2019Abstract人は、文中の単語や音楽のメモから講義や本の抽象的な概念まで、一連の項目を使用して情報の伝達、受信、保存を行っている。よって形成されるネットワークは人間のコミュニケーションと知識の重要な構造的特徴を符号化している。人間が連続した項目間の遷移確率の違いを検出する能力があることを示す統計的学習による確立された結果を説明する。次に、遷移確率の違いを直接制御する最近の実験を紹介し、人間の行動も遷移の抽象的なネットワーク構造に大きく依存することを示す。最後に、我々は認知科学者やネットワーク科学者からの創造的な洞察を必要とするグラフ学習の研究における多くのエキサイティングな未解決問題を強調している。日常生活は一連のスナップショットで構成されており、それぞれの瞬間は基礎となる規則と遷移のネットワークに従って次の瞬間に変わる。人間は未来を予測するためにこの遷移のネットワークを推測し、原因と結果のメンタルマップを形成しなければならない。