(L4N)は、isoイメージファイルおよびVirtualBoxの仮想アプライアンスを配布しています。ここでは、isoイメージファイルを用いてVirtualBoxにL4Nをインストールする方法を解説します。この方法は若干だけ手間がかかりますが、以下のメリットがあります。ハードディスクの容量を自分で設定できるこれが一番大きいメリットかと思われます。ログイン名などを自分の好みにあわせられるご自身で設定できます。具体的な方法を以下に示します。Acknowledgmentとして、我々の研究室の山田典子さんが以下を準備してくださいました。VirtualBoxのインストールまでは済んでいるものとして話をすすめます。普段Windowsを使っているけれども、Linuxを使ってみたい。そんな人はある程度いると思います。画像解析をする人は特にそうかもしれません。そんなとき、3つのオプションがあります。playerやVirtualboxなどの仮想化ソフトをインストールし、その中にLinuxをインストールする。これはなかなか便利です。私も普段、これで仕事をしています。Lin4Neuroの開発はVMware上で行なっています。何度も試行錯誤がきくからです。具体的な方法はこちらに記載しましたので、そちらを御覧ください。USBメモリにインストールこれが今から示す方法です。これが便利なのは、自分のPCでなく、手元に転がっているPCで同じ環境を再現できるということです。チュートリアルなどで人に何かを伝えたい場合に、自分で環境を準備しておいて、USBメモリを準備することで他の人が全く同一の環境を再現することができます。OSXはBSDベースで、Bシェルが普通に走ります。これは結構便利で、最近、Macに乗り換えようかどうか真剣に考えています。一つのことに傾倒しすぎるのはどうかなとも思っているので、MacBookProを持ってはいますが、まだメインマシンとはなっていません...。LinuxをUSBメモリにインストールする方法は知っておくと何かと役に立つことがあります。Windowsのファイルが壊れてしまい、Windowsが立ち上がらなくなった時、LinuxブートのUSBメモリを持っておけば、それから起動してPCから多くのファイルを救出することができます。Lin4Neuroに限ったことではないのですが、便利なのでその起動方法をPDFドキュメントにまとめてみました。下のリンクからどうぞ。画像解析に特化したカスタマイズOSのLin4Neuro。一定の需要があるようで、便利という声をいただいております。画像解析のためだけにWindowsからLinuxに乗り換えることを躊躇している人も多いと思います。私も画像解析のメインマシンはLinuxですが、日頃の雑多な仕事はまだWindows上で行なっています。Linuxは基本いいのですが、つまずいたときにすぐにトラブルシューティングできるだけの能力がまだないからです。64bitでメモリもたくさんのっかる世の中、仮想環境がずいぶん充実してきました。Lin4Neuroも仮想環境でけっこういい感じで動きます。メモリを使う仕事でなければ、ノートPCに8GBのメモリを載せ、そのうち4GBを仮想に割り当ててそこでLin4Neuroを走らせれば、けっこういい感じで解析ができます。player(無償で入手できます)上でのLin4Neuroの動かし方をPDFドキュメントにしてみました。必要な方はダウンロードしてください。