Outline:建築工事は、クレーンやバックホウなどの工事機械と建材の運搬、加工、取付けを行う作業者の2つの主体により実行される。この2つの主体の再現に加えて、工事を建築工事は、クレーンやバックホウなどの工事機械と建材の運搬、加工、取付けを行う作業者の2つの主体により実行される。使う資機材、そして建築物そのものを再現することで仮想世界に工事現場を再...建築工事は、クレーンやバックホウなどの工事機械と建材の運搬、加工、取付けを行う作業者の2つの主体により実行される。使う資機材、そして建築物そのものを再現することで仮想世界に工事現場を再現し、工事手順の適切性を評価するシミュレーション環境が実現可能になる。本研究においては、工事機械を仮想空間上に再現することを中心に研究を実施した。具体的には工事用のクレーンによる工事手順の再現やバックホウを用いた掘削工事の仮想空間における再現手法に関する研究を実施した。Outline:作業者の姿勢や移動をモーションキャプチャーにより3次元的に計測できるKinectセンサーを用いて、建築工事における作業者の姿勢と移動経路の記録と分析を作業者の姿勢や移動をモーションキャプチャーにより3次元的に計測できるKinectセンサーを用いて、建築工事における作業者の姿勢と移動経路の記録と分析を行う研究を実施した。KinectはRGBによる動画と計測対象の3次元形状を示す点群データと作業者の...作業者の姿勢や移動をモーションキャプチャーにより3次元的に計測できるKinectセンサーを用いて、建築工事における作業者の姿勢と移動経路の記録と分析を行う研究を実施した。KinectはRGBによる動画と計測対象の3次元形状を示す点群データと作業者の作業姿勢を示す骨格情報を取得できる。Kinectセンサーによる計測では動画として撮影できる範囲においてしか計測を行えないが、本研究では点群データにより示す球ターゲットの位置を取得し、複数台のKinectセンサーにより取得した骨格情報を同一の座標系に統合する手法を考案した。複数台のKinectにより取得した作業者の移動経路や姿勢を記録した骨格情報には多くのノイズが含まれるため、ノイズを除去する手法を考案した。Kinectは、骨格情報として、頭や腰、膝、つま先、肩、肘、手先などの位置の3次元座標を最大で毎秒30回程度取得できる。複数個所から取得した骨格情報を同一の座標系に変換したのち、各骨格情報の計測時刻に基づいて骨格情報を並べなおす。続いて、各計測データには数cmの誤差を含むため、移動平均法により前0.5秒分と後0.5秒分の計測データを平均することで骨格情報の移動データを円滑化した上で、前後に取得した骨格情報の位置と大幅にずれているデータを除外し、ノイズの可能性の高い骨格情報を除去した。作業者の骨格情報の円滑化を実施した後、作業者の移動と姿勢に基づく作業分析を行う。(検査)」などに分類でき、建築工事における多くの作業はこれらの行為の繰り返しにより行われる。作業者の作業状態を骨格情報により認識するために、まずは移動速度により判断し、2次的な基準として作業者の位置に基づいて求めた。この手法を検査員にも適用し、作業員の位置と移動速度、姿勢により、検査を実施している状態か、移動中かを認識する手法について研究を実施した。