近い場合とで相対誤差は大きく異なる。有効数字はあくまで相対誤差をおおざっぱに評価する目安にしかならないため、その有効性を過信してはならない。関数として求められる量を間接測定量という。測定量の誤差が間接測定量に誤差を生じることを示して誤差の伝播という。U=U(x,y,z)のように表されているとする。最大誤差を見積もる事ができる。割ることにより、次の式が得られる。形は相対誤差を表しており、乗除算の誤差伝播に相対誤差による評価、あるいは簡単には有効数字による評価が適している事が分かる。ように、異なる誤差の積の期待値はゼロになる。従って、誤差の二乗の期待値を求めることによって、次式が得られる。各物理量の標準誤差である。割ることにより、次の式が得られる。}このように、すべての誤差を正規分布に従う偶発誤差であると仮定すれば、間接測定値の偶発誤差を最大値ではなく期待値で評価することが可能である。記事拝見させていただきました。ありがとうございます。誤差伝搬に関して2点質問させていただきます。%の確率で(m-σ)<=μ<=(m+σ)に存在すると思います。複数の直接測定で得られた誤差1σの測定値から求まる間接測定値の誤差は誤差伝搬で求められると思います。%の確率で(m'-e)<=μ'<=(m'+e)に存在するとみてよろしいのでしょうか?お時間があればご回答よろしくお願い致します。このあたりは不正確な記述になっていた部分で、私自身気になってはいたのですが担当を外れたこともあってそのままになってしまっていました。ような誤解を生みにくい記述に直しました。(質問2)については、このページではサンプル数が十分でt分布を正規分布とみなせることを仮定しています。いう数値はあくまで「真値が必ず標準誤差の範囲内にあるというわけでない」、「2σや3σを誤差とすることもある」に関する説明に用いた値であるとさせて下さい。)レポートの参考にさせていただきました。匿名が多いネットの中で実名でやってらっしゃる方の情報は信頼できるので助かります。ありがとうございます。お名前:お世話になりました、ご多忙中に失礼。読み進むことはしました、読み直すべきか、次の本に進むか悩んでいます。)ご多忙中に失礼します。大学での、確率統計そして、誤差論について何冊でもいいので、ご紹介切望しております。コメントありがとうございます。多くの本に目を通しているわけではないため、自信を持ってお勧めできるわけでもないのですが、私の知っている本ということで以下を挙げさせていただきます。「確率統計」の専門書を読もうとすると、始めに出てくる「確率変数」の定義からすでに素人を寄せ付けない印象で、数学的な厳密さを求めて書かれた物は特に読みづらいのではないかと思います。ついて一通りのことを学べます。