(1/2)膨大なデータの処理や制御を行うためにAIの技術は不可欠である。富士通が志向するAIは「人に寄り添う」というコンセプトを掲げている。});AIと聞くと、人間の仕事を奪うのではないか、失業率を上げるのではないかという懸念を抱く人もいるだろう。30年後には、全てのホワイトカラーの仕事をAIが代替するというような説もささやかれ、AIの進歩を複雑な心境で見守ることもあるかもしれない。谷口典彦副社長しかし、デジタル技術の波が押し寄せている中、膨大なデータの処理や制御を行うためにAIの技術は不可欠である。富士通は、中軸となるAI事業の戦略として、人を押しのけるものではなく「人に寄り添うAI」というコンセプトを掲げている。人に寄り添うとは、「AIが単独で行動するのではなく、人の判断を大事にしながら業務を進める」(谷口典彦副社長)というもの。Zinrai(ジンライ)」(以下、Zinrai)の技術やサービス向上に注力してきた。Zinraiは、同社が30年以上にわたって培ったAIに関する知見を体系化したもの。「素早くはげしいこと」の意である「疾風迅雷」という四字熟語を由来とした名前をひっさげて、2015年にAI「Zinrai」として登場した。Zinraiプラットフォームサービス」(以下Zinraiプラットフォームサービス)の提供がはじまり、Zinraiがさまざまな分野で活用される土台ができた。2017年5月の時点で、Zinraiに関する商談は500件にのぼっており、富士通のAI戦略が机上の空論でないことが伺える。同社が2017年5月に開催した「富士通フォーラム2017」では、Zinraiを使った具体的な事例を紹介した。オンプレミス環境でディープラーニングを活用するための基盤を構築する専用システムを発表している。本稿では、同社のAI戦略の一端を紹介していこう。富士通のAI戦略を体現するZinraiプラットフォームサービスZinraiプラットフォームサービスには2つの特徴的な施策があると富士通では説明する。1つ目は、「AIのサービス化」を実現する施策だ。AIの機能をさまざまなビジネスに落とし込むためにクラウド上で30種類のAPIを提供する。これらは、18種類の基本APIと12種類の目的別APIに分かれている。パターン発見などの「知識化」、推論や予測などの「判断・支援」の3ジャンルに分かれ、既に9種類のものが先行で配信された。後者の目的別APIは、交通画像認識や会話翻訳など、より細分化された場面にマッチするものである。これら30種類のAPIは、いずれも実際に富士通の社内業務で実際にZinraiを活用して培ったノウハウなどを基にニーズや実用性の高い機能を選んだ。ディープラーニング」と呼ばれるディープラーニング基盤の提供である。これは、ディープラーニングを行うことで、AIの認識制度を向上させる基盤であり、クラウド環境とオンプレミス環境の双方で提供されている。ディープラーニング」の提供を開始した。システム」の販売が始まり、クラウドだけでなく、オンプレミス環境でもGPGPUを前提とした構成でディープラーニングを実施できるようになった。これによって、データを外部に持ち出したくないなどの理由から、オンプレミス環境でディープラーニング基盤を構築することを望む顧客の要望をかなえることができる。このディープラーニング基盤には「お客さまと一緒に」AIを成長させ、AIの学習モデルを最適化するための仕組みを用意していることも特徴的だ。富士通のクラウド側で学習したモデルを顧客のデバイス側に配信し、双方で得た知見を活用することで学習モデルをブラッシュアップしていき、顧客とともに継続的にAIを成長させることを実現している。富士通は、このディープラーニング基盤サービスとともに、各業務に適したAPIを組み合わせることで、多岐の分野にわたるAI活用を実現できると話す。今後も、さまざまなビジネスシーンに合わせて、ソリューションを提供していく予定だ。IT導入の課題解決に役立つ資料を簡単に入手できます。契約書承認のサイクルタイムを33%削減。インデックスへ会員登録ログインパスワード再設定キーマンズネットとはFAQお問い合わせ広告掲載について会員規約RSS一覧サイトマップITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。