品質検査とは具体的に何をするのか?品質管理や品質保証との関係も解説2020.01.24本稿では、製造現場における「品質検査」がどのようなものなのかをご紹介します。顧客や消費者は常に一定の品質を求めていますし、そのニーズを満たせない限り、企業側が販売に繋げ、市場でシェアを拡大していくことは難しいでしょう。?どのような欠陥を認識できるのか。2020.01.21本稿では、外観検査装置とはどのようなものなのか?どんな欠陥を認識できるのか?を分かりやすく解説していきます。外観検査にAIと機械学習を活用する2020.01.17本稿では、外観検査とAI及び機械学習の関係について解説しています。外観検査自動化を成功させるには、その中核技術となるAIと機械学習の理解が大切です。外観検査を自動化するためのポイントと装置について2020.01.14外観検査の自動化は、センサーを使ったもの、画像認識を使ったものなど、さまざまな自動化の方法がありますが、自動化する際のポイントとは何なのか?そのメリットと何か?本稿では外観検査の自動化において気になる疑問にお答えします。画像認識とAIで工場の生産性を向上2020.01.10本稿では、検査工程における画像認識とAIを活用することによる生産性向上についてご紹介します。外観検査とは?2020.01.06製造業において品質管理に欠かせないのが外観検査という業務です。その意味や目的を正確に理解していないと、外観検査を実施しても望むような結果が得られず、コストや工数ばかりが増えてしまいます。第4次産業革命とは?AIとIoTで製造業はどう変わるのか2019.11.06本稿では第4次産業革命の概要と、AIやIoTが製造業をどう変えていくのかについて紹介します。(Vol.10)2018.12.21インダストリー4.0を理解するには、その基盤となるFAネットワークとそこに接続されるFA機器について概要を把握しておく必要があります。外観検査の不良品排除(Vol.9)2018.12.11異常検知システムで不良品を発見したとき、その後どうやって不良品を排除すればいいのでしょうか。さまざまな会社の製品を具体例として紹介しながら、不良品の排除方法のイメージを...ディープラーニングを使った外観検査ルールベースの外観検査装置(Vol.8)2018.11.12従来からあるルールベースの外観検査装置とディープラーニングを使った異常検知はどう違うのでしょうか。異常検知システムの機械学習(Vol.7)2018.10.09異常検知システムは具体的にどのように学習するのでしょう。異常検知はエッジコンピューティング(Vol.6)2018.10.01異常検知システムでは通常、エッジコンピューティングが使われます。AIの組み合わせに欠かせないエッジコンピューティングについて、ネットワーク構成や役割分担、クラウドとの関連などについて解説しました。異常検知に適したカメラと照明(Vol.5)2018.09.25Vol.5では、異常検知に適したマシンビジョンカメラと照明の基礎を解説します。正常と異常データを学習する異常検知(Vol.4)2018.09.14Vol.4では、教師あり学習による異常検知システムとして、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使った外観検査の仕組みを説明します。ディープラーニングを使った異常検知における4つの課題を取り上げ、その対応策についても解説します。正常データだけを学習する異常検知(Vol.3)2018.08.27Vol.3では、オートエンコーダーを使って正常データだけを学習する異常検知システムについて解説します。異常検知のOverview(Vol.1)2018.08.13「ディープラーニングを使った異常検知」を現場で実用化するための連載です。異常検知はAIが最も得意とする技術分野の1つです。予知保全の違い、設備異常と製品不良など異常検知の全体像を解説します。外観検査装置とは?どのような欠陥を認識できるのか。