さいごにはじめにコジマです。今回はUdemyの講座のレビューをします。ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門というのを受講しました。ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門どんなことをやるのかSIGNATEというデータ分析のコンペを行っているサイトを使って練習問題を解いていきます。SIGNATEはKaggleの日本版だと思っていただければと思います。2つの問題を扱います。実際のデータは規約により公にすることはできないので、概要を説明します。1つは弁当の売上予測。曜日や天候などの情報を説明変数とし、弁当の売上を予測します。単回帰分析と重回帰分析を利用します。1つは銀行の顧客ターゲッティング。年収や婚姻状況を説明変数とし、口座を開設してくれるかどうかを予測します。決定木モデルを利用します。実際にコンペに参加できるようになることが講座の目標とのことです。できるようになること以下の事柄に触れることができます。以下の点が推せると思いました。セクションごとに演習がある最終的にNotebookファイルがノートとして復習に使えるようになる繰り返し実行するコマンドもコピペせず、手を動かして覚えられるようになっていた初心者向けの講座あるあるですけど、もう少し踏み込んでもらってもよかったなという感じはありました。次のステップとして、コンペの練習問題を解いて自分なりに考えてデータ分析の精度を上げていくというのをやっていくことが必要になるかなと思っています。スタート地点に立てるというより、スタート地点に立つための準備をしてくれる講座でした。背中を押してもらったこの時点からどれだけ走れるかが鍵になりそうです。コンペ、やってみたいね。入賞すれば賞金ももらえるし!(超超超ハードル高いけど)コンペの成績は実力の証明にもなると思いますし、やる価値はあると思います。さいごにデータ分析をやってみたい人、ぜひぜひやってみてね。4.0初めの一歩に適していると思います。ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門この記事を面白いまたは役に立ったと思ってくれた方は是非私のTwitter(@kojimanotech)をフォローしてくれたらうれしいです!以上、コジマでした。SES企業を卒業し、新たなステップへ踏み出した。WordPress.。