好きな本は何遍も貧乏性読書好きの読書メモ。数日に1冊のペースでメモを書いています。読むのは漫画と新書、ときどき小説やライトノベルなど。プロフィールAuthor:トナク貧乏性で読書好き。厳密でないのが興味深いです。き確率の問題に出会って困ったら、まずベイズの定理を試してみるといいわ。」(4-1より抜粋)統計や確率は知っているけれど、ベイズ統計を知っている人はあまりいないと思います。本書ではこの便利で応用の幅が広いベイズ統計を、ベイズの定理から分かりやすく解説する入門書です。会話形式で分かりやすいです。読者が考えそうな質問や疑問もこの会話の中で挙げられ、図や表と共に丁寧に説明しています。数学が苦手な方でも分かるように、数式を文章に置き換えて表現しているのも良いです。データと仮定という言葉で定理を書き換えるのは理解しやすかったです。計算がまったくないわけではありませんが、意味が分かれば難しくありません。統計学の知識がなくても大丈夫そうです。前半ではいまいち凄さが分からなかったベイズの定理も、後半では様々なものに適用できるのが分かり面白かったです。難病Xの問題や迷惑メールの例を読むとこの定理の利便性や実用性が分かります。使い方次第で人の心理を確率で判断できるのには驚きました。基本的な考え方といくつかの応用例のみですが、ベイズ統計がどのようなものか知りたい方にはおすすめの一冊です。分かりやすい、これに尽きます。調査するほうも苦労します。RDD調査、アンケート世論調査は世論操作ではありません。思われかねないような質問は厳に避けるべきなのです。(本文より抜粋)テレビや新聞でしばしば世論調査の結果が発表されているように感じます。質問は政党の支持率、仕事や結婚などの考え方など多岐にわたって行われ、国民の意見・意識を知ることができます。結果によっては政策を変えることもあります。大きな影響力を持つ世論調査はどのようにして始まったのか、なぜ少人数に尋ねるだけで全体の意思を知ることができるのかを、なるべく数式を排して説明しています。調査の歴史を紐解くと、選挙や政治と密接に結びついていることが分かります。民主主義は民意に基づくものなので、当然と言えば当然かもしれません。調査方法は時代によって変遷していて、従来の固定電話に掛ける方法は回答率が落ちてきているのだそうです。主な理由は固定電話を持たない世帯の増加やプライバシーの意識の変化で、調査する人の苦労が分かる気がします。どの調査方法も長所短所があり興味深いです。調査側の主張に騙されない世論調査の読み解き方も紹介しています。質問の仕方や選択肢の選び方、質問の順番によっても答えが変わる可能性があることを指摘しています。統計による誤差や有意差も解説があり、統計の嘘に丸めこまれないよう注意することが大切です。一郎)」がおススメです。著者は、世論調査は民主主義社会に与えられた武器だと説いています。世論操作のために利用される危険もありますが、自分に調査が来た時は、なるべく協力しようという気持ちになりました。難しめだけどためになります。テレビなどのメディアで、その数値が「当たらない」と批判を受ける将来の人口予測だが、経済や社会予測と比較すればはるかに正確である。(はじめにより抜粋)21世紀に入ってから少子化や高齢化でますます将来が懸念され、人口もついに減り始めました。遠い未来に日本人はいなくなる、なんて予測を出した人もいるようで、これはさすがに行き過ぎだとは思いますが、いろいろと今後が気になる方も多いのではないでしょうか。本書はそれらの問題の大本である人口について考える、人口学の入門書です。人口学は聞きなれない言葉ですが、アメリカにおいては社会学の中でも最も威信の高いものの一つであるとか。簡単に言うと人口の増減を分析し、将来の人口や、年齢別の人口分布である人口構成を予測します。平均寿命や出生率などよく耳にする言葉はもちろん、同年に生まれた人口集団を指す「コーホート」や、人口増減の惰性である「モメンタム」などの専門用語も解説しています。時間の経過とともに人口構成がある状態に近づいていく「安定人口」の話が興味深いです。各国では人口に対する様々な問題をかかえていますが、本書の後半は日本での出生率の低下に重点を置いて論じています。意識の変化など興味深いです。現代の日本でも、乳児の死亡率が40から50歳の死亡率と同じくらいなのが驚きました。育って当たり前みたいな雰囲気がありますが、昔は育てることが本当に難しかったのでしょう。それと、終章で、家庭政策強化によって合計特殊出生率をかなり引き上げることができるかもしれないとあり、希望が持てます。前半は学術的ですが、後半は身近な話題でありだいぶ読みやすかったです。著者はもっと書きたいことがあったと記述していますが、本書の内容でも素人では量・質ともに手に余りそうだと感じました。内容は濃いですが、そのぶん入門書にしては難しめかな。ランダム、これらのシナリオは多岐にわたるけれど、一つだけ共通点がある。どの場合にも、確率やランダム性、不確実性の法則を知ることによって、より良い決断をし、自分を取り巻く世界をもっと鮮明に理解できるようになるのだ。(第1章より抜粋)カジノのギャンブル、例えばルーレットやブラックジャックは勝つ確率は五分五分のように見えます。した日常で直面する確率・統計の問題を、難しい数式を極力使わずに説明しています。数学は実学とは程遠いイメージを持っている人もいますが、身近なちょっとしたことを例にあげて、確率を利用することにより状況を良くする術が多く語られています。上記のギャンブルや統計データの他に、事故にあう確率や世論調査、不幸の手紙、スパムメール。既読の「社会調査のウソ」と似ていますが、こちらは広範囲で知っていたほうが役に立つことを教えてくれます。どの章の例も、知ってて良かった確率・統計!みたいな感じでちょっと笑ってしまいました。「公表の誤り」は、正当に見える調査でも特定の意図を反映させることができるのが示されていて、興味深いですね。量子力学を用いた乱数生産法には驚かされました。物理を数学に使うとは凄いですね。14章の「モンティ・ホール問題」は知っていましたがやはり面白いです。直観で判断する危険性を説いています。著者は数学者なのですが、統計学者でも滅多に起こらない事故を心配したり、滅多にかからない病気に脅えたりします。専門家といえど自分のこととなると冷静さを欠いてしまう姿は、親近感が持てるのではないでしょうか。そんな著者が一般の人向けに書いた本書は、確率・統計の良い入門書となるでしょう。「社会調査のウソ」と合わせて読むと、より効果的だと思います。これほど社会調査が増え、それも玉石混交ということになってくると、それらのリサーチが本物であるかどうかを見極める能力が必要となってくる。(第五章より抜粋)マスメディアの発展により、何らかの社会調査の結果を見たり聞いたりする機会が多くなりましたが、それらの調査ははたして現実を反映しているのか?信用に足るものなのか?と疑問をなげかけているのが本書です。著者は外国で調査の研究をしていた経験があり、何か意図のある調査や真実を捉えていない調査を批判しています。今までは、まぁ公平かなと感じていた統計データも、丹念に調べてみると実はそうでもないことがよく分かります。データの計算の仕方によって、結果が変わるのは知っていましたが、学術の分野でも行われているとなると事態は深刻です。選択肢の選び方によって回答を誘導することができる強制的選択やキャリーオーバー効果は、知っているといないでは調査結果に対する認識が違うはずです。一方で、質問する人によって答えが変わりうることがあるインタビューアー効果は、一見なんでもないアンケート調査も、公正に行うのは容易ではないと考えさせられます。アンケート対象となる母集団に偏りがある場合は、あまり役に立たないし、有効回答数は最低でも100は必要らしいのでさらに大変だ。何々50人に聞きましたってのはほとんど参考にならないそうです。公平な社会調査を行うことは、かなり困難で時間もかかることが分かりました。著者の日本の社会学の未来を憂う気持ちとマスコミに対する憤慨が、文章から伝わってくる本でした。著者も願うように各々がデータを独占するのではなく、日本でもはやく開かれた調査結果のデータベースができると良いですね。FC2ブログのテンプレート。