ケシの不法栽培を監視したいスペクトルを切れ間なく観測する驚異のセンサHISUI2019.11.26この記事は、約4分で読めます。麻薬などの薬物の不法使用は、世界各国で社会懸案事項となっています。その対策・防止には、原料となるケシをはじめとする植物の不法栽培圃場の発見、抽出および監視が有効です。Crime)などは、高分解能のマルチスペクトルデータを用いて不法栽培圃場の監視を行っています。各時期に現れる明確な土地被覆変化がないとケシ圃場を抽出できません。そのため、複数時期のデータが必要となり、雲などの影響で明瞭な画像データを入手できなかった場合には、ケシ圃場の抽出精度が低くなることが考えられます。複数時期のデータを必要としない手法、すなわち単時期の画像から効率的にケシ圃場を抽出できる手法の開発が望まれます。現在の研究実績オーストラリアのタスマニア州では、薬用としてケシを合法的に栽培しています。この地域におけるケシの圃場抽出事例を紹介します。本事例では、レッドエッジのスペクトル(植物の反射スペクトルにおける680~750nmにかけての反射率の急激な変化のこと。Analysis)という2つの手法を使用することで、ケシ圃場抽出の分類精度を高めました。分類項目は、ケシとこの土地の主要作物である小麦、その他の作物の3項目です。その他の作物には、牧草やジャガイモ、休閑地が含まれます。分類の手順として、始めにレッドエッジのスペクトルを用いた土地被覆分類を行います。イネ科植物のレッドエッジ付近のスペクトルは、出穂に伴って変化し、他の植物とは異なる特徴を示します。波長分解能が高く、連続性のあるハイパースペクトルデータでは、この差異を捉えることができ、効果的にイネ科である小麦と牧草を分類することが可能です。行い、残っている圃場からケシとその他の作物の圃場を分類します。これにより、一度の撮影でケシの栽培圃場を抽出することが可能となります。今後、植物のスペクトルが生育段階によって変化するという特徴を考慮したハイパースペクトルデータの観測時期の最適化により、分類精度の向上が見込まれます。期待される活用方法<対象国の麻薬取締機関への情報提供>波長分解能の高さを活かしたハイパースペクトルデータによるケシ圃場とその他の作物との判別結果と、優れた判読性能を持つ高分解能マルチスペクトルデータによる作付け候補地の抽出結果を組み合わせることで、不法栽培圃場の早期発見が可能となります。下図は、各種センサの組み合わせによるリモートセンシングを活用した不法栽培圃場監視の運用イメージです。このような運用を行うことで、不法栽培圃場の抽出情報が活かされ、薬物撲滅活動のより一層の強化に繋がると期待されます。泥炭湿地林の森林劣化箇所を知りたい月に一度、宇宙開発や宇宙ビジネスに関する最新ニュースをお届けします。※宇宙ビジネスコートの無料会員登録フォームへリンクします。メルマガ登録する「そらこと」について、感想をお聞かせください。感想を入力してください。us宇宙に関わるアイデアのカタチ化(事業化)を支援する宇宙ビジネス専門のプラットフォームです。宇宙ビジネスをわかりやすく紹介するWebメディアです。目的の衛星データにナビゲートします。利用規約お問い合わせ日本語English一般財団法人宇宙システム開発利用推進機構により運営されています。