本書は、そんな方にぴったりの本です。機械学習を勉強中のプログラマ「アヤノ」と、友達の「ミオ」の会話を通じて、楽しく学んでいきます。・実際にプログラムの形にした場合の例まで、丁寧に、じっくりと説明していきます。数式については、高校で習った数学を忘れている方でも分かるように、つまづきやすいところや理解しにくいところを重点的に解説します。機械学習の数式に対するモヤモヤを、一掃したいエンジニアの方に最適な1冊です。ふたりの旅のはじまり機械学習がどうして注目を集めるようになってきているのか、また機械学習を使うと、どういうことができるのか、といった概要について説明しています。回帰、分類、クラスタリングといったアルゴリズムについて簡単に解説しています。広告費からクリック数を予測する「広告にかける費用から、クリック数を予測する」を題材として、回帰について学びます。予測するためにどんな式を導けばよいかをシンプルな例で考えて、それが求める結果に近づくようにするための方法を考えていきます。画像サイズに基づいて分類する「画像のサイズから、縦長と横長に分類する」を題材として、分類について学びます。同様に、分類のためにどんな式を導けばよいかをまず考え、それを最適な結果に近づけるための方法を考えていきます。考えたモデルがどのくらい正しいかの精度を確認していきます。どのようにモデルを評価するのか、また、評価するための指標にはどんなものがあるのかについて学習します。プログラミングをしていきます。ここまで数式で考えてきたことを、どのようにプログラミングしていけばいいかが分かります。入りきらなかった数学やプログラミングの解説を入れていますので、必要に応じて参照してください。棚分類コード棚推奨リスト新刊情報CPU大賞ダウンロード問い合わせ。