベルの精密組立など、人間の能力を超えたタスクも遂行している。その多くは見かけほど賢明ではない。人間より器用であっても、実行できるタスクの幅は制限してプログラムされているのだ。人間の近くでは安全に作業を行えないロボットも多いため、安全柵で囲うか、規定された規則に従う必要がある。アルゴリズムが複雑な決定を行えるとメーカーが把握することにより、製造業においても居場所を見つけつつある。未来は、より優れた感覚能力の発揮や、生産現場以外での何がいつ必要になるかという予測においても、既に有望なものとなっている。製造業では、資本投資額は大きくても利幅は小さいことが多い。投資を正当化するのは難しかった。販売が容易になってきている。大きな投資を行っている。労働者が自動化による職の喪失を嘆いているが、同じことは中国の工場でも起こっている。多くの労働者が、短期的にはロボットに置き換えられても、最終的には高度なデザインやプログラミング、メンテナンスの作業のために維持されるだろう。アプリケーション開発を行うことになる。年代だが、それが広く認知されるようになったのは、大量のデータにより手作業のプログラミング無しにマシンをトレーニングできる機械学習のアルゴリズムが開発されてからだ。カリキュラム開発者、マイケル・メンデルソン氏は「コンピューターは、フレキシブルなアルゴリズム無しには、我々が命令したことしか実行できません」と述べる。「タスクの多くは、とりわけ認知を含んでいるものは、ルールベースのインストラクションには翻訳できません。製造業の場合、より興味深いアプリケーションの一部には認知が含まれています」。これにより、工場のロボットがより有能で、人間とインタラクションを行ったり、指示を受けたりできる、より優れたものとなる。そのひとつの例として、マシンビジョンが挙げられる。肉眼より何倍も敏感なカメラを考案すること自体は簡単だ。その画像を解明する有用な能力を向上させてきた。精密な品質分析など、製造分野の問題にフォーカス。ツールを開発している。それがマイクロレベルの挑戦とすると、マクロレベルの問題は、混乱や危険を避けるよう周辺で何が起こっているかを感知するようロボットをトレーニングすることだ。これは自動運転車の問題に似ているが、そちらは実世界での採用が近づいている。工場では、スマートな自動運転フォークリフトやコンベヤーに、材料や完成品を搬送する役割が与えられることになるだろう。ロボットは通常は安定しているが、それでも作業現場で迷い、ものや人へ突っ込むリスクは存在する。プログラミングにおいては予測されていなかったような、新奇なインストラクションにも対応。そのために必要となるロボットと人間の共通言語は、通常の言葉に近づいていくだろう。「人類は、相手に言語で説明するという行為を何千年も行ってきましたが、それを書き記すことは、より新しく、大抵は不器用なテクノロジーです」と、メンデルソン氏。「ロボットへ話すことで、テキストでは示せないような曖昧なコンセプトの伝達も可能になります」。ロボットの能力を向上させ、人間にとっては、コラボレーションがより簡単になる。ロボティクスではどうしようもない分野へインパクトを与える。セグメントで認識できる。メンテナンス、エネルギー消費などに生かすことが可能だ。機器の予知保全でも重要度を増しており、センサーで工作機械の動作状況やパフォーマンスをトラッキングして故障や不良の予期を学び、先行的な対策の実行や推奨を行う。機械学習ディレクター、ソム・シャカプルカ氏は「他の業界では、既に常識になっています」と述べる。サーバーファームのブレード故障予測まで、その用途は非常に幅広いものになっています」。データの大半は、工場だけでなくサプライヤーのファシリティも含めた加工装置に搭載されたセンサーから送られており、パーツの在庫や他のフロントエンド入力をトラッキングし、ディストリビューターや販売店で製品クオリティの問題をモニターしている。メーカーが製品の製造を始める前に、その需要を予測するヒントすら提供する。解読と分析を高い精度で行ない、株価市場の動きを正確に予測するアルゴリズムをデモした。アシスタントとの会話で日々伝送している現在では、製品はもちろん、特定のブランドの需要の予測にまで使うことができる。ボーレン氏はこのところ、ソーシャルメディアが政治的見解に及ぼす影響の調査に大半の時間を費やしているが、顧客の動向の研究も行っている。次産業革命による不可避の産物だとしている。ものづくりをより良く、より低価格にするには効果を発揮するだろう。趣向や需要の予期せぬ変更に対する人間の独創性や、ものを作るかどうかの決断においては、人間を代替するものではない。チェーンSuccess!ご登録ありがとうございました日本版ニュースレターを配信登録!最新の記事を無料でお届けします。RobackSuccess!ご登録ありがとうございました日本版ニュースレターを配信登録!最新の記事を無料でお届けします。不正コピーについてSearchSearchSuccess!ご登録ありがとうございました「創造の未来」のストーリーを紹介中!日本版ニュースレターの配信登録X。