次元イメージの高さ、幅、深さ、およびチャネル数に対応します。してデータを返さなければなりません。対応していなければなりません。コンマ区切りのペアを指定します。囲まなければなりません。予測に使用するミニバッチのサイズ。正の整数として指定します。ミニバッチのサイズが大きくなるとより多くのメモリが必要になりますが、予測時間が短縮される可能性があります。長さが異なるシーケンスで予測を行うと、ミニバッチのサイズが、入力データに追加されるパディングの量に影響し、異なる予測値が得られることがあります。さまざまな値を使用して、ネットワークに最適なものを確認してください。オプションを使用します。'none'パフォーマンスの最適化。次のいずれかで構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。リソースに適した最適化の回数を自動的に適用します。関数をコンパイルして実行します。使用時にのみ利用できます。利用できない場合、エラーが返されます。すべての高速化を無効にします。互換性のある最適化を複数適用します。使用すると、パフォーマンス上のメリットが得られますが、初期実行時間が長くなります。互換性のあるパラメーターを使用した後続の呼び出しは、より高速になります。新しい入力データを使用して関数を複数回呼び出す場合は、パフォーマンスの最適化を使用してください。関数を生成し、実行します。つのネットワークに関連付けることができます。関数もクリアされます。使用時にのみ利用できます。コンパイラがインストールされていなければなりません。Coder)を参照してください。よる高速化ではサポートされていない層があります。Coder)を参照してください。次のいずれかで構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。