KawauchiGraphPipeとは、Oracleがオープンソースとして公開する、機械学習およびディープラーニングのモデルのデプロイを単純化し標準化するツールです。GraphPipeについてご紹介しました。関連情報は、こちらより参照いただけます。共同登壇させていただきました。(デモ内容)https://github.com/miiki/graphpipe_classy-func当日資料https://speakerdeck.com/miiki/graphpipe-and-tensorflow-serverless-and-neural-networks-with-fn-project澤田様の当日のスライドは公式サイトからダウンロードいただけます。https://www.oracle.co.jp/campaign/code/2019/ページ内を「B-4-4」で検索し、「資料ダウンロード」リンクからどうぞ。グラフィックス・コンピューティングという限られた用途に利用されていたGPUはディープラーニングというテクノロジーのトレンドよってここ十数年で一気に市場を拡大しました。Kafkaで受け、オブジェクトストレージに永続化するという題材を取り上げました。今日のデータ分析基盤では大規模なデータを安価に保持できるデータストアが必要です。ビッグデータ時代黎明期においてはHDFSがその一翼を担い、データストアの定石アーキテクチャとして定着しました。