views4GCPのストレージサービスについてまとめてみた。Exp:66202映画好きエンジニア。GAEとかGKEやってます!Goが好きです!TweetShareHatena注意この記事は2017年12月14日に更新されたもので、内容が古い可能性がありますのでご注意ください。(動画認識)」などがあります。違って使う側が学習させる必要がないため、機械学習のノウハウを持っていない人でも簡単に使うことができます。認識精度は非常に高く、今後も精度は向上していくことでしょう。英語で出力されるため、日本での利用には障壁となってしまう可能性があります。これを使えば言語による障壁問題は解決するでしょう。保存されている必要があります。ラベルと確度を検出してくれる「ラベル検出」、動画内でシーン変更があった場合に検出してくれる「ショット検出」、不適切なオブジェクトを検出してくれる「セーフサーチ検出」があります。APIの概要ページ料金体系は、それぞれ最初の1000分間までは無料で、それ以上の処理を行う場合は下記の課金が発生します。秒のビデオまで」となります。翻訳の精度が高くなったという話をよく聞きますが、それは機械学習によるものです。特徴としては、原文を高速かつ動的に翻訳できる「応答性の高さ」、原文の言語が不明な場合に「言語を検出する機能」があります。APIの概要ページ料金としては、文字数あたりの課金となります。課金が発生するといった具合です。料金ページQuotaについて、翻訳は「2,000,000文字/1day」、「100,000文字/100min」となっており、言語の検出については「1,000リクエスト/100min」となっています。下図がビデオの解析結果を日本語として取得するための構成となります。翻訳する実際に犬のフリー動画で試してみました。投げてみると、以下の結果を得られました。なっており、犬種の判別ができているのはすごいですね!!(実際に動画を配布していたサイトにはゴールデンレトリバーとの記述がありました。)「ゴールデンレトリバー」と「ラブラドール・レトリバー」での中黒(・)の有無が気になったので、日本語化する前のラベルを見てみました。範囲の小数で取得されます。今回は見やすいように整形しています。