人はしばしば、単に規定されたシーケンスを提示されるのではなく、遷移ネットワークを通るパスを選択することにより積極的に情報を探す。実世界ネットワーク構造の研究グラフ学習の研究は人間の行動や認知に光を当てるだけではなく現実世界のネットワーク構造や機能にも洞察をもたらす可能性を秘めている。実際、人間の認知とネットワークの間には密接な関係がある。使った情報の保存や検索に至るまで幅広いタスクをネットワーク化されたシステムに頼っているが、これらのネットワークの多くは人間と共に進化してきたか、あるいは人間によって明示的に設計されたものである。したがって人がネットワークの構造を学習するのと同じように、一部のネットワークは人間の学習と認知をサポートするように構成されているものがあるのではないかと考える人もいるだろう。