どのlabelに対応するか」という情報が無い。別ファイルで保存してあればそれを読んで照らし合わせてやればいいけど、ここから変換してJavaScriptの世界で使おうとするところでそれは面倒。時に加えてやれば良い。1階Tensorとして無理矢理使う。と2つ指定するよう変更。コマンド一発で変換されたファイルが生成される。あとはこれらを静的に配信するようにしておけば、JavaScriptの世界で利用できるようになる。@tensorflow/tfjs必要なのは上記のみ。呼ぶことでモデルが読み込まれる。上記のように指定することで、label情報を取り出せる。まわりはちょっとクセがあるので注意する。中で処理を書いてGPUが余分なメモリ消費を消費しないよう気をつける必要がある、ということらしい。形式で得ることができる。出力の上位3つの結果を得るのは以下のような感じ。...});WebWorker経由で結果を得るで、上記のようなのを実際に画像を入力して試してみると。以下のような理由らしい。どっかでメモリ使い過ぎてるのかな。