Datasets)を処理します。Sparkジョブは、以下のいずれのモードでも実行できます。StudioはランタイムにSpark環境を自らの中にビルドして、ジョブをStudio内でローカルに実行します。このモードでは、ローカルマシンの各プロセッサーがSparkワーカーとして使用されて計算を行います。この設定ビューに設定するパラメーターは最小限しか必要とされません。このローカルマシンは、ジョブが実際に実行されるマシンです。StudioはSpark対応のクラスターに接続して、このクラスターからジョブを実行します。StudioはSparkドライバーを実行してジョブの実行方法をオーケストレーションし、特定のHadoopクラスターのYarnサービスにそのオーケストレーションを送信して、そのYarnサービスのリソースマネージャーが適宜実行リソースを要求できるようにします。