多芸は無芸を地で行く、自作自演何でも屋。この広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。ラボというコミュニティ(勉強会)を立ち上げました。ラボコミュニティのモチベーションとしては「コンピュータサイエンス分野の話をしたい・聞きたいけど、そういう場が無いから作った」というのが一番です。あとは同じように燻ってる人が居たらとても勿体ないなと思ったので、情報発信・共有の場を作れたら、と思っています。活動してるのに全然振り返ることもなくやっていてしまったので、今さらながら今年の活動をまとめておこうと思います。Vol.1を開催しました。connpass.comとりあえず1回目ということで、特にジャンル限定せず、コンピュータサイエンス絡みの話であれば何でもOKということでセッション組みました。急な誘いにもかかわらず発表してくれた小西さん、鳥羽さんに感謝。Learningというラインナップで、いい感じに散らかったセッション構成になって1回目としては非常に良かったと思います。大体のレベル感とか何でもアリ感が伝わってると嬉しい。Learningについては、サービス開始当初から興味があって、幾つか実験試しながら情報をまとめたりしていたので、この機にちゃんとした勉強会をやるのも良いかなあと思いました。Okayama"この機にちゃんとした勉強会をやるのも良いかなあと思いました。Okayamaを開催しました。connpass.com岡山でMS関連のテクノロジーといえばOITECでしょう!ということで、きよくらさんにお願いして共催で勉強会やることに。したハンズオン形式でやることを考えていたので、実験の内容と手順を固めてOITECスタッフの方々に事前に素振りしていただき、当日のハンズオンフォローをお願いしました。Learningの概要を押さえつつ、肝であるモジュールについて可能な限り説明するようにしました。LearningではGUIで各種モジュール(データの読み込み・加工、学習アルゴリズム、学習済みモデルの評価など)をつなぎ合わせて実験を構成することで、簡単に機械学習の実験を実施&Webサービスとして展開できるのが特徴です。それらのモジュールで何ができるかわからないとどうしようもない(サンプル動かしてふ~んってなるやつ)ので、まずはモジュールの内容とそれらのつなぎ方を説明した方が良いだろうという意図です。実際に勉強会としてやってみると、やはり具体的な実例やこれを使って何をするかというアイデアがないと中々ピンとこない、という感じでした。Factoryや自前のシステムへの組み込み)など、踏み込んだ話をするには別の切り口が必要となり、1回の勉強会でカバーできる範囲としては中々厳しいなぁと思いました。Learning勉強会の反省を踏まえて、統計や機械学習の基礎に関する内容を取り扱うのが良いのではと考えているので、次の勉強会はそういった内容で実施すると思います(何につけても前提知識がある方が理解しやすいはず、という思惑)あんまり間を空けすぎないようにと思ってはいるんですが、諸事情により最速でも3月開催になりそうですが、忘れ去れらないようにできるだけ早めに動きます。Vol.2でお会いしましょう。Railsで利用する月別アーカイブはてなブログをはじめよう!sadynitroさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。