購入する学ぶ集うSPSS製品をはじめ、統計解析ソフトウェア、人工知能やデータマイニング、テキストマイニングなど、お客様の目的に合わせた​データ分析・活用のソフトウェアの提供しています。データ活用のためのワークショップや受託データ分析、トレーニング、アドバイザリーなども。テキストマイニング製品~開発こぼれ話~テキスト分析ソフト開発者が語るSPSSテキストマイニング製品・開発こぼれ話(前編)IBM社に買収される以前からSPSS製品ではテキスト分析・テキストマイニング製品を提供していました。Surveys」の開発におけるこぼれ話をご紹介いたします。テキストマイニングツールを初めてリリースしたのは、16年前、2002年のことである。Modeler)にアドオンして使うものだった。鉱夫の娘「Clementine」Clementineという名を聞き、「おお、懐かしい...!」と感じる人もいるかもしれないが、「ん、何だそれ?」という人たちのために、Clementineについて簡単にふれておこう。90年代後半、SPSS社はClementineというデータマイニングツールの開発を手がけるISL社を買収する。Shearerのもと開発されたClementineは、データ処理プロセスがアイコンで出来ていて、アイコンをつなぎながらデータマイニングを進める、ビジュアル・プログラミングが特長だ。Modelerという名前で知られている製品である。Clementine”という歌に由来する。川に落ちて死んだ娘クレメンタインを偲《しの》んだ鉱夫の歌で、誰もがよく知るメロディである(日本語では「雪山賛歌」)。そもそも「マイニング」の本来の意味は「採掘」である。データの中から知見を採掘するという意味で「データマイニング」という言い方がなされるようになったが、もとは鉱業用語なのである。Clementine”であり、その歌に出てくる女性名をソフトウェアの名前とした。なんとも粋なネーミングである。たちは、女性の名前としてClementineを選んだと思う。そもそも欧米でClementineと言えば、まず頭に浮かぶのはスーパーの果物売り場に山のように積まれたオレンジである。Clementineは「小さな甘いオレンジ」を指し、その名は栽培者であったClement神父の名に由来する。Clementineの語もつ響きを日本語っぽく言うならば、「私の可愛いみかんちゃん」とでもいう感じだろうか。このデータマイニングソフト、かなり長いあいだClementineという名称で売られていたが、途中でModelerと改名された。Modelerというネーミングは、「モデリング」を意識してのことだろうが、これを日本語のカタカナにすると「モデラー」、私には怪獣以外の何物でもなく、なんだか苦笑せずにいられない。数値からテキストの世界へ90年後半、Clementineを得たSPSS社は、従来の統計解析の世界からデータマイニングの世界へと製品・サービスの守備範囲を拡大した。2000年代初めにはLexiquest社を買収、テキストデータの世界に本格的に参入することとなった。「世の中における数値データは2割、残りの8割はテキストデータ」という調査レポートを謳《うた》い文句に、新たな市場へと船を漕ぎ出したのだ。Jouveというフランス人が立ち上げたベンチャー企業で、メンバーのほとんどがフランス人だった。Champagneは、なぜかシカゴ在住。シャンパーニュという苗字から生粋《きっすい》のフランス人を連想したが、フランス語はまったく出来ない。まくしたてるアメリカ英語で、私にとって電話ミーティングは恐怖でしかなかった。非常に高く買っていて、技術面はすべて彼に判断させていた。後に、私は彼の実力を身をもって知ることになる。Lexiquest社時代の製品を見せてもらったことがある。集めたドキュメントをフォルダに保存し、抽出した語彙を検索するものだった(そもそもLexiquestのLexiは「語彙《い》」、questは「検索」である)。日本でもこのようなツールが最近注目されつつあるが、欧米ではかなり前から高いニーズがある。特許や文献を分析したいというモチベーションからくるもので、アンケートの自由記述部分を分析したいという日本のニーズとは一線を画す。このLexiquest社で培われた技術が、SPSSが買収したデータマイニングツールClementineと出遭《あ》うことで、新たなテキストマイニングツールへと進化することになる。それは、まずテキストデータからキーワード(コンセプト)を取り出しておき、各レコードにおいて、出現したか否かで1か0のフラグをつけ、その結果を数値データと結合し、「混合マイニング」を行うというものだ。TextVoice」取り扱い開始いたしました。Modeler必読本。洋一郎/東京図書2019年8月21日いつでも・どこでも・PCで、スマホで、タブレットで。第5回:はじめにデータを確認してみよう。