商品の企画・開発やサンプル作りを止めたことで生産工程を、3か月から3週間に縮めることもできました。想像通りのものが出来上がってきました。このシステムを開発した背景には大量生産の仕組みから脱却できていない業界への危機感があったと経営者は語ります。5年先、10年先になりますとそんな無駄な物の作り方をしていること自体がもうこの世の中で認められないでしょうね。一方で、やっぱりそこはオーダーメイドなので、今の人たちは、すぐ注文してすぐ着たい。これを今、2週間にできるか、1週間にできるか。少なくとも来週のデートには間に合うくらいのところまでには、とりあえず挑戦したいと思ってますけどね。AIを使って作り過ぎを抑制しようという試みもあります。こちらが今やっている洋服のトレンド分析の画面になります。これは、インターネットやSNS上に公開されているファッションに関する写真。企業のモデルから、有名人、一般の人まで、500万枚以上を収集し分析しています。色や着こなし方など過去の流行の推移を分析することで、高い精度でトレンドの予測が可能になったといいます。これは今日本の一般消費者ないし読モの方が、過去4年間に着た洋服の色の合計値になります。左上は2014年以降、黒の衣服がどれだけ多く着られたかを示したグラフです。黒色は冬になると人気となるものの、夏には暑く感じるためあまり着られませんでした。4年の推移を見てみると夏でも黒色の衣服を着ている人が増えていることがわかりました。したより正確なトレンドの把握は私たち消費者にとっても利益の還元に繋がるといいます。廃棄、並びに値引きということころを、こういったサービスによって非常に縮減することによって出た利益の一部はアパレルメーカーさんの利益となる。一部は消費者により価格へのフィードバックとして提供される、ということが起これば社会全体にとって非常に明るい効果が出るのかと考えています。このAIによるトレンド分析。ネット上の画像からはじき出した、この秋冬の傾向がこちらです。この秋冬は「チェック」と「ドット」が来る、ということなんですね。濃い色に細かいドット。こちらのように黒地に白いドット、などだということで、私もたまたまなんですけれども、今日ドット柄だったんですよ。なんと、川崎さんがチェック柄を着てらっしゃる。