CONTAINER技術系のこと書きます。表現に使うビット数が大きいと、メモリ上のオブジェクトのサイズも当然ながら大きくなる。学習率は基本的に低い方が最終的に得られるモデルの汎化性能が高くなることが経験則として知られている。学習率が低いとモデルの学習に多くのラウンド数、つまり計算量を必要とする。そのまま使うと面倒なグラフが簡単に描ける。NumPy以前、このブログで相関係数について解説した記事を書いたことがある。相関係数というのは、データセットのある次元とある次元の関連性を示すものだった。この相関係数を、データセットの各次元ごとに計算したものを相関行列と呼ぶ。未処理の例外が上がったときの処理をオーバーライドする注目記事スポンサードリンクスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。