Intelligence:人工知能)市場で起きると予測される主要な事象をITバイヤー向けに記載したものである。2019年の国内AI関連市場は企業においてAIプロジェクトが盛んに取り組まれたが、複数の観点で課題が存在する。その理由の一つはAIの導入戦略と企業の戦略が一体化していないことにあるとIDCでは考える。国内企業がDXを実現し市場において顧客に優れた価値を提供するには、単にAI技術の導入だけではなく組織ビジョンや従業員の変革と共に、社内外のビジネスプロセス刷新が重要になる。ビジネスプロセス刷新の前提としてAIを活用した自動化への取り組みは欠かせない。従来の自動化は構造化された業務プロセスを対象としていたが、今後は非構造化/半構造化されたデータを取得し、AIの画像認識や自然言語処理技術によって機械読み取りが可能になることでインテリジェントなプロセス自動化が実現する。#US45587319、2019年10月発行)』に関し、内容を抄訳した上で実現時期や組織へのインパクトなどの点に対し、日本国内事情の現状に基づいた変更を加えたものである。本調査レポートでは主に以下のテクノロジー/テーマについて扱っている。4区分の非企業の計21の産業分野に分類し、それぞれの分野の第3のプラットフォーム支出額実績(2018年)と予測(2019年~2023年)を報告する。同市場を5つの従業員規模に分けて分析し、産業分野別および従業員規模別の第3のプラットフォーム支出額の予測データを提供する。康は、「ITサプライヤーはユーザー企業に対して、従来型の投資評価基準にとらわれない、当該企業に固有の課題に沿ったDX向けKPIの設定を促し、DXイニシアティブが継続的な取り組みとなるよう誘導すべきである」と述べている。