本プロジェクトでは、GPUの並列計算能力を活用して解析系SQLの高速化を実現するPostgreSQL向け拡張モジュール(PG-Strom)に、次の機能を実装する。ライブラリ(In-databaseデータ解析処理)3行形式⇒列形式の変換に対応したストレージ機構(ワークロード最適化SSD/キャッシュ)これら1~3の機能により、GPUやSSDといったコモディティだが強力な処理能力を有するハードウェアと、その能力を最大限に引き出すソフトウェアの組み合わせにより、リレーショナル・データベースという情報システムの中で最もデータが集積するコンポーネントをデータ解析・機械学習の基盤として再定義する。プロジェクトメンバーの設立する新会社は、前述の技術を搭載した垂直統合型高速DBシステム(仮称:HeteroServer)を製品化し、次の3セグメントをターゲットとしてこれら市場の開拓にあたる。DBシステムの販売(製品事業)、および、本技術を利用したデータ利活用コンサルティング(サービス事業)の2つを軸とした事業を行う。私がmixiのCTOであったときには、技術的にSQL文をスケールするのが一番大変でした。DBを分散してスケールアウト戦略を取っていましたが、JOINなどのSQL文が使えなくなり、結果大幅にアプリケーションを変更しなければいけませんでした。このプロジェクトが解決しようとしている問題はとても同感できます。B2Bがメインのプロダクトになると思うので、ビジネスモデルを深掘りしていくように育成していきたいと思います。2017年度採択プロジェクト概要(海外PJ)を掲載しました。5010005007126)。