ウェブおよびモバイル開発者がクラウドベースのサービスを簡単にプロビジョニングおよびアクセスできるようにするコマンドラインツールおよびライブラリです。バックエンドを作成します。簡単にアクセスできるようにします。一般的なウェブフレームワークをサポートしています。開発されたモバイルアプリケーションもサポートしています。お気軽にご参加ください。お客様は、ウェブおよびモバイルアプリケーションを開発する際に最も難しいタスクは、デバイス間でデータを同期し、オフライン操作を処理することだと語っています。理想的には、デバイスがオフラインのときも、お客様はデータにアクセスするだけでなく、データを作成および変更するためにアプリケーションを引き続き使用できる必要があります。デバイスがオンラインに戻ると、アプリケーションはバックエンドに再接続し、データを同期して、競合がある場合は解決する必要があります。オンデバイスキャッシュをオフラインミューテーションとデルタ同期で使用している場合でも、すべてのエッジケースを正しく処理するには、多くの未分化コードが必要です。これは、開発者がデータへの変更を書き込み、読み取り、監視するための永続的なオンデバイスストレージリポジトリです。使用すると、開発者は、オフラインまたはオンラインシナリオ用の追加コードを作成することなく、分散データを活用するアプリを作成できます。アカウントを必要とせずに、ウェブおよびモバイルアプリケーションでスタンドアロンのローカルデータストアとして使用できます。Shareみなさん、こんにちは。シニアエバンジェリストの亀田です。4日目(12月5日)が終了しました。最後の基調講演がありました。リーグ決勝戦では、日本からの参加者がワンツーフィニッシュとなりました。Event、re:Playがあります。12月5日ですが、アップデートは1つでした。‘Libraryは、AmazonがAmazon.comとAWSを支えるソフトウェアをどのように設計、リリース、運用するかを読者に紹介する生きた記事のコレクションです。ビルダーズライブラリの記事は、Amazonのシニアテクニカルリーダーとエンジニアによって書かれており、アーキテクチャ、ソフトウェア配信、運用に関するトピックをカバーしています。読者はAmazonがソフトウェア配信を自動化して年間1億5千万件以上の展開を達成する方法や、Amazonのエンジニアがシャッフルシャーディングなどの原則を実装して、可用性とフォールトトレラントな復元力のあるシステムを構築する方法を見ることができます。Share機械によって生成されたデータは、ソリューションを強化すると共に問題も引き起こします。ような柔軟でスケーラブルなツールが必要です。このログデータは極めて貴重であるため、ホットストレージから削除したくはないのですが、大量にありすぎるので削除するしかありません。ログ分析には、潜在的な価値と実費をてんびんにかけるという本質的な葛藤があります。過去数日間からのログに価値があることは分かっています。最高のインデックスおよび検索パフォーマンスを提供するホットストレージに料金を支払うことは道理にかないます。削減することを可能にします。何よりも素晴らしいのは、インタラクティブな分析経験はそのまま変わらないところです。ダッシュボードを構築したりします。従来のウォームストレージソリューションには制限がありました。アーキテクチャが維持されます。引き続きオペレーティングシステムオーバーヘッド、ディスクウォーターマーク、およびインデックスレプリカを考慮しなくてはなりません。使用分だけを支払うのではなく、プロビジョニングした分の料金を支払い続けます。駆動のノードの組み合わせを使用して、集約と可視化にホットストレージのような経験を提供します。耐久性に優れた低コストのストレージを提供し、レプリカの必要性を排除します。使用することができます。これらのノードには、クエリ処理最適化、およびデータをプリフェッチする高度なキャッシングソリューションが含まれています。パフォーマンスは通常それらと同様、またはそれらより優れています。ノードを検討しましょう。すべてのノードと同様に、各ノードには時間レートの料金を支払います。Share特にサーバーについて考える必要がない場合は、時間はあっと言う間に過ぎていきます。チームは常に、顧客がより簡単な方法で、アプリケーションを構築して実行できるようにする新しい方法を探しています。ミッションクリティカルなアプリケーションがサーバーレスに移行するにつれて、顧客はアプリケーションのパフォーマンスをさらに制御する必要があります。本日、プロビジョニングされた同時実行数を開始します。桁のミリ秒以内に応答するためのハイパーレディを維持する機能です。対話型サービスの実装に最適です。関数を呼び出すと、呼び出しは実行環境にルーティングされ、リクエストが処理されます。関数がしばらく使用されていない場合、より多くの同時呼び出しを処理する必要がある場合、または関数を更新する場合、新しい実行環境が作成されます。実行環境の作成は、関数コードのインストールとランタイムの開始を処理します。デプロイパッケージのサイズやランタイムとコードの初期化時間に応じて、新しい実行環境にルーティングされる呼び出しのレイテンシーーが発生する可能性があります。このレイテンシーは通常、「コールドスタート」と呼ばれます。ほとんどのアプリケーションでは、この追加のレイテンシーは問題になりません。一部のアプリケーションでは、このレイテンシーは許容されない場合があります。サービスは実行環境のリクエスト数を初期化して、呼び出しに応答する準備ができるようにします。万回の数学的計算を繰り返しています。