シーケンスが観測者からの入力無しで事前に決定されていること。将来のグラフ学習実験では、既存のグラフ学習パラダイムを体系的に一般することによりこれらの制約の協会をテストすることができる。一時的な構造的特徴を人間が検出する能力を調査する必要がある。とどのように関係するかを考えることは興味深い。マルコフ特性これまでは既存のグラフ学習研究の大部分と同様に、次の刺激が現在の刺激のみに依存するシーケンスのみに使用点を当ててきた。従う並びに焦点を合わせている。