さいごにはじめにコジマです。今回はPandasを使用してCSVの読み込み基本統計量の表示をしていこうと思います。その後に、基本統計量の読み方のお話をしていこうと思います。この記事ではPythonで基本統計量を見る方法を知る基本統計量がなんたるかを知る基本統計量の内容を知るを目標にします。後々専門っぽい用語が出てくることになるのですが、そういったものの詳細な解説は別途記事を書きたいと思います。ソースを表示gistにサンプルを公開しておきました。基本統計量を表示するためには、Pandasライブラリのdescribe()関数を使用します。機械学習やデータ分析を行う際にデータ観察は必須なので、describe()を実行した時に表示される内容がわかるようにならなければいけません。一応、CSVを読むために必要なので説明しておきます。あすけんというアプリを使って体調管理しています。iPhoneの万歩計連動のみ基本統計量とはデータの特徴を表す代表的な値を言います。「基本統計量調べといて」と言われたら「データ分析でよく使う情報が集めとこう」と思っていれば問題ないと思います。その「データ分析でよく使う情報」がdescrbe()を実行することで取得できます。その名の通りいくつあるかを表す。今回の場合は消費カロリーが73件、その他は78件ある。万歩計との連携がうまくいかなかった日は空になってます。いう空の値を「欠損値」といいます。ついでに覚えましょう。データのばらつきを平らに均した数。データを全部足してから件数で割って求める。今回の場合は平均の体重が大体82.5kgということになります。平均値からどのくらいデータにばらつきがあるのかを見ることができます。分散の平方根を取ることで求まります。体脂肪率にあまり変化がなく、摂取カロリーにムラがあることが分かります。痩せてたとき80.4kgだということがわかる。前半データの真ん中の数値。データを小さい順に並び替えた時に真ん中にある数値。後半データの真ん中の数値。太っていたとき86.6kgだったことがわかる。第一〜第三四分位数を合わせて四分位数といいます。箱ひげ図に使用されるデータで、複数データのばらつきを調べることができます。ついては別途記事にする予定です。理解するさいごに本当は標準偏差と四分位数の説明をしたかったけど、量が膨らみすぎてしまうのでこの記事内では「こんなものがあるんだな」と思っていただければ幸いです。この記事を面白いまたは役に立ったと思ってくれた方は是非私のTwitter(@kojimanotech)をフォローしてくれたらうれしいです!以上、コジマでした。