セカンダリディメンションやピボットを使った流入分析[第44回]Googleアナリティクスの導入から、運用、活用まで、正式なサポートがない初めての人でもゼロから学んでいけるように、丁寧に解説していく。セカンダリディメンションやピボットを使った流入分析[第44回]ピボットとセカンダリディメンションを使って、検索エンジンごとの流入キーワードを効率的に分析する方法を解説する。[1]は「トラフィック」メニューの全般的な活用法を紹介した。今回は、「トラフィック」メニューの1つの要素である「検索エンジン」と、そこからの流入の明細である「キーワード(検索語)」に関するレポートを使って、サイトの改善活動につなげていくことができないかを見ていこう。[2]」で取り上げた。[2]を参照してほしい。検索エンジンからの流入は、メディアの表記が「organic」[トラフィック]>[参照元]>[すべてのトラフィック]レポート(図1)では、「参照元/メディア」の組み合わせのディメンションが選択(図1赤枠部分)されている。これは前回も説明した。操作手順グローバルナビゲーションの[レポート]をクリックする画面の左側にあるメニューで、[トラフィック]をクリックするメニューが開くので、[参照元]をクリックし、[すべてのトラフィック]をクリックする図1:[トラフィック]>[参照元]>[すべてのトラフィック]レポート下部の一覧データ表示部これらのうち、「メディア」の表記(「/」の右側)が「organic」となっているものが、検索エンジンからのトラフィックを意味している。図1で表示されている1位から7位までの範囲では、検索エンジンからの流入は、「google」と「yahoo」の2つ(図1青枠部分)が該当している。アナリティクスが、参照元のドメイン名と検索クエリー・パラメータの組み合わせ条件などから判定して、検索エンジンとしてリストアップしている一覧があり、それに照らし合わせて集計しているのだ。このようなリストアップ形式には限界がある。世界中に日々生まれてくるであろう「検索エンジン」を網羅的に把握できるはずがないからだ。英語圏以外のローカル言語での検索エンジンなどのリストアップには時間がかかることが想像できる。実際、日本ローカルの検索エンジンは、2012年2月になってやっと「BIGLOBE(biglobe)」や「楽天(rakuten)」、「goo(goo.ne)」が追加されたという状況だ。[3]」を参照してほしい。計測しているサイトにもよるとは思うが、日本で多くのサイトは検索エンジンと言えば、YahooとGoogleからの流入が大半を占めているだろう。例として挙げた図1のサイトのデータでは、圧倒的にGoogle検索の割合が高い。以下に例として挙げる図2のサイトのデータではYahoo!検索の割合が高いという違いがある。図2:[トラフィック]>[参照元]>[すべてのトラフィック]レポート下部の一覧データ表示部の一部Google検索の割合が高い場合は、ITやWeb業界の人が好んで利用するサイトであることが多く、Yahoo!検索の割合が高い場合は、ごく普通の消費財や一般的なテーマを扱った内容のサイトが多いといった特徴がある。そんな自分のサイトの特徴を把握しておこう。オーガニック検索と有料検索のボリュームをチェックオーガニック検索も有料検索もデータの見方はほぼ同じだが、検索連動型広告(有料検索)を行っているのであれば、そのボリューム感と成果の違いをまず大雑把にチェックしておこう。具体的には、まず[トラフィック]>[参照元]>[検索]>[サマリー]レポートを開き、「エクスプローラ」タブで「eコマース」(または「目標セット1」など)を選択(図3赤枠部分)する。)の「訪問数」のボリュームや、「コンバージョン率」の違いを確認しておこう。図4のデータでは、自然検索による流入(訪問数)の倍以上を検索連動型広告によって集客し、「eコマースのコンバージョン率」も相対的には悪くないように見える。検索連動型広告は費用をかけて実施しているので、単純にこれだけ見て喜んでいられる状況かどうかは別問題だ。私は検索連動型広告を運用したことはないので、細かいところでは利用する指標やその組み合わせなどは異なると思うが、ボリューム、集客の質、(コストを加味した)成果の軸で見ることは同様と考えてよいのではないだろうか。[1]の記事を参考にしてほしい。検索キーワード分析の基本レポートそれでは実際の検索キーワードが出てくる[トラフィック]>[参照元]>[検索]>[オーガニック検索]レポート(図5)を見ていこう。ディメンションは「キーワード」(図5赤枠部分)、つまり検索語別のデータを見ることができる。操作手順グローバルナビゲーションの[レポート]をクリックする画面の左側にあるメニューで、[トラフィック]をクリックするメニューが開くので、[参照元]をクリックし、[検索]、[オーガニック検索]を順にクリックする図5:[トラフィック]>[参照元]>[検索]>[オーガニック検索]レポート下部の一覧データ表示部デフォルトで選択されている指標グループは「利用状況」なので、「訪問数」(図5青枠部分)というボリュームと、訪問者の質を表す各種指標群(図5緑枠部分)が表示されている。成果の指標群を見たい場合は、いつものように「目標セット」や「eコマース」の指標群など(図3赤枠部分)にしてみて、各検索語の評価をしよう。ディメンション」を使ったクロス集計のしかた「ピボット」を使ったクロス集計のしかた「検索エンジン」と「キーワード」をクロス集計してみよう前ページの図5ご覧いただいておわかりのように、デフォルト表示では、キーワードしか表示されていない。この一覧からは、それぞれのキーワードが、Yahoo!検索によるものなのか、Google検索によるものなのかは、わからない。できれば、検索エンジンとのクロス集計で見た方がよいだろう。クロス集計する場合の選択肢としては次の2つがあり、それぞれ適している用途が異なる。訪問者の質の指標群を複数比較したい場合に適している。ボリュームだけを横並びで比較したい場合に適している。それぞれの分析方法を解説していく。ディメンション」のプルダウン(図6赤枠部分)をクリックし、出てきた表示の中から、トラフィックのグループ配下にある「参照元」(図6青枠部分)をクリックしよう。ディメンション」のプルダウンから「参照元」を選択するここでの「参照元」とは検索エンジンのことを意味する。そのため表示されるレポートは左から、1列目が「キーワード」2列目が「参照元」(検索エンジン)になる(図7赤枠部分)。すれば同じキーワードでも、Yahoo!検索によるキーワードデータとGoogle検索によるキーワードデータが区別して表示される。日本」というキーワードのデータが、yahoo検索によるものとgoogle検索によるものが、それぞれ2位と6位に分けて表示されていて(図7青枠部分)、ひと目で比較できるようになる。一定の訪問数に絞って並び替えれば、より見やすくしかし、このままだと、同じキーワードが隣接していないため、比較しにくい。キーワードで並び替えよう。キーワードで並び替えるだけだと、訪問数が1しかないスモールキーワードも混在してABC順に並び、使いにくいレポートになってしまうので、訪問数が一定以上のデータに絞ってから並び替えるなどの方法を取るのがよい。図8赤枠部分の[アドバンス]ボタンをクリックし、たとえば「訪問数が5を超える」といった条件を指定(図8青枠部分)して[適用]ボタン(図8緑枠部分)をクリックしよう。操作手順[アドバンス]をクリックする左から2番目のプルダウンの中から「利用状況」をクリックし、表示される指標から[訪問数]を選択する左から3番目のプルダウンで[超える]を選択する一番右の空欄に「5」と入力する[適用]をクリックする図8:「アドバンス」機能で条件を絞り込むその後「キーワード」ディメンション(図9赤枠部分)をクリックして並び替えたのが図9になる。同じキーワードで、異なる検索エンジン同志が隣接して、各指標を上下で容易に比較できる。アナリティクスのレポート画面上でなくても、データを一括してダウンロードしてからエクセルなどで加工するのが現実的な場合もあろう。この例では各キーワードの元々の訪問数が少ないので「5を超える訪問」という条件で絞り込んだが、実際は、訪問数10未満では、仮説を立てるデータとしてはボリュームが少なすぎる。分析対象にするデータの範囲を選択する際は、データの信頼度と、改善施策を行った場合の影響度をつねに念頭に置いておこう。「ピボット」を使ったクロス集計のしかた最後に「ピボット」を使った表示をしてみる。図5(再掲)紫枠部分の[ピボット]表示ボタンをクリックしよう。次に「ピボット」のプルダウン(図10赤枠部分)から、トラフィック配下にある「参照元」を選択する。図10:ピボットで「参照元」を選択すると図11のような表示になる。表側(ひょうそく)に「キーワード」(図11赤枠部分)、表頭(ひょうとう)に「検索エンジン」(図11青枠部分)が並んだマトリクス表で容易に一望できる。図11緑枠部分をご覧いただきたい。万台」というキーワードの訪問数を表示している欄であるが、google検索からの訪問数が19、yahoo検索からの訪問数が0と、大きなかたよりが見られる。このように、Google検索とYahoo!検索での訪問数が極めて偏っているキーワードをまず発見したい場合はこの方法が適している。ディメンションを使う方法」と、「ピボット」を使う方法がある。目的に応じて使い分けていただきたい。[5]が発行されました。アナリティクス徹底講座も、定期的に開催しています。http://b.hatena.ne.jp/entry/https%3A%2F%2Fwebtan.impress.co.jp%2Fe%2F2013%2F03%2F07%2F14819。