11がリリースされたと発表しました。11はその研究を大幅にスピードアップすることができます。11は生化学者など分子動力学研究に従事する人々の間で幅広く使用されているツールの最新バージョンです。(グラフィックス・プロセッシング・ユニット)による動作に最適化されており、処理速度は、CPUをベースとした従来型サーバと比較して最大で100倍にも達します。GPUの活用により、今まではスーパーコンピュータでなければ実現できなかったほどのパフォーマンスをデスクトップ・ワークステーションで得られるため、共用スーパーコンピュータや部門共有のサーバ・クラスタの順番を待つ必要がなくなり、生産性が大きく向上します。Walker)教授は、次のように述べています。「我々が使用するスーパーコンピューティング・リソースには余裕がまったくなく、シミュレーションのたびに1日あるいはもっと長い時間を待たなければなりません。研究プロジェクト全体では、待ち時間が何週間にも達するのです。20シリーズのGPUが利用できる設計となっています。AMBERユーザのコミュニティで行ったトライアルでは、さまざまな生体分子シミュレーションにおいて30倍以上ものスピードアップが実現されたとの報告がウォーカー教授のもとにありました。「GPUのおかげで、ほとんどの作業をデスクサイドで行えるようになりました。これは状況が一変するほどの大きなことです。これからAMBER用にコンピューティング・リソースを用意するのなら、まず、研究員1人に1台ずつGPU対応ワークステーションを与えることを考えるべきです」とウォーカー教授は指摘します。1台で、512個のCPUコアを持つ高性能クラスタと同等の処理能力が得られます。Rangerスーパーコンピュータと同等の処理能力が得られます。Cresci)は、次のように述べています。「性能が一桁上がると新しい科学の世界を拓くことが可能になります。NVIDIAがウォーカー教授と協力して実現したのは、そのようなブレークスルーなのです。11が登場した結果、今後はGPUによる高速処理を活用して従来よりも多くの可能性を検討したり多くのシナリオをシミュレーションしたりできるようになります。なんといっても大事なのは、GPUベースのワークステーションならいつでも使えるという点でしょう。11に関する詳しい情報は、こちらをご覧ください。Workbenchについては、こちらをご覧ください。ついてNVIDIAは、1999年にグラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)を発明した時、コンピュータグラフィックスのパワーを世界に目覚めさせました。それ以来、ポータブルメディアプレイヤーからノートブック、ワークステーションまで幅広い範囲におけるインタラクティブなグラフィックス機器で、継続的かつ驚異的なビジュアルコンピューティングの新しい標準を創り上げてきました。NVIDIAのプログラム可能なGPUの専門的技術は、費用のかからない安価な、そして幅広いアクセスができるスーパーコンピュータによる並列処理の進歩を続けています。米フォーチュン誌でNVIDIAは半導体産業におけるイノベーション分野で2年連続して1位にランキングされました。日本語サイト//www.nvidia.co.jpをご覧ください。11に関するステートメントなど、これらに限らず、将来予測的なものが含まれており、予測とは大幅に異なる結果を生ずる可能性があるリスクと不確実性を伴っています。(SEC)に提出されているNVIDIAの報告書に適宜記載されます。これらの将来予測的な記述は発表日時点での見解に基くものであり、NDIVIAはこれらの記述を更新する一切の義務を負いません。Corporation。