多芸は無芸を地で行く、自作自演何でも屋。この広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。ServicesでPythonのコードを実行する手順を紹介しました。Studioで外部スクリプトとしてPythonのコードを実行し、さらにGoogleの提供するオープンソースの機械学習ライブラリであるTensorFlow*1をインストールしてPythonのコードで使用するところまで実践しました。セッション内容もあってChainerを使ったあれこれを実践してみる方向に切り替えました。Networksが提供するオープンソースの深層学習フレームワークです。最近IntelやMicrosoftとの協業でさらに注目度は上がっているように思います。Serviceのフォルダに移動してpipによるインストールを試みます。Chainerの動作確認とりあえずSSMS上でChainerを利用するPythonコードを書いてちゃんと動作することを確認します。cf.sigmoid(x).dataprint(x)print(y)'numpy.arangeで適当に生成した配列に対してシグモイド関数を適用するだけのコードです。前にポストされた以下の記事に書いてあったのでこれに沿って試してみます。blogs.msdn.microsoft.comサンプルデータとしてRatingという名前のテーブルを作りました。お店の口コミサイトのデータみたいなイメージですね。このテーブルのデータをpythonのコードで読み込むために以下のコードを実行します。Rating'GOすると以下のようなエラーメッセージが。エラーが発生しました。stream文字コード絡みのエラーの様なので、日本語データの入った列を除外してみます。Rating'GO今度はうまくいったようです。テーブルのデータを読み込んで標準出力に出力できています。上記のエラーについては現状解決できていません。どなたかご存じであればご教示いただけると幸い...。Serverのテーブルデータを扱えることを確認できたので、これをInputとしてChainerで処理させるコードを試してみます。InputDataを抽出するクエリでShopId=2のRatingに絞り込み、その平均値をChainerで計算しています。2'GO無事に算出されました。ShopId=2のお店の平均評価は約2.86となっています。CTP2.0上でChainerが実行できることを確認できました。Serverのデータから予測をしたり、分類したりすることもできそうです。Intelligence」と表現されています。読みは「テンサーフロー」中の人が言ってるんだから間違いない。Railsで利用する月別アーカイブはてなブログをはじめよう!sadynitroさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。