MachidaMatlabにて大量の医用画像(dcmファイル)を用いて分類器の作成を検討しております。参考となるスライドやソースコードなどございましたら、ご教示いただけますと幸いです。Clipboardこちらの動画等はすでに確認されていますでしょうか?ビデオ途中にディープラーニングを使った分類があります。【医用画像を題材とした3次元画像解析とディープラーニング】https://jp.mathworks.com/videos/3d-image-analysis-and-deep-learning-for-medical-image-1527165006888.html?elqsid=1548944788909&potential_use=Home※スライド等はページ内のリンクからダウンロード可能です。Clipboardご回答誠にありがとうございます。こちらの動画は既に確認しておりますが、segmentationではなくて、classificationによりスポットを当てたいと考えております。肺がん患者のMR画像と肺がん患者ではない健康体のMR画像を大量に読み込んで、任意の肺のMR画像を読み取らせると、肺がんかどうか画像診断するという分類器を作成したいと考えております。この場合につきまして補足等ございましたら頂けますと幸いです。初心者につき、至らない点もございますがどうぞよろしくお願いいたします。サンプルから始めるといいのかなと。nameで類似の質問がありました。画像をそのまま読み込むようにするの2つの方法があるかと思います。画像を読み取る手法の方がスマート?な気はしますね。ClipboardKazuyaさまご回答誠にありがとうございます。DICOM画像の変換の件、ご示唆を頂きまして誠にありがとうございました。DICOM画像をそのまま扱うのは大変そうですので、PNGファイルへの変換を検討いたします。classificationの参考となりそうなリンクを見つけたのでこちらをもとに取り組んでみたいと思います。conversation。