上に置くことに全く不安がなかったわけではありません。データ九州の支援をもとに、セキュリティ対策を施しました。主任の西村宏二氏は次のように語ります。化し、さらにクライアント証明書を導入して端末単位のアクセス制御をすることで、セキュリティを確保しました。通さないようにしています。層のネットワークを構成しています。料金はオンプレミスの稼働実績をもとに固定料金で割引になるリザーブドインスタンスを採用してコストの最適化を図りました。用いたデータベースの構築や、証明書を用いたセキュリティ対策など、さまざまな面でサポートいただきました。移行により、それまでインフラ障害に対応していた開発部の負荷が軽減されました。コスト面でもオンプレミスと比較し、費用削減効果があると試算しています。導入でそれもなくなりました。ハードウェアを資産として持たなくてよくなった安心感が大きいと感じています。上の「バス整備管理システム」の機能を拡張し、より多くの情報が一元管理できるように進化させていく方針です。整備業務の効率化につながります。経理システムなどとも連動させることで業務は効率化され、働き方改革にも貢献できるのではないかと思います。バス燃料などのデータを用いた分析の強化です。台のバスから得られた膨大なデータをもとに、メーカー別、型式別の故障原因を分析したり、燃料データをもとに燃費の向上を検討したりすることが考えられるといいます。センサーを設置し、これらのデータを分析することも研究中です。グデータの分析には機械学習の技術が必要となってくると思います。今後は、機械学習についても可能性を探っていきたい。