与えられた確率分布に従う擬似乱数を生成する数値的手法。利用して一様ではない分布のサンプリングを行う。適用することで得ることができる。ここで累積分布関数は以下の不定積分で表される。従う乱数を得ることができる。累積分布関数の逆関数を解析的に求めることは難しい場合が多く、また必ずしも高速な式が得られるとは限らない。しては以下のものが挙げられる。範囲でモンテカルロ法を用いて乱数を生成することができる。従う乱数として採用する。なければ棄却しやり直す。任意の分布に従う乱数を生成することができる。それに近い大きな数をとる分布は棄却数が膨大になるため現実的ではない。ベータ分布のように定義域が限定的であり、後述の比較関数を用意する手間を省く簡易的な手段である。呼ばれる関数を導入する。比較関数の種類は任意で良いが、前述の逆変換法を使用するため不定積分と逆関数が解析的に求められる関数を選ぶ必要がある。すると比較関数を使った棄却サンプリングは以下の手順で行われる。