Fellowに選出されるなど音声翻訳研究の世界のリーダーです。けいはんな研究所長などを歴任されています。活用した材料、バイオ、ソーシャルデータにおけるデータ駆動科学にフォーカスした新たな研究組織を2017年に設置し、中村教授はセンター長を務めておられます。本講演では、センターで進められているディープラーニングを用いた論文からの図表の自動読み取り、本文からの関係抽出、それらの熱電素子材料関係の論文からの知識抽出への適用事例が紹介されました。観光地で起こっている混雑などの情報を、センサーやソーシャルメディア情報からセンシングし、人間にわかる形で言語化して提示する観光情報解析の研究が紹介されました。中村教授の専門の一つである音声認識合成におけるディープラーニングの研究例として、言語資源が少なくても音声認識合成の精度向上が可能な再帰型ニューラルネットワークを用いた時系列モデルに基づくスピーチチェーンの研究が紹介されました。情報系研究室所属3年生を中心に38名の学生が参加しました。講演後の質問は分野の専門家からなされ、本講演会は、それぞれの部分でそれぞれの立場で参加者にとって良い刺激となりました。第8回「HLW処理・処分に関するカリキュラム」の授業を実施しました。2019.12.09第9回ホームカミングデーを開催しました。Resereved.。