臨床研究の基本設計図が完成したら、次は予想する結果を可視化するために統計解析手法を正しく選び、みずからの手で解析する必要があります。解析は、論文作成の段階で完了するとは限りません。実は、論文投稿した後も、査読者からの注文で再度解析しなくてはいけない場合もあります。査読の返事が来るまでに経過する月日を考えると、あやふやな記憶に頼りながら解析を一つ一つ手作業でやり直すことは正しく再現できなくなるリスクがあります。手作業の繰り返しは、すべての工程を再度実行するため非効率です。用いて履修者みずからが解析のためのプログラムを記述して実行できるようになることを目指します。プログラミングができなくても解析コマンドの記述はできるようになりますので、ご安心ください。最終的には、―Stataでもマウス操作はできるものの―解析コマンドを記述する方が、マウス操作よりもがはるかに楽であることにお気づきになると思います。ページ下方の「その他」をご覧ください。学習効果を最大限にするために、下記の教育方略を採用します。統計ソフトを用いた実践的な講義:臨床研究データの論文化に必要な、基本的な解析方法について習得していただきます。解析のソフトは、Stataを用います。実際の臨床研究で用いたデータにも触っていただくように配慮します。統計解析ソフトStataを使用して臨床研究データの基礎的な解析ができる。統計解析ソフトの結果の解釈を適切に行える。講義時にテキスト、資料、文献などを適宜提示します。遠隔学習サイトを活用するため、事前登録を必要とします。サイトから登録をして下さい。「研究デザイン学」の履修を必須条件とします。ライセンス(Stata/SE)の無償利用を50名まで、条件付きで最長1年間まで許可します。具体的には、臨床研究デザイン学を一定回数以上受講の履歴がある方を対象とし、大学院生を優先、かつ、事前登録の先着順とします。この基準に満たなかった場合は、各自でStataをご用意頂きますようお願いします。テスト回答・アンケート回答を行って頂きます。対面型ワークショプへの参加を必須とします。日程は、講師の都合により変更になる場合があります。事前登録eラーニングシステムを用いるため、下記(↓)のフォームより申し込みをお願いします。technology.。