Reyndersさんによる投稿です。Shotでも使われていると明言されている技術です。HDR+の解説はこちら。2のカメラには、素晴らしいハードウェア、ソフトウェア、および機械学習が満載されているので、あなたが素晴らしい写真やビデオを撮るためにする必要がある事は撮影する場所を確保してシャッターを押すだけです。素晴らしい写真を撮る手助けをしてくれるテクノロジーの1つはHDR+です。これは、薄暗い風景から非常に晴れた空まで、極端に明るさが異なるシーンでも優れた写真を撮影することを可能にします。私達はPixel2のアプリケーションプロセッサを効率的に使用するためのアルゴリズムを何年も前から開発しています。Pixel2はバックグラウンドでHDR+をインテリジェントに処理できるので美しい画像を生成できるのです。同時に、HDR+をサードパーティの写真アプリケーション経由で使用できるようにするために、既存のハードウェアをはるかに超える大幅に高いコンピューティングパワーをスマートフォンで可能にするハードウェアの開発にも取り組んでいます。Coreを開発ました。Coreは、一般消費者向け製品に搭載する事を目的としたGoogle初のカスタムデザインのコプロセッサです。2のカメラを使ってHDR+品質の写真を撮影する事が出来るようになります。Coreの拡大イメージ最新技術が大好きな方たちのためにもう少し詳しく説明しましょう。完全にプログラム可能で、画像処理に特化し、ゼロから設計されたプロセッサで、低電力でも最大のパフォーマンスが発揮できるようになっています。それぞれ512個の算術論理演算装置(ALU)を備える8つのGoogle設計カスタムコアを搭載するIPUは、モバイル用の電源でも1秒間に3兆回を超える演算が可能なパフォーマンスを提供します。Coreを使用すると、HDR+はアプリケーションプロセッサ(AP)上で実行するよりも5倍速く、1/10以下の消費電力で実行できます。IPUの効率を左右する重要な要素は、ハードウェアとソフトウェアの密接な結合です。Googleのソフトウェアは、一般的なプロセッサよりもハードウェアの詳細を制御しています。ソフトウェアでより多くの制御をすればハードウェアをより単純でより効率的にできますが、それはまたIPUが一般的なプログラミング言語を使用してプログラム制御することを難しくします。これを回避するために、IPUは開発者とコンパイラの両方の負担を軽減するドメイン固有の言語を利用します。画像処理にはHalide、機械学習にはTensorFlowです。カスタムのGoogle製コンパイラが、基盤となるハードウェア用にコードを最適化します。Coreを開発者向けオプションとして有効にします。2のHDR+テクノロジにアクセスできるようにします。2カメラで撮影した美しいHDR+写真をお気に入りの写真アプリで利用できるようになるのを待つなんてもうできません。左:サードパーティー製のカメラアプリで撮影した写真。Core上で動作する最初のアプリケーションです。Coreはプログラム可能なので、私達は既に次のアプリケーションの準備を始めています。2の機能を継続的に向上する事に繋がるのです。Sight:Pixelスマートフォンで暗いシーンを綺麗に撮影する機能」で実現しています。3の全機種に対応したと聞いて私が悪うございましたと反省しました。それと、Pixelスマートフォンへの最適化って、MnasNet(モバイル版のAutoML)の記事でも読んだ記憶があります。Coreの事を言ってたのですね。ハードウェアスペックだけ読んでいてはわからないパフォーマンスの違いがあるのでしょうね。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。神経科学者たちは脳細胞の一部分を観察し、とくにミリエン(髄鞘)とよばれる、ニューロンを含む白色の脂肪のかたまり(白質)が、中年期の後半になっても増え続けることを確認しています。WordPress.。