オンライン診療ファーストクリニックED(勃起不全)・早漏・AGA(男性型脱毛症)・肥満(ダイエット)のオンライン診療(遠隔診療)を行っているクリニックです。自分が病気をして病院に行ったとします。受付で「医師による診察を希望しますか。それとも人工知能(AI)による診察を希望しますか」と聞かれたらどちらを選択するでしょうか。多くの人は、「AIなんて信用できない。医師による診察を希望します」と回答するのではないでしょうか。近い将来、AI診察を希望する人のほうが増えるかもしれません。医療AIが目覚ましい発展を遂げているからです。遠隔診療はITというテクノロジーの発展によって実現した「未来の医療が現実のものになった」医療です。そこでシリーズ「テクノロジーが医療を変える」では、医療現場がテクノロジーによって様変わりする様子を追っていきます。まとめ~確実に変わるでしょう「AI診療を受けたい」と言う患者が増えるほどAIはすごいのかAIが最初に注目されたのは、医療分野ではなく頭脳ゲームでした。チェスの世界トッププロがAIに負け、続いて将棋界でもAIが躍進しました。ルールの複雑さから人類最後の砦と言われていた囲碁でも、AIが勝ってしまったのです。飽きず疲れず精進し続けるから賢くなるAIがなぜそこまで賢くなれるのかというと、プロ棋士たちの過去の何百万という対戦を学習させているからです。2台のAIを戦わせて特訓することも可能です。学習も特訓も、飽きと疲れという欠点を持つ人間は苦手です。AIはプログラマーが中止させるまで、24時間1秒も休まず学習と特訓を繰り返すのです。医療分野におけるAIでも、頭脳ゲーム界と同じことが起きる可能性があります。日本中の医療情報というビッグデータにアクセスさえできれば、1人の医師が生涯かけても蓄積できない知識量と情報量をAIに学ばせることができるのです。医療事故や判断を誤りやすい状況を学ばせれば、AIが間違った判断をする確率も限りなくゼロに近づくでしょう。AIの判断を医師が確認できれば最強?さて、近い将来の病院の話に戻します。病院の受け付けで「医師による診察を希望しますか。それとも人工知能(AI)による診察を希望しますか」と聞かれ、さらに次のように言われたらいかがでしょうか。医師は人間なので小さな病変を見逃すかもしれませんし、誤診してしまうかもしれません。それだけ優秀な医療用AIなら、どれほど些細な兆候を見逃さず、適切な治療法を提示してくれるのではないでしょうか。「AI診療にまず診てもらって、AIが出した結論を人間の医師に判定してもらえばいいかもしれない」そう考えないでしょうか。卒業した中野哲平氏(1992年生まれ)という方がいます。Kongという会社を香港に設立しました。NAM社の事業目的は、医療にフォーカスしたコンピューターソフトウェアとハードウェアの開発、となっています。ドクターQを開発したこれを聞いただけでは、若い秀才が医療ベンチャー企業を立ち上げた、という話にすぎません。NAM社が、無料通話アプリLINEとAIを使った、チャットボット型の電子カルテ兼問診ボット「ドクターQ」を開発したことで、一躍注目が集まりました。ドクターQを見ていく前に、専門用語について解説します。チャットボットとはチャットボットとは、チャットとロボットを組み合わせた造語です。LINEのように即座に文章のやりとりができるのがチャットです。チャットボットは会話をする相手がロボット、つまりAIになります。AIが人のチャット文章の意味を読み解き、適切な回答をするのです。電子カルテとは電子カルテとは、患者カルテを取り込んだコンピューターのことで、病院やクリニックで普通に使われているIT機器です。問診ボットとは問診ボットとは、医師が患者に症状を尋ねる問診と、チャットボットを組み合わせた造語です。問診ボットでは、AIがチャットを使って患者に質問をして、患者がそれに答えるとAIが適切な判断するシステムです。それでは以上を踏まえた上で、ドクターQが行ってくれる仕事っぷりを見ていきましょう。・患者に電子カルテや薬の情報を見せる・医師に情報提供を行う(その後で医師は、必要に応じてLINEで患者とやりとりできる)以上の3つに分かれます。チャットAI問診で得られた情報を分類するNAM社のドクターQは、AI機能でLINEを使って患者に質問し、副作用が出ていないかどうかなどの情報を集めます。・患者自身が気にしておくべき情報かどうかの判断これらの判断を下します。AIが情報の重要度と誰向けの情報なのかを判断するのです。患者に電子カルテや薬の情報を見せるドクターQを使っている患者は、LINE上で自分の電子カルテや薬情報を見ることができます。医師に情報提供を行うドクターQが集めた患者情報は、医師が閲覧することができます。医師が必要と認めれば、医師は患者とLINEを使ってチャットで会話をすることができます。このときすでに医師の手元にはAIが集めた患者情報があるので、医師は患者から病気の核心部分だけを聞き取ればいいのです。医師が患者の基本情報を獲得する時間を節約できるというわけです。ドクターQのビジネスモデルNAM社は、ドクターQを医療機関に無償で提供するとしています。ドクターQの開発やサービス提供には、システムづくりなどに多額の費用が必要です。ドクターQを運営するNAM社は株式会社なので利益を上げないと存続できません。ドクターQは日本の医療保険では使えないので、ドクターQを運営しても医療保険制度からお金は入って来ません。どのようにしてNAM社はドクターQで利益を上げるのでしょうか。ドクターQのビジネスモデルはどのようになっているのでしょうか。販売もドクターQのビジネスモデル(儲け方法)は、広告収入です。LINEを使うときに医師も患者もスマホ画面を見るので、医療機関にスマホに表示する広告を出してもらい、広告料を収入にする考えです。ドクターQを利用する患者は健康意識が高いと推測できることから、NAM社は高血圧や糖尿病などが判定できる検査キットを販売していく考えです。健康食品の販売も行っていきます。富士通が取り組んでいる医療AI研究は、「これぞ医療AI」といった印象を受けます。詳しく見ていきましょう。京大病院の患者情報を富士通のAIで解析する京大病院と富士通などは、2018年から2020年までの2年間にわたって医療AIの共同研究を行います。京大医学部は、医療情報AIシステム学講座という部署も新設しました。膨大な患者データをAIが読みやすいように整理するまずは京大病院の電子カルテ用コンピューターの中に眠っている膨大な量の患者情報をデータクレンジングします。クレンジングとは「洗顔」という意味ですが、データクレンジングとは、そのままでは解析に使えないデータを整理することを意味します。AIも、医師や看護師たちがそれぞれの「書き癖」で書いた文章から重要な情報を抜き出すことは苦手とします。そこで電子カルテ内の文章の表記を統一したり、文章形式を直したりするデータクレンジングが必要になるわけです。AIが患者の症状から病気を予測し、わずかな病変も見逃さないデータクレンジングさえしてしまえば、後はAIが一気に電子カルテ情報を学んでいきます。AIに入力する情報が多くなればなるほどAIは賢くなります。・病気ごとに共通しているCTやMRIなどの検査画像の特徴を分析させようとしています。AIがこれらを覚えると、新しい患者の症状を入力するだけでAIが病気を鑑別したり、医師が見落としたCT画像のわずかな病変もAIが見つけたりすることができます。まとめ~確実に変わるでしょうAIの話になるとすぐに「人の仕事がなくなる」といった議論になりがちですが、それはかなり先の話です。AIはまず、仕事をする人たちの強力なアシスタントになるでしょう。それは医療も同じで、AIが新しい治療法を創造したり、新薬を開発したりする世界はかなり先のことでしょう。AIは当面、新しい治療法を創造する手助けをしたり、新薬開発の支援をしたりすることになるでしょう。そのことによって、確実に画期的な治療法と新薬が生まれるでしょう。当クリニックのED・AGA・肥満治療はオンライン診療が可能です。料金設定も「予約料500円+お薬の送料一律500円+お薬代」のみとなっております。再診時よりオンライン診療による受診が可能となります。肥満治療この記事を読んだ方は他にこんな記事も読んでいますオンライン診療オンライン診療は企業も健康にする~飲料大手・サントリーの取り組み~2018年10月22日オンライン診療(遠隔診療)は「人を健康にする」ための、ITを使った新しい医療です。そのオンライン診療を“会社の健康”を向上させるために積極的に取り入れようという企業が現れました。医療テクノロジーオンライン診療の話し合いはなぜ長引いているのか【テクノロジーが医療を変える】2018年8月27日ITやネットやスマホを使って簡単に済ますことができる治療があるなら、どんどん普及させるべきではないか――。医療に詳しくない患者や一般の人たちは、そう感じていると思います。「日本の医療はもっとIT化したほうがよい」と言ったら、驚く人がいるのではないでしょうか。拡大を続ける遠隔医療相談の市場2017年12月25日あのYahoo!が満を持して遠隔医療相談ビジネスに参入しました。>医療テクノロジーAI(人工知能)は医師の診療をどこまで支援できるのか2018年10月4日オンライン診療(遠隔診療)はIT技術をふんだんに使うことで、医師の負担を減らしたり、医師の診療を手助けしたりしています。患者にも利便性をもたらしています。訪問看護師もオンライン診療に「本格参加」2019年7月12日オンライン診療は、患者さんと医師をインターネットのテレビ電話システムでつなぐ医療です。