機械学習が話題に上ることも増えてきましたが、実際には手っ取り早くできるものではなく、ライブラリを使うだけではやりたいことをうまく実現できません。もとになる考えかたや基礎的なモデルを知っていなければ、パラメータの意味がわからなかったり、目の前の問題に対してまったく向いていないモデルを使ってしまうからです。いった状況に対し本書では、機械学習の理論を知ることで、機械学習を実際に活用していくための基礎をきっちりと固めることを目的とします。秀洋(著者):サイボウズ・ラボ(株)所属。機械学習や自然言語処理、VRを中心とした研究開発に携わる。著書に「ぺたスクリプト」など。カートカートに商品は入っていません。除く)インターネットでのお問合せお問合せフォームからお問合せください。