言葉を含む音声よりも、音にはより多くの情報が埋もれているという信念に基づき、信号処理と深層学習を活用し、音の意味を理解できる技術を開発。例として、近くでクラクションの音がした場合、自動運転車がより安全に注力して走行するようにしたり、雨音がする場合、それに合ったショパンの曲を流したりするシステムを開発。これまでに80万米ドルを調達。医師2人が開発した、美容整形外科医の価格比較アプリ。入力すると、複数の病院から費用見積を受け取ることができる。正価の最大40%までの割引を受けることも可能。韓国全土1,300軒の美容整形外科医が掲出している。これまでに410万米ドルを調達。スマートフォンでカメラアプリを立ち上げ、数学の問題の写真を撮影。認識によりデータベース内を検索し、段階的な形式で答えを提供する。解答がデータベース内にない場合は、自動的に人間の講師へとつないでくれる。これまでに620万米ドルを調達。企業は、こうしたクレンジングなどの前処理に多くの人材と時間を投入してきた。使えば、クラウドソーシングにより簡単かつ迅速に学習データを生成できる。顧客とし、これまでに1年半をかけて3万件のデータを収集、1万2,000人のクラウドワーカーによるノウハウを蓄積してきた。設立し日本市場進出を狙う。製造工程が高度化するにつれ、技術メソッドは複雑かつ数多くなっていくが、これをマシンインテリジェンスにより、早期の不具合発見や不具合原因の検出を可能にし、生産性の向上につなげようというものだ。テレコムのデータサイエンティストらにより設立され、韓国では自動車メーカー、アメリカではチップメーカーなどの生産工程への技術適用を目論む。Ikedaなお、イベントは以下の通り、複数回開催される予定。参加を希望するイベントにより、エントリ方法が異なる。サインアップはここから。ニュースサマリー:Instagramに続き、Facebookが「いいね(Like)」機能の排除テストを実施するとTechcrunchが報じている。実験ではFacebookのタイムライン上で他のユーザーが投稿者の投稿につけられる「いいね(Likes)」の数を確認できないようになる。countsニュースサマリー:Instagramに続き、Facebookが「いいね(Like)」機能の排除テストを実施するとTechcrunchが報じている。実験ではFacebookのタイムライン上で他のユーザーが投稿者の投稿につけられる「いいね(Likes)」の数を確認できないようになる。ユーザーの中に生まれる嫉妬や落胆といった感情を取り除くことが目的だ。実験はカナダやブラジルを含む7カ国で実施されるとしており、投稿のいいね部分には正確ないいねの数ではなく身近なユーザーのうち誰がその投稿にいいねしているのかという部分的な情報のみが分かる設計になっている。話題のポイント:「SNS疲れ」という言葉が表すように、ソーシャルメディアを長く利用していると、時に人は他人の目を気にしすぎたり、自分と他人の人気の差を比較してしまったりして、自信や心理的な安定を失ってしまうということがあります。「なんであの人は沢山のいいねをもらっているのに、自分はこれだけなのか。自分は人気がないのではないか」などという感情は、ユーザーの投稿に対する自信をかえって減少させ、タイムラインを見るモチベーションを削いでしまいます。した問題に対し、いいねの生みの親とも言えるFacebookがついに解決に乗り出すようです。Facebookが確かめたいのは、いいね(Like)を排除することによってユーザーの心理的な健全性が回復してコミュニティ発展に繋がるのか、あるいはSNSとしての魅力が失われてしまいユーザー離れが起きてしまうのかという点です。今年7月、Facebook傘下のInstagramが日本やカナダを含む計6カ国で同様の実験を実施しました。同社は実験の結果を公にすることはしていませんが、同アプリを経済活動の一部、または日常的に不可欠な存在だと捉えているインフルエンサー達から批判の声が上がる事態が発生しています。この結果をどの程度重視するかにも注目が集まります。「いいね」は、ユーザーの”承認欲求”という感情を満たしてくれる、ある意味SNSには欠かせない機能でした。ユーザーのメンタルヘルス問題に大きな悪影響を及ぼしていることが社会問題化しつつあり、プラットホーム側に何らかの形で改善を施す声が大きくなっています。ニュースサマリー:クレジットカード決済のリワードアプリ「CRED」が、シリーズBラウンドで1億2,000万ドルを調達した。創業からわずか9カ月のことである。behaviorニュースサマリー:クレジットカード決済のリワードアプリ「CRED」が、シリーズBラウンドで1億2,000万ドルを調達した。創業からわずか9カ月のことである。同社はこれまで計1億4,500万ドルの調達を実施してきており、Techcrunchによれば評価額は4億3,000万〜4億5,000万ドルに達するという。Globalを含む5つの投資家らによって実施された。同社はインドのバンガロールを拠点としているスタートアップで、クレジットカードユーザーに対し、決済トランザクションの度にCREDコインという形でポイントを提供している。ユーザーは稼いだ同コインを、CREDが提携するパートナー企業のサービス内で利用することができる。CREDユーザーはCREDコインの存在によってパートナー企業のサービスをより多く利用することになるため、その販売促進効果をtoB向けサービスとして収益化を行なっている。AirbnbやUberEatsと提携しているほか、インド国内の有名企業らとタッグを組んでいる。複数のクレジットカードの支払い履歴・手数料などの情報をCREDアプリから一元的に閲覧することができる。従来、わざわざクレジットカード会社又は銀行のウェブサイトなどにアクセスし、それぞれ別々に確認する必要があったがCREDアプリを使うとその手間が省くことができる。話題のポイント:CREDのサービスにおいて興味深い点はリワードシステムです。1,000ルピー支払いを実行すれば、宝くじのスクラッチカードのように10~1000ルピー分のCREDコインが貰えるという仕組みになっています。稼いだCREDコインの活用方法は2通りに分かれており、一つはパートナー企業のサービスでリワードと交換できます。UberEatsで300ルピー相当の食事を注文する際、300CREDで交換ができる具合です。一つは、CREDコイン分を償却し、使用したクレジットカードの返済に用いるというものです。こちらの機能は一般的なクレジットカードのキャッシュバックだと定義できます。サービスの難点としては、現在CREDアプリを利用できるのはクレジットスコア750点以上を持っているユーザーのみだという点が挙げられます。正確な数値を定義するのは難しいですが、インドにはクレジットスコアが750点以下の人々は相当数おり、さらにそもそもクレジットスコアすら持っていない人々も一定数存在しています。信用情報を分析してユーザー層拡大を目指せればさらに大きく拡大を目指せるでしょう。Shah氏は、過去Freechargeというインドのモバイルペイメントサービスの創業者&CEOでもあり、大きな実績を持っています。そのためCREDがそもそもシードで3,000万ドルも調達していたり、現在急速に投資が集中しているのも彼の信用によるものが大きいでしょう。