views4GCPのストレージサービスについてまとめてみた。Exp:44552018年7月入社。目指して頑張ります!TweetShareHatena注意この記事は2018年8月10日に更新されたもので、内容が古い可能性がありますのでご注意ください。製品、サービスや導入事例等について解説する番組が始まっています。受け付けています!この記事では、動画を見逃した方や、見る時間が無い方向けに、要点をかい摘まんで、クイックに紹介したいと思います。発表された、新しい製品のアップデートや情報などをどこよりも早く紹介する内容になっています。紹介された、新しい製品のアップデートや情報などをどこよりも早くお届けする内容になっています。今回のアジェンダ今回は以下の4つのカテゴリに分けて新製品についてのご紹介をいたします。簡単に、そして高速に」使っていくというところに注力した新製品の発表がありました。製品を利用して、各々のビジネスに活用していきたい、という思いがあります。ビジネスにどうやって繋げていくか、という内容を3つのカテゴリに分けてご紹介いたします。AutoML」、「プラットフォーム」、「ソリューション」の3つのカテゴリに対してどのような割当になるかを表しています。AutoML」について紹介いたします。ついては以下のスライドをご覧ください。使うには適切ではない特殊なケースというのが出てきます。プログラミングをして学習モデルを作成する必要がありましたが、それはとても知識が必要なことでした。簡単さ」と「プログラミングで学習モデルを作成する複雑さ」のギャップを埋める画期的な製品であると言えます。与えてあげるだけで、自動で最適な学習をしてモデルを作成してくれます。公開ベータとして発表がなされ、誰でも扱えるようになりました。製品が2つ発表されました。そちらについて、ご紹介いたします。ラベルとなるテキストをアップロードさせて学習させることにより学習モデルを作成し、ジャンルのわからない文章を入力した時にカテゴリ分類をしてくれる製品になります。使い方の一例:受け取ったメール本文の内容が「商品についての質問の問い合わせ」なのか、「クレームに関する問い合わせなのか」などというカテゴリ分け。紙媒体の社内文書を電子化する際に、各文書を学習させてあげることによって人の手を必要とせず分類をする、など。現在のところ英語のみがサポートされていますが、今後は対応言語が増えていく予定です。対応しきれなかった、ユーザー独自の言い回しを学習することによって、より正確な言語翻訳が可能になりました。複数の言語に対応していますが、日本語に関しては現在のところ「英語から日本語」のみ対応しています。プラットフォーム」についてご紹介をします。こちらでは、ユーザー独自に機械学習をしてモデルを作っていくための製品についてご紹介いたします。サポートに対応しました。ディープラーニング以外のいろいろな機械学習モデルの作成も可能になりました。こちらの2つのライブラリに関しても学習とオンライン推論の両方に対応しています。ついてのご紹介をいたします。v2:全てのユーザーが利用可能。利用がアルファ版でサービス提供開始。空気ではなく、水で冷却する仕組み。アルファ版でサービス提供開始。ソリューション」についてご紹介いたします。ソリューションの導入を支援する、というテーマの新製品をご紹介いたします。ソリューションに組み上げていく支援をする、という内容になっています。ソリューションの製品について見てみましょう。いう製品をご紹介いたします。電話応答してくれる機能。テンキーの番号を使った電話応対だけでなく、言葉で応対できるようになっている。ALPHAユーザーが持っているナレッジベースや言語の情報を状況によって推薦してオペレータを支援してくれる機能。)の内容を理解してオペレータを支援してくれる機能。自動会話」や「オペレータの回答内容」といった今までのやり取りからキーワードを抽出する機能。まとめ赤枠で囲ってあるところが今回紹介したプロダクトになっています。ライブラリに追加されました。いう製品がありましたが、こちらはクラウド側で動作するものでした。ための製品が発表されました。これについて詳しく紹介いたします。使用することにより、今までクラウド側でしかできなかったデータ処理や機械学習の推論などの処理をエッジ側(デバイス側)で行うことが可能になりました。デバイス側に必要な機能が乗った開発ボードについての紹介がありました。いろいろなシステムを構築できるようになりました。実行することが可能になりました。関してのアップデートについて、こちらでご紹介いたします。SQLだけで機械学習ができるようになりました。いう一文をいれることによって推論をしてくれるようになりました。書くだけで機械学習をすることが可能になりました。分析ができるようになりました。いう一文が位置情報に関するクエリを書いてくれる関数になっています。データを取り出して表示がすることができるようになりました。可視化できるようになりました。中でもいろいろな機能の追加がされました。データブレンディング複数のデータソースをシンプルな右クリックだけで結合することが可能に。カスタムビジュアライゼーションが可能に。東京リージョンでも利用可能に。データレイクとして利用可能に。パッケージをサポート。ツールが発表されました。コードホスティングサービスと連携することにより、ソースコードの変更をコミットするだけで、デプロイまでを自動化してくれるようになりました。ようにクラウド上でマネージドな管理ができるようになりました。利用できるようになりました。4つのカテゴリに分けてご紹介いたしました。今回ご紹介した製品以外にも、沢山の新しい製品のアップデートや情報について発表がありました。(English)最後にひとこといかがでしたでしょうか。最新情報」のまとめでした。沢山の新製品の発表がありました。関する新製品の発表が目立った印象です。公開ベータになったことにより、誰でも簡単に独自の機械学習モデルを作成できるようになりました。プログラミング言語を必要とせずに機械学習ができるようになりました。画期的な発表がありました。